Pēdējo reizi pārskatīts 2026. gada 5. novembrī, salīdzinot ar šajā ierakstā norādītajiem avotiem.
Eurostat ziņo, ka darbinieku apmācībām mākslīgajam intelektam tagad jāaptver rīki, ko cilvēki jau izmanto. 2025. gadā 19.95 % ES uzņēmumu ar 10 vai vairāk darbiniekiem izmantoja mākslīgā intelekta tehnoloģijas., tāpēc jautājums L&D ir, kā darbinieki to izmanto un vai kāds viņiem ir pateicis, kas ir atļauts.
Šis ir 12 gatavu kursu saraksts mācību un attīstības, kā arī atbilstības vadītājiem, kas ievieš mākslīgā intelekta pratības un pieņemamas lietošanas apmācības. Tie aptver mākslīgā intelekta pratību, drošu ikdienas lietošanu, datu koplietošanu, mākslīgā intelekta drošību un pamata ieradumus, kas ar tiem saistīti. Katrā ierakstā ir norādīts, ko kurss aptver, kāpēc tas ir nepieciešams darbiniekam un ko auditorija dara sesijas laikā. Katra grupa noslēdzas ar… Mūsu izvēlePēc saraksta seko ieviešanas secība un veids, kā vadīt kursus. AhaSlides.
Visi 12 kursi īsumā
| kurss | Ko tas aptver | Garums | Organizācijas juridisks pienākums? |
|---|---|---|---|
| ES: AI lietotprasme (ES MI likuma 4. pants) | 4. panta pamatprincipi | 35 min | Jā, ES (4. pants) |
| Strādājiet gudrāk ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu | Droša, atkārtojama darbplūsma biroja uzdevumiem | 40 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Otrais pilots darbā | Izmantojot biroja komplekta mākslīgā intelekta palīgu politikā | 40 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Mākslīgais intelekts sanāksmēs | Piezīmju veicēji, transkripti un kopsavilkumi tiek izmantoti taisnīgi | 30 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Mākslīgā intelekta drošība ikvienam | Ēnu mākslīgais intelekts, tūlītēja injekcija un manipulētas izejas | 30 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Jūsu dati un mākslīgā intelekta rīki | Ko var un ko nevar ielīmēt mākslīgā intelekta rīkos | 30 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Ģeneratīvā mākslīgā intelekta droša izmantošana | Datu noplūdes, ēnu mākslīgais intelekts un mākslīgā intelekta iespējoti uzbrukumi | 35 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Dziļviltojumi un mākslīgā intelekta iespējota krāpšana | Sintētiskās balss, video un attēlu krāpniecība | 35 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Drošības izpratnes pamati | Pamata drošības paradumi | 35 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Pikšķerēšana un sociālā inženierija | Pikšķerēšanas atklāšana un ziņošana par to | 30 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Paroles, piekļuves atslēgas un daudzfaktoru autentifikācija | Droša pieteikšanās ar mākslīgo intelektu savienotiem kontiem | 30 min | Šeit nav norādīts pienākums |
| Sociālā inženierija, krāpšana un dziļviltojumi | Krāpniecība ar tālruni, maksājumiem un personības nodošanu | 35 min | Šeit nav norādīts pienākums |
Mākslīgā intelekta lietotprasme un ikdienas lietošana
ES: AI lietotprasme (ES MI likuma 4. pants)
Šajā kursā ir aplūkoti 4. panta pamati. Mākslīgā intelekta likuma pakalpojumu dienests publicē tekstu: mākslīgā intelekta sistēmu nodrošinātājiem un ieviesējiem jāveic pasākumi, lai atbalstītu savu darbinieku mākslīgā intelekta lietotprasmes attīstību. un citiem, kas viņu vārdā pārvalda vai izmanto mākslīgā intelekta sistēmas. Sesijas laikā veiciet “Pick Answer” viktorīnu par to, kuri jūsu uzņēmuma ikdienas rīki tiek uzskatīti par mākslīgā intelekta sistēmām, un pēc tam pārbaudiet atbildes ar savu rīku sarakstu.
