දුර්වල ප්රශ්නාවලියක් නිර්මාණය කිරීම නිසා වාර්ෂිකව මිලියන ගණනක් සංවිධානවලට නාස්ති වන කාලය සහ දෝෂ සහිත තීරණ අහිමි වේ. හාවඩ් සමීක්ෂණ පර්යේෂණ වැඩසටහනෙන් හෙළි වන්නේ නරක ලෙස ගොඩනඟන ලද සමීක්ෂණ ප්‍රයෝජනවත් දත්ත රැස් කිරීමට අසමත් වනවා පමණක් නොව - ඒවා පක්ෂග්‍රාහී, අසම්පූර්ණ හෝ වැරදි ලෙස අර්ථකථනය කරන ලද ප්‍රතිචාර සමඟ තීරණ ගන්නන් ක්‍රියාකාරීව නොමඟ යවන බවයි.
ඔබ සේවක සහභාගීත්වය මනින මානව සම්පත් වෘත්තිකයෙකු වුවත්, පරිශීලක ප්‍රතිපෝෂණ රැස් කරන නිෂ්පාදන කළමනාකරුවෙකු වුවත්, අධ්‍යයන අධ්‍යයන සිදු කරන පර්යේෂකයෙකු වුවත්, ඉගෙනුම් ප්‍රතිඵල ඇගයීමට ලක් කරන පුහුණුකරුවෙකු වුවත්, ඔබට මෙහි සොයා ගත හැකි ප්‍රශ්නාවලිය සැලසුම් මූලධර්ම, Pew Research Center, Imperial College London වැනි ආයතන සහ ප්‍රමුඛ සමීක්ෂණ ක්‍රමවේදවේදීන්ගෙන් වසර 40+ ක ප්‍රායෝගික පර්යේෂණ මගින් අනුබල දෙනු ලැබේ.
මෙය "ප්‍රමාණවත් තරම් හොඳ" සමීක්ෂණ නිර්මාණය කිරීම ගැන නොවේ. මෙය ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් සැබවින්ම සම්පූර්ණ කරන, පොදු සංජානන පක්ෂග්‍රාහීත්වයන් ඉවත් කරන සහ ඔබට විශ්වාස කළ හැකි ක්‍රියාකාරී බුද්ධියක් ලබා දෙන ප්රශ්නාවලියක් නිර්මාණය කිරීම ගැන ය.
පටුන
බොහෝ ප්‍රශ්නාවලියන් අසාර්ථක වීමට හේතුව (ඔබේ ප්‍රශ්නාවලිය එසේ වීමට අවශ්‍ය නැත)
පිව් පර්යේෂණ මධ්‍යස්ථානයේ සමීක්ෂණ පර්යේෂණවලට අනුව, ප්‍රශ්නාවලිය සංවර්ධනය කිරීම කලාවක් නොවේ - එය විද්‍යාවකි. එහෙත් බොහෝ සංවිධාන සමීක්ෂණ නිර්මාණයට බුද්ධිමත්ව ප්‍රවේශ වන අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස තීරණාත්මක අසාර්ථකත්වයන් තුනක් ඇති වේ:
- ප්‍රතිචාර නැඹුරුව: ප්රශ්න අහම්බෙන් ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් ඇතැම් පිළිතුරු කරා යොමු කරයි, එමඟින් දත්ත වටිනාකමක් නැති කරයි.
- ප්‍රතිචාර දක්වන්නාගේ බර: දුෂ්කර, කාලය ගතවන හෝ චිත්තවේගීය වශයෙන් වෙහෙසට පත්වන සමීක්ෂණ අඩු සම්පූර්ණ කිරීමේ අනුපාතවලට සහ දුර්වල ගුණාත්මක ප්‍රතිචාරවලට හේතු වේ.
- මිනුම් දෝෂය: නොපැහැදිලි ප්රශ්න නිසා ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් ඒවා වෙනස් ලෙස අර්ථකථනය කරන අතර එමඟින් ඔබේ දත්ත අර්ථවත් ලෙස විශ්ලේෂණය කිරීමට නොහැකි වේ.
