40+ contoh skala Likert untuk tinjauan, latihan dan maklum balas HR

Skala Likert terbaik untuk kebanyakan tinjauan ialah skala persetujuan 5 mata (Sangat Tidak Setuju / Tidak Setuju / Neutral / Setuju / Sangat Setuju) untuk soalan sikap dan pendapat, dan skala frekuensi 5 mata (Tidak Pernah / Jarang / Kadang-kadang / Kerap / Sentiasa) untuk soalan tingkah laku. Skala 5 mata berfungsi paling baik untuk kebanyakan konteks profesional kerana ia biasa, mengimbangi butiran dengan kemudahan respons, dan menghasilkan data yang menyokong pengiraan min; skala 7 mata untuk konteks penyelidikan di mana diskriminasi terperinci penting; skala pilihan paksa 4 mata (mengecualikan titik tengah neutral) apabila anda perlu mengelakkan duduk pagar pada item pendapat; dan skala 10 mata untuk pengukuran kesetiaan gaya NPS di mana segmentasi promoter/pasif/pengkritik memerlukan penyebaran yang lebih luas. Kesilapan yang paling biasa ialah mencampurkan jenis skala dalam satu tinjauan — gunakan perkataan sauh yang konsisten di seluruhnya untuk perbandingan soalan silang yang bersih.

Membina penilaian latihan atau tinjauan pekerja adalah mudah sehingga anda menemui persoalan skala mana yang hendak digunakan. Persetujuan? Kepuasan? Kekerapan? Lima mata atau tujuh? Catatan ini mengumpulkan lebih 40 contoh skala Likert yang disusun mengikut jenis skala dan kes penggunaan, jadi anda boleh berhenti meneka dan mula mengumpul data yang benar-benar memberitahu anda sesuatu. Pengajaran sejarah akan datang kemudian.

Rensis Likert telah membangunkan skala jenis ini dalam tesis PhD beliau pada tahun 1932 di Universiti Columbia sebagai cara untuk mendapatkan data sikap yang sebenarnya boleh dianalisis secara statistik [1]. Hampir satu abad kemudian, format ini masih merupakan cara yang paling boleh dipercayai untuk mengukur cara orang berfikir dan merasa, dengan syarat anda memilih versi yang tepat untuk tugas tersebut.

Menulis pernyataan Likert yang berkesan

Format skala hanya penting jika pernyataan itu sendiri jelas. Anggap item Likert yang ditulis dengan buruk seperti gambar yang kabur: skala 5 mata yang sempurna pun tidak dapat menajamkannya. Beberapa prinsip yang digunakan dalam setiap kes penggunaan:

Satu idea bagi setiap pernyataan. "Jurulatih itu berpengetahuan luas, dan bahan-bahannya tersusun dengan baik" ialah dua soalan dalam satu. Jika seseorang bersetuju dengan satu tetapi tidak dengan yang lain, anda akan mendapat purata yang tidak bermakna. Bahagikan mereka.

Jadilah spesifik, bukan umum. "Latihan ini bagus" tidak memberitahu anda apa-apa yang boleh dilaksanakan. "Latihan ini memberi saya teknik praktikal yang boleh saya gunakan minggu ini" memberitahu anda sama ada kandungan itu benar-benar sampai.

Elakkan bahasa yang mengetuai. "Tidakkah anda bersetuju bahawa sesi maklum balas adalah berharga?" mendorong responden ke arah persetujuan. Kekalkan kerangka neutral: "Sesi maklum balas adalah penggunaan masa saya yang berharga."

Padankan tense dengan apa yang anda sedang ukur. Untuk sikap berterusan, gunakan kala kini: "Saya yakin menguruskan konflik dalam pasukan saya." Untuk pengalaman yang telah selesai, gunakan kala lampau: "Proses onboarding telah menyediakan saya untuk peranan saya."

