AI පාලනය සහ භාවිත ප්‍රතිපත්තිය

1. හැදින්වීම

AhaSlides මඟින් පරිශීලකයින්ට විනිවිදක ජනනය කිරීමට, අන්තර්ගතය වැඩි දියුණු කිරීමට, කණ්ඩායම් ප්‍රතිචාර සහ තවත් බොහෝ දේ සඳහා උපකාර කිරීම සඳහා AI-බලගැන්වූ විශේෂාංග සපයයි. මෙම AI පාලන සහ භාවිත ප්‍රතිපත්තිය මඟින් දත්ත හිමිකාරිත්වය, සදාචාරාත්මක මූලධර්ම, විනිවිදභාවය, සහාය සහ පරිශීලක පාලනය ඇතුළුව වගකිවයුතු AI භාවිතය සඳහා අපගේ ප්‍රවේශය ගෙනහැර දක්වයි.

2. හිමිකාරිත්වය සහ දත්ත හැසිරවීම

• පරිශීලක හිමිකාරිත්වය: AI විශේෂාංග ආධාරයෙන් නිර්මාණය කරන ලද අන්තර්ගතය ඇතුළුව, පරිශීලකයා විසින් ජනනය කරන ලද සියලුම අන්තර්ගතයන්, පරිශීලකයාට පමණක් අයත් වේ.
• AhaSlides IP: AhaSlides එහි ලාංඡනය, වෙළඳ නාම වත්කම්, සැකිලි සහ වේදිකාවෙන් ජනනය කරන ලද අතුරුමුහුණත් අංග සඳහා සියලුම හිමිකම් රඳවා ගනී.
• දත්ත සැකසීම:
  • AI විශේෂාංග සැකසීම සඳහා තෙවන පාර්ශවීය ආකෘති සපයන්නන් (උදා: OpenAI) වෙත යෙදවුම් යැවිය හැක. පැහැදිලිව ප්‍රකාශ කර එකඟ නොවන්නේ නම්, තෙවන පාර්ශවීය ආකෘති පුහුණු කිරීම සඳහා දත්ත භාවිතා නොකෙරේ.
  • බොහෝ AI විශේෂාංග සඳහා පුද්ගලික දත්ත අවශ්‍ය නොවේ, එය පරිශීලකයා විසින් හිතාමතාම ඇතුළත් කර ඇත්නම් මිස. සියලුම සැකසුම් අපගේ රහස්‍යතා ප්‍රතිපත්තිය සහ GDPR බැඳීම් වලට අනුකූලව සිදු කෙරේ.
• පිටවීම සහ අතේ ගෙන යා හැකි බව: පරිශීලකයින්ට ඕනෑම වේලාවක ස්ලයිඩ් අන්තර්ගතය අපනයනය කිරීමට හෝ ඔවුන්ගේ දත්ත මකා දැමීමට හැකිය. අපි දැනට වෙනත් සැපයුම්කරුවන්ට ස්වයංක්‍රීය සංක්‍රමණය ලබා නොදෙමු.

3. පක්ෂග්‍රාහීත්වය, සාධාරණත්වය සහ ආචාර ධර්ම

• පක්ෂග්‍රාහී අවම කිරීම: AI ආකෘති පුහුණු දත්තවල පවතින පක්ෂග්‍රාහීත්වයන් පිළිබිඹු කළ හැකිය. නුසුදුසු ප්‍රතිඵල අඩු කිරීම සඳහා AhaSlides මධ්‍යස්ථකරණය භාවිතා කරන අතර, අපි තෙවන පාර්ශවීය ආකෘති සෘජුවම පාලනය කිරීම හෝ නැවත පුහුණු කිරීම සිදු නොකරමු.
• සාධාරණත්වය: AhaSlides පක්ෂග්‍රාහීත්වය සහ වෙනස්කම් කිරීම අවම කිරීම සඳහා AI ආකෘති කල්තියා නිරීක්ෂණය කරයි. සාධාරණත්වය, ඇතුළත් කිරීම සහ විනිවිදභාවය මූලික සැලසුම් මූලධර්ම වේ.
• සදාචාරාත්මක පෙළගැස්ම: AhaSlides වගකිවයුතු AI මූලධර්මවලට සහය දක්වන අතර කර්මාන්තයේ හොඳම භාවිතයන් සමඟ පෙළගැසී ඇත, නමුත් කිසිදු නිශ්චිත නියාමන AI ආචාර ධර්ම රාමුවකට විධිමත් ලෙස සහතික නොකරයි.

4. විනිවිදභාවය සහ පැහැදිලි කිරීමේ හැකියාව

• තීරණ ක්‍රියාවලිය: AI-බලගැන්වූ යෝජනා සන්දර්භය සහ පරිශීලක ආදානය මත පදනම්ව විශාල භාෂා ආකෘති මගින් ජනනය වේ. මෙම ප්‍රතිදානයන් සම්භාවිතාවාදී වන අතර නිර්ණායක නොවේ.
• පරිශීලක සමාලෝචනය අවශ්‍යයි: පරිශීලකයින් AI-ජනනය කරන ලද සියලුම අන්තර්ගතයන් සමාලෝචනය කර වලංගු කරනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. AhaSlides නිරවද්‍යතාවය හෝ යෝග්‍යතාවය සහතික නොකරයි.

