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Edit meta description Exploraremos o significado da Escala Likert na pesquisa, bem como quando e como melhor utilizá-la na pesquisa, seja ela qualitativa ou quantitativa em 2024

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Importância da escala Likert na pesquisa (atualizações de 2024)

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Astrid Tran .13 novembro, 2023 . 6 min ler

A Escala Likert, desenvolvida por Rensis Likert, é uma das variações mais popularmente utilizadas da escala de avaliação somada na pesquisa em ciências educacionais e sociais.

O significado de Escala Likert em Pesquisaé inegável, especialmente quando se trata de medir atitudes, opiniões, comportamentos e preferências.

Neste artigo iremos nos aprofundar no significado da Escala Likert na pesquisa, bem como quando e como melhor utilizá-la na pesquisa, seja ela qualitativa ou quantitativa.

Visão geral

Quem inventou a escala Likert?Rensis Likert
Quando a escala Likert foi desenvolvida?1932
O que é uma escala Likert típica em pesquisa?Escala ordinal de 5 ou 7 pontos
Visão geral da escala Likert em pesquisa

Sumário:

por que a escala likert é usada em pesquisas
A Escala Likert é a escala de avaliação resumida mais utilizada em pesquisas

O que é escala Likert em pesquisa?

A Escala Likert leva o nome de seu criador, Rensis Likert, que a desenvolveu em 1932. Na pesquisa de opinião, é o tipo mais comum de escala de medição, usada para avaliar atitudes, valores e opiniões, para uma situação real ou hipotética sob estudar.

Um princípio básico para a metodologia de medição da escala Likert é que as pontuações produzidas por uma escala Likert são pontuações compostas (somadas) que emanam das respostas de um indivíduo aos múltiplos itens da escala. Por exemplo, pede-se aos participantes que mostrem o seu nível de concordância (de discordo totalmente a concordo totalmente) com a afirmação dada (itens) numa escala métrica.

A escala Likert versus o item Likert

É comum ver pessoas confundirem os termos escala Likert e item Likert. Cada escala Likert contém vários itens Likert.

  • Um item Likert é uma afirmação ou pergunta individual que o respondente deve avaliar em uma pesquisa.
  • Os itens Likert geralmente oferecem aos participantes uma escolha entre cinco e sete opções de classificação, sendo a opção do meio neutra, por exemplo, de “Extremamente insatisfeito” a “Extremamente satisfeito”

Dicas para uma pesquisa eficaz

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Quais são os tipos de escala Likert em pesquisa?

Em geral, as questões do tipo Likert podem consistir em escalas unipolares ou bipolares.

  • Escalas Likert unipolaresmedir uma única dimensão. São adequados para avaliar até que ponto os entrevistados apoiam um determinado ponto de vista ou atitude. Por exemplo, frequências ou probabilidades são medidas por escalas que usam nunca/sempre, nada provável/muito provável, etc.; eles são todos unipolares. 
  • Escalas tipo Likert bipolaresmedir dois construtos opostos, como satisfação e insatisfação. As opções de resposta são organizadas num continuum do positivo ao negativo, com uma opção neutra no meio. Eles são frequentemente empregados para avaliar o equilíbrio entre sentimentos positivos e negativos em relação a um determinado assunto. Por exemplo, concordo/discordo, satisfação/insatisfação e bom/ruim são conceitos bipolares. 
Exemplo de escala unipolarExemplo de escala bipolar
○ Concordo plenamente
○ Concordo parcialmente
○ Concordo moderadamente
○ Não concordo
○ Concordo plenamente
○ Concordo parcialmente
○ Não concordo nem discordo
○ Discordo um pouco
○ Discordo totalmente
Um exemplo de diferentes tipos de escala Likert em pesquisa

Além desses dois tipos principais, existem dois tipos de opções de resposta em escala Likert:

  • Escalas Likert estranhastêm um número ímpar de opções de resposta, como 3, 5 ou 7. As questões ímpares da escala Likert têm uma opção neutra nas respostas. 
  • Até escalas Likerttêm um número par de opções de resposta, como 4 ou 6. Isto é feito para forçar os entrevistados a tomar uma posição, seja a favor ou contra a afirmação. 
escala likert em pesquisa
Escala Likert em pesquisas de opinião

Qual é a importância da escala Likert na pesquisa?