Pastikan kekutuban konsisten. Jika kebanyakan pernyataan dirangka secara positif ("Pengurus saya menyokong perkembangan saya"), elakkan daripada membalikkan satu item kepada negatif ("Pengurus saya tidak memberi saya maklum balas yang mencukupi"). Responden yang berada di bawah tekanan masa sering terlepas pandang penafian dan menjawab soalan yang salah. Jika anda perlu memasukkan item yang dijaringkan terbalik untuk menyemak konsistensi, pastikan ia disengajakan dan pastikan ia minimum.

Skala persetujuan (Sangat tidak setuju → Sangat setuju)

Skala persetujuan merupakan format Likert yang paling biasa. Skala ini berfungsi dengan baik apabila anda ingin mengukur sejauh mana seseorang menyokong sesuatu pernyataan tertentu.

Contoh 3 perkara

"Arahan itu mudah untuk diikuti."

Gunakan skala 3 mata untuk pemeriksaan nadi pantas di mana nuansa tidak begitu penting: contohnya, satu soalan daftar masuk semasa rehat bengkel. Cepat dijawab, mudah diambil tindakan.

Contoh 5 perkara

"Kandungan latihan itu berkaitan dengan tanggungjawab harian saya."

Lima poin merangkumi variasi yang mencukupi untuk analisis yang bermakna sambil kekal cukup ringkas sehingga responden benar-benar melengkapkan tinjauan [2]. Ini adalah format lalai untuk kebanyakan kes penggunaan profesional.

- "Saya faham bagaimana kerja saya menyumbang kepada matlamat organisasi."

- "Pengurus saya menyampaikan jangkaan dengan jelas."

- "Saya mempunyai sumber yang saya perlukan untuk menjalankan tugas saya dengan berkesan."

- "Kursus ini telah menyediakan saya untuk mengaplikasikan konsep-konsep ini dalam praktik."

- "Saya rasa selesa untuk membangkitkan kebimbangan dengan pengurus saya."

- "Kadar perubahan dalam organisasi saya boleh diurus."

Contoh 7 perkara

"Saya yakin dengan keupayaan saya untuk menggunakan perisian ini secara bebas."

Kajian menunjukkan bahawa skala 7 mata memberikan kuasa diskriminatif yang lebih baik daripada skala 5 mata: ia lebih tepat dalam membezakan antara responden yang berasa "agak berpuas hati" dan mereka yang "sangat berpuas hati" [2]. Gunakannya apabila anda perlu mengesan perubahan yang lebih kecil, seperti menjejaki perubahan sikap merentasi berbilang kitaran tinjauan.

- "Saya rasa dihargai sebagai ahli pasukan ini."

- "Proses onboarding menetapkan jangkaan yang jelas untuk 90 hari pertama saya."

Skala kepuasan (Sangat tidak berpuas hati → Sangat berpuas hati)

Skala kepuasan berfungsi paling baik apabila anda menilai sesuatu pengalaman, perkhidmatan atau peristiwa, dan bukannya mengukur pendapat tentang sesuatu pernyataan.

Contoh 5 perkara

"Sejauh manakah anda berpuas hati dengan kualiti sesi ucaptama hari ini?"

- "Sejauh manakah anda berpuas hati dengan sokongan yang anda terima daripada pasukan kami?"

- "Nilaikan kepuasan anda dengan kemudahan tempat tersebut."

- "Sejauh manakah anda berpuas hati dengan peluang pembangunan profesional yang tersedia untuk anda?"

- "Nilaikan kepuasan anda dengan keseimbangan kerja-kehidupan yang disediakan oleh peranan anda."

Skala frekuensi (Tidak Pernah → Sentiasa)

Skala frekuensi mengukur kekerapan tingkah laku atau peristiwa berlaku. Ia berguna untuk penilaian kendiri, penilaian pemindahan latihan dan mengenal pasti jurang antara amalan yang dimaksudkan dan sebenar.

Contoh 5 perkara

"Saya menerima maklum balas daripada pengurus saya tentang prestasi kerja saya."

- "Saya rasa terbeban dengan beban kerja saya."

- "Saya mengaplikasikan kemahiran yang dipelajari dalam latihan untuk tugasan harian saya."

- "Mesyuarat pasukan merangkumi masa untuk perbincangan terbuka dan soalan."

