AI ഗവേണൻസ് & ഉപയോഗ നയം

1. അവതാരിക

സ്ലൈഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഉള്ളടക്കം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഗ്രൂപ്പ് പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും മറ്റും ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നതിന് AhaSlides AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സവിശേഷതകൾ നൽകുന്നു. ഡാറ്റ ഉടമസ്ഥാവകാശം, ധാർമ്മിക തത്വങ്ങൾ, സുതാര്യത, പിന്തുണ, ഉപയോക്തൃ നിയന്ത്രണം എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI ഉപയോഗത്തിനായുള്ള ഞങ്ങളുടെ സമീപനത്തെ ഈ AI ഗവേണൻസ് & ഉപയോഗ നയം വിശദീകരിക്കുന്നു.

2. ഉടമസ്ഥാവകാശവും ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യലും

• ഉപയോക്തൃ ഉടമസ്ഥാവകാശം: AI സവിശേഷതകളുടെ സഹായത്തോടെ സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം ഉൾപ്പെടെ, ഉപയോക്താവ് സൃഷ്ടിച്ച എല്ലാ ഉള്ളടക്കവും ഉപയോക്താവിന് മാത്രമുള്ളതാണ്.
• AhaSlides IP: AhaSlides അതിന്റെ ലോഗോ, ബ്രാൻഡ് അസറ്റുകൾ, ടെംപ്ലേറ്റുകൾ, പ്ലാറ്റ്‌ഫോം-ജനറേറ്റുചെയ്‌ത ഇന്റർഫേസ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയുടെ എല്ലാ അവകാശങ്ങളും നിലനിർത്തുന്നു.
• ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്:
  • AI സവിശേഷതകൾ പ്രോസസ്സിംഗിനായി മൂന്നാം കക്ഷി മോഡൽ ദാതാക്കൾക്ക് (ഉദാ. OpenAI) ഇൻപുട്ടുകൾ അയച്ചേക്കാം. വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിക്കുകയും സമ്മതം നൽകുകയും ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ, മൂന്നാം കക്ഷി മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കില്ല.
  • ഉപയോക്താവ് മനഃപൂർവ്വം ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, മിക്ക AI സവിശേഷതകൾക്കും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ആവശ്യമില്ല. എല്ലാ പ്രോസസ്സിംഗും ഞങ്ങളുടെ സ്വകാര്യതാ നയത്തിനും GDPR പ്രതിബദ്ധതകൾക്കും അനുസൃതമായാണ് ചെയ്യുന്നത്.
• എക്സിറ്റും പോർട്ടബിലിറ്റിയും: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും സ്ലൈഡ് ഉള്ളടക്കം എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യാം അല്ലെങ്കിൽ അവരുടെ ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കാം. മറ്റ് ദാതാക്കളിലേക്ക് ഞങ്ങൾ നിലവിൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് മൈഗ്രേഷൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നില്ല.

3. പക്ഷപാതം, നീതി, ധാർമ്മികത

• ബയസ് ലഘൂകരണം: പരിശീലന ഡാറ്റയിൽ നിലവിലുള്ള ബയസുകളെ AI മോഡലുകൾ പ്രതിഫലിപ്പിച്ചേക്കാം. അനുചിതമായ ഫലങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് AhaSlides മോഡറേഷൻ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ മൂന്നാം കക്ഷി മോഡലുകളെ നേരിട്ട് നിയന്ത്രിക്കുകയോ വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല.
• ന്യായബോധം: പക്ഷപാതവും വിവേചനവും കുറയ്ക്കുന്നതിന് AhaSlides AI മോഡലുകളെ മുൻകൈയെടുത്ത് നിരീക്ഷിക്കുന്നു. ന്യായബോധം, ഉൾക്കൊള്ളൽ, സുതാര്യത എന്നിവയാണ് പ്രധാന ഡിസൈൻ തത്വങ്ങൾ.
• ധാർമ്മിക വിന്യാസം: AhaSlides ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI തത്വങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും വ്യവസായത്തിലെ മികച്ച രീതികളുമായി യോജിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ ഏതെങ്കിലും പ്രത്യേക നിയന്ത്രണ AI എത്തിക്സ് ചട്ടക്കൂടിന് ഔപചാരികമായി സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തുന്നില്ല.

4. സുതാര്യതയും വിശദീകരണവും

• തീരുമാന പ്രക്രിയ: സന്ദർഭത്തെയും ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ടിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളാണ് AI-അധിഷ്ഠിത നിർദ്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. ഈ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ സാധ്യതാപരമാണ്, നിർണ്ണായകമല്ല.
• ഉപയോക്തൃ അവലോകനം ആവശ്യമാണ്: AI- സൃഷ്ടിച്ച എല്ലാ ഉള്ളടക്കവും ഉപയോക്താക്കൾ അവലോകനം ചെയ്ത് സാധൂകരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. AhaSlides കൃത്യതയോ ഉചിതമോ ഉറപ്പുനൽകുന്നില്ല.