A escala Likert é fácil de usar e compreender, além de ser relativamente confiável e válida. Isso o torna uma escolha popular para pesquisadores em diversas áreas, incluindo psicologia, sociologia, educação e marketing.

Por que a escala Likert é a escala preferida na pesquisa? Aqui estão algumas razões pelas quais a escala Likert é amplamente utilizada:

  • As atitudes influenciam os comportamentos, mas não podem ser observadas instantaneamente, devem ser assumidas através das diversas ações ou pronunciamentos de uma pessoa. É por isso que os questionários em escala Likert abordam diferentes aspectos da atitude.
  • As escalas Likert oferecem um formato padronizado para a coleta de respostas, garantindo que todos os entrevistados respondam ao mesmo conjunto de perguntas da mesma maneira. Esta padronização aumenta a confiabilidade e a comparabilidade dos dados.
  • As escalas Likert são eficientes para coletar um grande volume de dados de um grande número de entrevistados, tornando-as adequadas para pesquisas de opinião.

Como usar a escala Likert em pesquisas

A eficácia da Escala Likert na pesquisa é influenciada por vários fatores. Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a criar um questionário com escala Likert:

#1. Objetivos de um questionário

Qualquer questionário tem três objetivos específicos. É necessário iniciar o design do questionário com questões-chave de pesquisa que você pretende responder.

#2. Cuide do design da pergunta

É crucial elaborar as perguntas para superar a incapacidade e a falta de vontade do entrevistado em responder.

  • O entrevistado está informado?
  • Se não for provável que os entrevistados sejam informados, perguntas de filtro que medem a familiaridade, o uso do produto e as experiências anteriores devem ser feitas antes das perguntas sobre os próprios tópicos.
  • O entrevistado consegue se lembrar?
  • Evite erros de omissão, telescopagem e criação.
  • Perguntas que não fornecem pistas ao respondente podem subestimar a ocorrência real de um evento.
  • O entrevistado consegue articular?
  • Minimize o esforço exigido dos entrevistados.
  • O contexto em que as perguntas são feitas é apropriado?
  • Faça com que o pedido de informações pareça legítimo.
  • Se a informação for sensível:

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#3. Escolha o texto da pergunta

Para perguntas bem escritas, oferecemos as seguintes diretrizes:

  • definir o problema
  • use palavras comuns
  • use palavras inequívocas
  • evite perguntas indutoras
  • evite alternativas implícitas
  • evite suposições implícitas
  • evite generalizações e estimativas
  • use declarações positivas e negativas.

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#4. Escolha as opções de resposta da escala Likert

Decida se você usará Bipolar ou Unipolar, uma escala Likert ímpar ou par, dependendo se deseja incluir uma opção neutra ou de ponto médio.

Você deve consultar os construtos de medição disponíveis e os itens já desenvolvidos e reconhecidos por pesquisadores anteriores. Principalmente quando se trata de pesquisas acadêmicas com padrões rígidos.

5 exemplos de escala likert
Um exemplo de Escala Likert em Pesquisa - Escala de Usabilidade de Sistemas (SUS) | Imagem: Grupo Nielsen Norman

Principais lições

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Perguntas Frequentes

Como analisar dados da escala Likert em pesquisas?

Existem diversas técnicas estatísticas que podem ser utilizadas na análise dos dados da escala Likert. As análises comuns incluem o cálculo de estatísticas descritivas (por exemplo, médias, medianas), a realização de testes inferenciais (por exemplo, testes t, ANOVA) e a exploração de relações (por exemplo, correlações, análise fatorial).

As escalas Likert podem ser usadas em pesquisas qualitativas?

Embora as escalas Likert sejam normalmente utilizadas para pesquisas quantitativas, elas também podem ser utilizadas para fins qualitativos.

Que tipo de medida é a escala Likert?

Uma escala Likert é um tipo de escala de avaliação usada para medir atitudes ou opiniões. Com esta escala, os entrevistados são solicitados a avaliar os itens em um nível de concordância em relação a alguma questão específica.

Ref: Academia| Livro: Pesquisa de Marketing: Uma Orientação Aplicada, Naresh K. Malhotra, p. 323.