ශුභාරංචිය කුමක්ද? ලන්ඩනයේ ඉම්පීරියල් කොලේජ් සහ අනෙකුත් ප්‍රමුඛ ආයතනවල පර්යේෂණ මගින් මෙම ගැටළු ඉවත් කරන නිශ්චිත, අනුකරණය කළ හැකි මූලධර්ම හඳුනාගෙන ඇත. ඒවා අනුගමනය කරන්න, එවිට ඔබේ ප්‍රශ්නාවලියේ ප්‍රතිචාර අනුපාත 40-60% කින් වැඩි විය හැකි අතර දත්තවල ගුණාත්මකභාවය නාටකාකාර ලෙස වැඩිදියුණු කළ හැකිය.
වෘත්තීය ප්‍රශ්නාවලියෙහි සාකච්ඡා කළ නොහැකි ලක්ෂණ අට
ප්රශ්න සංවර්ධනයට කිමිදීමට පෙර, ඔබේ ප්‍රශ්නාවලිය රාමුව මෙම සාක්ෂි මත පදනම් වූ නිර්ණායක සපුරාලන බවට වග බලා ගන්න:
- ස්ඵටික පැහැදිලි බව: ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් ඔබ අසන දේ හරියටම තේරුම් ගනී. අපැහැදිලි බව වලංගු දත්තවල සතුරා වේ.
- උපායමාර්ගික සංක්ෂිප්තභාවය: සන්දර්භය කැප නොකර සංක්ෂිප්තයි. හාවඩ් පර්යේෂණවලින් පෙනී යන්නේ මිනිත්තු 10 ක සමීක්ෂණ මිනිත්තු 20 ක අනුවාදවලට වඩා 25% ක ඉහළ සම්පූර්ණ කිරීමක් ලබා ගන්නා බවයි.
- ලේසර් විශේෂත්වය: සාමාන්‍ය ප්‍රශ්නවලට නොපැහැදිලි පිළිතුරු ලැබේ. "ඔබ කෙතරම් තෘප්තිමත්ද?" දුර්වලයි. "ඔබේ අවසන් සහාය ටිකට් පතට ප්‍රතිචාර දැක්වීමේ කාලය ගැන ඔබ කෙතරම් තෘප්තිමත්ද?" ශක්තිමත්.
- අනුකම්පා විරහිත මධ්‍යස්ථභාවය: ප්‍රමුඛ භාෂාව ඉවත් කරන්න. "අපේ නිෂ්පාදනය විශිෂ්ටයි කියලා ඔබ එකඟ වෙන්නේ නැද්ද?" යන්නෙන් පක්ෂග්‍රාහී බවක් හඳුන්වා දෙයි. "ඔබ අපේ නිෂ්පාදනයට කෙසේ ශ්‍රේණිගත කරයිද?" යන්නෙන් එසේ නොවේ.
- අරමුණක් සහිත අදාළත්වය: සෑම ප්‍රශ්නයක්ම පර්යේෂණ අරමුණක් සඳහා සෘජුවම යොමු විය යුතුය. ඔබ එය අසන්නේ මන්දැයි පැහැදිලි කළ නොහැකි නම්, එය මකා දමන්න.
- තාර්කික ප්‍රවාහය: කණ්ඩායම් ආශ්‍රිත ප්රශ්න එකට එකතු කරන්න. සාමාන්‍ය සිට නිශ්චිත දක්වා යන්න. අවසානයේ සංවේදී ජනවිකාස ප්රශ්න තබන්න.
- මානසික ආරක්ෂාව: සංවේදී මාතෘකා සඳහා, නිර්නාමිකභාවය සහ රහස්‍යභාවය සහතික කරන්න. දත්ත ආරක්ෂණ පියවර පැහැදිලිව සන්නිවේදනය කරන්න (GDPR අනුකූලතා කරුණු).
- උත්සාහයෙන් තොර ප්‍රතිචාරය: පිළිතුරු දීම බුද්ධිමත් කරන්න. උපාංග හරහා බාධාවකින් තොරව ක්‍රියා කරන දෘශ්‍ය ධූරාවලිය, සුදු අවකාශය සහ පැහැදිලි ප්‍රතිචාර ආකෘති භාවිතා කරන්න.
