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Edit meta description Hoje, estamos mergulhando no conceito de medição de escala intervalar – sua essência, características únicas, comparações com outras escalas e exemplos do mundo real!

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Medição em escala de intervalo | Definição, recursos e exemplos da vida real | Revelações de 2024

Funcionalidades

Jane Ng .26 fevereiro, 2024 . 7 min ler

Hoje estamos mergulhando no conceito de medição de escala de intervalo— uma pedra angular no mundo das estatísticas que pode parecer complexa, mas é incrivelmente interessante e surpreendentemente relevante para a nossa vida quotidiana.

Desde a forma como contamos o tempo até como medimos a temperatura, as escalas de intervalo desempenham um papel crucial. Vamos desvendar esse conceito juntos, investigando sua essência, características únicas, comparações com outras escalas e exemplos do mundo real!

Índice analítico

Dicas para uma pesquisa eficaz

O que é medição em escala de intervalo?

A medição em escala de intervalo é um tipo de escala de medição de dados usada nas áreas de estatística e pesquisa para quantificar a diferença entre entidades.É um dos quatro níveis de escalas de medição, juntamente com escalas nominais, de proporção e exemplo de escala ordinal.

As escalas de temperatura são exemplos clássicos de medição em escala de intervalo. Imagem: Freepik

É realmente útil em muitas áreas, como psicologia, ensino e estudo da sociedade, porque nos ajuda a medir coisas como quão inteligente alguém é (pontuações de QI), quão quente ou frio está (temperatura) ou datas.

Principais características da medição em escala de intervalo

A medição em escala de intervalo vem com características distintas que a diferenciam de outros tipos de escalas de medição. Compreender essas características é crucial para o uso adequado de escalas de intervalo em pesquisas e análises de dados. Aqui estão os principais recursos:

Passos pares em todos os lugares (intervalos iguais): 

Uma grande vantagem das escalas de intervalo é que a lacuna entre quaisquer dois números próximos um do outro é sempre a mesma, não importa onde você esteja na escala. Isso torna realmente útil comparar quanto mais ou menos uma coisa é comparada a outra. 

  • Por exemplo, o salto de 10°C para 11°C é exatamente como o salto de 20°C para 21°C quando se fala em temperatura.

Zero é apenas um espaço reservado (ponto zero arbitrário): 

Nas escalas de intervalo, o zero não significa “nada ali”. É apenas um ponto escolhido para começar a contar, não como em algumas outras escalas onde zero significa que algo está completamente ausente. Um bom exemplo é como 0°C não significa que não há temperatura; significa apenas que é onde a água congela.

Medição em escala de intervalo. Imagem: Freepik

Somente adição e subtração: 

Você pode usar escalas de intervalo para somar ou subtrair números e descobrir a diferença entre eles. Mas como zero não significa “nenhum”, você não pode usar multiplicação ou divisão para dizer que algo é “duas vezes mais quente” ou “metade mais frio”.

Não posso falar sobre proporções: 

Como zero nessas escalas não é realmente zero, dizer que algo é “o dobro” não faz sentido. Tudo isso ocorre porque estamos perdendo um verdadeiro ponto de partida que significa “nenhum”.

Números que fazem sentido: 

Tudo em uma escala de intervalo está em ordem e você pode dizer exatamente quanto mais um número é comparado a outro. Isso permite que os pesquisadores organizem suas medições e falem sobre quão grandes ou pequenas são as diferenças.

Exemplos de medição em escala de intervalo

A medição em escala de intervalo fornece uma maneira de quantificar e comparar diferenças entre itens com espaçamento igual entre valores, mas sem um ponto zero verdadeiro. Aqui estão alguns exemplos do dia a dia:

1/ Temperatura (Celsius ou Fahrenheit): 

As escalas de temperatura são exemplos clássicos de escalas de intervalo. A diferença de temperatura entre 20°C e 30°C é igual à diferença entre 30°C e 40°C. Contudo, 0°C ou 0°F não significa ausência de temperatura; é apenas um ponto na escala.

