Анкеталарды кантип иштеп чыгуу керек: Ишенимдүү маалыматтарды алуу үчүн 7 негизги стратегия

Начар анкетаны долбоорлоо уюмдарга жыл сайын миллиондогон акчаларды кетирет. Гарварддын Сурамжылоону Изилдөө Программасынын изилдөөлөрү көрсөткөндөй, начар түзүлгөн сурамжылоолор жөн эле пайдалуу маалыматтарды чогултуп калбастан, алар бир жактуу, толук эмес же туура эмес чечмеленген жооптор менен чечим кабыл алуучуларды жигердүү адаштырышат.

Кызматкерлердин катышуусун өлчөөчү профессионал HR, колдонуучулардын пикирлерин чогулткан продукт менеджери, академиялык изилдөөлөрдү жүргүзгөн изилдөөчү же окуунун натыйжаларын баалоочу тренер болобу, бул жерде сиз таба турган анкета түзүү принциптери Pew Research Center, Imperial College London сыяктуу институттардын 40+ жылдык эмпирикалык изилдөөлөрү менен бекемделген.

Бул "жетиштүү жакшы" сурамжылоолорду түзүү жөнүндө эмес. Бул респонденттердин чындыгында толтурган, жалпы когнитивдик тенденцияларды жок кылган жана сиз ишене турган иштиктүү интеллектти берген анкеталарды иштеп чыгуу жөнүндө.

Мазмуну

Эмне үчүн анкеталардын көбү оңунан чыкпайт (жана сиздики талап кылбайт)

Pew изилдөө борборунун изилдөөсүнө ылайык, анкетаны иштеп чыгуу искусство эмес, бул илим. Ошентсе да, көпчүлүк уюмдар сурамжылоонун дизайнына интуитивдик түрдө мамиле кылышат, натыйжада үч маанилүү ийгиликсиздикке алып келет:

• Жооп буруусу: Суроолор респонденттерди кандайдыр бир жоопторду көздөй багыттап, маалыматтарды жараксыз кылат.
• Респонденттин жүгү: Кыйын, убакытты талап кылган же эмоционалдык жактан жараксыз деп эсептелген сурамжылоолор төмөнкү көрсөткүчтөргө жана сапатсыз жоопторго алып келет.
• Өлчөө ката: Түшүнүксүз суроолор респонденттердин аларды башкача чечмелеп, маалыматыңызды маңыздуу талдоо мүмкүн эмес экенин билдирет.

Жакшы кабарбы? Лондон Империал Колледжинин жана башка алдыңкы институттардын изилдөөлөрү бул көйгөйлөрдү жок кылган конкреттүү, кайталануучу принциптерди аныктады. Аларды ээрчиңиз, анкетаңызга жооп берүү ылдамдыгы 40-60% га жогорулап, маалыматтардын сапатын кескин жакшыртат.

Профессионалдык анкеталардын талашсыз сегиз өзгөчөлүгү

Суроолорду иштеп чыгууга киришүүдөн мурун, анкетаңыздын бул далилдерге негизделген критерийлерге жооп берерин текшериңиз:

1. Кристалл тунуктугу: Респонденттер эмнени сурап жатканыңызды так түшүнүшөт. Белгисиздик - жарактуу маалыматтардын душманы.
2. Стратегиялык кыскача: Контекстти бузбастан кыска. Гарварддын изилдөөлөрү көрсөткөндөй, 10 мүнөттүк сурамжылоо 20 мүнөттүк версияларга караганда 25% көбүрөөк аткарылат.
3. Лазердик өзгөчөлүк: Жалпы суроолор бүдөмүк жоопторду берет. — Канчалык канааттандыңыз? алсыз. "Акыркы колдоо билетиңизге жооп берген убакыт сизди канчалык канааттандырды?" күчтүү.
4. Ырайымсыз бейтараптык: Алдыңкы тилди жок кылуу. — Биздин продукциянын мыкты экенине кошулбайсызбы? тенденцияны киргизет. — Биздин продукцияга кандай баа берет элеңиз? жок.
5. Максатка ылайыктуулугу: Ар бир суроо түздөн-түз изилдөө максатына жооп бериши керек. Эмне үчүн сурап жатканыңызды түшүндүрө албасаңыз, аны өчүрүңүз.
6. Логикалык агым: Тиешелүү суроолорду чогуу топто. Жалпысынан конкреттүүсүнө өтүү. Аягына демографиялык суроолорду кой.
7. Психологиялык коопсуздук: Сезимтал темалар үчүн анонимдүүлүктү жана купуялуулукту камсыз кылыңыз. Дайындарды коргоо чараларын так билдириңиз (GDPR ылайыктуулугу).
8. Күчсүз жооп: Жоопту интуитивдик кылыңыз. Бардык түзмөктөрдө үзгүлтүксүз иштеген визуалдык иерархияны, бош мейкиндикти жана так жооп форматтарын колдонуңуз.

