비즈니스를 확산하고 이익을 높이려면 고객을 파악하는 것이 중요합니다.
더 깊이 파고드는 가장 좋은 방법은 여행 중 완벽한 시간에 확실한 질문을 하는 것입니다.
이 가이드는 중단됩니다 설문조사 질문 유형 청중에게 가장 적합한 단어 흐름과 각각의 질문을 하는 시기와 이유를 제시할 수 있습니다.
이 글을 읽고 나면, 그들이 필요할 때 무엇이 필요한지 알게 될 것이며, 더욱 깊은 관계를 구축하게 될 것입니다.
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설문조사 질문 유형
다음은 가장 일반적인 설문조사 질문 유형과 이를 사용하여 설문조사 걸작을 만드는 방법입니다.
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# 1. 다중 선택
객관식은 미리 결정된 옵션 범주에 걸쳐 정량화된 데이터를 원할 때 유용합니다. 이것은 다음 중 하나입니다. AI 온라인 퀴즈 생성기 | 실시간 퀴즈 만들기
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사용 방법:
옵션: 응답자가 선택할 수 있도록 미리 설정된 3~5개의 답변 옵션을 제공합니다. 제한 데이터가 너무 적고 너무 많으면 선택하기가 어렵습니다.
단일 답변: "해당되는 항목을 모두 선택"할 수 있다고 표시되지 않는 한 일반적으로 하나만 선택할 수 있습니다.
순서: 옵션은 편견을 피하기 위해 매번 무작위로 또는 일관된 순서로 정렬될 수 있습니다.
필수: 데이터 누락을 방지하기 위해 계속 진행하려면 선택해야 하도록 설정할 수 있습니다.
표현: 옵션은 명확하고 간결해야 하며 상호 배타적이어야 하며 하나만 적합해야 합니다. 부정/이중 답변을 피하세요.
시각적 형식: 옵션은 목록에서 가로로 표시되거나 세로로 글머리 기호로 표시될 수 있습니다.
분석: 응답은 각 옵션에 대한 백분율/숫자로 쉽게 정량화될 수 있습니다.
예: 좋아하는 색깔, 소득 수준, 정책 선호도에 대한 예/아니요, 교육 수준이 유용합니다.
제한 사항: 개방형 옵션과 비교하여 해당 옵션을 선택한 이유를 확장할 수 없습니다. 예상치 못한 답변을 놓칠 수 있습니다.
최적: 닫힌 질문에 대해 시각적으로 정의된 범주 전반에 걸쳐 의견 분포를 빠르게 이해합니다.
팁: MCQ 질문을 다음과 결합할 수 있습니다. 라이브 단어 구름 당신의 브레인스토밍이 더 매력적!
#2. 매트릭스/테이블
설문조사의 매트릭스/표 질문 유형을 통해 응답자는 동일한 주제에 대한 여러 선택형 질문에 답변하거나 속성을 나란히 비교할 수 있습니다.
매트릭스 질문의 격자형 구조는 응답자와 분석가 모두에게 시각적 비교와 패턴 발견을 원활하게 해줍니다.
사용 방법:
형식: 질문 행과 답변 열이 있는 표나 표처럼 보입니다. 또는 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
질문: 일반적으로 다른 항목에 대해 동일한 질문을 하거나 동일한 속성에 대한 항목을 비교합니다.
답변: 행/열 전체에 동일한 척도를 유지하는 등 응답을 일관되게 유지하세요. 일반적으로 평가 척도, 예/아니요, 동의 척도 등을 사용합니다.
분석: 응답자가 각 항목이나 속성을 다른 항목과 비교하여 보거나 평가하는 방식에서 패턴을 쉽게 발견할 수 있습니다. 결과를 정량화할 수 있습니다.
예: 5가지 기능의 중요성 평가, 3명의 후보자에 대한 진술과 동의 비교, 제품 속성 평가.
이점: 응답자는 편견을 최소화하는 옵션과 별도의 질문을 직접 비교할 수 있습니다. 시간과 반복을 절약합니다.
제한 사항: 행/열이 많으면 복잡해질 수 있으므로 단순하게 유지하세요. 명확하게 정의된 제한된 수의 항목을 평가하는 데 가장 적합합니다.
