त्यहाँ डेटा प्रस्तुत गर्ने विभिन्न तरिकाहरू छन्, त्यसैले कुनचाहिँ तपाईंलाई सबैभन्दा उपयुक्त छ? तपाईं समाप्त गर्न सक्नुहुन्छ घातक बोरिंग र अप्रभावी हाम्रो 10 को साथ अहिले डाटा प्रस्तुतीकरण डाटा प्रस्तुतीकरण विधिहरू। प्रत्येक प्रविधिबाट उदाहरणहरू जाँच गर्नुहोस्!
के तपाईंले कहिल्यै आफ्नो मालिक/सहकर्मी/शिक्षकहरूलाई डेटा रिपोर्ट प्रस्तुत गर्नुभएको छ कि यो सुपर डोप थियो जस्तो कि तपाईं म्याट्रिक्समा बस्ने साइबर ह्याकर हुनुहुन्छ, तर तिनीहरूले देखेका सबै स्थिर संख्याहरूको थुप्रो त्यो व्यर्थ देखिन्थ्यो र तिनीहरूलाई अर्थ लागेन?
अंक बुझ्नु हो कठोर। बाट मान्छे बनाउने गैर-विश्लेषणात्मक पृष्ठभूमि ती अंकहरू बुझ्नुहोस् अझ चुनौतीपूर्ण छ।
तपाईं ती भ्रमित संख्याहरू कसरी खाली गर्न सक्नुहुन्छ प्रस्तुति को प्रकार कि हीराको निर्दोष स्पष्टता छ? त्यसोभए, डाटा प्रस्तुत गर्ने उत्तम तरिका जाँच गरौं। 💎
परिचय
| डाटा प्रस्तुत गर्न कति प्रकारका चार्टहरू उपलब्ध छन्? | 7 |
| तथ्याङ्कमा कतिवटा चार्टहरू छन्? | 4, बार, रेखा, हिस्टोग्राम र पाई सहित। |
| Excel मा कति प्रकारका चार्टहरू उपलब्ध छन्? | 8 |
| चार्ट को आविष्कार कसले गर्नुभयो? | विलियम प्लेफेयर |
| चार्टहरू कहिले आविष्कार गरियो? | 18th शताब्दी |
विषयसूची
AhaSlides को साथ थप सुझावहरू
सेकेन्डमा सुरु गर्नुहोस्।
टेम्प्लेट को रूप मा माथिको कुनै पनी उदाहरण पाउनुहोस्। नि: शुल्क को लागी साइन अप गर्नुहोस् र तपाइँ टेम्प्लेट पुस्तकालय बाट के चाहानुहुन्छ!
🚀 नि:शुल्क खाता लिनुहोस्☁️
डाटा प्रस्तुतीकरणका विधिहरू के हुन्?
'डेटा प्रस्तुतीकरण' शब्दले तपाईंले डाटा प्रस्तुत गर्ने तरिकासँग सम्बन्धित छ जसले गर्दा कोठाको सबैभन्दा अचम्मको व्यक्तिले पनि बुझ्न सक्छ।
कसै-कसैले यो बोक्सीविद्या हो भन्छन् (तपाईले संख्यालाई केही तरिकामा हेरफेर गरिरहनुभएको छ), तर हामी यो शक्तिको शक्ति हो भन्दछौं। सुक्खा, कडा संख्या वा अंकहरूलाई भिजुअल शोकेसमा परिणत गर्दै जुन मानिसहरूलाई पचाउन सजिलो हुन्छ।
डाटा सही रूपमा प्रस्तुत गर्नाले तपाइँका दर्शकहरूलाई जटिल प्रक्रियाहरू बुझ्न, प्रचलनहरू पहिचान गर्न, र उनीहरूको दिमागलाई थकित नगरी के भइरहेको छ तुरुन्तै चिनाउन मद्दत गर्न सक्छ।
राम्रो डेटा प्रस्तुतिले मद्दत गर्दछ ...
