Vai esat kādreiz domājis, kā mēs klasificējam datus visvienkāršākajā formā? Ievadiet nominālo skalu — statistikas pamatjēdzienu, kas veido pamatu kategorisko datu izpratnei.
Šajā emuāra ierakstā ienirt šajā koncepcijā ar nominālās skalas piemērs izprast tās nozīmi informācijas efektīvā organizēšanā un interpretācijā.
Satura rādītājs
Padomi efektīvai aptaujai
Kas ir nominālā skala?
Nominālās skalas definīcija
Nominālā skala ir mērījumu skalas veids, kurā objektu klasificēšanai vai identificēšanai izmanto skaitļus vai etiķetes., bet pašiem skaitļiem nav raksturīgas kārtības vai nozīmes. Citiem vārdiem sakot, tie ir vienkārši tagi vai etiķetes, kas klasificē datus atsevišķās grupās.
- Piemēram, klasificējot augļus, varat tos vienkārši marķēt kā "ābols", "banāns", "apelsīns", or "greipfrūts." To saraksta secībai nav nozīmes.
Nominālās skalas raksturojums
Šeit ir daži no galvenajiem nominālo svaru raksturlielumiem:
- Kvalitatīvs: Cipari nenorāda daudzumu vai lielumu, tie vienkārši darbojas kā etiķetes. Tā vietā, lai mērītu kvantitāti, viņi par prioritāti nosaka lietas kvalitāti, "kas" vietā "cik daudz".
- Kategorisks: Dati ir sadalīti atsevišķās, savstarpēji izslēdzošās kategorijās bez pārklāšanās. Katra prece pieder tikai vienai kategorijai.
- Nesakārtots: Kategorijām nav raksturīgas secības vai ranga. Piemēram, “zilas” un “zaļas” acis pēc būtības nav labākas vai sliktākas, tās vienkārši atšķiras.
- Patvaļīgas etiķetes: Kategorijām piešķirtie numuri vai etiķetes ir tikai nosaukumi, un tos var mainīt, neietekmējot datu nozīmi. Pārkodēšana “1” uz “ābols” augļu klasifikācijā nemaina būtību.
- Ierobežotas matemātiskās darbības: Matemātiskas darbības, piemēram, saskaitīšanu vai atņemšanu, ar nominālajiem datiem var veikt tikai tad, ja skaitļiem ir kvantitatīva nozīme. Jūs varat tikai saskaitīt, cik vienumu ietilpst katrā kategorijā.
- Aprakstošs, nevis salīdzinošs: Tie apraksta datu sadalījumu kategorijās, bet ne apjomu vai secību starp tām. Jūs varat pateikt, cik daudziem cilvēkiem garšo katrs picas pildījums, bet ne galīgi pateikt, ka kādam "patīk" pepperoni vairāk nekā cits pildījums.
Nominālās skalas ir pamats, lai izprastu pamata datu modeļus un kategorijas. Lai gan tiem ir ierobežojumi dziļākā analīzē, tiem ir izšķiroša nozīme datu vākšanā un sākotnējā izpētē.
Nominālās skalas atšķiršana no cita veida svariem
Lai efektīvi analizētu datus, ir ļoti svarīgi saprast atšķirību starp nominālajām un cita veida mērīšanas skalām.
Nomināls pret kārtējo:
- Nomināls: Nav noteiktas kārtības, tikai kategorijas (piemēram, acu krāsa – zila, brūna, zaļa). Jūs nevarat teikt, ka brūns ir labāks par zilu.
- Kārtējā: Kategorijām ir secība, bet atšķirība starp tām nav zināma (piem., apmierinātības vērtējums – ļoti apmierināts, nedaudz apmierināts, neapmierināts). Jūs varat teikt, ka “ļoti apmierināts” ir labāks par “apmierināts”, bet ne cik labāk.
Jums varētu patikt arī: Kārtības skalas piemērs
Nominālais pret intervālu:
- Nomināls: Nav secības, tikai kategorijas.
- Intervāls: Kategorijām ir secība, un atšķirība starp tām ir nemainīga (piemēram, temperatūra pēc Celsija/Fārenheita). Var teikt, ka 20°C ir par 10° karstāks par 10°C.
Jums varētu patikt arī: Intervālu skalas mērīšana
Nominālā pret attiecību:
- Nomināls: Nav secības, tikai kategorijas.
- Ratio: Kategorijām ir secība un patiess nulles punkts (piemēram, augstums metros/pēdās). Var teikt, ka 1.8 m ir divreiz augstāks par 0.9 m.
Atcerieties:
- Jūs varat konvertēt nominālos datus uz citām skalām tikai tad, ja pazaudējat informāciju (piemēram, no nominālā uz kārtas, jūs zaudējat pasūtījuma informāciju).
- Jo vairāk informācijas skala sniedz (kārta, intervāls, attiecība), jo sarežģītākas un jaudīgākas analīzes varat veikt.
- Pareizās skalas izvēle ir atkarīga no jūsu pētījuma jautājuma un datu vākšanas metodēm.
Šeit ir analoģija:
- Iedomājieties, kā sarindot augļus. Nomināls – jūs tos iedala tikai kategorijās (ābols, banāns). Kārtības — jūs sarindojat tos pēc salduma (1 — vismazāk, 5 — visvairāk). Intervāls – jūs izmērāt cukura saturu (0-10 grami). Attiecība – jūs salīdzināt cukura saturu, veidojot patieso nulli (bez cukura).