සත්-පියවර පර්යේෂණ පිටුබලය සහිත ප්රශ්නාවලියක් නිර්මාණය කිරීමේ ක්‍රියාවලිය
පියවර 1: ශල්‍ය නිරවද්‍යතාවයෙන් අරමුණු නිර්වචනය කරන්න
නොපැහැදිලි අරමුණු නිෂ්ඵල ප්රශ්නාවලියක් නිපදවයි. "පාරිභෝගික තෘප්තිය තේරුම් ගන්න" යන්න ඉතා පුළුල් ය. ඒ වෙනුවට: "NPS මැනීම, ඇතුළත් වීමේ ඉහළම ඝර්ෂණ ලක්ෂ්‍ය 3 හඳුනා ගැනීම සහ ව්‍යවසාය පාරිභෝගිකයින් අතර අලුත් කිරීමේ සම්භාවිතාව තීරණය කිරීම."
අරමුණු සැකසීම සඳහා රාමුව: ඔබේ පර්යේෂණ වර්ගය පැහැදිලි කරන්න (ගවේෂණාත්මක, විස්තරාත්මක, පැහැදිලි කිරීමේ හෝ පුරෝකථනය කළ හැකි). අවශ්‍ය නිශ්චිත තොරතුරු සඳහන් කරන්න. ඉලක්ක ජනගහනය නිශ්චිතව නිර්වචනය කරන්න. අරමුණු ක්‍රියාවලීන් නොව, මැනිය හැකි ප්‍රතිඵල මඟ පෙන්වන බවට සහතික වන්න.
පියවර 2: සංජානන නැඹුරුව ඉවත් කරන ප්රශ්න සංවර්ධනය කරන්න.
ඉම්පීරියල් කොලේජ් පර්යේෂණවලින් පෙන්නුම් කරන්නේ එකඟ-එකඟ නොවන ප්‍රතිචාර ආකෘති "අයිතම ඉදිරිපත් කිරීමට නරකම ක්‍රම" අතර වන බවයි, මන්ද ඒවා එකඟතා නැඹුරුව හඳුන්වා දෙන බැවිනි - අන්තර්ගතය නොසලකා ප්‍රතිචාර දක්වන්නන්ගේ එකඟ වීමේ ප්‍රවණතාවය. මෙම තනි දෝෂය ඔබගේ සම්පූර්ණ දත්ත කට්ටලය අවලංගු කළ හැකිය.
සාක්ෂි මත පදනම් වූ ප්රශ්න නිර්මාණ මූලධර්ම:
- වචන අයිතම ප්රශ්න ලෙස, ප්‍රකාශ ලෙස නොවේ: "අපගේ සහාය කණ්ඩායම කොතරම් ප්‍රයෝජනවත්ද?" "අපගේ සහාය කණ්ඩායම ප්‍රයෝජනවත් විය (එකඟයි/එකඟ නොවේ)" අභිබවා යයි.
- වාචිකව ලේබල් කරන ලද පරිමාණයන් භාවිතා කරන්න: සෑම ප්‍රතිචාර විකල්පයක්ම ("කිසිසේත්ම ප්‍රයෝජනවත් නොවේ, තරමක් ප්‍රයෝජනවත්, මධ්‍යස්ථව උපකාරී නොවේ, ඉතා ප්‍රයෝජනවත්, අතිශයින්ම ප්‍රයෝජනවත්") ලේබල් කරන්න, අන්ත ලක්ෂ්‍ය පමණක් නොව. මෙය මිනුම් දෝෂ අඩු කරයි.
- ද්විත්ව බැරල් ප්රශ්න වලින් වළකින්න: "ඔයා කොච්චර සතුටින්ද, උනන්දුවෙන්ද ඉන්නේ?" කියලා ප්රශ්න දෙකක් අහනවා. ඒවා වෙන් කරන්න.
- සුදුසු ප්රශ්න ආකෘති යොදන්න: ප්‍රමාණාත්මක දත්ත සඳහා සංවෘත-අවසන් (පහසු විශ්ලේෂණය). ගුණාත්මක අවබෝධය සඳහා විවෘත-අවසන් (පොහොසත් සන්දර්භය). ආකල්ප සඳහා ලිකර්ට් පරිමාණයන් (නිර්දේශිත ලකුණු 5-7).
