10 ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਲਈ 5 ਵਧੀਆ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੇ 2024 ਤਰੀਕੇ

ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਕਿਹੜਾ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਨਲੇਵਾ ਬੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਬੇਅਸਰ ਸਾਡੇ 10 ਦੇ ਨਾਲ ਹੁਣੇ ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਢੰਗ. ਹਰੇਕ ਤਕਨੀਕ ਤੋਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ!

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਆਪਣੇ ਬੌਸ/ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ/ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੋਚਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਰਿਪੋਰਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਡੋਪ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਰਹੇ ਕੁਝ ਸਾਈਬਰ ਹੈਕਰ ਹੋ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਜੋ ਦੇਖਿਆ ਉਹ ਇੱਕ ਸੀ ਸਥਿਰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਢੇਰ ਜੋ ਕਿ ਵਿਅਰਥ ਜਾਪਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਸੀ?

ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਠੋਰ. ਤੋਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਪਿਛੋਕੜ ਉਹਨਾਂ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੋਰ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਾਫ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਕਿ ਇੱਕ ਹੀਰੇ ਦੀ ਨਿਰਦੋਸ਼ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਹੈ? ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਦੇਖੀਏ। 💎

ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ

• ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
• ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਦੇ ਢੰਗ ਕੀ ਹਨ?
• #1 - ਸਾਰਣੀ ਵਾਲਾ
• #2 - ਟੈਕਸਟ
• #3 - ਪਾਈ ਚਾਰਟ
• #4 - ਬਾਰ ਚਾਰਟ
• #5 - ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ
• #6 - ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ
• #7 - ਪਿਕਟੋਗ੍ਰਾਮ ਗ੍ਰਾਫ
• #8 - ਰਾਡਾਰ ਚਾਰਟ
• #9 - ਗਰਮੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ
• #10 - ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ
• ਬਚਣ ਲਈ 5 ਗਲਤੀਆਂ
• ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ
• ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

AhaSlides ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸੁਝਾਅ

• ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ
• ਸਰਵੇਖਣ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ
• ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ

ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਕੀ ਹਨ?

ਸ਼ਬਦ 'ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ' ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਬੇਸਮਝ ਵਿਅਕਤੀ ਵੀ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। 

ਕੁਝ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਜਾਦੂ-ਟੂਣਾ ਹੈ (ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ), ਪਰ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਕਹਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ ਸੁੱਕੇ, ਸਖ਼ਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸ਼ੋਅਕੇਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹਜ਼ਮ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਥਕਾਏ ਬਿਨਾਂ ਜੋ ਵੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦਰਸਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਚੰਗੀ ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ...

• ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣਾ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰੇ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁੱਧ ਪਿਲਾਉਣਾ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਪਿਨ-ਆਫਸ (ਸਟਾਰ ਵਾਰਸ👀 ਨੂੰ ਚੀਕਣਾ) ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।
• ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਓ. ਮਨੁੱਖ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਜ਼ਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ 60,000 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਾਲੋਂ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵਾਧੂ ਮਸਾਲੇਦਾਰ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਅਤੇ ਚਾਰਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਕਿਮਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।
• ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰੋ. ਡੇਟਾ ਝੂਠ ਨਹੀਂ ਬੋਲਦਾ। ਉਹ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਸਬੂਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਇਹ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੂੰਹ ਬੰਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਖ਼ਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਥੱਪੜ ਮਾਰੋ।
• ਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਾਂ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ. ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਡੇਟਾ ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ, ਬਿੰਦੀਆਂ ਜਾਂ ਆਈਕਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਰਫਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਹੜੇ ਵੇਰਵਿਆਂ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਢੰਗ

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸੁਆਦੀ ਪੇਪਰੋਨੀ, ਵਾਧੂ-ਪਨੀਰ ਪੀਜ਼ਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਲਾਸਿਕ 8 ਤਿਕੋਣ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ, ਪਾਰਟੀ ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ 12 ਵਰਗ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੱਟਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਟੁਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। 

ਪੀਜ਼ਾ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਉਹੀ ਕਿਸਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ 10 ਤਰੀਕੇ ਲਿਆਵਾਂਗੇ ਇੱਕ ਪੀਜ਼ਾ ਦੇ ਟੁਕੜੇ - ਸਾਡਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ - ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਪੱਤੀ ਨੂੰ ਦਿਨ ਵਾਂਗ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਆਉ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ 10 ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਕਰੀਏ।

#1 - ਸਾਰਣੀ ਵਾਲਾ 

ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਸਾਰਣੀਦਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢੰਗ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਕਸਲ ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਸ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਕੁਝ ਵੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਹੀਂ।

