Вы когда-нибудь задумывались, как мы классифицируем данные в их самой простой форме? Введите номинальную шкалу — фундаментальную концепцию статистики, которая закладывает основу для понимания категориальных данных.
В этом сообщении блога давайте углубимся в эту концепцию с помощью пример номинальной шкалы понять его значение для эффективной организации и интерпретации информации.
Оглавление
Советы по эффективному опросу
Что такое номинальная шкала?
Определение номинальной шкалы
Номинальная шкала — это тип шкалы измерений, в которой числа или метки используются для классификации или идентификации объектов., но сами числа не имеют внутреннего порядка или значения. Другими словами, это просто теги или метки, которые распределяют данные по отдельным группам.
- Например, классифицируя фрукты, вы можете просто обозначить их как «яблоко», «банан», «апельсин», or "грейпфрут." Порядок, в котором они перечислены, не имеет значения.
Характеристики номинальной шкалы
Вот некоторые ключевые характеристики номинальных шкал:
- Качественный: Числа не указывают количество или величину, они просто действуют как ярлыки. Вместо измерения количества они отдают приоритет определению качества вещи. "какие" вместо "сколько".
- Категориальный: Данные разделены на отдельные взаимоисключающие категории без дублирования. Каждый товар принадлежит только одной категории.
- Неупорядоченный: Категории не имеют внутреннего порядка или ранжирования. Например, «голубые» и «зеленые» глаза по своей сути не лучше и не хуже, они просто разные.
- Произвольные метки: Числа или метки, присвоенные категориям, являются просто именами и могут быть изменены, не затрагивая значения данных. Перекодирование «1» на «яблоко» в классификации фруктов сути не меняет.
- Ограниченные математические операции: Вы можете выполнять математические операции, такие как сложение или вычитание, над номинальными данными, только если числа имеют количественное значение. Вы можете только посчитать, сколько предметов попадает в каждую категорию.
- Описательное, а не сравнительное: Они описывают распределение данных внутри категорий, но не величину или порядок между ними. Вы можете сказать, скольким людям нравится каждая начинка для пиццы, но нельзя с уверенностью сказать, что кому-то пепперони «нравится больше, чем другая начинка».
Номинальные шкалы являются основой для понимания основных моделей и категорий данных. Хотя у них есть ограничения в более глубоком анализе, они играют решающую роль в сборе данных и первоначальных исследованиях.
Отличие номинальной шкалы от других типов шкал
Понимание разницы между номинальными и другими типами шкал измерения имеет решающее значение для эффективного анализа данных.
Номинал против порядкового номера:
- Номинальный: Никакого внутреннего порядка, только категории (например, цвет глаз – синий, карий, зеленый). Вы не можете сказать: «коричневый лучше синего».
- Порядковый номер: Категории имеют порядок, но разница между ними неизвестна (например, рейтинг удовлетворенности – очень доволен, в некоторой степени удовлетворен, неудовлетворен). Вы можете сказать, что «очень доволен» лучше, чем «удовлетворен», но не насколько лучше.
Вам также могут понравиться: Пример порядковой шкалы
Номинал против интервала:
- номинальный: Никакого порядка, только категории.
- Интервал: Категории имеют порядок, и разница между ними постоянна (например, температура в градусах Цельсия/Фаренгейта). Можно сказать, что 20°C на 10° жарче, чем 10°C.
Вам также могут понравиться: Измерение интервальной шкалы
Номинал против коэффициента:
- Номинальный: Никакого порядка, только категории.
- Соотношение: Категории имеют порядок и истинную нулевую точку (например, высота в метрах/футах). Можно сказать, что 1.8 м в два раза выше, чем 0.9 м.
Обратите внимание:
- Преобразовать номинальные данные в другие шкалы можно только в том случае, если вы потеряете информацию (например, при преобразовании номинала в порядковый номер вы потеряете информацию о заказе).
- Чем больше информации передает шкала (порядковая, интервальная, пропорциональная), тем более сложный и эффективный анализ вы можете выполнить.
- Выбор правильной шкалы зависит от вопроса вашего исследования и методов сбора данных.
Вот аналогия:
- Представьте себе ранжирование фруктов. Номинальные – вы их только классифицируете (яблоко, банан). Порядковый номер – вы ранжируете их по сладости (1 – наименьшая, 5 – наибольшая). Интервал – вы измеряете содержание сахара (0-10 грамм). Соотношение – вы сравниваете содержание сахара, учитывая истинный ноль (без сахара).