පියවර 3: දෘශ්‍ය ධූරාවලිය සහ ප්‍රවේශ්‍යතාව සඳහා ආකෘතිය
පර්යේෂණවලින් පෙනී යන්නේ දෘශ්‍ය නිර්මාණය ප්‍රතිචාර ගුණාත්මක භාවයට සෘජුවම බලපාන බවයි. දුර්වල හැඩතල ගැන්වීම සංජානන බර වැඩි කරයි, ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් තෘප්තිමත් වීමට යොමු කරයි - අවසන් කිරීමට පමණක් අඩු ගුණාත්මක පිළිතුරු සපයයි.
තීරණාත්මක ආකෘතිකරණ මාර්ගෝපදේශ:
- සමාන දෘශ්‍ය පරතරය: සංකල්පීය සමානාත්මතාවය ශක්තිමත් කිරීමට සහ පක්ෂග්‍රාහීත්වය අඩු කිරීමට පරිමාණ ලක්ෂ්‍ය අතර සමාන දුරක් පවත්වා ගන්න.
- වෙනම වැදගත් නොවන විකල්ප: ඒවා දෘශ්‍යමය වශයෙන් වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට "N/A" හෝ "පිළිතුරු නොදීමට කැමතියි" ට පෙර අමතර ඉඩක් එක් කරන්න.
- ත්‍යාගශීලී සුදු අවකාශය: සංජානන තෙහෙට්ටුව අඩු කරන අතර සම්පූර්ණ කිරීමේ අනුපාත වැඩි දියුණු කරයි.
- ප්‍රගති දර්ශක: ඩිජිටල් සමීක්ෂණ සඳහා, අභිප්‍රේරණය පවත්වා ගැනීම සඳහා සම්පූර්ණ කිරීමේ ප්‍රතිශතය පෙන්වන්න.
- ජංගම ප්‍රශස්තිකරණය: සමීක්ෂණ ප්‍රතිචාර වලින් 50% කට වඩා දැන් ජංගම උපාංග වලින් පැමිණේ. දැඩි ලෙස පරීක්ෂා කරන්න.
පියවර 4: දැඩි නියමු පරීක්ෂණ පැවැත්වීම
පිව් පර්යේෂණ මධ්යස්ථානය සම්පූර්ණ යෙදවීමට පෙර සංජානන සම්මුඛ සාකච්ඡා, අවධානය යොමු කණ්ඩායම් සහ නියමු සමීක්ෂණ හරහා පුළුල් පූර්ව පරීක්ෂණ භාවිතා කරයි. මෙය අපැහැදිලි වචන, ව්‍යාකූල ආකෘති සහ දත්තවල ගුණාත්මකභාවය විනාශ කරන තාක්ෂණික ගැටළු අල්ලා ගනී.
ඉලක්කගත ජනගහනයේ නියෝජිතයින් 10-15 දෙනෙකු සමඟ නියමු පරීක්ෂණය. සම්පූර්ණ කිරීමේ කාලය මැනීම, අපැහැදිලි ප්රශ්න හඳුනා ගැනීම, තාර්කික ප්‍රවාහය තක්සේරු කිරීම සහ පසු විපරම් සංවාද හරහා ගුණාත්මක ප්‍රතිපෝෂණ රැස් කිරීම. ව්‍යාකූලත්වය අතුරුදහන් වන තුරු නැවත නැවත සංශෝධනය කරන්න.
පියවර 5: උපායමාර්ගික ව්‍යාප්තිය සමඟ යොදවන්න
බෙදා හැරීමේ ක්‍රමය ප්‍රතිචාර අනුපාත සහ දත්ත ගුණාත්මක භාවයට බලපායි. ඔබේ ප්‍රේක්ෂකයින් සහ අන්තර්ගතයේ සංවේදීතාව මත පදනම්ව තෝරන්න:
- ඩිජිටල් සමීක්ෂණ: වේගවත්ම, වඩාත්ම ලාභදායී, පරිමාණය කිරීමේ හැකියාව සහ තත්‍ය කාලීන දත්ත සඳහා කදිමයි.
- විද්‍යුත් තැපැල් බෙදා හැරීම: ඉහළ ප්‍රවේශය, පුද්ගලාරෝපණ විකල්ප, ලුහුබැඳිය හැකි මිනුම්.
