Pēdējo reizi pārskatīts 2026. gada 5. novembrī, salīdzinot ar šajā ierakstā norādītajiem avotiem.
Mākslīgā intelekta pārvaldības apmācība sākas ar vienu jautājumu: kurš ir atbildīgs par katru jūsu organizācijas izmantoto mākslīgā intelekta sistēmu? Eiropas Komisijas Mākslīgā intelekta likuma lapā teikts, ka Mākslīgā intelekta likums... stājās spēkā 2026. gada 2. augustā, ar dažiem izņēmumiem, tostarp mākslīgā intelekta lietotprasmes pienākumi, kas bija spēkā no 2025. gada 2. februāra un vēlāka datuma augsta riska lietošanas gadījumiem jutīgās jomās. Organizācijām, kas izmanto mākslīgo intelektu, ir jāzina, kuri noteikumi tās skar.
Šis ir 8 gatavu kursu saraksts mākslīgā intelekta pārvaldības vadītājiem, datu aizsardzības speciālistiem un produktu īpašniekiem, kuri ievieš mākslīgo intelektu organizācijās. Tie aptver mākslīgā intelekta likuma lomas, mākslīgā intelekta pratību, cilvēku lēmumus un mākslīgā intelekta drošību. Daudzi, kas meklē šo tēmu, vēlas iegūt sertifikātu. Šis ieraksts to nepārdod: tas aptver kursus, ko jūsu darbinieki pabeidz, un to jūs varat parādīt auditoram. Katra grupa beidzas ar Mūsu izvēle.
Visi 8 kursi īsumā
| kurss | Ko tas aptver | Garums | Organizācijas juridisks pienākums? |
|---|---|---|---|
| Kas ir atbildīgs? AI likuma lomas, ieviesēja pienākumi un jūsu organizācijas AI pārvaldība | Pakalpojumu sniedzēja un ieviesēja lomas un mākslīgā intelekta pārvaldība | 45 min | Nav pienākuma apgūt šeit minēto kursu |
| ES: AI lietotprasme (ES MI likuma 4. pants) | 4. panta pamatprincipi | 35 min | Jā, ES (4. pants) |
| Mākslīgais intelekts darbā pieņemšanā un lēmumu pieņemšanā par cilvēkiem | Taisnīgi, likumīgi, cilvēku vadīti lēmumi | 45 min | Nav pienākuma apgūt šeit minēto kursu |
| Mākslīgā intelekta drošība ikvienam | Ēnu mākslīgais intelekts, tūlītēja injekcija un manipulētas izejas | 30 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Sociālā inženierija, krāpšana un dziļviltojumi | Personas uzdošanās un dziļviltošanas krāpniecība | 35 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Drošības izpratnes pamati | Pamata drošības cerības | 35 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Pikšķerēšana un sociālā inženierija | Pikšķerēšanas atklāšana un ziņošana par to | 30 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Paroles, piekļuves atslēgas un daudzfaktoru autentifikācija | Droša pieteikšanās mākslīgā intelekta platformām un administratora konsolēm | 30 min | Šeit nav norādīts pienākums |
Mākslīgā intelekta likuma pienākumi un pārvaldība
Kas ir atbildīgs? AI likuma lomas, ieviesēja pienākumi un jūsu organizācijas AI pārvaldība
Šajā kursā ir paskaidrotas pakalpojumu sniedzēja un ieviesēja lomas un tas, kā pārvaldīt visu organizāciju. Mākslīgā intelekta likums ieviesēju definē kā fiziska vai juridiska persona, publiska iestāde, aģentūra vai cita struktūra, kas izmanto tās pārziņā esošu mākslīgā intelekta sistēmu, izņemot personīgu neprofesionālu lietošanu, tāpēc daudzas organizācijas, kas iegādājas mākslīgā intelekta rīkus, ir ieviesējas. Sesijas laikā izmantojiet vārdu mākoni: "Kuras mākslīgā intelekta sistēmas izmanto mūsu organizācija?" Pēc tam pajautājiet klātesošajiem, kurai no tām neviens nevar nosaukt īpašnieku.
ES: AI lietotprasme (ES MI likuma 4. pants)
Vadošajiem vadītājiem ir jāspēj parādīt, ko viņu organizācija ir darījusi mākslīgā intelekta lietotprasmes jomā. 4. pantā teikts, ka pakalpojumu sniedzēji un ieviesēji... veiks pasākumus, lai atbalstītu mākslīgā intelekta lietotprasmes attīstību viņu darbiniekiem un citiem, kas viņu vārdā pārvalda vai izmanto mākslīgā intelekta sistēmas. Komisijas Mākslīgā intelekta lietotprasmes jautājumi un atbildes piebilst, ka sertifikāts nav nepieciešams un var veikt iekšēju apmācību uzskaiti. Sesijas laikā izmantojiet vērtēšanas skalu: "Cik labi jūs saprotat, kur mēs izmantojam mākslīgo intelektu?", un saglabājiet rezultātus kā daļu no savas uzskaites.
