Viktigheten av Likert-skala i forskning (2024-oppdateringer)

Likert-skalaen, utviklet av Rensis Likert, er en av de mest populært brukte variantene av den summerte vurderingsskalaen i utdannings- og samfunnsvitenskapelig forskning.

Betydningen av Likert-skala i forskning er ubestridelig, spesielt når det gjelder å måle holdning, mening, atferd og preferanser.

I denne artikkelen skal vi gå dypere inn i betydningen av Likert-skala i forskning, samt når og hvordan man best kan bruke den i forskning, enten det er kvalitativ eller kvantitativ forskning.

Oversikt

Innhold:

• Hva er Likert-skala i forskning?
• Hva er typene Likert-skala i forskning?
• Hva er viktigheten av Likert-skala i forskning?
• Hvordan bruke Likert-skalaen i forskning
• Nøkkelfunksjoner

Hva er Likert-skala i forskning?

Likert-skalaen er oppkalt etter dens skaper, Rensis Likert, som utviklet den i 1932. I undersøkelsesforskning er den den vanligste typen måleskala, som brukes til å måle holdninger, verdier og meninger, for en reell eller hypotetisk situasjon under studere.

Et grunnleggende prinsipp for Likert-skalamålingsmetoden er at skårer gitt av en Likert-skala er sammensatte (summerte) skårer som kommer fra et individs svar på de flere elementene på skalaen. Deltakerne blir for eksempel bedt om å vise nivået av enighet (fra svært uenig til svært enig) med det gitte utsagnet (elementene) på en metrisk skala.

Likert-skalaen vs. Likert-elementet

Det er vanlig å se folk bli forvirret mellom begrepene Likert-skala og Likert-element. Hver Likert-skala inneholder flere Likert-elementer.

• Et Likert-element er et individuelt utsagn eller spørsmål som respondenten blir bedt om å vurdere i en undersøkelse.
• Likert-elementer gir vanligvis deltakerne et valg mellom fem og syv rangerte alternativer, hvor det midterste alternativet er nøytralt, for eksempel fra "Ekstremt misfornøyd" til "Ekstremt fornøyd"

Tips for effektiv undersøkelse

• Vurderingsskala for undersøkelse
• Eksempler på Likert-skala
• Likert-skala 5-poengsalternativ

Hva er typene Likert-skala i forskning?

Generelt kan spørsmål av Likert-typen bestå av unipolare eller bipolare skalaer.

• Unipolare Likert-skalaer måle en enkelt dimensjon. De er godt egnet for å vurdere i hvilken grad respondentene støtter et bestemt synspunkt eller holdning. For eksempel måles frekvenser eller sannsynligheter med skalaer som bruker aldri/alltid, ikke i det hele tatt sannsynlig/svært sannsynlig, osv.; de er alle unipolare.
• Bipolare Likert-skalaer måle to motsatte konstruksjoner, som tilfredshet og misnøye. Svaralternativene er ordnet på et kontinuum fra positivt til negativt, med et nøytralt alternativ i midten. De brukes ofte til å vurdere balansen mellom positive og negative følelser overfor et bestemt emne. For eksempel er enig/uenig, tilfredshet/misnøye og godt/dårlig bipolare begreper.

I tillegg til disse to hovedtypene er det to typer Likert-skalaresponsalternativer:

• Odd Likert-vekter ha et oddetall svaralternativer, for eksempel 3, 5 eller 7. Spørsmål i Odd Likert-skalaen har et nøytralt alternativ i svarsvarene.
• Til og med Likert-skalaer ha et jevnt antall svaralternativer, slik som 4 eller 6. Dette gjøres for å tvinge respondentene til å ta stilling, enten for eller mot utsagnet.

Hva er viktigheten av Likert-skala i forskning?

Likert-skalaen er enkel å bruke og forstå, og den er relativt pålitelig og gyldig. Dette gjør det til et populært valg for forskere innen en rekke felt, inkludert psykologi, sosiologi, utdanning og markedsføring.

Hvorfor er en Likert-skala den foretrukne skalaen i forskning? Her er noen grunner til at Likert-skalaen er mye brukt:

• Holdninger påvirker atferd, men kan ikke umiddelbart observeres, de må antas gjennom en persons forskjellige handlinger eller uttalelser. Dette er grunnen til at Likert-skala spørreskjemaer kommer for å ta for seg ulike aspekter ved holdning.
• Likert-skalaer tilbyr et standardisert format for innsamling av svar, og sikrer at alle respondenter svarer på samme sett med spørsmål på samme måte. Denne standardiseringen øker påliteligheten og sammenlignbarheten til data.
• Likert-skalaer er effektive for å samle inn store mengder data fra et stort antall respondenter, noe som gjør dem egnet for spørreundersøkelser.

Hvordan bruke Likert-skalaen i forskning

Effektiviteten til Likert-skalaen i forskning påvirkes av ulike faktorer. Her er noen tips for å hjelpe deg med å designe et spørreskjema med Likert Scale:

#1. Mål for et spørreskjema

Ethvert spørreskjema har tre spesifikke mål. Det er nødvendig å starte spørreskjemadesignet med sentrale forskningsspørsmål du ønsker å svare på.

#2. Ta vare på spørsmålsdesign

Det er avgjørende å utforme spørsmålene for å overvinne respondentens manglende evne og manglende vilje til å svare.

• Er respondenten informert?
• Hvis respondentene sannsynligvis ikke blir informert, bør filterspørsmål som måler kjennskap, produktbruk og tidligere erfaringer stilles før spørsmål om selve emnene.
• Kan respondenten huske?
• Unngå feil ved utelatelse, teleskopering og opprettelse.
• Spørsmål som ikke gir respondenten pekepinner kan undervurdere den faktiske forekomsten av en hendelse.
• Kan respondenten artikulere?
• Minimer innsatsen som kreves av respondentene.
• Er konteksten spørsmålene stilles i passende?
• Få forespørselen om informasjon til å virke legitim.
• Hvis informasjonen er sensitiv:

Liker du kanskje også: 12+ gratis alternativer til SurveyMonkey i 2023

#3. Velg Spørsmålsformulering

For velskrevne spørsmål tilbyr vi følgende retningslinjer:

• definere problemet
• bruke vanlige ord
• bruke entydige ord
• unngå ledende spørsmål
• unngå implisitte alternativer
• unngå implisitte antakelser
• unngå generaliseringer og estimater
• bruke positive og negative utsagn.

Liker du kanskje også: 65+ effektive undersøkelsesspørsmålsprøver + gratis maler

#4. Velg svaralternativer for Likert-skala

Bestem om du vil bruke Bipolar eller Unipolar, en oddetall eller til og med Likert-skala, avhengig av om du vil inkludere et nøytralt eller midtpunktsalternativ.

Du bør referere til tilgjengelige målekonstruksjoner og elementer som allerede er utviklet og anerkjent av tidligere forskere. Spesielt når det gjelder akademisk forskning med strenge standarder.

Nøkkelfunksjoner

Klar til å sette ekspertisen din i bruk av Likert-skalaer på prøve og samle verdifull innsikt for forskningen din? Ta neste steg og lag kraftige undersøkelser med AhaSlides.

AhaSlides tilbyr brukervennlige verktøy for oppretting av undersøkelser, svarsporing i sanntid og tilpassbare Likert-skalaalternativer. Begynn å få mest mulig ut av forskningen din ved å utforme engasjerende undersøkelser i dag!

Ofte Stilte Spørsmål

ref: Academia | Bok: Marketing Research: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, s. 323.