- පුද්ගල පරිපාලනය: ඉහළ ප්‍රතිචාර අනුපාත, ක්ෂණික පැහැදිලි කිරීම්, සංවේදී මාතෘකා සඳහා වඩා හොඳය.
වෘත්තීය නියැලීමේ ඉඟිය: සමමුහුර්ත සහ අසමමුහුර්ත සහභාගීත්වය සහ ක්ෂණික ප්‍රතිඵල දෘශ්‍යකරණයට ඉඩ සලසන අන්තර්ක්‍රියාකාරී සමීක්ෂණ වේදිකා භාවිතා කරන්න. AhaSlides වැනි මෙවලම් හොඳින් ගැලපෙන්න පුළුවන්.
පියවර 6: සංඛ්‍යානමය දැඩි බවින් දත්ත විශ්ලේෂණය කරන්න
පැතුරුම්පත් මෘදුකාංග හෝ විශේෂිත විශ්ලේෂණ මෙවලම් භාවිතයෙන් ක්‍රමානුකූලව ප්‍රතිචාර සම්පාදනය කරන්න. ඉදිරියට යාමට පෙර අස්ථානගත වූ දත්ත, පිටස්තර සහ නොගැලපීම් පරීක්ෂා කරන්න.
සංවෘත ප්රශ්න සඳහා, සංඛ්‍යාත, ප්‍රතිශත, මධ්‍යන්‍ය සහ මාතයන් ගණනය කරන්න. විවෘත ප්‍රතිචාර සඳහා, රටා හඳුනා ගැනීමට තේමාත්මක කේතනය යොදන්න. විචල්‍ය අතර සම්බන්ධතා හෙළි කිරීමට හරස් වගුගත කිරීම භාවිතා කරන්න. ප්‍රතිචාර අනුපාත සහ ජනවිකාස නිරූපණය වැනි අර්ථ නිරූපණයට බලපාන ලේඛන සාධක.
පියවර 7: නිසි සන්දර්භය තුළ සොයාගැනීම් අර්ථකථනය කරන්න.
සෑම විටම මුල් අරමුණු නැවත සලකා බලන්න. ස්ථාවර තේමාවන් සහ සැලකිය යුතු සංඛ්‍යානමය සම්බන්ධතා හඳුනා ගන්න. සීමාවන් සහ බාහිර සාධක සටහන් කරන්න. ප්‍රධාන තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය නිරූපණය කරන ප්‍රතිචාර උදාහරණ උපුටා දක්වන්න. වැඩිදුර පර්යේෂණ අවශ්‍ය වන හිඩැස් හඳුනා ගන්න. සාමාන්‍යකරණය පිළිබඳ සුදුසු ප්‍රවේශමෙන් සොයාගැනීම් ඉදිරිපත් කරන්න.
පොදු ප්රශ්නාවලියක් නිර්මාණය කිරීමේ අන්තරායන් (සහ ඒවා වළක්වා ගන්නේ කෙසේද)
- ප්‍රමුඛ ප්රශ්න: "X වැදගත් කියලා ඔයා හිතන්නේ නැද්ද?" → "X ඔයාට කොච්චර වැදගත්ද?"
- උපකල්පිත දැනුම: තාක්ෂණික පද හෝ කෙටි යෙදුම් නිර්වචනය කරන්න—ඔබේ කර්මාන්ත ප්‍රභාෂාව සෑම කෙනෙකුම නොදනී.
- අතිච්ඡාදනය වන ප්‍රතිචාර විකල්ප: "අවුරුදු 0-5, අවුරුදු 5-10" ව්‍යාකූලත්වයක් ඇති කරයි. "අවුරුදු 0-4, අවුරුදු 5-9" භාවිතා කරන්න.
- පූරණය කළ භාෂාව: "අපගේ නව්‍ය නිෂ්පාදනය" පක්ෂග්‍රාහීත්වය හඳුන්වා දෙයි. මධ්‍යස්ථව සිටින්න.
- අධික දිග: සෑම අමතර මිනිත්තුවක්ම සම්පූර්ණ කිරීමේ අනුපාතය 3-5% කින් අඩු කරයි. ප්‍රතිචාර දක්වන්නාගේ කාලයට ගරු කරන්න.