- सूचित निर्णयहरू गर्नुहोस् र सकारात्मक नतिजामा पुग्न। यदि तपाईंले आफ्नो उत्पादनको बिक्री वर्षैभरि लगातार बढिरहेको देख्नुभयो भने, यसलाई दूध पिउने वा स्पिन-अफहरूको गुच्छामा परिणत गर्न सुरु गर्नु उत्तम हुन्छ (स्टार वार्सलाई चिल्लाउनुहुन्छ)।
- डाटा प्रशोधन गर्न खर्च गरिएको समय घटाउनुहोस्। मानिसले ग्राफिक रूपमा जानकारी पचाउन सक्छ 60,000 समय छिटो पाठ को रूप मा भन्दा। तिनीहरूलाई केही अतिरिक्त मसालेदार ग्राफहरू र चार्टहरूको साथ मिनेटमा डेटाको एक दशक मार्फत स्किमिङ गर्ने शक्ति प्रदान गर्नुहोस्।
- परिणामहरू स्पष्ट रूपमा सञ्चार गर्नुहोस्। डाटा झूट छैन। तिनीहरू तथ्यात्मक प्रमाणहरूमा आधारित छन् र त्यसैले यदि कसैले तपाईं गलत हुन सक्छ भनी रोइरहन्छ भने, तिनीहरूको मुख बन्द राख्नको लागि तिनीहरूलाई केही कडा डेटाको साथ थप्पड दिनुहोस्।
- हालको अनुसन्धानमा थप्नुहोस् वा विस्तार गर्नुहोस्। तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ कुन क्षेत्रहरूमा सुधार आवश्यक छ, साथै डेटा बोर्डमा देखा पर्ने ती साना रेखाहरू, थोप्लाहरू वा आइकनहरू मार्फत सर्फिङ गर्दा कुन विवरणहरू प्राय: बेवास्ता हुन्छन्।
डाटा प्रस्तुतीकरण र उदाहरणहरूको विधिहरू
कल्पना गर्नुहोस् कि तपाईंसँग स्वादिष्ट पेपरोनी, अतिरिक्त-पनीर पिज्जा छ। तपाइँ यसलाई क्लासिक 8 त्रिकोण स्लाइसहरूमा काट्ने निर्णय गर्न सक्नुहुन्छ, पार्टी शैली 12 वर्ग स्लाइसहरू, वा ती स्लाइसहरूमा रचनात्मक र सार प्राप्त गर्नुहोस्।
त्यहाँ पिज्जा काट्ने विभिन्न तरिकाहरू छन् र तपाईंले आफ्नो डाटा कसरी प्रस्तुत गर्नुहुन्छ त्यसको साथ तपाईंले उही विविधता प्राप्त गर्नुहुन्छ। यस खण्डमा, हामी तपाईंलाई 10 तरिकाहरू ल्याउँछौं एक पिज्जा टुक्रा - हाम्रो मतलब आफ्नो डाटा प्रस्तुत गर्नुहोस् - यसले तपाईंको कम्पनीको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण सम्पत्तिलाई दिनको रूपमा स्पष्ट बनाउनेछ। डेटा कुशलतापूर्वक प्रस्तुत गर्ने १० तरिकाहरूमा डुब्ने गरौं।
#1 - तालिका
डेटा प्रस्तुतीकरणका विभिन्न प्रकारहरू मध्ये, तालिका पङ्क्ति र स्तम्भहरूमा प्रस्तुत गरिएको डेटाको साथ सबैभन्दा आधारभूत विधि हो। एक्सेल वा गुगल पानाहरू कामको लागि योग्य हुनेछन्। केही मनमोहक छैन।
यो Google पानाहरूमा डेटाको तालिका प्रस्तुतीकरणको उदाहरण हो। प्रत्येक पङ्क्ति र स्तम्भमा एक विशेषता (वर्ष, क्षेत्र, राजस्व, आदि) छ, र तपाईंले वर्षभरि राजस्वमा परिवर्तन हेर्नको लागि अनुकूलन ढाँचा गर्न सक्नुहुन्छ।
#2 - पाठ
