설문지는 여기저기에 있는 사람들의 세부 정보를 모으는 데 중요한 역할을 합니다.
설문지는 어디에나 있지만 사람들은 여전히 어떤 종류의 쿼리를 추가해야 할지 확신하지 못합니다.
연구에 사용되는 설문지 유형과 이를 사용하는 방법 및 위치를 알려 드리겠습니다.
자세히 살펴보겠습니다👇
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연구의 설문지 유형
설문지를 작성할 때 사람들로부터 어떤 유형의 정보를 얻으려고 하는지 생각해야 합니다.
이론을 입증하거나 폭로하는 데 도움이 되는 풍부하고 탐구적인 세부 정보를 원한다면 개방형 질문을 사용하는 정성적 설문조사를 이용하세요. 이를 통해 사람들은 자신의 생각을 자유롭게 설명할 수 있습니다.
그러나 이미 가설이 있고 이를 테스트하기 위해 숫자만 필요한 경우에는 정량적 설문지가 가장 적합합니다. 측정 가능하고 정량화 가능한 통계를 얻기 위해 사람들이 답변을 선택하는 폐쇄형 질문을 사용하세요.
설문지를 얻었으면 이제 연구에 포함할 설문지 유형을 선택할 차례입니다.
# 1. 개방형 질문연구 중인 나이어
개방형 질문은 피험자가 제한 없이 자신의 관점을 충분히 표현할 수 있게 해주기 때문에 연구에서 귀중한 도구입니다.
미리 정의된 답변 선택을 제공하지 않는 개방형 질문의 구조화되지 않은 형식은 초기 탐색 연구에 매우 적합합니다.
이를 통해 조사관은 미묘한 통찰력을 발견하고 이전에는 생각하지 못했던 조사를 위한 새로운 방법을 잠재적으로 식별할 수 있습니다.
개방형 질문은 정량적 데이터가 아닌 정성적 데이터를 생성하므로 대규모 표본 분석을 위해 더 심층적인 코딩 방법이 필요하지만, 이 질문의 장점은 폭넓고 사려 깊은 답변을 드러내는 데 있습니다.
설명적 요인을 탐색하기 위한 파일럿 연구나 인터뷰에서 입문 질문으로 일반적으로 사용되는 개방형 쿼리는 보다 직접적인 폐쇄형 질문 설문조사를 설계하기 전에 주제를 모든 각도에서 이해해야 할 때 가장 유용합니다.
예시:
의견 질문:
- [주제]에 대해 어떻게 생각하시나요?
- [주제]에 대한 귀하의 경험을 어떻게 설명하시겠습니까?
경험 질문:
- [사건]이 발생한 시간에 대해 말해 보세요.
- [활동] 과정을 안내해 주세요.
느낌에 관한 질문:
- [사건/상황]에 대해 어떻게 느꼈나요?
- [자극]이 존재할 때 어떤 감정이 유발됩니까?
추천 질문:
- [문제]를 어떻게 개선할 수 있나요?
- [제안된 솔루션/아이디어]에 대해 어떤 제안이 있나요?
영향에 대한 질문:
- [사건]이 당신에게 어떤 영향을 미쳤나요?
- 시간이 지남에 따라 [주제]에 대한 귀하의 견해가 어떻게 바뀌었나요?
가정적인 질문:
- [시나리오]라면 어떻게 반응할 것 같나요?
- 어떤 요인이 [결과]에 영향을 미칠 것이라고 생각하시나요?
통역 질문:
- [용어]는 당신에게 어떤 의미인가요?
- 그 [결과] 결과를 어떻게 해석하시겠습니까?
#2. 연구에서의 평가 척도 설문지
평가 척도 질문은 절대적인 상태가 아닌 연속체에 존재하는 태도, 의견 및 인식을 측정하기 위한 연구에서 귀중한 도구입니다.
응답자의 동의 수준, 중요도, 만족도 또는 기타 평가를 표시하기 위해 질문과 숫자 척도를 제시함으로써 이러한 질문은 체계적이면서도 미묘한 방식으로 감정의 강도나 방향을 포착합니다.
일반적인 유형은 다음과 같습니다. 리 커트 저울 강력히 동의하지 않음, 강력히 동의함과 같은 라벨과 시각적 아날로그 척도를 포함합니다.
제공된 정량적 지표 데이터는 쉽게 집계되고 통계적으로 분석되어 평균 등급, 상관 관계 및 관계를 비교할 수 있습니다.
평가 척도는 다음과 같은 기술을 통해 시장 세분화 분석, 사전 테스트 및 구현 후 프로그램 평가와 같은 응용 프로그램에 매우 적합합니다. A/B 테스트.
환원적 특성으로 인해 개방형 응답의 맥락이 부족할 수 있지만, 평가 척도는 초기 기술 문의 후 적절하게 배치될 때 태도 측면 간의 예측 연결을 조사하기 위해 감정 차원을 여전히 효율적으로 측정합니다.
#삼. 연구에서의 폐쇄형 설문지
폐쇄형 질문은 표준화된 답변 선택을 통해 구조화된 정량적 데이터를 수집하기 위한 연구에서 일반적으로 사용됩니다.
