Kas ir Darba nākotne? Lai gan pasaule ir sākusi atkopties pēc divus gadus ilgās Covid pandēmijas, vienlaikus ar mainīgām izmaiņām darba tirgū valda nenoteikta ekonomikas perspektīva. Saskaņā ar Pasaules ekonomikas foruma pēdējo gadu ziņojumiem, raugoties uz darba nākotni, tas palielina pieprasījumu pēc miljoniem jaunu darbavietu, sniedzot milzīgas jaunas iespējas cilvēka potenciāla un centienu piepildīšanai.
Turklāt ir jāiegūst padziļināts ieskats jaunu darba vietu radīšanā, mainīgajā fokusā uz darbaspēku un nodarbinātību nākotnē, kādas ir jaunās darba tendences un to iemesli, un kā mēs varam uzlabot šīs iespējas savā ziņā. pielāgoties un uzplaukt pastāvīgi mainīgajā pasaulē.
Šajā rakstā mēs izskaidrojam 5 galvenās nākotnes darba tendences, kas veido darbaspēka un nodarbinātības nākotni.
Darba nākotne - Automātiska un tehnoloģiska pieņemšana
Pēdējo desmit gadu laikā, kopš ceturtās industriālās revolūcijas sākuma, daudzās nozarēs ir pieaudzis automatizācijas un tehnoloģiju ieviešana, kas uzsāka daudzu uzņēmumu stratēģisko virzienu pārorientāciju.
Saskaņā ar The Future of Job Report 2020, tiek lēsts, ka mašīnu un algoritmu iespējas tiks izmantotas plašāk nekā iepriekšējos periodos, un automātisko mašīnu darba laiks līdz 2025. gadam sakritīs ar cilvēku darbā pavadīto laiku. , laiks, ko cilvēki un mašīnas pavada pašreizējiem uzdevumiem darbā, būs vienāds ar prognozēto laiku.
Turklāt saskaņā ar neseno uzņēmumu aptauju 43% respondentu plāno ieviest turpmāku automatizāciju, vienlaikus samazinot savu darbaspēku, un 43% vēlas paplašināt darbuzņēmēju izmantošanu specializētiem uzdevumiem, pretstatā 34% respondentu, kuri plāno. paplašināt savu darbaspēku tehnoloģiju integrācijas dēļ.
Automatizācijas lietojumprogrammu straujais pieaugums spēcīgi ietekmēs to, kā uzņēmumi darbojas, un darbinieki ir spiesti apgūt jaunas prasmes, lai strādātu kopā ar viņiem.
Darba nākotne - AI cilvēkresursos
Mākslīgais intelekts (AI) vairs nav jauns jēdziens visās ekonomikas un dzīves nozarēs, kas pēdējos gados ir guvis lielu uzmanību un satraukumu. Tas rada jautājumu par to, vai mākslīgais intelekts var pilnībā aizstāt cilvēkus, jo īpaši cilvēkresursu un attīstības jomā.
Daudzi uzņēmumi ir izmantojuši šo progresu gandrīz visos cilvēkresursu dzīves cikla posmos, tostarp identificēšanā un piesaistē, iegūšanā, izvietošanā, attīstīšanā, saglabāšanā un nošķiršanā. Šī rīkkopa ir izstrādāta, lai paātrinātu tādus pamatuzdevumus kā grafika pārskatīšana un intervijas, darbinieku snieguma un iesaistīšanās palielināšana, jaunu kandidātu novērtēšana viņu pareizajam amatam un pat apgrozījuma prognozēšana un individuālās karjeras attīstības pielāgošana...
Tomēr uz AI balstītām cilvēkresursu sistēmām ir trūkumi, jo tās var netīši radīt novirzes un novērst kvalificētus, daudzveidīgus kandidātus ar neobjektīvu mainīgo ievadi.
Darba nākotne - Attālinātais un hibrīdais darbaspēks
Covid-19 kontekstā darbinieku elastība ir bijis ilgtspējīgs modelis daudzām organizācijām, piemēram, attālinātā darba un jauna hibrīddarba veicināšana. Ļoti elastīga darba vieta joprojām būs darba stūrakmens pat pēcpandēmijas laikā, neskatoties uz strīdīgajiem un neskaidrajiem rezultātiem.
Tomēr daudzi darbinieki, kas spēj strādāt ar attālumu, uzskata, ka hibrīddarbs var līdzsvarot priekšrocības, ko sniedz birojā un mājās. Tiek lēsts, ka 70% uzņēmumu no maziem uzņēmumiem līdz tādiem masveida starptautiskiem uzņēmumiem kā Apple, Google, Citi un HSBC plāno ieviest kādu hibrīda darba kārtību saviem darbiniekiem.