पाठको रूपमा डेटा प्रस्तुत गर्दा, तपाईंले आफ्नो निष्कर्षहरू अनुच्छेद र बुलेट बिन्दुहरूमा लेख्नु हो, र त्यो हो। तपाईलाई केकको टुक्रा, बिन्दुमा पुग्नको लागि सबै पढाइ मार्फत जानु पर्ने जो कोहीको लागि क्र्याक गर्न कडा नट।
- विश्वव्यापी इमेल प्रयोगकर्ताहरूको 65% मोबाइल उपकरण मार्फत आफ्नो इमेल पहुँच।
- मोबाइलका लागि अप्टिमाइज गरिएका इमेलहरूले 15% उच्च क्लिक-थ्रु दरहरू उत्पन्न गर्छन्।
- 56% ब्रान्डहरूले आफ्नो इमेल विषय रेखाहरूमा इमोजीहरू प्रयोग गर्ने उच्च खुला दर थियो।
(स्रोत: ग्राहक थर्मोमिटर)
माथिका सबै उद्धरणहरूले पाठ्य रूपमा सांख्यिकीय जानकारी प्रस्तुत गर्दछ। धेरै मानिसहरू पाठको पर्खालमा जान मन पराउँदैनन्, तपाईंले यो विधि प्रयोग गर्ने निर्णय गर्दा अर्को मार्ग पत्ता लगाउनु पर्नेछ, जस्तै डेटालाई छोटो, स्पष्ट कथनहरूमा तोड्ने, वा यदि तपाईंसँग छ भने आकर्षक शब्दहरू जस्तै। तिनीहरूको बारेमा सोच्ने समय।
#3 - पाई चार्ट
पाई चार्ट (वा 'डोनट चार्ट' यदि तपाईंले यसको बीचमा प्वाल टाँस्नु भयो भने) स्लाइसहरूमा विभाजित सर्कल हो जसले सम्पूर्ण डेटाको सापेक्ष आकारहरू देखाउँदछ। यदि तपाइँ यसलाई प्रतिशत देखाउन प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, सुनिश्चित गर्नुहोस् कि सबै स्लाइसहरू 100% सम्म थपिन्छन्।
पाई चार्ट हरेक पार्टीमा परिचित अनुहार हो र प्रायः धेरै मानिसहरू द्वारा चिनिन्छ। जे होस्, यो विधि प्रयोग गर्ने एउटा झट्का हाम्रो आँखाले कहिलेकाहीँ सर्कलको स्लाइसहरूमा भिन्नताहरू पहिचान गर्न सक्दैन, र दुई फरक पाई चार्टहरूबाट समान स्लाइसहरू तुलना गर्न लगभग असम्भव छ। खलनायकहरू डाटा विश्लेषकहरूको नजरमा।
बोनस उदाहरण: एक शाब्दिक 'पाई' चार्ट! 🥧
#4 - बार चार्ट
बार चार्ट एउटा चार्ट हो जसले समान श्रेणीका वस्तुहरूको गुच्छा प्रस्तुत गर्दछ, सामान्यतया आयताकार बारहरूको रूपमा जुन एक अर्काबाट बराबर दूरीमा राखिन्छ। तिनीहरूको उचाइ वा लम्बाइहरूले तिनीहरूले प्रतिनिधित्व गर्ने मानहरू चित्रण गर्छन्।
तिनीहरू यस रूपमा सरल हुन सक्छन्:
वा थप जटिल र विस्तृत डाटाको प्रस्तुतीकरणको यो उदाहरण जस्तै। प्रभावकारी तथ्याङ्क प्रस्तुतीकरणमा योगदान गर्दै, यो एउटा समूहबद्ध बार चार्ट हो जसले तपाईंलाई कोटीहरू मात्र होइन तिनीहरू भित्रका समूहहरू पनि तुलना गर्न अनुमति दिन्छ।
#5 - हिस्टोग्राम
बार चार्ट जस्तै देखिन्छ तर हिस्टोग्राममा आयताकार पट्टीहरू प्रायः तिनीहरूका समकक्षहरू जस्तै खाली हुँदैनन्।
