10 методов представления данных с 5 отличными практическими советами, лучшими в 2024 году

Существуют разные способы представления данных. Какой из них подходит вам больше всего? Вы можете закончить смертельно скучныйи неэффективный презентация данных прямо сейчас с нашими 10 методы представления данных. Посмотрите примеры из каждой техники!

Вы когда-нибудь представляли отчет с данными своему боссу/коллегам/учителям, думая, что это супер-дурь, как будто вы какой-то кибер-хакер, живущий в Матрице, но все, что они видели, было куча статических чисел это казалось бессмысленным и не имело для них смысла?

Понимание цифр есть жесткий. Делать людей из неаналитические фоныпонять эти цифры еще сложнее.

Как вы можете прояснить эти запутанные цифры в виды презентациис безупречной чистотой бриллианта? Итак, давайте рассмотрим лучший способ представления данных. 💎

Обзор

Содержание

• Обзор
• Каковы методы представления данных?
• №1 – Табличный
• #2 – Текст
• №3 – Круговая диаграмма
• #4 – Гистограмма
• №5 – Гистограмма
• #6 – Линейный график
• #7 – График пиктограмм
• #8 - Радарная диаграмма
• #9 – Тепловая карта
• # 10 - Диаграмма рассеяния
• 5 ошибок, которых следует избегать
• Лучший метод представления данных
• Часто задаваемые вопросы

Дополнительные советы с AhaSlides

• Маркетинговая презентация
• Презентация результатов опроса
• Типы презентации

Что такое методы представления данных?

Термин «представление данных» относится к тому, как вы представляете данные таким образом, чтобы их понял даже самый невежественный человек в комнате. 

Некоторые говорят, что это колдовство (вы каким-то образом манипулируете числами), но мы просто скажем, что это сила превращая сухие, твердые числа или цифры в наглядную витринукоторые легко усваиваются людьми.

Правильное представление данных может помочь вашей аудитории понять сложные процессы, определить тенденции и мгновенно определить, что происходит, не утомляя их мозги.

Хорошее представление данных помогает…

• Принимать обоснованные решенияи прийти к положительным результатам. Если вы видите, что продажи вашего продукта неуклонно растут на протяжении многих лет, лучше продолжать доить его или начать превращать его в кучу побочных продуктов (привет «Звездным войнам»).
• Сокращение времени, затрачиваемого на обработку данных. Люди могут воспринимать информацию графически в 60,000 быстрее чем в виде текста. Предоставьте им возможность просматривать данные за десять лет за считанные минуты с помощью дополнительных пикантных графиков и диаграмм.
• Четко сообщайте о результатах. Данные не врут. Они основаны на фактических данных, и поэтому, если кто-то продолжает ныть о том, что вы, возможно, ошибаетесь, дайте им пощечину с некоторыми достоверными данными, чтобы они держали язык за зубами.
• Добавить или расширить текущее исследование. Вы можете увидеть, какие области нуждаются в улучшении, а также какие детали часто остаются незамеченными, просматривая те маленькие линии, точки или значки, которые появляются на доске данных.

Методы представления данных и примеры

Представьте, что у вас есть вкусная пицца пепперони с добавлением сыра. Вы можете разрезать его на классические 8 треугольных ломтиков, 12 квадратных ломтиков в стиле вечеринки или проявить творческий подход и абстрактность на этих ломтиках. 

Существуют различные способы нарезки пиццы, и вы получаете такое же разнообразие в том, как вы представляете свои данные. В этом разделе мы познакомим вас с 10 способами нарезать пиццу- мы имеем в виду представить свои данные– это сделает самый важный актив вашей компании ясным как день. Давайте углубимся в 10 способов эффективного представления данных.

№1 – Табличный 

Среди различных типов представления данных наиболее фундаментальным является табличный метод, в котором данные представлены в строках и столбцах. Excel или Google Sheets подойдут для этой работы. Ничего особенного.

Это пример табличного представления данных в Google Sheets. У каждой строки и столбца есть атрибут (год, регион, доход и т. д.), и вы можете задать собственный формат, чтобы увидеть изменение дохода в течение года.

#2 – Текст

При представлении данных в виде текста все, что вам нужно сделать, это записать свои выводы в виде абзацев и маркеров, и все. Кусок пирога для вас, крепкий орешек для тех, кто должен пройти через все чтение, чтобы добраться до сути.

• 65% пользователей электронной почты во всем мире получают доступ к своей электронной почте через мобильное устройство.
• Письма, оптимизированные для мобильных устройств, генерируют на 15 % больше кликов.
• У 56% брендов, использующих смайлики в темах своих электронных писем, был более высокий показатель открываемости.

