Сегодня мы углубимся в концепцию измерение интервальной шкалы — краеугольный камень в мире статистики, который может показаться сложным, но он невероятно интересен и удивительно актуален для нашей повседневной жизни.
Интервальные шкалы играют решающую роль — от того, как мы определяем время до того, как измеряем температуру. Давайте вместе разгадаем это понятие, вникая в его суть, уникальные особенности, сравнения с другими масштабами и реальные примеры!
Оглавление
Советы по эффективному опросу
Что такое измерение интервальной шкалы?
Измерение интервальной шкалы — это тип шкалы измерения данных, который используется в области статистики и исследований для количественной оценки разницы между объектами. Это один из четырех уровней шкал измерения, наряду с номинальной шкалой, шкалой отношений и шкалой отношений. пример порядковой шкалы.
Это действительно полезно во многих областях, таких как психология, преподавание и изучение общества, потому что оно помогает нам измерять такие вещи, как то, насколько человек умен (показатель IQ), насколько ему жарко или холодно (температура) или свидания.
Ключевые характеристики измерения интервальной шкалы
Измерение интервальной шкалы имеет отличительные характеристики, которые отличают ее от других типов шкал измерения. Понимание этих характеристик имеет решающее значение для правильного использования интервальных шкал в исследованиях и анализе данных. Вот ключевые особенности:
Равные шаги повсюду (равные интервалы):
Важная особенность интервальных шкал заключается в том, что разрыв между любыми двумя числами, расположенными рядом друг с другом, всегда одинаков, независимо от того, где вы находитесь на шкале. Это делает действительно полезным сравнение того, насколько больше или меньше одна вещь по сравнению с другой.
- Например, скачок с 10°C на 11°C аналогичен скачку с 20°C на 21°C, когда вы говорите о температуре.
Ноль — это просто заполнитель (произвольная нулевая точка):
В интервальных шкалах ноль не означает «ничего». Это просто точка, с которой нужно начать отсчет, в отличие от некоторых других шкал, где ноль означает, что что-то полностью отсутствует. Хорошим примером является что 0°C не означает отсутствия температуры; это просто означает, что именно здесь вода замерзает.
Только сложение и вычитание:
Вы можете использовать интервальные шкалы, чтобы складывать или вычитать числа, чтобы определить разницу между ними. Но поскольку ноль не означает «нет», вы не можете использовать умножение или деление, чтобы сказать, что что-то «вдвое горячее» или «вполовину холоднее».
Не могу говорить о соотношениях:
Поскольку ноль по этим шкалам на самом деле не равен нулю, говорить, что что-то «в два раза больше», не имеет смысла. Это все потому, что нам не хватает истинной отправной точки, которая означает «нет».
Цифры, которые имеют смысл:
На интервальной шкале все в порядке, и вы можете точно сказать, насколько одно число больше другого. Это позволяет исследователям систематизировать свои измерения и говорить о том, насколько велики или малы различия.
Примеры измерения интервальной шкалы
Измерение интервальной шкалы дает возможность количественно оценить и сравнить различия между элементами с одинаковым интервалом между значениями, но без истинной нулевой точки. Вот несколько примеров из повседневной жизни:
1/ Температура (по Цельсию или Фаренгейту):
Температурные шкалы являются классическими примерами интервальных шкал. Разница температур между 20°C и 30°C равна разнице между 30°C и 40°C. Однако 0°C или 0°F не означают отсутствие температуры; это просто точка на шкале.
2/ Показатели IQ:
Показатели коэффициента интеллекта (IQ) измеряются по интервальной шкале. Разница между оценками постоянна, но истинного нулевого балла там, где интеллект отсутствует, не существует.
3/ Календарные годы:
Когда мы используем годы для измерения времени, мы работаем с интервальной шкалой. Разрыв между 1990 и 2000 годами такой же, как и между 2000 и 2010 годами, но ни один «нулевой» год не представляет собой отсутствие времени.