Nominālās skalas piemēri
Šeit ir daži izplatīti nominālo skalu piemēri, kas aptver dažādus mūsu dzīves aspektus:
Personiskās īpašības — nominālās skalas piemērs
- Dzimums: Vīrietis, sieviete, nebinārais, cits
- Ģimenes stāvoklis: Neprecējies, precējies, šķīries, atraitnis, šķirti
- Matu krāsa: Blondīne, brunete, rudmate, melna, pelēka utt.
- Pilsonība: Amerikāņu, franču, japāņu, indiešu utt.
- Acu krāsu: Zila, brūna, zaļa, lazda utt.
- Personu skaits: Ārsts, skolotājs, inženieris, mākslinieks utt.
Produkti un pakalpojumi — nominālā mēroga piemērs
- Auto marka: Toyota, Honda, Ford, Tesla utt.
- Restorāna veids: itāļu, meksikāņu, ķīniešu, taju utt.
- Transporta veids: Autobuss, vilciens, lidmašīna, velosipēds utt.
- Vietnes kategorija: Ziņas, sociālie mediji, iepirkšanās, izklaide utt.
- Filmas žanrs: Komēdija, drāma, asa sižeta, trilleris utt.
Aptaujas un anketas – nominālās skalas piemērs
- Jā nē atbildes
- Jautājumi ar atbilžu variantiem ar nepasūtītām iespējām: (piem., vēlamā krāsa, iecienītākais sporta veids)
Citi piemēri – nominālās skalas piemērs
- Politiskās partijas piederība: Demokrātu, republikāņu, neatkarīgo, zaļo partiju utt.
- Reliģiskā konfesija: Katoļu, musulmaņu, hinduistu, budistu u.c.
- Apģērba izmērs: S, M, L, XL utt.
- Nedēļas diena: Pirmdiena, otrdiena, trešdiena utt.
- Asins grupa: A, B, AB, O
Bonuss – nominālās skalas piemērs
- Monētu mešana: Galvas, astes
- Spēļu kāršu tērps: Pīķa, sirdis, dimanti, nūjas
- Luksofors: Sarkans, dzeltens, zaļš
Nominālās skalas piemērs – ņemiet vērā, ka nominālās skalas ir tikai datu kārtošana grupās bez īpašas secības. Šo piemēru iepazīšana var palīdzēt izvēlēties pareizos veidus, kā vākt datus un analizēt tos saviem projektiem vai pētījumiem.
Nominālo svaru pielietojumi
Nominālajiem svariem ir dažādi praktiski pielietojumi dažādās jomās.
- Demogrāfija: tie palīdz sakārtot tādu informāciju kā dzimums, vecums, etniskā piederība un izglītības līmenis. Tas palīdz cilvēkiem, piemēram, pētniekiem un politikas veidotājiem, saprast, kas veido grupu, un izdarīt gudras izvēles.
- Tirgus izpēte: Uzņēmumi tos izmanto, lai sakārtotu informāciju par to, ko cilvēkiem patīk iegādāties, ko viņi domā par zīmoliem un kā viņi iepērkas. Tas palīdz uzņēmumiem saprast, kam pārdot un kā reklamēties.
- Aptaujas un anketas: Vai esat kādreiz aizpildījis veidlapu, kurā jums ir jāizvēlas no dažām iespējām? Aiz tā stāv nominālie svari. Tie palīdz organizēt atbildes uz jautājumiem, piemēram, kuram sodas zīmolam cilvēki dod priekšroku vai kādu politisko partiju viņi atbalsta.
- Medicīnas un veselības zinātnes: Ārsti un zinātnieki tos izmanto, lai klasificētu tādas lietas kā slimības, simptomi un testu rezultāti. Tādējādi ir vieglāk diagnosticēt problēmas un plānot ārstēšanu.
- Sociālās zinātnes: Pētnieki tādās jomās kā socioloģija, psiholoģija un antropoloģija izmanto nominālās skalas, lai grupētu tādas lietas kā personības iezīmes, kultūras prakse un sociālās tendences. Tas viņiem palīdz saprast, kā cilvēki rīkojas un kāpēc.
- Klientu segmentācija: Uzņēmumi tos izmanto, lai grupētu klientus, pamatojoties uz tādām lietām kā vecums, intereses un pirkšanas paradumi. Tas palīdz viņiem izveidot produktus un reklāmas, kas patīk noteiktām cilvēku grupām.
💡Vai esat gatavs uzlabot savas prezentācijas ar interaktīvām vērtēšanas skalām? Nemeklējiet tālāk par AhaSlides! Ar AhaSlides vērtējuma skalas funkcija, jūs varat iesaistīt savu auditoriju kā vēl nekad, bez pūlēm apkopojot reāllaika atsauksmes un viedokļus. Neatkarīgi no tā, vai veicat tirgus izpēti, apkopojat auditorijas viedokļus vai novērtējat produktus, AhaSlides vērtēšanas skalas piedāvā lietotājam draudzīgu risinājumu. Izmēģiniet to šodien un paceliet savas prezentācijas uz nākamo līmeni! Izmēģiniet Bezmaksas aptauju veidnes šodien!
Secinājumi
Nominālās skalas kalpo kā galvenie rīki datu klasificēšanai kategorijās, neparedzot nekādu raksturīgu secību. Izmantojot nominālo skalu piemērus, piemēram, dzimumu, ģimenes stāvokli un etnisko piederību, mēs redzam, cik svarīgi tie ir informācijas organizēšanā dažādās jomās. Zinot, kā izmantot nominālās skalas, mēs varam labāk izprast sarežģītus datus, lai mēs varētu izdarīt gudrākas izvēles un skaidrāk saprast lietas.
Ref: formas.app | JautājumsPro