Жети кадам изилдөөгө негизделген анкетаны иштеп чыгуу процесси

1-кадам: Хирургиялык тактык менен максаттарды аныктоо

Белгисиз максаттар пайдасыз анкеталарды жаратат. "Кардарлардын канааттануусун түшүнүү" өтө кенен. Анын ордуна: "NPSти өлчөп, бортко отургузууда эң жакшы 3 сүрүлүү чекиттерин аныктаңыз жана ишкана кардарларынын жаңылануу ыктымалдыгын аныктаңыз."

Максат коюу үчүн негиз: Изилдөө түрүңүздү тактаңыз (изилдөөчү, сүрөттөөчү, түшүндүрмөлүү же божомолдоочу). Керектүү так маалыматты тактаңыз. Максаттуу калкты так аныктаңыз. Максаттар процесстерге эмес, өлчөнө турган натыйжаларга багыт берерин камсыз кылуу.

2-кадам: Когнитивдик бир тараптуулукту жок кылган суроолорду иштеп чыгуу

Императордук Колледждин изилдөөлөрү "макул-макул эмесмин" жооп форматтары "макулду көрсөтүүнүн эң начар жолдорунун" катарына кирерин көрсөттү, анткени алар моюн сунбоочулукту - респонденттердин мазмунуна карабастан макул болуу тенденциясын киргизет. Бул бир гана кемчилик сиздин бүт маалымат топтомуңузду жокко чыгарышы мүмкүн.

Далилдерге негизделген суроолорду түзүү принциптери:

• Сөз пункттары билдирүүлөр эмес, суроолор катары: "Биздин колдоо тобубуз канчалык пайдалуу болду?" "Биздин колдоо тобу пайдалуу болду (макул/макул эмес)."
• Оозеки түрдө белгиленген шкалаларды колдонуңуз: Жөн эле акыркы чекиттерди эмес, ар бир жооп опциясын белгилеңиз ("Такыр пайдалуу эмес, Бир аз пайдалуу, Орточо пайдалуу, Абдан пайдалуу, Абдан пайдалуу"). Бул өлчөө катасын азайтат.
• Эки ооздуу суроолордон качыңыз: — Канчалык бактылуусуң жана алексиң? эки нерсени сурайт. Аларды ажырат.
• Тиешелүү суроо форматтарын колдонуңуз: Сандык маалыматтар үчүн жабык (жеңилирээк талдоо). Сапаттуу түшүнүктөр үчүн ачык (бай контекст). Мамилелер үчүн Лайкерт шкаласы (5-7 балл сунушталат).

3-кадам: Визуалдык иерархия жана жеткиликтүүлүк үчүн формат

Изилдөөлөр көрсөткөндөй, визуалдык дизайн жооптун сапатына түздөн-түз таасир этет. Начар форматтоо когнитивдик жүктөмдү жогорулатып, респонденттерди канааттандырууга алып келет — аягына чейин сапатсыз жоопторду берет.

Критикалык форматтоо көрсөтмөлөрү:

• Бирдей визуалдык аралык: Концептуалдык теңчиликти бекемдөө жана бир тараптуулукту азайтуу үчүн масштабдуу чекиттердин ортосундагы бирдей аралыкты сактаңыз.
• Өзүнчө маанилүү эмес варианттар: Аларды визуалдык түрдө айырмалоо үчүн "Жок" же "Жооп бербөө" дегенге кошумча орун кошуңуз.
• Жоомарт ак мейкиндик: Когнитивдик чарчоону азайтат жана бүтүрүү ылдамдыгын жакшыртат.
• Прогресс көрсөткүчтөрү: Санариптик изилдөөлөр үчүн мотивацияны сактоо үчүн аяктоо пайызын көрсөтүңүз.
• Мобилдик оптималдаштыруу: Сурамжылоого жооптордун 50%дан ашыгы азыр мобилдик түзмөктөрдөн келет. Катуу сыноо.

4-кадам: Катуу пилоттук тестирлөө жүргүзүү

Pew Research Center толук жайылтуу алдында когнитивдик интервьюлар, фокус-группалар жана пилоттук сурамжылоолор аркылуу кеңири алдын ала тестирлөө колдонот. Бул түшүнүксүз сөздөрдү, башаламан форматтарды жана маалыматтардын сапатын бузган техникалык маселелерди камтыйт.

10-15 максаттуу калктын өкүлдөрү менен пилоттук тест. Аяктоо убактысын өлчөө, түшүнүксүз суроолорду аныктоо, логикалык агымды баалоо жана кийинки сүйлөшүүлөр аркылуу сапаттуу пикир чогултуу. Башаламандык жоюлганга чейин кайталап карап көрүңүз.