2/ Pontuações de QI: 

As pontuações do Quociente de Inteligência (QI) são medidas em uma escala de intervalo. A diferença entre as pontuações é consistente, mas não existe um ponto zero verdadeiro onde a inteligência esteja ausente.

Medição em escala de intervalo. Imagem: GIGACaculator.com

3/ Anos Civis: 

Quando usamos anos para medir o tempo, estamos trabalhando com uma escala de intervalo. A diferença entre 1990 e 2000 é a mesma que entre 2000 e 2010, mas nenhum ano “zero” representa a ausência de tempo.

4/ Hora do dia: 

Da mesma forma, a hora do dia em um relógio de 12 ou 24 horas é uma medida de intervalo. O intervalo entre 1h00 e 2h00 é o mesmo que entre 3h00 e 4h00. Meia-noite ou meio-dia não representa ausência de tempo; é apenas um ponto no ciclo.

5/ Pontuações de testes padronizados: 

As pontuações em testes como SAT ou GRE são calculadas em uma escala de intervalo. A diferença de pontos entre as pontuações é igual, permitindo a comparação direta dos resultados, mas uma pontuação zero não significa “nenhum conhecimento” ou habilidade.

Como as pontuações do SAT são calculadas. Imagem: Reddit

Estes exemplos ilustram como as escalas de intervalo são utilizadas em vários aspectos da vida quotidiana e na investigação científica, permitindo comparações precisas sem depender de um ponto zero verdadeiro.

Comparando escalas de intervalo com outros tipos de escalas

Escala nominal:

  • O que faz: Apenas coloca as coisas em categorias ou nomes sem dizer o que é melhor ou tem mais.
  • Exemplo:Tipos de frutas (maçã, banana, cereja). Você não pode dizer que uma maçã é “mais” que uma banana; eles são apenas diferentes.

Escala ordinal:

  • O que faz: Classifica as coisas em ordem, mas não nos diz o quanto uma é melhor ou pior que a outra.
  • Exemplo:Posições de corrida (1º, 2º, 3º). Sabemos que o primeiro é melhor que o segundo, mas não em quanto.

Escala de intervalo:

  • O que faz: Não apenas classifica as coisas em ordem, mas também nos diz a diferença exata entre elas. No entanto, não tem um ponto de partida verdadeiro de zero.
  • Exemplo: Temperatura em Celsius conforme mencionado anteriormente.

Escala de razão:

  • O que faz:Assim como a escala de intervalo, ela classifica as coisas e nos diz a diferença exata entre elas. Mas também tem um ponto zero verdadeiro, significando “nenhum” de tudo o que estamos medindo.
  • Exemplo: Peso. 0 kg significa que não há peso, e podemos dizer que 20 kg pesa duas vezes mais que 10 kg.

Principais diferenças:

  • Nominal apenas nomeia ou rotula coisas sem qualquer ordem.
  • Ordinal coloca as coisas em ordem, mas não diz a que distância essas ordens estão.
  • Intervalo nos diz claramente a distância entre os pontos, mas sem um zero verdadeiro, então não podemos dizer que algo é "duas vezes" maior.
  • Razão dá nós temos tudo o que o intervalo de informações faz, além de ter um zero verdadeiro, para que possamos fazer comparações como "o dobro".

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Conclusão

O uso da medição em escala de intervalo pode realmente transformar a forma como coletamos e analisamos dados em pesquisa. Esteja você avaliando a satisfação do cliente, estudando mudanças de comportamento ou acompanhando o progresso ao longo do tempo, as escalas de intervalo fornecem um método confiável e direto. Lembre-se de que a chave para obter dados perspicazes começa com a escolha das ferramentas e escalas certas para o seu estudo. Adote a medição em escala de intervalo e leve sua pesquisa para o próximo nível de precisão e percepção.

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