बार चार्टले जस्तै मौसम प्राथमिकताहरू वा मनपर्ने चलचित्रहरू जस्ता कोटीहरू मापन गर्नुको सट्टा, हिस्टोग्रामले संख्याहरूमा राख्न सकिने चीजहरू मात्र मापन गर्दछ।
शिक्षकहरूले माथिको यो उदाहरण जस्तै अधिकांश विद्यार्थीहरू कुन स्कोर समूहमा पर्छन् भनेर हेर्न हिस्टोग्राम जस्तै प्रस्तुतीकरण ग्राफहरू प्रयोग गर्न सक्छन्।
#6 - रेखा ग्राफ
डेटा प्रदर्शन गर्ने तरिकाहरूमा रेकर्डिङ, हामीले रेखा ग्राफको प्रभावकारितालाई बेवास्ता गर्नु हुँदैन। रेखा ग्राफहरू डेटा बिन्दुहरूको समूहद्वारा एक सीधा रेखाद्वारा सँगै जोडिएका छन्। समयसँगै धेरै सम्बन्धित चीजहरू कसरी परिवर्तन हुन्छन् भनेर तुलना गर्न त्यहाँ एक वा बढी रेखाहरू हुन सक्छन्।
रेखा चार्टको तेर्सो अक्षमा, तपाइँसँग सामान्यतया पाठ लेबलहरू, मितिहरू वा वर्षहरू हुन्छन्, जबकि ठाडो अक्षले सामान्यतया मात्रा (जस्तै: बजेट, तापक्रम वा प्रतिशत) प्रतिनिधित्व गर्दछ।
#7 - पिक्टोग्राम ग्राफ
एउटा पिक्टोग्राम ग्राफले एउटा सानो डेटासेटको कल्पना गर्नको लागि मुख्य विषयसँग सम्बन्धित तस्विर वा आइकनहरू प्रयोग गर्दछ। रङ र दृष्टान्तहरूको रमाइलो संयोजनले यसलाई विद्यालयहरूमा बारम्बार प्रयोग गर्ने बनाउँछ।
Pictograms ताजा हावा को एक सास हो यदि तपाईं नीरस रेखा चार्ट वा बार चार्ट देखि केहि समय को लागी टाढा रहन चाहनुहुन्छ भने। यद्यपि, तिनीहरूले धेरै सीमित मात्रामा डेटा प्रस्तुत गर्न सक्छन् र कहिलेकाहीँ तिनीहरू त्यहाँ प्रदर्शनको लागि मात्र हुन्छन् र वास्तविक तथ्याङ्कहरू प्रतिनिधित्व गर्दैनन्।
#8 - रडार चार्ट
यदि बार चार्टको रूपमा पाँच वा बढी भेरिएबलहरू प्रस्तुत गर्नु धेरै भरिएको छ भने तपाईंले रडार चार्ट प्रयोग गर्ने प्रयास गर्नुपर्छ, जुन डाटा प्रस्तुत गर्ने सबैभन्दा रचनात्मक तरिकाहरू मध्ये एक हो।
रडार चार्टहरूले डेटा देखाउँछन् कि तिनीहरू कसरी एकै बिन्दुबाट सुरू गरेर एकअर्कासँग तुलना गर्छन्। कतिपयले तिनीहरूलाई 'स्पाइडर चार्ट' पनि भन्छन् किनभने प्रत्येक पक्ष संयुक्त रूपमा स्पाइडर वेब जस्तो देखिन्छ।
रडार चार्टहरू आमाबाबुको लागि ठूलो प्रयोग हुन सक्छ जो आफ्नो बच्चाको ग्रेडहरू आफ्ना साथीहरूसँग तुलना गर्न चाहन्छन् उनीहरूको आत्मसम्मान कम गर्न। तपाईले देख्न सक्नुहुन्छ कि प्रत्येक कोणले 0 देखि 100 सम्मको अंक मान भएको विषयलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। 5 विषयहरूमा प्रत्येक विद्यार्थीको स्कोर फरक रंगमा हाइलाइट गरिएको छ।
यदि तपाइँ सोच्नुहुन्छ कि डेटा प्रस्तुतीकरण को यो विधि कुनै न कुनै रूपमा परिचित छ, तब तपाइँ सायद खेल्दा एक सामना गर्नु भएको छ pokémon.