참/거짓, 예/아니요, 평가 척도 또는 미리 정의된 객관식 답변과 같이 피험자가 선택할 수 있는 제한된 응답 옵션 세트를 제공함으로써 폐쇄형 질문은 보다 쉽게 코딩하고, 집계하고, 통계적으로 분석할 수 있는 응답을 생성합니다. 개방형 질문과 비교하여 대규모 표본에 걸쳐.
이를 통해 가설 테스트, 태도 또는 인식 측정, 주제 평가, 사실 기반 데이터에 의존하는 설명 문의 등 요인이 이미 식별된 후 이후 검증 단계에 적합합니다.
응답을 제한하면 설문조사가 단순화되고 직접적인 비교가 가능해지지만, 예상하지 못한 문제를 생략하거나 주어진 대안을 넘어서는 맥락을 잃을 위험이 있습니다.
#4. 연구에서의 객관식 설문지
객관식 질문은 폐쇄형 설문지를 통해 적절하게 관리될 때 연구에 유용한 도구입니다.
응답자에게 선택할 수 있는 미리 정의된 XNUMX~XNUMX개의 답변 옵션과 함께 질문을 제시합니다.
이 형식을 사용하면 대규모 샘플 그룹에 걸쳐 통계적으로 분석할 수 있는 반응을 쉽게 정량화할 수 있습니다.
참가자가 신속하게 완료하고 코딩 및 해석이 간단하지만 객관식 질문에도 몇 가지 제한 사항이 있습니다.
특히 사전에 신중하게 파일럿 테스트를 거치지 않으면 중요한 미묘한 차이를 간과하거나 관련 옵션을 놓칠 위험이 있습니다.
편견의 위험을 최소화하려면 답변 선택이 상호 배타적이고 집합적으로 철저해야 합니다.
표현과 옵션을 고려한 객관식 질문은 행동 분류, 인구통계학적 프로필 또는 변형이 알려진 주제에 대한 지식 평가와 같이 주요 가능성이 사전 식별된 경우 측정 가능한 설명 데이터를 효율적으로 생성할 수 있습니다.
#5. 연구에서의 리커트 척도 설문지
리커트 척도는 다양한 관심 주제에 대한 태도, 의견, 인식을 정량적으로 측정하기 위해 연구에서 일반적으로 사용되는 평가 척도 유형입니다.
참가자가 진술에 대한 동의 수준을 표시하는 대칭적 동의-비동의 응답 형식을 활용하는 Likert 척도는 필요한 측정 민감도에 따라 더 많거나 더 적은 옵션이 가능하지만 일반적으로 5점 설계를 특징으로 합니다.
Likert 데이터는 반응 척도의 각 수준에 숫자 값을 할당함으로써 변수 간의 패턴 및 관계에 대한 통계적 분석을 허용합니다.
이는 연속체에서 감정의 강도를 측정하기 위한 특정 유형의 질문에 대해 단순한 예/아니오 또는 개방형 질문보다 더 일관된 결과를 산출합니다.
Likert 척도는 쉽게 수집할 수 있는 측정 데이터를 제공하고 응답자에게 간단하지만, 연구에 적절하게 적용하면 여전히 귀중한 통찰력을 제공하지만 복잡한 관점을 지나치게 단순화한다는 한계가 있습니다.
예시
한 연구자는 직업 만족도(종속변수)와 급여, 일과 삶의 균형, 감독 품질(독립변수) 등의 요인 사이의 관계를 이해하려고 합니다.
5점 Likert 척도는 다음과 같은 질문에 사용됩니다.
- 나는 내 급여에 만족한다(전적으로 동의하지 않음 ~ 전적으로 동의함)
- 내 직업은 일과 삶의 균형을 잘 유지합니다. (전혀 동의하지 않음 ~ 전적으로 동의함)
- 내 상사는 지원적이며 훌륭한 관리자입니다. (전혀 동의하지 않음 ~ 전적으로 동의함)
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주요 요점
연구에서 이러한 유형의 설문지는 일반적으로 사람들이 작성하기 쉽고 일반적입니다.
귀하의 질문이 이해하기 쉽고 옵션이 동일하다면 모두가 같은 입장에 있는 것입니다. 그런 다음 응답이 하나이든 백만 개이든 관계없이 답변이 훌륭하게 컴파일됩니다.
핵심은 응답자들이 항상 귀하가 요청하는 내용을 정확히 알 수 있도록 하는 것입니다. 그러면 답변이 제자리로 미끄러져 들어가 달콤한 설문조사 특종을 원활하게 모을 수 있습니다.
(FAQ)
연구에서 설문지의 4가지 유형은 무엇입니까?
연구에 사용되는 설문지의 네 가지 주요 유형은 구조화된 설문지, 구조화되지 않은 설문지, 설문조사 및 인터뷰입니다. 적절한 유형은 연구 목표, 예산, 일정 및 정성적, 정량적 또는 혼합 방법이 가장 적합한지에 따라 다릅니다.
설문조사 질문의 6가지 주요 유형은 무엇입니까?
설문조사 질문의 XNUMX가지 주요 유형은 폐쇄형 질문, 개방형 질문, 평가 척도 질문, 순위 척도 질문, 인구통계학적 질문, 행동 질문입니다.
설문지의 세 가지 유형은 무엇입니까?
설문지의 세 가지 주요 유형은 구조화된 설문지, 반구조화된 설문지, 비구조화된 설문지입니다.