AhaSlides හි ප්රශ්නාවලියක් සාදා ගන්නේ කෙසේද
මෙහි සිටින ආකර්ෂණීය සහ ඉක්මන් සමීක්ෂණයක් නිර්මාණය කිරීමට සරල පියවර 5ක් Likert පරිමාණය භාවිතා කරමින්. සේවක/සේවා තෘප්තිමත් සමීක්ෂණ, නිෂ්පාදන/විශේෂාංග සංවර්ධන සමීක්ෂණ, ශිෂ්‍ය ප්‍රතිපෝෂණ සහ තවත් බොහෝ දේ සඳහා ඔබට පරිමාණය භාවිතා කළ හැකිය👇
පියවර 1: A සඳහා ලියාපදිංචි වන්න නොමිලේ AhaSlides ගිණුම.
පියවර 2: නව ඉදිරිපත් කිරීමක් සාදන්න නැත්නම් අපේ' පැත්තට යන්නආකෘති පුස්තකාලය' සහ 'සමීක්ෂණ' කොටසෙන් එක් අච්චුවක් අල්ලා ගන්න.
පියවර 3: ඔබේ ඉදිරිපත් කිරීමෙහි, තෝරන්න 'පරිමාණය'ස්ලයිඩ් වර්ගය.
පියවර 4: ඔබේ සහභාගිවන්නන්ට ශ්‍රේණිගත කිරීම සඳහා එක් එක් ප්‍රකාශය ඇතුළත් කර පරිමාණය 1-5 සිට සකසන්න.
පියවර 5: ඔබට ඒවා අවශ්‍ය නම් ඔබගේ සමීක්ෂණයට වහාම ප්‍රවේශ වන්න, ' ක්ලික් කරන්නවර්තමාන' බොත්තම ක්ලික් කරන්න එවිට ඔවුන්ට එය නැරඹිය හැකිය ඔවුන්ගේ උපාංග. ඔබට 'සැකසීම්' - 'පෙරමුණ ගන්නේ කවුද' - වෙත ගොස් 'ප්‍රේක්ෂක (ස්වයං-වේග)'ඕනෑම වෙලාවක අදහස් එකතු කිරීමේ විකල්පය.
💡 ඉඟිය:' මත ක්ලික් කරන්නප්රතිපල' බොත්තම ඔබට Excel/PDF/JPG වෙත ප්‍රතිඵල අපනයනය කිරීමට හැකියාව ලබාදේ.
නිතර අසන ප්රශ්න
ප්රශ්නාවලියක් නිර්මාණය කිරීමේ පියවර පහ කුමක්ද?
ප්රශ්නාවලියක් සැලසුම් කිරීමේ පියවර පහ වන්නේ #1 - පර්යේෂණ අරමුණු නිර්වචනය කිරීම, #2 - ප්‍රශ්නාවලියේ ආකෘතිය තීරණය කිරීම, #3 - පැහැදිලි සහ සංක්ෂිප්ත ප්රශ්න සංවර්ධනය කිරීම, #4 - ප්රශ්න තාර්කිකව සකස් කිරීම සහ #5 - ප්‍රශ්නාවලිය පූර්ව පරීක්ෂාව සහ පිරිපහදු කිරීම .
පර්යේෂණයේ ඇති ප්‍රශ්නාවලිය වර්ග 4 මොනවාද?
පර්යේෂණයේ ප්‍රශ්නාවලි වර්ග 4ක් ඇත: ව්‍යුහගත - ව්‍යුහගත නොවන - අර්ධ ව්‍යුහගත - දෙමුහුන්.
හොඳ සමීක්ෂණ ප්රශ්න 5 මොනවාද?
හොඳ සමීක්ෂණ ප්රශ්න 5 - කුමක්ද, කොහේද, කවදාද, ඇයි සහ කෙසේද මූලික නමුත් ඔබේ සමීක්ෂණය ආරම්භ කිරීමට පෙර ඒවාට පිළිතුරු දීම වඩා හොඳ ප්‍රතිඵලයක් ලබා ගැනීමට උපකාරී වේ.