#9 - तातो नक्शा
ताप नक्साले रंगहरूमा डेटा घनत्व प्रतिनिधित्व गर्दछ। संख्या जति ठूलो हुन्छ, त्यति नै रंगको गहन डेटा प्रतिनिधित्व गरिनेछ।
अधिकांश अमेरिकी नागरिकहरू भूगोलमा यस डेटा प्रस्तुतीकरण विधिसँग परिचित हुनेछन्। चुनावको लागि, धेरै समाचार आउटलेटहरूले राज्यलाई एक विशिष्ट रङ कोड तोकेका छन्, नीलोले एक उम्मेद्वारलाई र रातोले अर्कोलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। प्रत्येक राज्यमा नीलो वा रातोको छायाले त्यस राज्यको समग्र भोटको बल देखाउँछ।
अर्को ठूलो कुरा तपाईले तातो नक्सा प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ तपाईको साइटमा आगन्तुकहरूले के क्लिक गर्दछ भनेर नक्सा गर्नु हो। एक विशेष खण्डमा जति धेरै 'तातो' क्लिक गरियो रङ नीलो देखि उज्यालो पहेँलो देखि रातोमा बदलिनेछ।
#10 - स्क्याटर प्लट
यदि तपाईंले आफ्नो डेटा chunky बारहरूको सट्टा डटहरूमा प्रस्तुत गर्नुहुन्छ भने, तपाईंसँग स्क्याटर प्लट हुनेछ।
स्क्याटर प्लट दुई चरहरू बीचको सम्बन्ध देखाउने धेरै इनपुटहरू भएको ग्रिड हो। यो अप्रत्यासित देखिने डेटा सङ्कलन गर्न र केही बताउने प्रवृत्तिहरू प्रकट गर्नमा राम्रो छ।
उदाहरणका लागि, यस ग्राफमा, प्रत्येक थोप्लाले धेरै दिनहरूमा समुद्र तटका आगन्तुकहरूको संख्याको तुलनामा औसत दैनिक तापक्रम देखाउँछ। तपाईंले देख्न सक्नुहुन्छ कि तापक्रम बढ्दै जाँदा थोप्लाहरू उच्च हुन्छन्, त्यसैले यो सम्भव छ कि तातो मौसमले धेरै आगन्तुकहरू लैजान्छ।
5 डाटा प्रस्तुतीकरण गल्तीहरू जोगिन
#1 - मान्नुहोस् कि तपाइँका दर्शकहरूले संख्याहरू के प्रतिनिधित्व गर्दछ बुझ्छन्
तपाईंले आफ्नो डेटाको पछाडिका सबै कुराहरू थाहा पाउन सक्नुहुन्छ किनभने तपाईंले तिनीहरूसँग हप्तासम्म काम गर्नुभएको छ, तर तपाईंका दर्शकहरूले थाहा पाउँदैनन्।
नभनी देखाउनुले तपाइँका दर्शकहरूबाट थप र धेरै प्रश्नहरू निम्तो दिन्छ, किनकि उनीहरूले तपाइँको डेटाको निरन्तर अर्थ राख्नुपर्छ, परिणामको रूपमा दुबै पक्षको समय बर्बाद हुन्छ।
तपाईँको डेटा प्रस्तुतीकरणहरू देखाउँदा, तपाईँले तिनीहरूलाई पहिले संख्याको तरंगहरू मार्फत हिर्काउनु अघि डेटाको बारेमा बताउनुपर्छ। तिमी प्रयोग गर्नसक्छौ अन्तरक्रियात्मक गतिविधिहरू जस्तै पोल, शब्द बादल, अनलाइन प्रश्नोत्तरी र प्रश्नोत्तर खण्डहरू, संग संयुक्त आइसब्रेकर खेलहरू, तिनीहरूको डेटाको बुझाइको मूल्याङ्कन गर्न र कुनै पनि भ्रमलाई पहिले नै सम्बोधन गर्न।