최적의 활용: 의견을 직접 비교할 때 독립적인 견해보다는 상대적인 선호도나 평가를 이해하기 위해 평가 또는 속성이 필수적입니다.
#삼. 라이 커트 눈금
XNUMXD덴탈의 라이 커트 눈금 단순한 동의 질문에 비해 태도를 더욱 세밀하게 측정할 수 있습니다. 기본적인 폐쇄형 질문이 놓치는 강도를 포착합니다.
사용 방법:
척도: 일반적으로 "전적으로 동의함"에서 "전적으로 반대함"까지 동의/반대의 강도를 측정하기 위해 5점 또는 7점 순서 응답 척도를 사용합니다.
수준: 홀수 수준(중립 중간 지점 포함)은 긍정적이거나 부정적인 반응을 강제하는 데 가장 좋습니다.
진술: 질문은 응답자가 동의한다고 평가하는 선언적 진술의 형태를 취합니다.
분석: 평균 평점과 동의/비동의 비율을 확인하여 의견을 쉽게 정량화할 수 있습니다.
구성: 표현은 단순하고 명확해야 하며 이중 부정을 피해야 합니다. 저울은 적절하게 라벨을 부착하고 일관되게 주문해야 합니다.
적용 가능성: 강도 차원이 있는 개념, 정책, 태도 및 의견에 대한 감정의 정도를 이해하는 데 사용됩니다.
제한 사항: 응답 뒤에 있는 추론을 공개하지 않습니다. 공개 질문에 비해 더 미묘한 평가를 놓칠 수 있습니다.
예: 직무 만족도, 고객 서비스 경험, 정치적 문제에 대한 의견 또는 후보자 특성을 평가합니다.
장점: 단순한 합의를 넘어 주제에 대한 감정의 강도를 더 자세히 이해할 수 있습니다. 쉽게 정량화할 수 있습니다.
# 4. 평가 척도
등급 척도 응답자가 쉽게 이해하고 분석가가 측정할 수 있는 간단하고 정량적인 형식으로 평가 피드백을 제공합니다.
사용 방법:
척도: 낮은 것부터 높은 것까지(예: 1부터 10까지) 번호가 매겨진 척도를 사용하여 평가 평가 또는 등급을 기록합니다.
질문: 응답자에게 정의된 기준(중요도, 만족도 등)에 따라 무언가를 평가하도록 요청합니다.
숫자: 짝수 척도(예: 1~5, 1~10)는 중립 중간 지점에 대해 긍정적 또는 부정적 평가를 강제합니다.
분석: 평균, 분포, 백분위수를 쉽게 결정할 수 있습니다. 그룹 전체의 평점을 비교할 수 있습니다.
이점: 이분법적 응답보다 더 미묘한 데이터를 제공합니다. 응답자들은 규모 개념을 잘 알고 있습니다.
다음과 같은 경우에 효과적입니다. 설명적인 피드백이 필요하지 않은 주관적인 평가, 사정 또는 우선순위 지정을 요청하는 경우.
제한 사항: 아직 개방형 응답의 맥락이 부족할 수 있습니다. 평가 기준을 구체적으로 정의하기가 더 어렵습니다.
예: 제품에 대한 만족도를 1~10점으로 평가하세요. 10개 요소의 중요도를 1(낮음)부터 5(높음)까지 순위를 매깁니다.
구성: 끝점과 각 숫자의 의미를 명확하게 정의합니다. 일관된 언어 및 숫자 라벨링을 사용합니다.
# 5. 개방형
개방형 질문 질적 통찰력을 얻는 데는 도움이 되지만 폐쇄형 질문에 비해 분석 오버헤드가 증가합니다.
사용 방법:
형식: 응답자가 원하는 만큼 입력할 수 있도록 빈 텍스트 상자나 텍스트 상자를 남겨둡니다. 추천 답변이 없습니다.
분석: 정량적 데이터보다는 정성적 데이터를 제공합니다. 테마와 패턴을 식별하려면 보다 심층적인 텍스트 분석이 필요합니다.
이점: 사전 정의된 옵션 외부에서 미묘하고 예상치 못한 자세한 응답이 가능합니다. 새로운 아이디어나 통찰력을 창출할 수 있습니다.
적용 가능성: 탐구, 아이디어 창출, 추론 이해, 응답자 자신의 말로 구체적인 피드백이나 불만 사항을 얻는 데 좋습니다.