Strādājiet gudrāk ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu
Šajā kursā tiek apgūta droša, atkārtojama darbplūsma ģeneratīvā mākslīgā intelekta izmantošanai biroja uzdevumos: izlemiet, ko kopīgot, skaidri pajautājiet, pārbaudiet atbildi un pēc tam uzņemieties atbildību par rezultātu. Sesijas laikā iedodiet auditorijai mākslīgā intelekta rīka rakstītu e-pasta melnrakstu ar diviem izdomātiem faktiem un atvērtā slaidā palūdziet viņiem atrast kļūdas. Tas parāda, kāpēc pārbaude ir daļa no darba, nevis papildu solis.
Otrais pilots darbā
Šajā kursā ir aplūkota biroja komplekta mākslīgā intelekta asistenta praktiska izmantošana jūsu atļauju un politikas ietvaros. Tas ir svarīgi, jo asistents strādā darbinieka piekļuves robežās, tāpēc pārbaudiet, ko šī piekļuve aptver. Nodarbības laikā, izmantojot vērtēšanas skalu, pajautājiet cilvēkiem, cik pārliecināti viņi ir par to, ko asistents var redzēt, un kopā apskatiet zemākos vērtējumus.
Mākslīgais intelekts sanāksmēs
Mākslīgā intelekta piezīmju veicēji rada piekrišanas un taisnīguma jautājumus, ar kuriem jātiek galā katram sanāksmes vadītājam: kurš piekrita ierakstīšanai un kurš redz kopsavilkumu? Šajā kursā ir aplūkoti piezīmju veicēji, transkripti un kopsavilkumi, kas tiek izmantoti taisnīgi un likumīgi. Sesijas laikā veiciet “Izvēlies atbildi” scenāriju par individuālu sarunu, kas pēc noklusējuma tika ierakstīta, un pajautājiet, kas vadītājam vajadzēja darīt vispirms.
Mūsu izvēle: Strādājiet gudrāk ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Rasēšana ir izplatīta tērzēšanas robota izmantošanas forma darbā, un kļūdu noteikšanas vingrinājums veido pārbaudes ieradumu, uz kura balstās visi citi mākslīgā intelekta kursi.
Mākslīgā intelekta drošība un datu koplietošana
Mākslīgā intelekta drošība ikvienam
Šajā kursā tiek mācīts, kā ēnu mākslīgais intelekts, tūlītēja injekcija un manipulētas izvades rada risku. Ēnu mākslīgais intelekts nozīmē rīkus, ko personāls izmanto bez apstiprinājuma; tūlītēja injekcija nozīmē slēptas instrukcijas dokumentā vai lapā, kas vada mākslīgā intelekta rīku. Sesijas laikā parādiet dokumentu ar slēptu instrukciju un veiciet aptauju par to, vai telpā to būtu pamanījuši cilvēki.
Jūsu dati un mākslīgā intelekta rīki
Šajā kursā ir sniegti skaidri noteikumi par to, kādus datus var un nevar ielīmēt mākslīgā intelekta rīkos. Sesijas laikā parādiet četrus piemērus, piemēram, publisku preses relīzi, klientu sarakstu, sapulces piezīmes un līguma projektu, un veiciet aptauju ar “Pick Answer”: ielīmēt, maskēt vai nekad? Salīdziniet balsis ar savu politiku un pārrakstiet to rindu, kas ir neskaidra.
Ģeneratīvā mākslīgā intelekta droša izmantošana
Datu noplūdes un mākslīgā intelekta uzbrukumi ir galvenie riski ikdienas lietotājiem. Šajā kursā ir aplūkotas datu noplūdes, ēnu mākslīgais intelekts un uzbrukumi, kuros mākslīgais intelekts tiek izmantots pret darbiniekiem. Sesijas laikā uzdodiet atvērta tipa jautājumu: "Kādus mākslīgā intelekta rīkus jūs izmantojat darbam, ko mēs neesam apstiprinājuši?" Anonīmas atbildes sniedz jums reālu sarakstu, ko pārskatīt.
Dziļviltojumi un mākslīgā intelekta iespējota krāpšana
Šajā kursā cilvēki tiek mācīti atpazīt mākslīgās balss, video un attēlu krāpniecības, kā arī apturēt un ziņot par tām. Sesijas laikā atskaņojiet īsu balss ziņojumu ar lūgumu steidzami pārslēgt numuru un, izmantojot funkciju “Pick Answer”, pajautājiet telpā esošajiem, vai viņi rīkosies. Pēc tam pārskatiet pārbaudes, kas būtu varējušas to pamanīt.