(Источник: КлиентТермометр)

Все приведенные выше цитаты представляют статистическую информацию в текстовом виде. Поскольку не многим нравится просматривать стену текстов, вам придется придумать другой путь, когда вы решите использовать этот метод, например, разбивая данные на короткие, четкие утверждения или даже на броские каламбуры, если у вас есть время подумать о них.

№3 – Круговая диаграмма

Круговая диаграмма (или «кольчатая диаграмма», если вы сделаете дырку в ее середине) представляет собой круг, разделенный на фрагменты, которые показывают относительные размеры данных в целом. Если вы используете его для отображения процентов, убедитесь, что сумма всех срезов равна 100%.

Круговая диаграмма знакома на каждой вечеринке и обычно узнаваема большинством людей. Однако один из недостатков использования этого метода заключается в том, что наши глаза иногда не могут определить различия в срезах круга, и почти невозможно сравнить похожие срезы из двух разных круговых диаграмм, что делает их различимыми. злодеив глазах аналитиков данных.

Бонусный пример: буквальная «круговая» диаграмма! 🥧

#4 – Гистограмма

Столбчатая диаграмма представляет собой диаграмму, на которой представлена ​​совокупность элементов из одной категории, обычно в виде прямоугольных столбцов, расположенных на равном расстоянии друг от друга. Их высота или длина отображают значения, которые они представляют.

Они могут быть такими простыми:

Или более сложное и подробное представление данных, как в этом примере. Эта сгруппированная гистограмма способствует эффективному представлению статистики и позволяет сравнивать не только категории, но и группы внутри них.

№5 – Гистограмма

По внешнему виду похож на гистограмму, но прямоугольные столбцы на гистограммах не часто имеют зазор, как их аналоги.

Вместо того, чтобы измерять такие категории, как погодные предпочтения или любимые фильмы, как это делает гистограмма, гистограмма измеряет только то, что можно выразить числами.

Учителя могут использовать графики презентации в виде гистограммы, чтобы увидеть, в какую группу баллов попадает большинство учащихся, как в этом примере выше.

#6 – Линейный график

Говоря о способах отображения данных, мы не должны упускать из виду эффективность линейных графиков. Линейные графики представляют собой группу точек данных, соединенных прямой линией. Может быть одна или несколько строк для сравнения того, как несколько связанных вещей меняются с течением времени. 

На горизонтальной оси линейного графика обычно располагаются текстовые метки, даты или годы, а вертикальная ось обычно представляет количество (например, бюджет, температура или процент).

#7 – График пиктограмм

График пиктограмм использует изображения или значки, относящиеся к основной теме, для визуализации небольшого набора данных. Забавное сочетание цветов и иллюстраций делает его часто используемым в школах.

Пиктограммы — это глоток свежего воздуха, если вы хотите на время отвлечься от однообразных линейных или гистограмм. Однако они могут отображать очень ограниченный объем данных, а иногда они предназначены только для отображения и не представляют реальную статистику.

#8 - Радарная диаграмма

Если представление пяти или более переменных в виде гистограммы слишком утомительно, попробуйте использовать лепестковую диаграмму, которая является одним из наиболее креативных способов представления данных.

Радарные диаграммы показывают данные с точки зрения их сравнения друг с другом, начиная с одной и той же точки. Некоторые также называют их «картами пауков», потому что каждый аспект в совокупности выглядит как паутина.

Радарные диаграммы могут быть очень полезны для родителей, которые хотели бы сравнить оценки своего ребенка со своими сверстниками, чтобы снизить свою самооценку. Вы можете видеть, что каждый угол представляет предмет со значением оценки в диапазоне от 0 до 100. Оценка каждого учащегося по 5 предметам выделена другим цветом.

Если вам кажется, что этот способ представления данных кажется вам знакомым, то, вероятно, вы сталкивались с ним во время игры. Покемон.

#9 – Тепловая карта

Тепловая карта представляет плотность данных в цветах. Чем больше число, тем интенсивнее будут представлены данные в цвете.

Большинство граждан США знакомы с этим методом представления данных в географии. Для выборов многие новостные агентства присваивают штату определенный цветовой код, где синий представляет одного кандидата, а красный - другого. Оттенок синего или красного цвета в каждом штате показывает силу общего голосования в этом штате.

Еще одна замечательная вещь, для которой вы можете использовать тепловую карту, — это отображение того, на что нажимают посетители вашего сайта. Чем чаще нажимается конкретный раздел, тем «горячее» становится цвет: от синего к ярко-желтому и к красному.

