Eğitimi gerçekleştirdiniz, atölye çalışması sona erdi ve şimdi bunun gerçekten işe yarayıp yaramadığını öğrenmeniz gerekiyor. Bir yığın belirsiz yorum size bunu söylemeyecektir. İyi tasarlanmış bir Likert ölçekli anket ise söyleyecektir.
Likert ölçekli anketler Bir ifadeye ne kadar güçlü bir şekilde katıldığını veya katılmadığını değil, ne kadar katıldığını ölçmek için derecelendirme ölçekleri kullanın. Likert ölçeğini, birine "Akşam yemeğini beğendiniz mi?" diye sormakla "Her bir yemeği ne kadar beğendiniz?" diye sormak arasındaki fark olarak düşünün. Biri size onay işareti verir; diğeri çorbayı bırakmanızı söyler.
İster atölye çalışmalarının etkinliğini değerlendiren bir eğitmen, ister çalışan bağlılığını ölçen bir İK uzmanı, ister öğrenme deneyimlerini değerlendiren bir eğitimci olun, iyi tasarlanmış Likert ölçekleri, basit evet/hayır sorularının gözden kaçırdığı incelikleri ortaya çıkarır. Bu kılavuz, hemen uyarlayabileceğiniz pratik örneklerin yanı sıra, güvenilir ve anlamlı veriler sağlayan anketler oluşturmak için gerekli tasarım ilkelerini sunmaktadır.
Likert ölçekli anketler nedir?
Likert ölçekli bir anket, tutumları, görüşleri veya davranışları ölçmek için derecelendirme ölçekleri kullanır.Psikolog Rensis Likert tarafından 1932'de ilk kez tanıtılan bu ölçekler, katılımcıların bir süreklilik boyunca - genellikle tamamen katılmamaktan tamamen katılmaya veya çok memnuniyetsiz olmaktan çok memnun olmaya kadar - değerlendirdikleri ifadeler sunar.
Dehanın sırrı, sadece konumu değil, yoğunluğu da yakalamaktır. İkili seçimleri zorlamak yerine, Likert ölçekleri bir kişinin ne kadar güçlü hissettiğini ölçer ve kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkaran ayrıntılı veriler sağlar.

Likert ölçeklerinin türleri
5 puanlık ve 7 puanlık ölçekler: 5 puanlık ölçek (En yaygın olanı) sadeliği faydalı ayrıntılarla dengeler. 7 puanlık bir ölçek daha fazla ayrıntı sunar ancak yanıtlayıcının çabasını artırır. Dawes'in 2008 yılında International Journal of Market Research'te yayınladığı bir çalışmada, 5 puanlık ve 7 puanlık Likert ölçeklerinin çoğu uygulama amacı için istatistiksel olarak karşılaştırılabilir sonuçlar ürettiği bulunmuştur [kaynak numarası ekleyin], bu nedenle ince farklılıklar kritik önem taşımadığı sürece 5 puanlık ölçekler tercih edilmelidir.
Tek ve çift ölçekler: Tek sayılı ölçekler (5 puan, 7 puan) tarafsız bir orta nokta içerir; bu, gerçek bir tarafsızlık söz konusu olduğunda kullanışlıdır. Çift sayılı ölçekler (4 puan, 6 puan) katılımcıları olumlu veya olumsuz yönde eğilim göstermeye zorlar ve kararsız kalmayı ortadan kaldırır. Çift sayılı ölçekleri yalnızca gerçekten bir pozisyonu savunmanız gerektiğinde kullanın.
Bipolar ve unipolar: Bipolar ölçekler iki zıt uç noktayı (kesinlikle katılmıyorumdan kesinlikle katılıyoruma kadar) ölçer. Unipolar ölçekler ise sıfırdan maksimuma kadar tek bir boyutu (hiç memnun değilimden son derece memnuna kadar) ölçer. Ölçtüğünüz şeye göre seçim yapın — zıt görüşler için bipolar, bir özelliğin yoğunluğu için unipolar ölçek gereklidir.
7 örnek Likert ölçekli anket
1. Akademik performans öz değerlendirmesi
Bu öz değerlendirme anketiyle öğrenci gelişimini takip edin ve desteğe ihtiyaç duyulan alanları belirleyin.
puanlama: Cevap başına 1-5 puan verin. Toplam puan yorumu: 20-25 (Mükemmel), 15-19 (İyi, iyileştirmeye açık), 15'in altında (Önemli ölçüde dikkat gerektiriyor).