Mūsu izvēle: Jūsu dati un mākslīgā intelekta rīki. Tas katram darbiniekam sniedz vienkāršu pārbaudi, pirms viņi kaut ko ielīmē, un aptauja “ielīmēt-maskēt-nekad” atrisina lielāko daļu politikas argumentu vienas sesijas laikā.
Galvenie drošības paradumi
Drošības izpratnes pamati
Šie ir pamata drošības ieradumi, kas jāievieš pirms jebkura mākslīgā intelekta rīka izmantošanas. Kurss aptver ikdienas uzvedību, kas jāievieš katram darbiniekam. Sesijas laikā reālistiskā dienā veiciet īsu viktorīnu ar pazaudētu nozīmīti, koplietotu paroli un atbloķētu klēpjdatoru un pajautājiet, ko katra persona darītu.
Pikšķerēšana un sociālā inženierija
Mākslīgais intelekts padara pikšķerēšanas e-pastus pārliecinošākus, tāpēc lietotājiem jābūt modriem. Šajā kursā tiek mācīts, kā atpazīt un ziņot par pikšķerēšanu un sociālo inženieriju. Nodarbības laikā parādiet trīs ziņojumus un aptaujājiet telpu, kurš no tiem ir viltots, pēc tam apspriediet pavedienus.
Paroles, piekļuves atslēgas un daudzfaktoru autentifikācija
Spēcīga autentifikācija aizsargā kontus, kas ir saistīti ar mākslīgā intelekta rīkiem, kuros bieži vien ir darba dokumenti un tērzēšanas vēsture. Kursā tiek aplūkotas paroles, piekļuves atslēgas un daudzfaktoru autentifikācija darbiniekiem. Sesijas laikā, izmantojot vērtēšanas skalu, pajautājiet, cik no viņu mākslīgā intelekta kontiem izmanto daudzfaktoru pierakstīšanos, un dalieties ar vidējo rādītāju.
Sociālā inženierija, krāpšana un dziļviltojumi
Personas uzdošanās un maksājumu krāpniecībā tagad var izmantot mākslīgā intelekta ģenerētas balsis, tāpēc pazīstama balss vairs nav identitātes apliecinājums. Šajā kursā ir aplūkotas tālruņa, maksājumu un personības uzdošanās krāpniecības, kā arī ieradums veikt verifikāciju otrā kanālā. Sesijas laikā aptaujājiet auditoriju par scenāriju, kurā "vadītājs" lūdz iegādāties dāvanu karti, izmantojot balss piezīmi.
Mūsu izvēle: sociālā inženierija, krāpšana un dziļviltojumi. Klonēta balss ir spilgtākais piemērs tam, kāpēc mākslīgais intelekts maina risku, un paraduma “pārbaudīt otrā kanālā” apmācība neko nemaksā.
Kā ieviest plānu
Sāciet ar to, kas paredz juridisku pienākumu un ko jau prasa jūsu adaptācija. Organizācijām ES tas ir mākslīgā intelekta pratības kurss, jo Mākslīgā intelekta likuma 4. pants nosaka pienākumu. Eiropas Komisijas mākslīgā intelekta lietotprasmes jautājumu un atbilžu sadaļā teikts, ka pastāv nav nepieciešams sertifikāts un ka organizācijas var uzturēt iekšēju apmācību un citu iniciatīvu uzskaiti, tāpēc izveidojiet vienkāršu izpildes sarakstu. Pēc tam ieplānojiet drošas lietošanas un datu koplietošanas kursus ikvienam un pabeidziet ar konkrētajai lomai atbilstošu padziļinātu apmācību, piemēram, Copilot biroja komplektu lietotājiem.
Pievienojiet reģionālos noteikumus, kuros strādā jūsu darbinieki. Eurostat dati liecina, ka 2025. gadā mākslīgo intelektu izmantoja 19.95 % ES uzņēmumu ar 10 vai vairāk darbiniekiem. ir iemesls, lai mākslīgā intelekta kursus sāktu agri, nevis gaidītu gada beigu ciklu.