Mākslīgais intelekts darbā pieņemšanā un lēmumu pieņemšanā par cilvēkiem
Mākslīgā intelekta izmantošana darbā pieņemšanā ir sensitīva. Komisijas Mākslīgā intelekta likuma lapā ir norādīts Mākslīgā intelekta rīki nodarbinātībai, darbinieku pārvaldībai un piekļuvei pašnodarbinātībai, piemēram, CV šķirošanas programmatūra, ir viens no tās augsta riska lietošanas gadījumiem. Šis kurss aptver taisnīgus, likumīgus, cilvēku vadītus lēmumus. Sesijas laikā parādiet sarindotu kandidātu sarakstu un izmantojiet funkciju “Izvēlies atbildi”, lai pajautātu vadītājam, vai tas būtu jāpieņem, jāapšauba vai jāignorē, un pēc tam apspriediet, kurš ir atbildīgs par izvēli.
Mūsu izvēle: Kas ir atbildīgs? AI likuma lomas, ieviesēja pienākumi un jūsu organizācijas AI pārvaldība. Visi pārējie pienākumi ir atkarīgi no tā, vai zināt, kādu lomu ieņemat, un vingrinājums "kam pieder šī sistēma" ātri atklāj nepilnības.
Mākslīgā intelekta drošība un krāpšanas risks
Mākslīgā intelekta drošība ikvienam
Ēnu mākslīgais intelekts (AI) un tūlītēja injekcija ir pārvaldības riski, ar kuriem lielākā daļa komandu saskaras pirmās. Ēnu mākslīgais intelekts nozīmē rīkus, kas tiek izmantoti bez apstiprinājuma; tūlītēja injekcija nozīmē slēptas instrukcijas, kas vada AI rīku. Šis kurss aptver abus, kā arī manipulētus rezultātus. Sesijā atveriet atvērto slaidu: "Kuru AI rīku esat izmantojis, ko mēs neesam apstiprinājuši?" Izmantojiet atbildes, lai sāktu inventarizāciju.
Sociālā inženierija, krāpšana un dziļviltojumi
Dziļviltojumu krāpšana ir gan mākslīgā intelekta risks, gan pārvaldības apmācības tēma, jo klonēta balss var izraisīt maksājumu vai datu izlaišanu. Šajā kursā ir aplūkotas telefona, maksājumu un personības uzdošanās krāpniecības, kā arī ieradums pārbaudīt otru kanālu. Sesijas laikā atskaņojiet īsu balss scenāriju un aptaujājiet klātesošos, vai viņi apstiprinātu pieprasījumu.
Mūsu izvēle: AI drošība ikvienam. Ēnu mākslīgā intelekta jautājums rada reālu rīku sarakstu, kas ir pirmais, kas nepieciešams pārvaldības programmai.
Drošības pamati
Drošības izpratnes pamati
Šīs ir pamata drošības prasības attiecībā uz mākslīgā intelekta sistēmām un datiem, kas tās apgādā. Kurss aptver ikdienas uzvedību, kas jāievēro katram darbiniekam. Sesijas laikā reālistiskā dienā veiciet īsu testu, piemēram, kopīgu pieteikšanos mākslīgā intelekta rīkam vai neaizslēgtu klēpjdatoru, un pajautājiet, ko katra persona darītu.
Pikšķerēšana un sociālā inženierija
Pikšķerēšana var apdraudēt kontus, kas pārvalda mākslīgā intelekta sistēmas, tādējādi dodot uzbrucējam atslēgas uz modeļiem un datiem. Šajā kursā tiek mācīts, kā atpazīt un ziņot par pikšķerēšanu un sociālo inženieriju. Sesijas laikā parādiet trīs ziņojumus un veiciet aptauju, kuri ir viltoti, pēc tam pajautājiet, kuri no tiem nonāktu pie administratora.
Paroles, piekļuves atslēgas un daudzfaktoru autentifikācija
Spēcīga autentifikācija ir pamata kontrole mākslīgā intelekta platformām un administratora konsoļiem. Kursā tiek aplūkotas paroles, piekļuves atslēgas un daudzfaktoru autentifikācija darbiniekiem. Sesijas laikā, izmantojot vērtēšanas skalu, pajautājiet, cik pārliecināti cilvēki ir, ka katrs mākslīgā intelekta administratora konts izmanto daudzfaktoru pierakstīšanos, un uzskaitiet kontus ar viszemāko vērtējumu.
Mūsu izvēle: paroles, piekļuves atslēgas un daudzfaktoru autentifikācija. Tā ir lētākā kontroles sistēma sarakstā un aizsargā katru jūsu organizācijas pārvaldīto mākslīgā intelekta platformu.