- "Saya menggunakan data untuk memaklumkan keputusan dalam peranan saya."

- "Saya bekerjasama dengan rakan sekerja di luar pasukan terdekat saya."

- "Saya rasa dihargai atas sumbangan yang melangkaui tanggungjawab teras saya."

Skala kemungkinan (Sangat tidak mungkin → Sangat mungkin)

Skala kemungkinan mengukur niat atau meramalkan tingkah laku masa hadapan. Aplikasi yang paling terkenal ialah Skor Promoter Bersih (NPS), yang diperkenalkan oleh Fred Reichheld dalam artikel Harvard Business Review 2003 [3]. Nota: NPS menggunakan skala 11 mata (0–10) dan bukannya format 5 atau 7 mata standard, jadi kaedah pemarkahannya berfungsi secara berbeza daripada soalan Likert biasa.

Contoh 5 perkara

"Seberapa besar kemungkinan anda akan mengesyorkan program latihan ini kepada rakan sekerja?"

- "Seberapa besar kemungkinan anda akan menghadiri acara akan datang oleh organisasi ini?"

- "Sejauh manakah kemungkinan anda menggunakan ciri ini dalam aliran kerja harian anda?"

- "Seberapa besar kemungkinan anda akan memohon jawatan dalaman dalam tahun hadapan?"

Skala kualiti (Sangat teruk → Cemerlang)

Skala kualiti mengukur kualiti output yang dirasakan. Skala ini sangat sesuai untuk penilaian pasca acara, ulasan kandungan dan penilaian vendor.

Contoh 5 perkara

"Bagaimanakah anda menilai kualiti bahan pembentangan?"

- "Nilaikan kualiti makanan dan minuman di acara tersebut."

- "Bagaimanakah anda menilai kualiti audio/video sesi maya ini?"

- "Nilaikan kualiti keseluruhan pengalaman onboarding anda."

- "Nilaikan kualiti maklum balas yang anda terima daripada fasilitator."

- "Bagaimanakah anda menilai kejelasan objektif sesi ini?"

Skala kepentingan (Tidak penting langsung → Amat penting)

Skala kepentingan membantu anda mengutamakan dengan mengetahui apa yang sebenarnya penting bagi responden, bukan hanya apa yang anda anggap penting.

Contoh 5 perkara

"Seberapa pentingkah penjadualan fleksibel terhadap kepuasan kerja anda?"

- "Seberapa pentingkah sokongan pembangunan kerjaya dalam keputusan anda untuk kekal dengan majikan?"

- "Nilaikan kepentingan interaksi khalayak masa nyata semasa sesi latihan."

- "Seberapa pentingkah anonimiti dalam memberikan maklum balas tentang pengurusan?"

- "Seberapa pentingkah pengiktirafan daripada kepimpinan terhadap motivasi anda di tempat kerja?"

- "Seberapa pentingkah kerjasama antara pasukan untuk melaksanakan tugas anda dengan baik?"

Memilih skala yang betul

Pilihannya bergantung pada apa yang anda ukur dan apa yang akan anda lakukan dengan data tersebut.

Bagi kebanyakan tinjauan profesional, 5-point adalah tetapan lalai yang betul. Ia mudah dilengkapkan, menghasilkan data yang mudah divisualisasikan dan berfungsi setanding dengan 7-point dalam kebanyakan tetapan penyelidikan [2]. Beralih kepada 7-point apabila anda memerlukan resolusi yang lebih baik: membandingkan dua program latihan yang serupa, menjejaki perubahan sikap dari semasa ke semasa atau menimbulkan perbezaan antara kumpulan pekerja yang mungkin diratakan oleh skala 5-point.

Elakkan perkara ini: mencampurkan format skala dalam tinjauan yang sama tanpa sebab yang jelas. Jika responden perlu mengubah fikiran antara soalan kepuasan 5 mata dan soalan persetujuan 7 mata, kadar penyelesaian akan menurun dan kualiti respons akan terjejas. Jika anda memerlukan berbilang jenis skala dalam satu tinjauan, kumpulkan semua soalan dengan format yang sama bersama-sama dan bukannya berselang-seli antara soalan-soalan tersebut.