# 10 - Диаграмма рассеяния

Если вы представите свои данные точками, а не крупными полосами, у вас будет точечная диаграмма. 

Точечная диаграмма — это сетка с несколькими входными данными, показывающая взаимосвязь между двумя переменными. Он хорошо собирает, казалось бы, случайные данные и выявляет некоторые важные тенденции.

Например, на этом графике каждая точка показывает среднюю дневную температуру в зависимости от количества посетителей пляжа за несколько дней. Вы можете видеть, что точки становятся выше по мере повышения температуры, поэтому вполне вероятно, что более жаркая погода приводит к большему количеству посетителей.

5 ошибок представления данных, которых следует избегать

№ 1. Предположим, что ваша аудитория понимает, что означают цифры.

Вы можете знать все закулисье ваших данных, так как вы работали с ними в течение нескольких недель, но ваша аудитория этого не знает.

Показ без рассказа вызывает у вашей аудитории все больше и больше вопросов, поскольку им приходится постоянно разбираться в ваших данных, в результате чего обе стороны тратят время впустую.

Показывая презентации данных, вы должны рассказать им, о чем эти данные, прежде чем сначала поразить их волнами чисел. Вы можете использовать интерактивные мероприятиякак опросы, облака слов, онлайн викториныи Разделы вопросов и ответов, в сочетании с ледокол игры, чтобы оценить их понимание данных и заранее устранить любую путаницу.

#2 – Используйте неправильный тип диаграммы

Диаграммы, такие как круговые диаграммы, должны иметь в общей сложности 100%, поэтому, если ваши числа накапливаются до 193%, как в этом примере ниже, вы определенно делаете это неправильно.

Перед составлением диаграммы спросите себя: что я хочу сделать с моими данными? Вы хотите увидеть взаимосвязь между наборами данных, показать восходящие и нисходящие тренды ваших данных или увидеть, как сегменты одной вещи составляют единое целое?

Помните, ясность всегда на первом месте. Некоторые визуализации данных могут выглядеть круто, но если они не соответствуют вашим данным, держитесь от них подальше. 

#3 – Сделайте это 3D

3D – это увлекательный пример графического представления. Третье измерение — это круто, но полно рисков.

Вы видите, что находится за этими красными полосами? Потому что мы тоже не можем. Вы можете подумать, что 3D-диаграммы добавляют дизайну больше глубины, но они могут создать ложное восприятие, поскольку наши глаза видят 3D-объекты ближе и больше, чем они кажутся, не говоря уже о том, что их нельзя увидеть под разными углами.

#4 – Используйте разные типы диаграмм для сравнения контента в одной категории

Это как сравнивать рыбу с обезьяной. Ваша аудитория не сможет определить различия и провести соответствующую корреляцию между двумя наборами данных. 

В следующий раз придерживайтесь только одного типа представления данных. Избегайте соблазна попробовать различные методы визуализации данных за один раз и сделайте свои данные максимально доступными.

5. Засыпать аудиторию слишком большим количеством информации

Цель представления данных состоит в том, чтобы упростить понимание сложных тем, и если вы приводите слишком много информации в таблицу, вы упускаете суть.

Чем больше информации вы дадите, тем больше времени потребуется вашей аудитории, чтобы ее обработать. Если вы хотите, чтобы ваши данные были понятны и дайте вашей аудитории возможность запомнить это, сведите количество информации к абсолютному минимуму. Вы должны настроить сеанс с помощью открытые вопросы, чтобы избежать мертвой связи!

Каковы лучшие методы представления данных?

Наконец, какой способ представления данных лучше всего?

Ответ…

.

.

.

Его нет 😄 У каждого типа презентации есть свои сильные и слабые стороны, и тот, который вы выберете, во многом зависит от того, что вы пытаетесь сделать. 

Например:

• Перейти для точечный график если вы изучаете взаимосвязь между различными значениями данных, например, смотрите, растут ли продажи мороженого из-за температуры или потому, что люди с каждым днем ​​становятся все более голодными и жадными?
• Перейти для линейный графикесли вы хотите отметить тенденцию с течением времени.  
• Перейти для тепловая картаесли вам нравится какая-то причудливая визуализация изменений в географическом местоположении или для наблюдения за поведением ваших посетителей на вашем веб-сайте.
• Перейти для круговая диаграмма (особенно в 3D) если вы хотите, чтобы другие избегали вас, потому что это никогда не было хорошей идеей👇

Часто задаваемые вопросы