2. Çevrimiçi öğrenme deneyimi
Uzaktan öğrenme sunumunu iyileştirmek için sanal eğitim veya öğretimin etkinliğini değerlendirin.
3. Müşteri memnuniyeti anketi
Geliştirme fırsatlarını belirlemek için müşterilerin ürünler, hizmetler veya deneyimler hakkındaki duygularını ölçün.
4. Çalışan bağlılığı ve refahı
İşyerinde memnuniyeti anlayın ve üretkenliği ve morali etkileyen faktörleri belirleyin.
5. Atölye ve eğitim etkinliği
Gelecekteki eğitim sunumunu iyileştirmek için mesleki gelişim oturumları hakkında geri bildirim toplayın.
6. Ürün geri bildirimi ve özellik değerlendirmesi
Geliştirmeye rehberlik etmek için ürün özellikleri, kullanılabilirlik ve memnuniyet konusunda kullanıcı görüşlerini toplayın.
7. Etkinlik ve konferans geri bildirimi
Gelecek programları ve deneyimleri iyileştirmek için katılımcıların etkinliklerden duydukları memnuniyeti değerlendirin.
Ortak hatalar önlemek için

Çok fazla ölçek noktası kullanılması. Anlamlı veriler eklenmeden 7 puandan fazlası katılımcıları bunaltıyor. Çoğu amaç için 5 puana sadık kalın.
Tutarlı olmayan etiketleme. Sorular arasında ölçek etiketlerinin değiştirilmesi, katılımcıların sürekli olarak yeniden ayarlama yapmasını gerektirir. Lütfen metin boyunca tutarlı bir dil kullanın.
Çift namlulu sorular. Birden fazla kavramı tek bir ifadede birleştirmek ("Eğitim bilgilendirici ve eğlenceliydi") net yorumlamayı engeller. Farklı ifadelere ayırın.
Öncü dil. "Katılmıyor musun..." veya "Elbette..." gibi ifadeler tepkileri önyargılı hale getirir. Tarafsız bir ifade kullanın.
Anket yorgunluğu. Çok fazla soru sormak, katılımcıların aceleyle soruları yanıtlaması nedeniyle veri kalitesini düşürür. Temel sorulara öncelik verin.
Likert ölçeği verilerinin analizi
Likert ölçekleri sıralı veri üretir; yanıtlar anlamlı bir sıraya sahiptir ancak noktalar arasındaki mesafe mutlaka eşit değildir. Bu durum, doğru analizi etkiler.
Sadece ortalamayı değil, medyan ve modu kullanın. Sıralı veriler için ortalamalardan daha güvenilir bilgiler sağlayan ortanca yanıt (medyan) ve en yaygın yanıt (mod) bulunmaktadır.
Frekans dağılımlarını inceleyin. Yanıtların nasıl kümelendiğine bakın. Eğer %70'i "katılıyorum" veya "kesinlikle katılıyorum" seçeneğini işaretliyorsa, bu tam ortalamadan bağımsız olarak açık bir örüntü oluşturur.
Verileri görsel olarak sunun. Yanıt yüzdelerini gösteren çubuk grafikler, istatistiksel özetlere göre sonuçları daha açık bir şekilde iletir.
Öğeler arasındaki kalıpları arayın. İlgili ifadelerde birden fazla düşük derecelendirme, ele alınması gereken sistemsel sorunları ortaya koyuyor.
Tepkisel önyargıyı göz önünde bulundurun. Sosyal arzu edilirlik önyargısı, hassas konulardaki olumlu yanıtları artırabilir. Anonim anketler bu etkiyi azaltır.
AhaSlides ile Likert ölçekli anketler nasıl oluşturulur?
AhaSlides, canlı veya eş zamanlı olmayan geri bildirim için Likert ölçekli anketler oluşturmanıza olanak tanır. Anket özelliği Özel etiketleri destekler ve sonuçlar, katılımcılar cihazlarından yanıt verdikçe gerçek zamanlı olarak görüntülenir. AhaSlides anketleri, derecelendirme ölçeklerini, açık uçlu soruları ve kelime bulutlarını tek bir sunumda işlediği için, tüm geri bildirim oturumunuz araç değiştirmeye gerek kalmadan tek bir yerde gerçekleşir. Canlı etkinlikler ve eğitim oturumları için bu özellikle güçlüdür: sonuçları hemen sunabilir, grupla tartışabilir ve tek bir oturumda hem nicel derecelendirmeleri hem de nitel takip yanıtlarını yakalayabilirsiniz.
1 Adım: Kayıt ol Ücretsiz bir AhaSlides hesabı için.
2 Adım: Anketler bölümünden yeni bir anket oluşturun.
3 Adım: Anketi yayınlayın.
4 Adım: Sunumunuzu AhaSlides ile oluşturun ve Anket slayt türünü seçin.
5 Adım: Oluşturduğunuz yayınlanmış anketi seçin.
Canlı bir izleyici kitlesi önünde sunum yaparken, izleyicileriniz anketteki soruları görebilecek ve yanıtlayabilecektir.

Platformun gerçek zamanlı yanıt görüntüleme özelliği, atölye geri bildirimleri, eğitim değerlendirmeleri ve anında görünürlüğün tartışmaları yönlendirdiği ekip nabız kontrolleri için mükemmel bir şekilde çalışır.