Ja veidojat pārvaldības pusi, ieraksts vietnē Mākslīgā intelekta pārvaldības apmācība ietver izvietotāja pienākumus. 30 minūšu sesijas plānu skatiet šeit. Mākslīgā intelekta lasītprasmes apmācība, un analītiķiem, kas strādā ar datu kopām, ceļvedis datu aizsardzības apmācība analītiķiem.
Veidi, kā vadīt šos kursus AhaSlides
Jūs varat piedāvāt visus 12 trīs formātos:
- Pašmācības kursi. Izmantot AhaSlides kursa veidotājs, lai katram darbiniekam piešķirtu kursu, kas jāpabeidz.
- Tiešraides jautājumu un atbilžu panelis. Pirms sesijas apkopojiet jautājumus par reāliem mākslīgā intelekta rīkiem un pēc tam atbildiet uz tiem telpā.
- Aptaujas pirms un pēc. Izmēriet, kas mainījās vienas un tās pašas sesijas laikā.
Lielāko daļu darba veic četri slaidu veidi:
- Izvēlies atbildi. Pajautājiet: "Vai varat ielīmēt šo klientu sarakstu tērzēšanas robotā? Ielīmēt, maskēt vai nekad?" Pirms atbildes atklāšanas parādiet sadalījumu.
- Vārdu mākonis. Pajautājiet: "Kam jūs izmantojat mākslīgo intelektu darbā?" Svarīgākie vārdi parāda, kur vispirms ir nepieciešama politika.
- Vērtēšanas skala. Pirms un pēc uzdevuma pajautājiet: "Cik pārliecināts jūs esat par to, ko varat kopīgot ar mākslīgā intelekta rīku?" Novērtējiet skalā no 1 līdz 5 un salīdziniet vidējos rādītājus.
- Atvērts termiņš. Pajautājiet: "Kas šomēnes jums nav kārtībā ar mākslīgā intelekta rīku?" Atbildes var būt anonīmas, lai cilvēki varētu pateikt savu viedokli.
FAQ
Kādas mākslīgā intelekta apmācības ir nepieciešamas darbiniekiem?
Darbiniekiem ir nepieciešami drošas lietošanas noteikumi, datu koplietošanas ierobežojumi, precizitātes pārbaude un veids, kā atpazīt ar mākslīgo intelektu saistītas krāpniecības. Iepriekš minētie 12 kursi aptver šīs četras jomas, kā arī mākslīgā intelekta pamatus.
Vai mākslīgā intelekta apmācība ir obligāta?
Jā, attiecībā uz mākslīgā intelekta pratību ES: Mākslīgā intelekta likuma 4. pantā ir noteikts, ka mākslīgā intelekta sistēmu nodrošinātājiem un ieviesējiem ir jā… veikt pasākumus, lai atbalstītu savu darbinieku mākslīgā intelekta lietotprasmi. grozītais teksts norāda, ka tas neprasa garantēt konkrētu lasītprasmes līmeni nevienai personai. Likums attiecas arī uz pakalpojumu sniedzējiem un izvietotājiem ārpus ES, kur mākslīgā intelekta sistēmas radītā produkcija tiek izmantota SavienībāĀrpus ES pārbaudiet savas valsts noteikumus.
Ko nekad nevajadzētu ievietot mākslīgā intelekta rīkā?
Personas dati, konfidenciāla informācija un viss, ko jūsu politika neļauj izmantot apstiprinātā rīkā. Ja rodas šaubas, pirms ielīmēšanas pajautājiet.
Cik ilgi vajadzētu ilgt mākslīgā intelekta apmācībai?
Nav noteikta ilguma. Lielākajai daļai darbinieku iesakām īsu 30 līdz 60 minūšu moduli, kas atkārtojas katru gadu, un iepriekš minētie kursi ilgst 30 līdz 40 minūtes. Neviens no šeit minētajiem regulatoriem nenosaka ilgumu.
Šī ziņa ir vispārīga informācija, nevis juridiska konsultācija. Lai pieņemtu lēmumu par savu darba vietu, konsultējieties ar kvalificētu juristu vai regulatoru.