4/ Время суток:
Точно так же время суток в 12-часовом или 24-часовом формате является интервальным измерением. Интервал между 1:00 и 2:00 такой же, как и между 3:00 и 4:00. Полночь или полдень не означают отсутствия времени; это просто точка в цикле.
5/ Результаты стандартизированных тестов:
Результаты таких тестов, как SAT или GRE, рассчитываются по интервальной шкале. Разница в баллах между оценками одинакова, что позволяет напрямую сравнивать результаты, но нулевой балл не означает «отсутствие знаний» или способностей.
Эти примеры иллюстрируют, как интервальные шкалы используются в различных аспектах повседневной жизни и научных исследованиях, позволяя проводить точные сравнения, не полагаясь на истинную нулевую точку.
Сравнение интервальных шкал с другими типами шкал
Номинальная шкала:
- Что она делает: Просто распределяет вещи по категориям или названиям, не говоря, что лучше или чего больше.
- Пример: Виды фруктов (яблоко, банан, вишня). Вы не можете сказать, что яблоко «больше», чем банан; они просто другие.
Порядковая шкала:
- Что она делает: Располагает вещи по порядку, но не говорит нам, насколько одно лучше или хуже другого.
- Пример: Позиции в гонке (1-е, 2-е, 3-е). Мы знаем, что первое лучше второго, но не насколько.
Интервальная шкала:
- Что она делает: Не только ранжирует вещи по порядку, но и сообщает нам точную разницу между ними. Однако у него нет истинной начальной точки, равной нулю.
- Пример: Температура в градусах Цельсия, как упоминалось ранее.
Шкала соотношений:
- Что она делает: Как и шкала интервалов, она ранжирует вещи и показывает нам точную разницу между ними. Но у него также есть истинная нулевая точка, означающая отсутствие всего того, что мы измеряем.
- Пример: Масса. 0 кг означает отсутствие веса, и можно сказать, что 20 кг в два раза тяжелее 10 кг.
Ключевые отличия:
- номинальный просто называет или маркирует вещи без какого-либо порядка.
- порядковый наводит порядок, но не говорит, насколько далеко друг от друга эти порядки.
- Интервал четко сообщает нам расстояние между точками, но без истинного нуля, поэтому мы не можем сказать, что что-то «вдвое» больше.
- Соотношение дает все, что делает информационный интервал, плюс он имеет истинный ноль, поэтому мы можем проводить сравнения типа «в два раза больше».
Повысьте уровень своих исследований с помощью интерактивных рейтинговых шкал
Включение измерений в ваши исследования или сбор отзывов никогда не было проще с AhaSlides. Рейтинговые шкалы. Собираете ли вы данные об удовлетворенности клиентов, вовлеченности сотрудников или мнениях аудитории, AhaSlides предлагает удобную платформу, которая упрощает этот процесс. Вы можете быстро создать индивидуальные рейтинговые шкалы, которые идеально подойдут для вашего опроса или исследования. Кроме того, функция обратной связи AhaSlides в режиме реального времени позволяет мгновенно взаимодействовать и взаимодействовать с вашей аудиторией, что делает сбор данных не только эффективным, но и увлекательным.
🔔 Готовы ли вы улучшить свои исследования с помощью точных и интерактивных рейтинговых шкал? Начните прямо сейчас с изучения AhaSlides Шаблоны и начните свой путь к лучшему пониманию уже сегодня!
Заключение
Использование интервальных измерений может по-настоящему изменить способ сбора и анализа данных в исследованиях. Независимо от того, оцениваете ли вы удовлетворенность клиентов, изучаете изменения в поведении или отслеживаете прогресс с течением времени, интервальные шкалы предоставляют надежный и простой метод. Помните, что ключ к получению ценных данных начинается с выбора правильных инструментов и шкал для вашего исследования. Используйте интервальные измерения и поднимите свои исследования на новый уровень точности и понимания.
Ref: формы.приложение | Графпад | QuestionPro