Daudzi pētījumi liecina, ka attālinātais darbs var padarīt uzņēmumus produktīvākus un ienesīgākus, tomēr darbiniekiem un vadītājiem ir arī jāpielāgo jauni pārvaldības rīki, lai nodrošinātu, ka viņu darbaspēks paliek iesaistīts un patiesi iekļaujošs.
Darba nākotne - 7 Profesionālie klasteri fokusā
Pasaules ekonomikas foruma vadītie ziņojumi par darba nākotni 2018. un 2020. gadā norādīja, ka 85 miljoni darbavietu var tikt pārvietoti, mainoties darba dalīšanai starp cilvēkiem un mašīnām, savukārt 97 miljoni jaunu amatu var rasties 15 nozarēs un 26 ekonomikās. .
Jo īpaši pieaugošā pieprasījuma vadošās lomas pieder topošajiem profesionālajiem klasteriem, kas no 6.1. līdz 2020. gadam nodrošināja 2022 miljonu darba iespēju visā pasaulē, tostarp 37% aprūpes ekonomikā, 17% pārdošanas, mārketinga un satura jomā, 16% datu un AI jomā. , 12% inženierzinātnēs un mākoņdatniecībā, 8% cilvēkos un kultūrā un 6% produktu attīstībā. Tomēr tie ir datu un mākslīgā intelekta, zaļās ekonomikas un inženierijas un mākoņdatošanas profesionālās kopas ar augstākajiem gada pieauguma rādītājiem attiecīgi 41%, 35% un 34%.
Darba nākotne - Pieprasījums pēc pārkvalificēšanās un prasmju uzlabošanas, lai izdzīvotu un attīstītos
Kā minēts iepriekš, tehnoloģiju ieviešana ir palielinājusi prasmju trūkumus darba tirgū gan vietējā, gan starptautiskā mērogā. Šajos topošajos profesionāļos prasmju trūkums ir lielāks. Uzņēmumi lēš, ka vidēji aptuveni 40% darbinieku vajadzēs pārkvalificēt sešus mēnešus vai mazāk, un 94% uzņēmumu vadītāju ziņo, ka viņi domā, ka darbinieki savā darbā apgūs jaunas prasmes, kas ir straujš pieaugums no 65% 2018. gadā. Pieprasījuma pieaugums strauji augošām profesijām ir vēl vairāk veicinājis daudzo atšķirīgo prasmju kopumu vērtību, kas pieder šīm septiņām profesionālajām kopām, un to solījumu uzplaukt un labklājību jaunajā ekonomikā.
Šeit ir uzskaitītas 15 labākās prasmes 2025. gadam
- Analītiskā domāšana un inovācijas
- Aktīvās mācīšanās un mācīšanās stratēģijas
- Sarežģīta problēmu risināšana
- Kritiskā domāšana un analīze
- Radošums, oriģinalitāte un iniciatīva
- Līderība un sociālā ietekme
- Tehnoloģiju izmantošana, uzraudzība un kontrole
- Tehnoloģiju projektēšana un programmēšana
- Izturība, stresa tolerance un elastība
- Spriešana, problēmu risināšana un idejas
- Emocionālā inteliģence
- Problēmu novēršana un lietotāja pieredze
- Servisa orientācija
- Sistēmu analīze un novērtēšana
- Pārliecināšana un sarunas
Labākās transversālās, specializētās nākotnes prasmes līdz 2025. gadam
- Produktu mārketings
- Digital Marketing
- Programmatūras izstrādes dzīves cikls (SDLC)
- Biznesa vadība
- Reklāma
- Cilvēka un datora mijiedarbība
- Izstrādes rīki
- Datu glabāšanas tehnoloģijas
- Datortīkli
- Web izstrāde
- Vadības konsultācijas
- Uzņēmējdarbība
- Mākslīgais intelekts
- Datu Zinātne
- Mazumtirdzniecības apjomi
- Tehniskā palīdzība
- Sociālās Media
- Grafiskais dizains
- Informācijas pārvaldība
Patiešām, ar tehnoloģijām saistītās prasmes vienmēr ir ļoti pieprasītas specializētās prasmes daudzu veidu darbiem. Praktizējiet šīs pamatprasmes ar AhaSlides lai uzlabotu savu darba kvalitāti un gūtu ienesīgākus ienākumus kopā ar darba devēju atzinību.
Nenoliedzami pieaug darbinieku tieksme strādāt attālinātās un hibrīdās darba vietās, kas rada iespēju trūkt darbinieku iesaistes, labklājības un darba kvalitātes. Jautājums ir par to, kā bez spiediena kontrolēt un mudināt darbiniekus ilgtermiņā iesaistīties organizācijās. Tas kļūst viegli, tikai noklikšķinot uz AhaSlide risinājumi. Mēs esam projektējuši saderinātiet aktivitātes un stimuli lai paaugstinātu darbinieku sniegumu.
Uzlabojiet savas tehniskās prasmes, uzzinot vairāk par AhaSlides.
Ref: SHRM