제한 사항: 응답을 정량화하기가 더 어렵고 더 많은 분석 노력이 필요합니다. 응답률이 낮아질 수 있습니다.
문구: 질문은 원하는 정보 유형을 안내할 수 있을 만큼 구체적이어야 하지만 응답을 유도하지는 않아야 합니다.
예: 의견 질문, 개선이 필요한 부분, 평점 설명, 해결 방법, 일반적인 의견.
팁: 질문에 집중하세요. 큰 텍스트 상자는 세부적인 내용을 장려하지만 작아도 유연성이 가능합니다. 선택사항과 필수사항을 고려하세요.
#6. 인구통계학적
인구통계 정보는 다양한 이해관계자 관점에서 결과를 분석하는 데 도움이 됩니다. 포함 여부는 연구 요구 사항 및 규정 준수 고려 사항에 따라 달라집니다.
사용 방법:
목적: 연령, 성별, 위치, 소득 수준 등 응답자에 대한 배경 정보를 수집합니다.
배치: 일반적으로 의견 질문에 편견이 생기지 않도록 시작이나 끝 부분에 포함됩니다.
질문: 객관적이고 사실에 근거한 질문을 하세요. 주관적인 자격을 피하십시오.
형식: 객관식, 표준화된 답변을 위한 드롭다운. 열린 필드에 대한 텍스트입니다.
필수: 편안함과 완료율을 높이기 위해 선택 사항인 경우가 많습니다.
분석: 응답을 분류하고 그룹 간의 추세나 차이점을 파악하는 데 중요합니다.
예: 연령, 성별, 직업, 교육 수준, 가구 규모, 기술 사용.
이점: 표본 모집단 간의 차이를 이해하기 위한 컨텍스트를 제공합니다.
제한 사항: 응답자들은 질문이 너무 개인적이라고 느낄 수 있습니다. 표준화된 답변이 필요합니다.
구성: 관련 질문만 하세요. 필수 필드에 명확하게 라벨을 지정하세요. 피하다 이중 질문.
규정 준수: 어떤 데이터가 수집되고 어떻게 저장/보고되는지에 대한 개인 정보 보호법을 따르십시오.
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#7. 허위 사실
참 / 거짓 사실적 지식을 평가하는 데 가장 적합하지만 탐색적인 설문조사 질문 유형의 맥락이 부족합니다. 사전/사후 테스트 변경에 적합합니다.
사용 방법:
형식: 응답자가 참 또는 거짓을 선택하는 진술로 제시됩니다.
분석: 각 답변을 선택한 비율에 대한 정량적 데이터를 제공합니다.
진술: 이는 확실히 정답이 있는 사실에 기반하고 모호하지 않은 주장이어야 합니다. 의견에 기반한 진술을 피하십시오.
이점: 간단한 이진 응답 형식은 응답자에게 빠르고 쉽습니다. 사실적 지식을 평가하는 데 좋습니다.
제한 사항: 이는 설명이나 불확실성을 허용하지 않습니다. 무작위로 정답을 추측할 위험이 있습니다.
배치: 지식이 신선할 때 처음 부분에 가장 적합합니다. 형식 반복으로 인한 피로를 피하세요.
문구: 진술을 간결하게 유지하고 이중 부정을 피하십시오. 명확성을 위한 파일럿 테스트.
예: 제품 사양, 역사적 사건, 임상시험 결과, 정책 세부정보에 대한 사실적 주장.
구성: True 및 False 응답 옵션에 명확하게 레이블을 지정합니다. "확실하지 않음" 옵션을 고려하십시오.
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자주하는 질문
5가지 좋은 설문조사 질문은 무엇입니까?
연구에 대한 귀중한 피드백을 이끌어낼 5가지 좋은 설문조사 질문은 만족도 질문, 개방형 피드백, 리커트 척도 평가, 인구통계학적 질문, 추천 질문입니다.
설문조사를 요청하려면 무엇을 요청해야 하나요?
고객 유지, 신제품 아이디어, 마케팅 통찰력 등 목표에 맞게 질문을 맞춤화하세요. 폐쇄형/개방형, 정성적/정량적 질문을 혼합하여 포함하세요. 그리고 먼저 설문조사를 파일럿 테스트해 보세요!