Примеры номинальной шкалы
Вот несколько распространенных примеров номинальных шкал, охватывающих различные аспекты нашей жизни:
Личные характеристики – пример номинальной шкалы
- Пол: Мужской, женский, небинарный, другой
- Семейное положение: Холост, женат, разведен, овдовевший, расставшийся
- Цвет волос: Блондинка, брюнетка, рыжая, черная, серая и т. д.
- Национальность: Американский, французский, японский, индийский и т. д.
- Цвет глаз: Синий, коричневый, зеленый, ореховый и т. д.
- Род занятий: Врач, учитель, инженер, художник и т. д.
Продукты и услуги – пример номинальной шкалы
- Марка автомобиля: Тойота, Хонда, Форд, Тесла и т. д.
- Тип ресторана: Итальянский, мексиканский, китайский, тайский и т. д.
- Режим транспортировки: Автобус, поезд, самолет, велосипед и т. д.
- Категория сайта: Новости, социальные сети, покупки, развлечения и т. д.
- Жанр фильма: Комедия, драма, боевик, триллер и т. д.
Опросы и анкеты – пример номинальной шкалы
- Да нет ответы
- Вопросы с несколькими вариантами ответов и неупорядоченными вариантами: (например, предпочтительный цвет, любимый вид спорта)
Другие примеры – пример номинальной шкалы
- Принадлежность к политической партии: Демократ, Республиканец, Независимый, Партия зеленых и т. д.
- Религиозная конфессия: Католик, мусульманин, индуист, буддист и т. д.
- Размер одежды: S, M, L, XL и т. д.
- День недели: Понедельник, вторник, среда и т. д.
- Группа крови: А, Б, АВ, О
Бонус — пример номинальной шкалы
- Подбрасывание монеты: Головы, хвосты
- Игральная карточная масть: Пики, червы, бубны, трефы
- Светофор: Красный, желтый, зеленый
Пример номинальной шкалы. Имейте в виду, что номинальные шкалы представляют собой всего лишь сортировку данных по группам без какого-либо специального порядка. Знакомство с этими примерами может помочь вам выбрать правильные способы сбора данных и их анализа для ваших проектов или исследований.
Применение номинальных шкал
Номинальные шкалы имеют различное практическое применение в разных областях.
- Демографическая: они помогают сортировать такую информацию, как пол, возраст, этническая принадлежность и уровень образования. Это помогает таким людям, как исследователи и политики, понять, кто составляет группу, и сделать разумный выбор.
- Исследования рынка: Компании используют их, чтобы систематизировать информацию о том, что люди любят покупать, что они думают о брендах и как они делают покупки. Это помогает компаниям понять, кому продавать и как рекламировать.
- Опросы и анкеты: Вы когда-нибудь заполняли форму, в которой вам нужно было выбрать из нескольких вариантов? За этим стоят номинальные шкалы. Они помогают систематизировать ответы на такие вопросы, как, например, какую марку газированных напитков люди предпочитают или какую политическую партию они поддерживают.
- Медицинские и медицинские науки: Врачи и ученые используют их для классификации таких вещей, как заболевания, симптомы и результаты анализов. Это облегчает диагностику проблем и планирование лечения.
- Социальные науки: Исследователи в таких областях, как социология, психология и антропология, используют номинальные шкалы для группировки таких вещей, как черты личности, культурные практики и социальные тенденции. Это помогает им понять, как люди действуют и почему.
- Сегментация клиентов: Компании используют их для группировки клиентов по таким признакам, как возраст, интересы и покупательские привычки. Это помогает им создавать продукты и рекламу, которые нравятся определенным группам людей.
💡Готовы улучшить свои презентации с помощью интерактивных рейтинговых шкал? Не ищите ничего, кроме AhaSlides! С AhaSlides функция рейтинговой шкалы, вы можете привлечь свою аудиторию, как никогда раньше, без особых усилий собирая отзывы и мнения в режиме реального времени. Независимо от того, проводите ли вы исследование рынка, собираете мнения аудитории или оцениваете продукты, рейтинговые шкалы AhaSlides предлагают удобное решение. Попробуйте сегодня и поднимите свои презентации на новый уровень! Пытаться Бесплатные шаблоны опросов Cегодня!
Заключение
Номинальные шкалы служат фундаментальным инструментом категоризации данных, не подразумевая какого-либо внутреннего порядка. На примере номинальных шкал, таких как пол, семейное положение и этническая принадлежность, мы видим, насколько они важны для организации информации в различных областях. Знание того, как использовать номинальные шкалы, помогает нам лучше понимать сложные данные, поэтому мы можем делать более разумный выбор и более четко понимать вещи.
Ref: формы.приложение | QuestionPro