5. AI സിസ്റ്റം മാനേജ്മെന്റ്

• പോസ്റ്റ്-ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ് ടെസ്റ്റിംഗും വാലിഡേഷനും: എഐ സിസ്റ്റം സ്വഭാവം പരിശോധിക്കുന്നതിന് എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ്, ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് വാലിഡേഷൻ, ഔട്ട്‌പുട്ട് കൺസിസ്റ്റൻസി ചെക്കുകൾ, റിഗ്രഷൻ ടെസ്റ്റിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• പ്രകടന അളവുകൾ:
  • കൃത്യത അല്ലെങ്കിൽ പരസ്പരബന്ധം (ബാധകമാകുന്നിടത്ത്)
  • ഉപയോക്തൃ സ്വീകാര്യത അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോഗ നിരക്കുകൾ
  • ലേറ്റൻസിയും ലഭ്യതയും
  • പരാതി അല്ലെങ്കിൽ പിശക് റിപ്പോർട്ട് വോളിയം
• നിരീക്ഷണവും ഫീഡ്‌ബാക്കും: ലോഗിംഗും ഡാഷ്‌ബോർഡുകളും മോഡൽ ഔട്ട്‌പുട്ട് പാറ്റേണുകൾ, ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ നിരക്കുകൾ, ഫ്ലാഗ് ചെയ്‌ത അപാകതകൾ എന്നിവ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് UI അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ വഴി കൃത്യമല്ലാത്തതോ അനുചിതമായതോ ആയ AI ഔട്ട്‌പുട്ട് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
• മാറ്റ മാനേജ്മെന്റ്: എല്ലാ പ്രധാന AI സിസ്റ്റം മാറ്റങ്ങളും നിയുക്ത ഉൽപ്പന്ന ഉടമ അവലോകനം ചെയ്യുകയും ഉൽ‌പാദന വിന്യാസത്തിന് മുമ്പ് സ്റ്റേജിംഗിൽ പരിശോധിക്കുകയും വേണം.

6. ഉപയോക്തൃ നിയന്ത്രണങ്ങളും സമ്മതവും

• ഉപയോക്തൃ സമ്മതം: AI സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഉപയോക്താക്കളെ അറിയിക്കും, കൂടാതെ അവ ഉപയോഗിക്കേണ്ടെന്ന് തീരുമാനിച്ചേക്കാം.
• മോഡറേഷൻ: ദോഷകരമോ ദുരുപയോഗപരമോ ആയ ഉള്ളടക്കം കുറയ്ക്കുന്നതിന് പ്രോംപ്റ്റുകളും ഔട്ട്‌പുട്ടുകളും സ്വയമേവ മോഡറേറ്റ് ചെയ്‌തേക്കാം.
• മാനുവൽ ഓവർറൈഡ് ഓപ്ഷനുകൾ: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഇല്ലാതാക്കാനോ പരിഷ്ക്കരിക്കാനോ വീണ്ടും സൃഷ്ടിക്കാനോ ഉള്ള കഴിവ് നിലനിർത്താം. ഉപയോക്താവിന്റെ സമ്മതമില്ലാതെ ഒരു പ്രവർത്തനവും യാന്ത്രികമായി നടപ്പിലാക്കില്ല.
• ഫീഡ്‌ബാക്ക്: അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് പ്രശ്‌നകരമായ AI ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.

7. പ്രകടനം, പരിശോധന, ഓഡിറ്റുകൾ

• TEVV (ടെസ്റ്റിംഗ്, ഇവാലുവേഷൻ, വെരിഫിക്കേഷൻ & വാലിഡേഷൻ) ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നു.
  • ഓരോ പ്രധാന അപ്‌ഡേറ്റിലും അല്ലെങ്കിൽ പുനർപരിശീലനത്തിലും
  • പ്രകടന നിരീക്ഷണത്തിനായി പ്രതിമാസം
  • ഒരു സംഭവം ഉണ്ടായാലുടൻ അല്ലെങ്കിൽ വിമർശനാത്മക പ്രതികരണം ലഭിച്ചാൽ
• വിശ്വാസ്യത: AI സവിശേഷതകൾ മൂന്നാം കക്ഷി സേവനങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് കാലതാമസമോ ഇടയ്ക്കിടെ കൃത്യതയില്ലായ്മയോ ഉണ്ടാക്കാം.

8. സംയോജനവും സ്കേലബിളിറ്റിയും

• സ്കേലബിളിറ്റി: AI സവിശേഷതകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി AhaSlides സ്കേലബിൾ, ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ (ഉദാഹരണത്തിന്, OpenAI API-കൾ, AWS) ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• സംയോജനം: AI സവിശേഷതകൾ AhaSlides ഉൽപ്പന്ന ഇന്റർഫേസിൽ ഉൾച്ചേർത്തിരിക്കുന്നു, അവ നിലവിൽ പൊതു API വഴി ലഭ്യമല്ല.

9. പിന്തുണയും പരിപാലനവും

• പിന്തുണ: ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ബന്ധപ്പെടാം hi@ahaslides.com AI- പവർ ചെയ്യുന്ന സവിശേഷതകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾക്ക്.
• പരിപാലനം: ദാതാക്കൾ വഴി മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ലഭ്യമാകുമ്പോൾ AhaSlides AI സവിശേഷതകൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌തേക്കാം.

10. ബാധ്യത, വാറന്റി, ഇൻഷുറൻസ്

• നിരാകരണം: AI സവിശേഷതകൾ "ഉള്ളതുപോലെ" നൽകിയിരിക്കുന്നു. AhaSlides എല്ലാ വാറന്റികളും നിരാകരിക്കുന്നു, വ്യക്തമായോ അല്ലാതെയോ, കൃത്യതയുടെ ഏതെങ്കിലും വാറന്റി, ഒരു പ്രത്യേക ഉദ്ദേശ്യത്തിനായുള്ള ഫിറ്റ്നസ്, അല്ലെങ്കിൽ ലംഘനമില്ലാത്തത് എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ.
• വാറന്റി പരിമിതി: AI സവിശേഷതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഏതെങ്കിലും ഉള്ളടക്കത്തിനോ AI- ജനറേറ്റഡ് ഔട്ട്‌പുട്ടുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിലൂടെ ഉണ്ടാകുന്ന നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ ഉള്ള ഏതെങ്കിലും നാശനഷ്ടങ്ങൾ, അപകടസാധ്യതകൾ അല്ലെങ്കിൽ നഷ്ടങ്ങൾക്കോ AhaSlides ഉത്തരവാദിയല്ല.
• ഇൻഷുറൻസ്: AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സംഭവങ്ങൾക്ക് AhaSlides നിലവിൽ പ്രത്യേക ഇൻഷുറൻസ് പരിരക്ഷ നിലനിർത്തുന്നില്ല.

11. AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ള സംഭവ പ്രതികരണം

• അനോമലി ഡിറ്റക്ഷൻ: മോണിറ്ററിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോക്തൃ റിപ്പോർട്ടുകൾ വഴി ഫ്ലാഗ് ചെയ്‌ത അപ്രതീക്ഷിത ഔട്ട്‌പുട്ടുകളോ പെരുമാറ്റമോ സാധ്യതയുള്ള സംഭവങ്ങളായി കണക്കാക്കുന്നു.
• സംഭവ വർഗ്ഗീകരണവും നിയന്ത്രണവും: പ്രശ്നം സ്ഥിരീകരിച്ചാൽ, റോൾബാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ നിയന്ത്രണം നടപ്പിലാക്കിയേക്കാം. ലോഗുകളും സ്ക്രീൻഷോട്ടുകളും സംരക്ഷിക്കപ്പെടും.
• മൂലകാരണ വിശകലനം: മൂലകാരണം, പരിഹാരം, പരിശോധന അല്ലെങ്കിൽ നിരീക്ഷണ പ്രക്രിയകളിലെ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു പോസ്റ്റ്-ഇൻസിഡന്റ് റിപ്പോർട്ട് നിർമ്മിക്കുന്നു.

12. ഡീകമ്മീഷനിംഗും ജീവിതാവസാന മാനേജ്മെന്റും

• ഡീകമ്മീഷൻ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങൾ: AI സിസ്റ്റങ്ങൾ ഫലപ്രദമല്ലാതാകുകയോ, അസ്വീകാര്യമായ അപകടസാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയോ, അല്ലെങ്കിൽ മികച്ച ബദലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുകയോ ചെയ്താൽ അവ വിരമിക്കും.
• ആർക്കൈവ് ചെയ്യലും ഇല്ലാതാക്കലും: ആന്തരിക നിലനിർത്തൽ നയങ്ങൾ പ്രകാരം മോഡലുകൾ, ലോഗുകൾ, അനുബന്ധ മെറ്റാഡാറ്റ എന്നിവ ആർക്കൈവ് ചെയ്യുകയോ സുരക്ഷിതമായി ഇല്ലാതാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു.

AhaSlides-ന്റെ AI രീതികൾ ഈ നയത്തിന് കീഴിലാണ് നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നത്, കൂടാതെ ഞങ്ങളുടെ കൂടുതൽ പിന്തുണയും നൽകുന്നു സ്വകാര്യതാനയം, GDPR ഉൾപ്പെടെയുള്ള ആഗോള ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ തത്വങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി.

ഈ നയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്കോ ആശങ്കകൾക്കോ, ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക hi@ahaslides.com.

കൂടുതലറിവ് നേടുക

ഞങ്ങളുടെ സന്ദർശിക്കൂ AI സഹായ കേന്ദ്രം പതിവുചോദ്യങ്ങൾ, ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ, ഞങ്ങളുടെ AI സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ ഫീഡ്‌ബാക്ക് പങ്കിടൽ എന്നിവയ്ക്കായി.

ചേയ്ഞ്ച്ലോഗ്

• ജൂലൈ 2025: വ്യക്തമായ ഉപയോക്തൃ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, AI മാനേജ്മെന്റ് പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയോടെ നയത്തിന്റെ രണ്ടാം പതിപ്പ് പുറത്തിറക്കി.
• ഫെബ്രുവരി 2025: പേജിന്റെ ആദ്യ പതിപ്പ്.