5-кадам: Стратегиялык бөлүштүрүү менен жайгаштыруу

Бөлүштүрүү ыкмасы жооп ылдамдыгына жана маалыматтардын сапатына таасир этет. Аудиторияңызга жана мазмундун сезимталдыгына жараша тандаңыз:

• Санарип изилдөөлөр: Эң ылдам, эң үнөмдүү, масштабдалуу жана реалдуу убакыттагы маалыматтар үчүн идеалдуу.
• Электрондук почтаны бөлүштүрүү: Жогорку жеткиликтүүлүк, жекелештирүү параметрлери, көз салынуучу көрсөткүчтөр.
• Жеке башкаруу: Жооптордун жогорку ылдамдыгы, дароо түшүндүрүү, сезимтал темалар үчүн жакшыраак.

Профессионалдык катышуу боюнча кеңеш: Синхрондуу жана асинхрондуу катышууга жана натыйжаларды заматта визуалдаштырууга мүмкүндүк берген интерактивдүү сурамжылоо платформаларын колдонуңуз. AhaSlides сыяктуу куралдар сонун ылайыктуу болушу мүмкүн.

6-кадам: Статистикалык тактык менен маалыматтарды талдоо

Электрондук жадыбал программаларын же атайын талдоо куралдарын колдонуу менен жоопторду системалуу түрдө түзүңүз. Улантуудан мурун жетишпеген маалыматтарды, четтөөлөрдү жана карама-каршылыктарды текшериңиз.

Жабык суроолор үчүн жыштыктарды, пайыздарды, каражаттарды жана режимдерди эсептеңиз. Ачык жооптор үчүн үлгүлөрдү аныктоо үчүн тематикалык коддоону колдонуңуз. Өзгөрмөлөрдүн ортосундагы мамилелерди ачуу үчүн кайчылаш таблицаны колдонуңуз. Жооптун ылдамдыгы жана демографиялык өкүлчүлүк сыяктуу чечмелөөгө таасир этүүчү документ факторлору.

7-кадам: Табылгандарды туура контекстте чечмелөө

Ар дайым баштапкы максаттарды кайра карап чыгуу. ырааттуу темаларды жана олуттуу статистикалык байланыштарды аныктоо. Чектөөлөргө жана тышкы факторлорго көңүл буруңуз. Негизги түшүнүктөрдү чагылдырган жооптордун мисалдарын келтириңиз. Андан ары изилдөөнү талап кылган боштуктарды аныктоо. Жыйынтыктарды жалпылоо жөнүндө тиешелүү этияттык менен бериңиз.

Жалпы анкета түзүүдө тузактар ​​(жана аларды кантип болтурбоо керек)

• Жетектөөчү суроолор: — Сиз X маанилүү деп ойлобойсузбу? → "Сиз үчүн X канчалык маанилүү?"
• Болжолдуу билим: Техникалык терминдерди же акронимдерди аныктаңыз — сиздин тармактык жаргонуңузду баары эле биле бербейт.
• Кайталанган жооп варианттары: “0-5 жаш, 5-10 жаш” деген түшүнүксүздүктү жаратат. "0-4 жаш, 5-9 жаш" дегенди колдонуңуз.
• Жүктөлгөн тил: “Биздин инновациялык продукт” бир жактуулукту киргизет. Нейтралдуу болуңуз.
• Ашыкча узундук: Ар бир кошумча мүнөт бүтүрүү ылдамдыгын 3-5% азайтат. Респонденттин убактысын сыйлаңыз.

AhaSlidesте кантип анкета түзсө болот

бул жерде Кызыктуу жана тез сурамжылоону түзүү үчүн 5 жөнөкөй кадам Likert шкаласын колдонуу. Сиз шкаланы кызматкерлердин/кызматтардын канааттануу сурамжылоолору, продукт/функцияларды өнүктүрүү сурамжылоолору, студенттердин пикири жана башка көптөгөн нерселер үчүн колдоно аласыз👇

Step 1: A үчүн катталуу бекер AhaSlides эсеп.

2-кадам: Жаңы презентация түзүңүз же биздин 'Үлгү китепканасы' жана "Сурамжылоолор" бөлүмүнөн бир калыпты алыңыз.

Step 3: Презентацияңызда 'Scales' слайд түрү.

Step 4: Катышуучуларыңыз үчүн ар бир билдирүүнү киргизиңиз жана 1-5ке чейинки шкаланы коюңуз.

Step 5: Эгер сиз аларды кааласаңыз Сурамжылооңузга дароо кириңиз, 'азыркы' баскычын басып, алар аны көрө алышат алардын аппараттары. Сиз ошондой эле "Жөндөөлөргө" - "Ким лидерликти ээлейт" бөлүмүнө өтүп, "Аудитория (өз алдынча)Каалаган убакта пикирлерди чогултуу мүмкүнчүлүгү.

💡 уч: чыкылдатыңыз 'натыйжалары' баскычы натыйжаларды Excel/PDF/JPG форматына экспорттоого мүмкүнчүлүк берет.

Көп берилүүчү суроолор