#2 - गलत प्रकारको चार्ट प्रयोग गर्नुहोस्
पाई चार्टहरू जस्ता चार्टहरूमा जम्मा 100% हुनुपर्दछ त्यसैले यदि तपाईंको संख्याहरू तलको उदाहरण जस्तै 193% मा जम्मा भयो भने, तपाईंले निश्चित रूपमा यो गलत गरिरहनुभएको छ।
चार्ट बनाउनु अघि, आफैलाई सोध्नुहोस्: म मेरो डाटासँग के गर्न चाहन्छु? के तपाइँ डेटा सेटहरू बीचको सम्बन्ध हेर्न चाहनुहुन्छ, तपाइँको डेटाको माथि र तल प्रवृतिहरू देखाउन चाहनुहुन्छ, वा हेर्न चाहनुहुन्छ कि कसरी एक चीजको खण्डहरू पूरै बनाउँछन्?
याद गर्नुहोस्, स्पष्टता सधैं पहिलो आउँछ। केहि डेटा भिजुअलाइजेसनहरू राम्रो लाग्न सक्छ, तर यदि तिनीहरू तपाईंको डेटामा फिट छैनन् भने, तिनीहरूलाई हटाउनुहोस्।
#3 - यसलाई 3D बनाउनुहोस्
3D एक आकर्षक ग्राफिकल प्रस्तुति उदाहरण हो। तेस्रो आयाम राम्रो छ, तर जोखिमले भरिएको छ।
के तपाईं ती रातो बारहरू पछाडि के छ देख्न सक्नुहुन्छ? किनभने हामी पनि सक्दैनौं। तपाईंले सोच्न सक्नुहुन्छ कि 3D चार्टहरूले डिजाइनमा थप गहिराइ थप्छन्, तर तिनीहरूले झूटा धारणाहरू सिर्जना गर्न सक्छन् किनभने हाम्रो आँखाले 3D वस्तुहरू तिनीहरू देखिने भन्दा नजिक र ठूला देख्छन्, उल्लेख नगर्नुहोस् कि तिनीहरू धेरै कोणबाट देख्न सकिँदैन।
#4 - एउटै कोटीमा सामग्रीहरू तुलना गर्न विभिन्न प्रकारका चार्टहरू प्रयोग गर्नुहोस्
यो माछालाई बाँदरसँग तुलना गर्नु जस्तै हो। तपाईंका दर्शकहरूले भिन्नताहरू पहिचान गर्न र दुई डेटा सेटहरू बीच उपयुक्त सम्बन्ध बनाउन सक्षम हुने छैनन्।
अर्को पटक, एक प्रकारको डेटा प्रस्तुतीकरणमा मात्र टाँसिनुहोस्। एकै पटकमा विभिन्न डाटा भिजुअलाइजेशन विधिहरू प्रयोग गर्ने प्रलोभनबाट बच्नुहोस् र तपाईंको डाटालाई सकेसम्म पहुँचयोग्य बनाउनुहोस्।
#5 - धेरै जानकारीको साथ दर्शकहरूलाई बमबारी गर्नुहोस्
डाटा प्रस्तुतीकरणको लक्ष्य जटिल विषयहरूलाई बुझ्नको लागि धेरै सजिलो बनाउनु हो, र यदि तपाइँ तालिकामा धेरै जानकारी ल्याउँदै हुनुहुन्छ भने, तपाइँ बिन्दु हराउनुहुन्छ।
तपाईंले जति धेरै जानकारी दिनुहुन्छ, तपाईंको श्रोताले ती सबैलाई प्रशोधन गर्न जति धेरै समय लिनेछ। यदि तपाईं आफ्नो डेटा बुझ्ने बनाउन चाहनुहुन्छ भने र तपाइँका दर्शकहरूलाई यसलाई सम्झने मौका दिनुहोस्, जानकारीलाई न्यूनतममा राख्नुहोस्। तपाईंले आफ्नो सत्र सेट गर्नुपर्छ खुला प्रश्नहरु, मृत-संचारबाट बच्न!
