Måling av intervallskala: Definisjon, funksjoner og eksempler

Mål noe som 20 °C én dag og 30 °C den neste, og du vet at den andre dagen var 10 grader varmere. Men var det «halvannen ganger så varmt»? Nei, og årsaken er kjernen i måling av intervallskalaer. Denne veiledningen forklarer hva en intervallskala er, dens viktigste funksjoner, hverdagseksempler, hvordan den sammenlignes med nominal-, ordinal- og forholdsskalaer, og hvordan man samler inn intervallstilvurderinger i en undersøkelse.

Hva er måling av intervallskala?

En intervallskala er et målenivå der verdiene er ordnet og avstanden mellom dem er like, men det finnes ingen ekte null. Det er ett av fire målenivåer, ved siden av nominal, ordinal og forholdstall. De fire nivåene ble fastsatt av psykologen S.S. Stevens i hans artikkel fra 1946. Om teorien om måleskalaer in Vitenskap.

Fordi trinnene er like, kan du si hvor langt fra hverandre to verdier er. Fordi null er vilkårlig, kan du ikke si at én verdi er et multiplum av en annen.

AhaSlides skalabilde der publikum spørres hvordan rommet føles, fra for kaldt til for varmt, på en skala fra 1 til 9 med like trinn

Viktige egenskaper ved intervallskalaer

Like intervaller

Avstanden mellom tilstøtende verdier er den samme overalt på skalaen. Spranget fra 10 °C til 11 °C er like stort som spranget fra 20 °C til 21 °C.

Vilkårlig nullpunkt

Null er en konvensjon, ikke «ingenting». 0 °C er der vann fryser, ikke fravær av temperatur. Fahrenheit-skalaen plasserer null et helt annet sted, og begge er gyldige.

Addisjon og subtraksjon gir mening

Du kan beregne differanser, gjennomsnitt og standardavvik. Det er derfor intervalldata støtter de fleste vanlige statistiske tester.

Forholdstall gir ikke mening

Uten et ekte nullpunkt er ikke 40 °C «dobbelt så varmt» som 20 °C. Konverter begge til Fahrenheit (104 °F og 68 °F), og forholdet endres, noe som viser at det aldri var meningsfullt. En forholdsskala som kelvin, som starter på det absolutte nullpunktet, støtter forholdstallsutsagn.

Ordnede verdier

Hver verdi er rangert i en tydelig rekkefølge, slik at du kan si hvilken som er høyest og med nøyaktig hvor mye.

5 eksempler på måling av intervallskala

1. Temperatur i Celsius eller Fahrenheit

Læreboktilfellet. Forskjellen mellom 20 °C og 30 °C er lik forskjellen mellom 30 °C og 40 °C, men 0 °C er ikke «ingen varme».

2. IQ-poeng

IQ-tester er standardiserte slik at like forskjeller i poengsum behandles som like forskjeller i ytelse, og en poengsum på null betyr ikke null intelligens. Mange forskere behandler IQ som et intervall, selv om noen hevder at det er nærmere ordinal.

3. Kalenderår

Gapet fra 1990 til 2000 er lik gapet fra 2000 til 2010. Det finnes ikke noe «nullår» som betyr fravær av tid.

4. Tid på døgnet

På en 12-timers eller 24-timers klokke er gapet fra 1:00 til 2:00 lik gapet fra 3:00 til 4:00. Midnatt er en konvensjon, ikke fravær av tid.

5. Standardiserte testresultater

Poengsummer på tester som SAT eller GRE skaleres slik at poengforskjellene er sammenlignbare. En poengsum på null betyr ikke «ingen kunnskap». I likhet med IQ blir de vanligvis behandlet som intervaller.

Intervallskalaer sammenlignet med andre skalaer

Skala	Hva det forteller deg	Eksempel	Ekte null?
Nominell	Kun kategorier, ingen rekkefølge	Frukttype: eple, banan, kirsebær	Nei
ordens~~POS=TRUNC	Orden, men ikke hullene	Løpsplasseringer: 1., 2., 3.	Nei
Intervall	Orden og like hull	Temperatur i Celsius	Nei
Forholdet	Orden, like hull og et ekte nullpunkt	Vekt i kilogram	Ja

Hvert nivå inneholder informasjonen fra det forrige. Forholdsskalaer tillater alle beregninger, intervallskalaer tillater differanser og gjennomsnitt, ordinalskalaer tillater rangering og medianer, og nominalskalaer tillater telling.

Er vurderingsskalaene for undersøkelser intervaller?

Det er her intervallskalaer er viktigst for forskere. En fempunkts tilfredshetsvurdering ser ut som en intervallskala, men gapet mellom «fornøyd» og «svært fornøyd» føles kanskje ikke likt med gapet mellom «nøytral» og «fornøyd». Det ville gjort dataene ordinære.

I praksis behandler mange forskere velutformede vurderingsskalaer med fem eller flere jevnt merkede punkter som omtrentlig intervall. Norman (2010) fant parametriske tester holder seg godt på disse dataene, mens Jamieson (2004) argumenterte for at enkeltstående Likert-elementer burde analyseres som ordinale. En fornuftig tilnærming: merk hvert punkt tydelig, bruk jevnt fordelte numeriske trinn, og rapporter medianer og fordelinger sammen med gjennomsnitt.

Samle inn intervallstilvurderinger med AhaSlides

Ocuco AhaSlides karakterskala lar deg angi et numerisk område med merkede ender, for eksempel 1 til 5 fra svært misfornøyd til svært fornøyd. Deltakerne svarer på telefonene sine, og gjennomsnittet for hver påstand vises live. Det passer til kundetilfredshet, medarbeiderengasjement og tilbakemeldinger fra publikum.

AhaSlides skalabilde der publikum blir bedt om å vurdere workshopens innhold, tempo og den generelle opplevelsen fra svært misfornøyd til svært fornøyd på en skala fra 1 til 5

For flere formater for vurderingsspørsmål, se vår Eksempler på Likert-skala og Veiledning for 5-punkts Likert-skala, eller start fra malbibliotek.

Lag en vurderingsskala

Konklusjon

Intervallskalaer gir deg like trinn og meningsfulle forskjeller, men ingen ekte null og ingen forholdstall. Å vite hvilket nivå du jobber med avgjør hvilken statistikk som er gyldig, så sjekk det før du beregner gjennomsnitt, sammenligner eller rapporterer. Når du samler inn vurderinger, merk hvert punkt og hold trinnene jevnt fordelt.

Måling av intervallskala: Definisjon, funksjoner og eksempler fra virkeligheten