5. AI පද්ධති කළමනාකරණය

• පශ්චාත්-යෙදුම් පරීක්ෂණ සහ වලංගුකරණය: AI පද්ධති හැසිරීම සත්‍යාපනය කිරීම සඳහා A/B පරීක්ෂණ, මානව-තුළ-ලූප වලංගුකරණය, ප්‍රතිදාන අනුකූලතා පරීක්ෂණ සහ ප්‍රතිගාමී පරීක්ෂණ භාවිතා කරනු ලැබේ.
• කාර්ය සාධන ප්‍රමිතික:
  • නිරවද්‍යතාවය හෝ අනුකූලතාව (අදාළ වන විට)
  • පරිශීලක පිළිගැනීම හෝ භාවිත අනුපාත
  • ප්‍රමාදය සහ ලබා ගැනීමේ හැකියාව
  • පැමිණිලි හෝ දෝෂ වාර්තා පරිමාව
• අධීක්ෂණය සහ ප්‍රතිපෝෂණය: ලොග් කිරීම සහ උපකරණ පුවරු ආකෘති ප්‍රතිදාන රටා, පරිශීලක අන්තර්ක්‍රියා අනුපාත සහ සලකුණු කළ විෂමතා නිරීක්ෂණය කරයි. පරිශීලකයින්ට UI හෝ පාරිභෝගික සහාය හරහා සාවද්‍ය හෝ නුසුදුසු AI ප්‍රතිදානය වාර්තා කළ හැකිය.
• වෙනස්කම් කළමනාකරණය: සියලුම ප්‍රධාන AI පද්ධති වෙනස්කම් පවරා ඇති නිෂ්පාදන හිමිකරු විසින් සමාලෝචනය කළ යුතු අතර නිෂ්පාදන යෙදවීමට පෙර අදියර පරීක්ෂා කළ යුතුය.

6. පරිශීලක පාලන සහ කැමැත්ත

• පරිශීලක කැමැත්ත: AI විශේෂාංග භාවිතා කරන විට පරිශීලකයින්ට දැනුම් දෙනු ලබන අතර ඒවා භාවිතා නොකිරීමට තෝරා ගත හැකිය.
• මධ්‍යස්ථකරණය: හානිකර හෝ අපයෝජන අන්තර්ගතයන් අඩු කිරීම සඳහා විමසීම් සහ ප්‍රතිදානයන් ස්වයංක්‍රීයව මධ්‍යස්ථ කළ හැක.
• අතින් අභිබවා යාමේ විකල්ප: පරිශීලකයින්ට ප්‍රතිදාන මකා දැමීමට, වෙනස් කිරීමට හෝ නැවත උත්පාදනය කිරීමට හැකියාව ඇත. පරිශීලක කැමැත්තෙන් තොරව කිසිදු ක්‍රියාවක් ස්වයංක්‍රීයව බලාත්මක නොවේ.
• ප්‍රතිපෝෂණය: අපට අත්දැකීම වැඩිදියුණු කළ හැකි වන පරිදි ගැටළු සහගත AI ප්‍රතිදානයන් වාර්තා කිරීමට අපි පරිශීලකයින් දිරිමත් කරමු.

7. කාර්ය සාධනය, පරීක්ෂණ සහ විගණන

• TEVV (පරීක්ෂණ, ඇගයීම, සත්‍යාපනය සහ වලංගුකරණය) කාර්යයන් සිදු කරනු ලැබේ.
  • සෑම ප්‍රධාන යාවත්කාලීන කිරීමකදීම හෝ නැවත පුහුණුවීමකදීම
  • කාර්ය සාධන නිරීක්ෂණය සඳහා මාසිකව
  • සිදුවීමක් හෝ විවේචනාත්මක ප්‍රතිපෝෂණයක් ලැබුණු වහාම
• විශ්වසනීයත්වය: AI විශේෂාංග තෙවන පාර්ශවීය සේවාවන් මත රඳා පවතින අතර, එමඟින් ප්‍රමාදය හෝ ඉඳහිට සාවද්‍යතාවයන් හඳුන්වා දිය හැකිය.

8. ඒකාබද්ධ කිරීම සහ පරිමාණය කිරීමේ හැකියාව

• පරිමාණය කිරීමේ හැකියාව: AhaSlides AI විශේෂාංග සඳහා සහය දැක්වීම සඳහා පරිමාණය කළ හැකි, වලාකුළු මත පදනම් වූ යටිතල පහසුකම් (උදා: OpenAI API, AWS) භාවිතා කරයි.
• ඒකාබද්ධ කිරීම: AI විශේෂාංග AhaSlides නිෂ්පාදන අතුරුමුහුණතට ඇතුළත් කර ඇති අතර ඒවා දැනට පොදු API හරහා ලබා ගත නොහැක.