ਇਹ Google ਸ਼ੀਟਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਾਰਣੀਬੱਧ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ (ਸਾਲ, ਖੇਤਰ, ਮਾਲੀਆ, ਆਦਿ) ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਲ ਭਰ ਵਿੱਚ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

#2 - ਟੈਕਸਟ

ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫਾਂ ਅਤੇ ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਬੱਸ ਹੋ ਗਿਆ। ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੇਕ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਕ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਠਿਨ ਗਿਰੀ ਜਿਸਨੂੰ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਸਾਰੀ ਰੀਡਿੰਗ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

• ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ 65% ਈਮੇਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਈਮੇਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਮੋਬਾਈਲ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਈਮੇਲਾਂ 15% ਵੱਧ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
• 56% ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਈਮੇਲ ਵਿਸ਼ਾ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਮੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਉੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਦਰ ਸੀ।

(ਸਰੋਤ: ਗਾਹਕ ਥਰਮਾਮੀਟਰ)

ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੇ ਹਵਾਲੇ ਪਾਠ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਕੰਧ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣਾ ਪਏਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛੋਟੇ, ਸਪਸ਼ਟ ਕਥਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ, ਜਾਂ ਆਕਰਸ਼ਕ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਸਮਾਂ।

#3 - ਪਾਈ ਚਾਰਟ

ਇੱਕ ਪਾਈ ਚਾਰਟ (ਜਾਂ ਇੱਕ 'ਡੋਨਟ ਚਾਰਟ' ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਮੋਰੀ ਚਿਪਕਾਉਂਦੇ ਹੋ) ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਆਕਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਸਾਰੇ ਟੁਕੜੇ 100% ਤੱਕ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।

ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਹਰ ਪਾਰਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਚਿਹਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਝਟਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਾਈ ਚਾਰਟਾਂ ਤੋਂ ਸਮਾਨ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਖਲਨਾਇਕ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ.

ਬੋਨਸ ਉਦਾਹਰਨ: ਇੱਕ ਸ਼ਾਬਦਿਕ 'ਪਾਈ' ਚਾਰਟ! 🥧

#4 - ਬਾਰ ਚਾਰਟ

ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਇਤਾਕਾਰ ਬਾਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਬਰਾਬਰ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉਚਾਈ ਜਾਂ ਲੰਬਾਈ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਉਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਧਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

'

ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੀ ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਵਾਂਗ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅੰਕੜਾ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਮੂਹਬੱਧ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦੀ ਵੀ।

#5 - ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ

ਦਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਦੇ ਸਮਾਨ ਪਰ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਇਤਾਕਾਰ ਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਵਰਗਾ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਵਾਂਗ ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਜਾਂ ਮਨਪਸੰਦ ਫ਼ਿਲਮਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਧਿਆਪਕ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਹਿਸਟੋਗ੍ਰਾਮ ਵਾਂਗ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਗ੍ਰਾਫ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਿਹੜੇ ਸਕੋਰ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ।

#6 - ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ

ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਰੇਖਾ ਗ੍ਰਾਫ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੇ ਜੁੜੇ ਡੇਟਾ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਈਨਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। 

ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ ਦੇ ਹਰੀਜੱਟਲ ਧੁਰੇ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਲੇਬਲ, ਮਿਤੀਆਂ ਜਾਂ ਸਾਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੰਬਕਾਰੀ ਧੁਰਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ: ਬਜਟ, ਤਾਪਮਾਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ)।

#7 - ਪਿਕਟੋਗ੍ਰਾਮ ਗ੍ਰਾਫ

ਇੱਕ ਪਿਕਟੋਗ੍ਰਾਮ ਗ੍ਰਾਫ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਤਸਵੀਰਾਂ ਜਾਂ ਆਈਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਸੁਮੇਲ ਇਸ ਨੂੰ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪਿਕਟੋਗ੍ਰਾਮ ਤਾਜ਼ੀ ਹਵਾ ਦਾ ਸਾਹ ਹਨ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਇਕਸਾਰ ਲਾਈਨ ਚਾਰਟ ਜਾਂ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੀਮਤ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਉਹ ਸਿਰਫ ਡਿਸਪਲੇ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।

#8 - ਰਾਡਾਰ ਚਾਰਟ

ਜੇਕਰ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਜਾਂ ਵੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਰਾਡਾਰ ਚਾਰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਚਨਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

ਰਾਡਾਰ ਚਾਰਟ ਉਸੇ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ 'ਮੱਕੜੀ ਦੇ ਚਾਰਟ' ਵੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਮੱਕੜੀ ਦੇ ਜਾਲ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਰਾਡਾਰ ਚਾਰਟ ਉਹਨਾਂ ਮਾਪਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਵੈ-ਮਾਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕੋਣ 0 ਤੋਂ 100 ਤੱਕ ਦੇ ਸਕੋਰ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। 5 ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਰੰਗ ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੀ ਇਹ ਵਿਧੀ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਖੇਡਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਪੋਕੇਮੋਨ.

#9 - ਗਰਮੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ

ਇੱਕ ਗਰਮੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਰੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ ਹੋਵੇਗੀ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੰਗ ਤੀਬਰ ਹੋਵੇਗਾ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਮਰੀਕੀ ਨਾਗਰਿਕ ਭੂਗੋਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਵਿਧੀ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਗੇ। ਚੋਣਾਂ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਊਜ਼ ਆਉਟਲੈਟਸ ਇੱਕ ਰਾਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰੰਗ ਕੋਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੀਲਾ ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਲ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਨੀਲੇ ਜਾਂ ਲਾਲ ਦੀ ਰੰਗਤ ਉਸ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਸਮੁੱਚੀ ਵੋਟ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਕ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਚੀਜ਼ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਗਰਮੀ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਉਹ ਹੈ ਮੈਪ ਕਰਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਭਾਗ 'ਤੇ 'ਗਰਮ' 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਰੰਗ ਨੀਲੇ ਤੋਂ ਚਮਕਦਾਰ ਪੀਲੇ ਤੋਂ ਲਾਲ ਤੱਕ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ।

#10 - ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਚੰਕੀ ਬਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਿੰਦੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਹੋਵੇਗਾ। 

ਇੱਕ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਇੱਕ ਗਰਿੱਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਇਨਪੁਟਸ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦਾ ਬੇਤਰਤੀਬ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਦੱਸਣ ਵਾਲੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੀ ਕਈ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੀਚ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਔਸਤ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਤਾਪਮਾਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ ਵਧਣ ਨਾਲ ਬਿੰਦੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਗਰਮ ਮੌਸਮ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਬਚਣ ਲਈ 5 ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਗਲਤੀਆਂ

#1 - ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨੰਬਰ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ-ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਸਾਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ।

ਬਿਨਾਂ ਦੱਸੇ ਦਿਖਾਉਣਾ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਰਥ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰੰਗਾਂ ਨਾਲ ਮਾਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਜਿਵੇ ਕੀ ਚੋਣ, ਸ਼ਬਦ ਬੱਦਲ, ਔਨਲਾਈਨ ਕਵਿਜ਼ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਸੈਕਸ਼ਨ, ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਬਰਫ ਤੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਖੇਡਾਂ, ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਲਝਣ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ।

#2 - ਗਲਤ ਕਿਸਮ ਦੇ ਚਾਰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਚਾਰਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 100% ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਾਂਗ 193% ਤੱਕ ਇਕੱਠੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।

ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ: ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?

ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਧੀਆ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰਹੋ। 

#3 - ਇਸਨੂੰ 3D ਬਣਾਓ

3D ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ। ਤੀਜਾ ਮਾਪ ਠੰਡਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ।

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਲਾਲ ਬਾਰਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੀ ਹੈ? ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ 3D ਚਾਰਟ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ 3D ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਨਾਲੋਂ ਨੇੜੇ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਦੇਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਦੇਖਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

#4 - ਇੱਕੋ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਚਾਰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਇਹ ਇੱਕ ਮੱਛੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਬਾਂਦਰ ਨਾਲ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਦੋ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ। 

ਅਗਲੀ ਵਾਰ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੋ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦੇ ਲਾਲਚ ਤੋਂ ਬਚੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਓ।

#5 - ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰੋ

ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਰਹੇ ਹੋ।

ਤੁਸੀਂ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਸਭ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿਓ, ਇਸਦੇ ਅੰਦਰਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਰੱਖੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਸੈਸ਼ਨ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਖੁੱਲੇ ਸਵਾਲ, ਡੈੱਡ-ਸੰਚਾਰ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ!

ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਕੀ ਹਨ?

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?

ਜਵਾਬ ਹੈ…

.

.

.

ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਹੈ 😄 ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣਦੇ ਹੋ ਉਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। 

ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:

• ਇੱਕ ਲਈ ਜਾਓ ਸਕੈਟਰ ਪਲਾਟ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਕਿ ਕੀ ਆਈਸਕ੍ਰੀਮ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਧਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਭੁੱਖੇ ਅਤੇ ਲਾਲਚੀ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ?
• ਇੱਕ ਲਈ ਜਾਓ ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। 
• ਇੱਕ ਲਈ ਜਾਓ ਗਰਮੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਕੁਝ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਜ਼ਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
• ਇੱਕ ਲਈ ਜਾਓ ਪਾਈ ਚਾਰਟ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ 3D ਵਿੱਚ) ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੂਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦੂਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਸੀ👇

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