Mentafsir dan bertindak berdasarkan data Likert

Mengumpul respons adalah bahagian yang mudah. ​​Nilainya datang daripada cara anda membaca dan memberi respons terhadap data.

Kira bermaksud, bukan sekadar dikira. Kebanyakan alat tinjauan secara lalai menunjukkan taburan respons: berapa ramai orang yang memilih setiap pilihan. Ini berguna untuk mengenal pasti outlier, tetapi skor min setiap item memberi anda satu nombor untuk dijejaki dari semasa ke semasa, yang penting apabila membandingkan kohort latihan, penilaian pra/pasca atau tinjauan penglibatan suku tahunan.

Bias kecenderungan pusat menandakan soalan yang tidak jelas. Apabila sebahagian besar respons berkumpul di sekitar titik tengah neutral, ia selalunya bermakna pernyataan itu samar-samar dan bukannya pendapat yang benar-benar seimbang. Jika anda melihat 40–50% neutral pada sesuatu item, semak semula soalan sebelum membuat kesimpulan daripadanya.

Perhatikan bias persetujuan. Responden mempunyai kecenderungan yang didokumenkan untuk bersetuju dengan pernyataan tanpa mengira kandungan, yang meningkatkan skor pada item yang dibingkaikan secara positif. Inilah salah satu sebab mengapa menggabungkan pernyataan yang dibingkaikan secara positif dengan padanan yang dibingkaikan secara negatif boleh berguna, walaupun ia menambah panjang tinjauan dan memerlukan analisis yang teliti.

Segmenkan sebelum anda meringkaskan. Purata keseluruhan syarikat pada "Saya rasa terlibat dalam kerja saya" menyembunyikan semua yang berguna. Bahagikan data mengikut jabatan, tempoh perkhidmatan, pengurus atau lokasi, dan coraknya menjadi boleh diambil tindakan. Purata 4.2 di seluruh organisasi hampir tidak memberitahu anda apa-apa. 2.8 dalam satu pasukan dan 5.0 dalam pasukan lain memberitahu anda ke mana hendak mencari seterusnya.

Tutup gelung itu. Berkongsi kembali keputusan agregat dengan responden, walaupun secara ringkas, meningkatkan kadar respons dalam tinjauan akan datang dan memberi isyarat bahawa data tersebut diambil serius. Untuk penilaian latihan, sesi soal jawab selama lima minit yang menunjukkan respons agregat kumpulan selalunya lebih berharga daripada laporan yang sampai dalam kempen kongsi seminggu kemudian.

Menjalankan tinjauan Likert dengan AhaSlides

Mereka bentuk soalan hanyalah sebahagian daripada tugas tersebut. Kebanyakan tinjauan gagal dalam usaha untuk mendapatkan maklum balas dan melakukan sesuatu yang berguna dengan hasilnya.

AhaSlides ialah platform semua-dalam-satu yang menggabungkan tinjauan pendapat, skala penilaian, Soal Jawab, awan perkataan dan kuiz, jadi anda tidak memerlukan alat tinjauan berasingan yang disertakan pada sesi anda. Anda boleh menetapkan bilangan titik skala, menyesuaikan label dan menjalankan tinjauan secara langsung semasa latihan atau mesyuarat atau menghantarnya secara tidak segerak selepas itu. Keputusan dipaparkan dalam masa nyata, jadi jurulatih dan fasilitator boleh menyemak respons dengan kumpulan semasa sesi masih baharu, daripada menyusun laporan yang sampai ke peti masuk seminggu kemudian apabila tiada siapa yang mengingati apa yang berlaku.

Bagi penilaian latihan dan maklum balas pasukan khususnya, tindakan segera itu mengubah dinamik. Apabila orang ramai melihat respons mereka sendiri dipantulkan kembali sebagai satu kumpulan, perbualan selepas data selalunya lebih berharga daripada data itu sendiri.