डाटा प्रस्तुतीकरण को सबै भन्दा राम्रो तरिका के हो?
अन्तमा, डाटा प्रस्तुत गर्ने उत्तम तरिका कुन हो?
यसको उत्तर हो ...
.
.
.
त्यहाँ कुनै पनि छैन 😄 प्रत्येक प्रकारको प्रस्तुतीकरणको आफ्नै बल र कमजोरीहरू हुन्छन् र तपाईंले छनौट गर्नुहुने तपाईंले के गर्न खोज्दै हुनुहुन्छ भन्नेमा निर्भर हुन्छ।
जस्तै:
- एक को लागी तितरबितर षड्यन्त्र यदि तपाइँ विभिन्न डेटा मानहरू बीचको सम्बन्धको अन्वेषण गर्दै हुनुहुन्छ, जस्तै कि आइसक्रिमको बिक्री तापक्रमको कारणले बढेको छ वा मानिसहरू दिनहुँ भोक र लोभी भइरहेका छन्?
- एक को लागी रेखा ग्राफ यदि तपाइँ समय संग एक प्रवृत्ति चिन्ह लगाउन चाहनुहुन्छ भने।
- एक को लागी तातो नक्शा यदि तपाईंलाई भौगोलिक स्थानमा भएका परिवर्तनहरूको केही फेन्सी भिजुअलाइजेशन मनपर्छ, वा तपाईंको वेबसाइटमा तपाईंको आगन्तुकहरूको व्यवहार हेर्न।
- एक को लागी पाई चार्ट (विशेष गरी 3D मा) यदि तपाईं अरूबाट टाढा रहन चाहनुहुन्छ भने किनभने यो कहिल्यै राम्रो विचार थिएन
प्राय : सोधिने प्रश्नहरू
चार्ट प्रस्तुतीकरण के हो?
चार्ट प्रस्तुति भनेको चार्ट, ग्राफ, र रेखाचित्र जस्ता भिजुअल एड्स प्रयोग गरेर डेटा वा जानकारी प्रस्तुत गर्ने तरिका हो। एक चार्ट प्रस्तुतीकरण को उद्देश्य जटिल जानकारी अधिक पहुँचयोग्य र दर्शकहरु को लागी बुझ्न योग्य बनाउन को लागी छ।
प्रस्तुतिको लागि म कहिले चार्टहरू प्रयोग गर्न सक्छु?
चार्टहरू डेटा तुलना गर्न, समयसँगै प्रवृतिहरू देखाउन, ढाँचाहरू हाइलाइट गर्न र जटिल जानकारीलाई सरल बनाउन प्रयोग गर्न सकिन्छ।
प्रस्तुतिको लागि चार्टहरू किन प्रयोग गर्नुपर्छ?
तपाईंले आफ्नो सामग्रीहरू र भिजुअल लुक सफा सुनिश्चित गर्न चार्टहरू प्रयोग गर्नुपर्छ, किनकि तिनीहरू दृश्य प्रतिनिधि हुन्, स्पष्टता, सरलता, तुलना, कन्ट्रास्ट र सुपर समय बचत प्रदान गर्नुहोस्!
डाटा प्रस्तुत गर्ने ४ ग्राफिकल विधिहरू के हुन्?
हिस्टोग्राम, स्मूथ फ्रिक्वेन्सी ग्राफ, पाई रेखाचित्र वा पाई चार्ट, संचयी वा ओगिव फ्रिक्वेन्सी ग्राफ, र फ्रिक्वेन्सी बहुभुज।