Kā ieviest plānu
Sāciet ar kursu, kas atbilst noteiktam pienākumam ES, Mākslīgā intelekta pratība saskaņā ar 4. pantuun lomu un pienākumu kursu, lai jūsu vadītāji zinātu, kuri pienākumi ir viņu. Komisija saka, ka likums stājās spēkā 2026. gada 2. augustā, ar dažiem izņēmumiem, tāpēc negaidiet gada beigu ciklu. Pēc tam apmāciet cilvēkus, kuri izmanto mākslīgo intelektu darbā pieņemšanas un ar personālu saistītu lēmumu pieņemšanā. Pabeidziet apmācību ar drošības atjauninājumiem katru gadu.
Likums var darboties ārpus ES: tas attiecas uz pakalpojumu sniedzējiem un ieviesējiem trešās valstīs. ja mākslīgā intelekta sistēmas radītā izvade tiek izmantota SavienībāAttiecībā uz augsta riska sistēmu ieviestājiem 26. pantā ir teikts, ka viņi uztic cilvēka uzraudzību fiziskām personām, kurām ir nepieciešamā kompetence, apmācība un pilnvaras, kas ir labs iemesls, lai reģistrētu, kas ko apmācīja. Pievienojiet savas valsts noteikumus, kuros strādā jūsu komandas, un pārbaudiet datumus ar Komisiju, jo tie ir grozīti.
Plašāku informāciju par ieviešanu darbiniekiem skatiet rokasgrāmatā. Mākslīgā intelekta apmācība darbiniekiemPrivātuma speciālisti atradīs. datu aizsardzības speciālista kursu saraksts noderīgi, un dēļi var izmantot direktoru padomes apmācību saraksts.
Veidi, kā vadīt šos kursus AhaSlides
Jūs varat piedāvāt visus 8 trīs formātos:
- Pašmācības kursi. Izmantot AhaSlides kursa veidotājam, lai katram īpašniekam piešķirtu kursu, kas jāpabeidz.
- Tiešraides jautājumu un atbilžu panelis. Pirms sesijas apkopojiet jautājumus par savām īstajām mākslīgā intelekta sistēmām un pēc tam atbildiet uz tiem telpā.
- Aptaujas pirms un pēc. Izmēriet, kas mainījās vienas un tās pašas sesijas laikā.
Lielāko daļu darba veic četri slaidu veidi:
- Izvēlies atbildi. Pajautājiet: "Pārdevējs pievieno mākslīgā intelekta funkciju rīkam, ko mēs jau lietojam. Kas to apstiprina?" Pirms atbildes atklāšanas parādiet sadalījumu.
- Vārdu mākonis. Pajautājiet: "Kuras mākslīgā intelekta sistēmas mēs izmantojam?" Katra vārda lielums parāda, ko cilvēki par to zina.
- Vērtēšanas skala. Pirms un pēc uzdotā jautājuma: "Cik skaidrs ir katras mākslīgā intelekta sistēmas īpašnieks?" Novērtējiet skalā no 1 līdz 5 un salīdziniet vidējos rādītājus.
- Atvērts termiņš. Pajautājiet: "Kura mākslīgā intelekta lietošana jūs visvairāk uztrauc?" Atbildes var būt anonīmas, lai cilvēki pateiktu savu viedokli.
FAQ
Kas ir mākslīgā intelekta pārvaldības apmācība?
Tajā tiek mācītas lomas, riski un juridiskie pienākumi, kas attiecas uz organizācijām, kuras veido vai izmanto mākslīgo intelektu. Iepriekš minētie 8 kursi aptver šos aspektus, kā arī drošības paradumus.
Kam jāievēro ES Mākslīgā intelekta likums?
par Pants 2, pakalpojumu sniedzējiem, kas laiž mākslīgā intelekta sistēmas ES tirgū, ieviesējiem, kas veic uzņēmējdarbību vai atrodas ES, un organizācijām ārpus ES, ja mākslīgā intelekta sistēmas radītā produkcija tiek izmantota Savienībā. Pārbaudiet, kā tas attiecas uz jums, sazinoties ar kvalificētu juristu.
Kas ir ieviesējs saskaņā ar Mākslīgā intelekta likumu?
Organizācija, kas izmanto mākslīgā intelekta sistēmu pēc savas pilnvarojuma, izņemot personīgām neprofesionālām darbībām. Definīcija ir sniegta Pants 3.
Vai ir pieejama mākslīgā intelekta pārvaldības sertifikācija?
Pastāv vairāki, taču šajā ierakstā nav minēts neviens regulators, kas to pieprasītu. Komisijas Mākslīgā intelekta lietotprasmes jautājumi un atbildes norāda, ka 4. panta izpildei sertifikāts nav nepieciešams, un organizācijas var uzturēt iekšēju apmācību uzskaiti, tāpēc uz lomām balstīta iekšējā apmācība ir praktisks veids, kā parādīt paveikto.
Šī ziņa ir vispārīga informācija, nevis juridiska konsultācija. Lai pieņemtu lēmumu par savu darba vietu, konsultējieties ar kvalificētu juristu vai regulatoru.