Persediaan biasa untuk pasukan L&D: jalankan skala persetujuan 5 mata pada akhir setiap modul latihan untuk memeriksa sama ada kandungan diterima, kemudian bandingkan skor merentasi kohort dari semasa ke semasa untuk mengenal pasti modul mana yang secara konsisten kurang berprestasi. Pendekatan yang sama berfungsi untuk onboarding: tinjauan kekerapan pendek atau kepuasan pada tanda 30 hari dan 90 hari memberi HR isyarat yang boleh diulang tentang di mana pekerja baharu kehilangan momentum, tanpa memerlukan tinjauan penglibatan penuh setiap suku tahun.

Untuk mempraktikkan perkara ini, para Pencipta tinjauan percuma AhaSlides membolehkan anda membina, berkongsi dan menganalisis tinjauan dalam beberapa minit — secara langsung dalam sesi atau dihantar sebagai pautan kendiri. Untuk proses penciptaan tinjauan penuh daripada penetapan objektif hingga analisis, lihat: Cara membuat tinjauan dalam talian: panduan lengkap.

Soalan lazim

Apakah skala Likert terbaik untuk tinjauan?

Skala Likert terbaik untuk kebanyakan tinjauan ialah skala 5 mata: Sangat Tidak Setuju / Tidak Setuju / Neutral / Setuju / Sangat Setuju untuk soalan sikap, dan Tidak Pernah / Jarang / Kadang-kadang / Kerap / Sentiasa untuk soalan kekerapan. Gunakan skala 7 mata apabila diskriminasi terperinci penting (penyelidikan akademik atau klinikal); skala pilihan paksa 4 mata untuk menghapuskan duduk di pagar; dan skala 10 mata untuk pengukuran NPS. Kekalkan jenis skala yang sama sepanjang satu tinjauan untuk perbandingan soalan silang yang sah.

Patutkah anda memasukkan titik tengah neutral dalam skala Likert?

Sertakan titik tengah neutral apabila neutraliti tulen merupakan respons yang sah dan bermakna — seperti dalam tinjauan sikap di mana sesetengah responden benar-benar tidak mempunyai pendapat. Abaikan (gunakan skala 4 atau 6 mata) apabila anda memerlukan responden untuk condong ke satu arah atau yang lain, seperti dalam tinjauan penglibatan pekerja di mana sikap tidak menyokong pihak atasan menutup sentimen sebenar dan menghalang tindakan.

Apakah perbezaan antara skala Likert dan skala penilaian?

Skala Likert mengukur persetujuan atau kekerapan menggunakan titik sauh berlabel (Sangat Setuju hingga Sangat Tidak Setuju). Skala penarafan mengukur magnitud menggunakan nombor (1–5 atau 1–10) dengan atau tanpa label. Skala Likert lebih baik untuk mengukur sikap, persepsi dan penglibatan; skala penarafan untuk kepuasan, penilaian kualiti dan pengukuran kesetiaan gaya NPS di mana output berangka diperlukan.

Berapa banyak soalan skala Likert yang perlu ada dalam satu tinjauan?

Satu tinjauan boleh merangkumi sehingga 15–20 item Likert sebelum keletihan kognitif menjejaskan kualiti data, tetapi 8–12 item adalah titik terbaik untuk kebanyakan tinjauan profesional. Untuk pemeriksaan nadi, hadkan kepada 3–5 item Likert. Kumpulkan item berkaitan di bawah subtajuk yang dikongsi untuk mengurangkan beban kognitif dan meningkatkan kadar penyiapan pada instrumen yang lebih panjang.

Sumber

[1] Likert, R. (1932). Teknik untuk mengukur sikapArkib Psikologi, 22(140), 1–55. PDF Asal

[2] Jotform. Skala Likert 5 mata vs 7 mata: Mana yang lebih baik? https://www.jotform.com/blog/7-point-likert-scale/Merumuskan penyelidikan akademik tentang kebolehpercayaan skala dan kuasa diskriminatif.

[3] Reichheld, F. (Disember 2003). "Satu-satunya nombor yang anda perlukan untuk berkembang." Kajian Perniagaan Harvard. ResearchGate