9. සහාය සහ නඩත්තුව

• සහාය: පරිශීලකයින්ට සම්බන්ධ විය හැකිය hi@ahaslides.com AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන විශේෂාංග සම්බන්ධ ගැටළු සඳහා.
• නඩත්තුව: සැපයුම්කරුවන් හරහා වැඩිදියුණු කිරීම් ලබා ගත හැකි වන විට AhaSlides AI විශේෂාංග යාවත්කාලීන කළ හැකිය.

10. වගකීම, වගකීම් සහ රක්ෂණය

• වියාචනය: AI විශේෂාංග "පවතින ආකාරයටම" සපයනු ලැබේ. නිරවද්‍යතාවය, නිශ්චිත අරමුණක් සඳහා යෝග්‍යතාවය හෝ උල්ලංඝනය නොකිරීම ඇතුළුව ප්‍රකාශිත හෝ ගම්‍යමාන සියලුම වගකීම් AhaSlides ප්‍රතික්ෂේප කරයි.
• වගකීම් සීමා කිරීම: AI විශේෂාංග මගින් ජනනය වන ඕනෑම අන්තර්ගතයක් හෝ AI-ජනනය කරන ලද ප්‍රතිදානයන් මත යැපීම හේතුවෙන් ඇතිවන සෘජු හෝ වක්‍ර හානි, අවදානම් හෝ පාඩු - සඳහා AhaSlides වගකිව යුතු නොවේ.
• රක්ෂණය: AhaSlides දැනට AI ආශ්‍රිත සිදුවීම් සඳහා නිශ්චිත රක්ෂණ ආවරණයක් පවත්වාගෙන යන්නේ නැත.

11. AI පද්ධති සඳහා සිදුවීම් ප්‍රතිචාර

• විෂමතා හඳුනාගැනීම: නිරීක්ෂණය හෝ පරිශීලක වාර්තා හරහා සලකුණු කරන ලද අනපේක්ෂිත ප්‍රතිදාන හෝ හැසිරීම් විභව සිදුවීම් ලෙස සලකනු ලැබේ.
• සිදුවීම් ත්‍රිකෝණය සහ සීමා කිරීම: ගැටළුව තහවුරු වුවහොත්, ආපසු හැරවීම හෝ සීමා කිරීම සිදු කළ හැකිය. ලොග් සහ තිරපිටපත් සංරක්ෂණය කර ඇත.
• මූල හේතු විශ්ලේෂණය: සිදුවීම් සිදුවීමෙන් පසු වාර්තාවක් නිෂ්පාදනය කරනු ලබන්නේ මූල හේතුව, විසඳුම සහ පරීක්ෂණ හෝ අධීක්ෂණ ක්‍රියාවලීන් සඳහා යාවත්කාලීන කිරීම් ඇතුළත්වය.

12. ඉවත් කිරීම සහ ජීවිත කාලය අවසන් කිරීම කළමනාකරණය

• ඉවත් කිරීමේ නිර්ණායක: AI පද්ධති අකාර්යක්ෂම වුවහොත්, පිළිගත නොහැකි අවදානම් හඳුන්වා දෙන්නේ නම් හෝ උසස් විකල්ප මගින් ප්‍රතිස්ථාපනය කළහොත් විශ්‍රාම යයි.
• සංරක්ෂණය කිරීම සහ මකා දැමීම: අභ්‍යන්තර රඳවා ගැනීමේ ප්‍රතිපත්තිවලට අනුව ආකෘති, ලොග සහ අදාළ පාර-දත්ත සංරක්ෂණය කර හෝ ආරක්ෂිතව මකා දමනු ලැබේ.

AhaSlides හි AI භාවිතයන් මෙම ප්‍රතිපත්තිය යටතේ පාලනය වන අතර අපගේ තවදුරටත් සහාය දක්වයි රහස්යතා ප්රතිපත්තිය, GDPR ඇතුළු ගෝලීය දත්ත ආරක්ෂණ මූලධර්මවලට අනුකූලව.

මෙම ප්‍රතිපත්තිය පිළිබඳ ප්‍රශ්න හෝ ගැටළු සඳහා, අප හා සම්බන්ධ වන්න hi@ahaslides.com.

වැඩිදුර ඉගෙන ගන්න

අපිව බලන්න AI උපකාරක මධ්‍යස්ථානය නිතර අසන ප්‍රශ්න, නිබන්ධන සඳහා සහ අපගේ AI විශේෂාංග පිළිබඳ ඔබේ ප්‍රතිපෝෂණ බෙදා ගැනීමට.

දැනගමු

• 2025 ජූලි: පැහැදිලි කළ පරිශීලක පාලනයන්, දත්ත හැසිරවීම සහ AI කළමනාකරණ ක්‍රියාවලීන් සමඟ නිකුත් කරන ලද ප්‍රතිපත්තියේ දෙවන අනුවාදය.
• 2025 පෙබරවාරි: පිටුවේ පළමු අනුවාදය.