Likertskalan, utvecklad av Rensis Likert, är en av de mest populära varianterna av den summerade betygsskalan inom utbildnings- och samhällsvetenskaplig forskning.
Betydelsen av Likertskala i forskning är obestridlig, särskilt när det gäller att mäta attityd, åsikter, beteende och preferenser.
I den här artikeln kommer vi att gå djupare in på betydelsen av Likertskalan i forskning, samt när och hur man bäst använder den i forskning, oavsett om det är kvalitativ eller kvantitativ forskning.
Översikt
| Vem uppfann Likertskalan? | Rensis Likert |
| När utvecklades Likert-skalan? | 1932 |
| Vad är en typisk Likert-skala i forskning? | 5- eller 7-gradig ordningsskala |
Innehåll:
Vad är Likert-skala i forskning?
Likert-skala är uppkallad efter dess skapare, Rensis Likert, som utvecklade den 1932. Inom undersökningsforskning är den den vanligaste typen av mätskala, som används för att mäta attityder, värderingar och åsikter, för en verklig eller hypotetisk situation under studie.
En grundläggande princip för mätmetoden för Likert-skalan är att poäng som en Likert-skala ger är sammansatta (summerade) poäng som härrör från en individs svar på de flera objekten på skalan. Till exempel ombeds deltagarna att visa sin nivå av överensstämmelse (från håller helt med till helt instämmer) med det givna påståendet (punkterna) på en metrisk skala.
Likert-skalan vs. Likert-objektet
Det är vanligt att se folk bli förvirrade mellan termerna Likert-skala och Likert-objekt. Varje Likert-skala innehåller flera Likert-objekt.
- Ett Likert-objekt är ett individuellt påstående eller fråga som respondenten ombeds utvärdera i en undersökning.
- Likert-objekt erbjuder vanligtvis deltagarna ett val mellan fem och sju rankade alternativ, där mittalternativet är neutralt, t.ex. från "Extremt missnöjd" till "Extremt nöjd"
Tips för effektiv undersökning
Skapa enkät online med AhaSlides
Få något av ovanstående exempel som mallar. Registrera dig gratis och skapa enkät online med AhaSlides mallbibliotek!
Registrera dig gratis☁️
Vilka typer av Likert-skala finns inom forskning?
I allmänhet kan frågor av Likert-typ bestå av unipolära eller bipolära skalor.
- Unipolära Likert-fjäll mäta en enda dimension. De är väl lämpade för att bedöma i vilken utsträckning respondenterna stöder en viss synpunkt eller attityd. Till exempel mäts frekvenser eller sannolikheter med skalor som använder aldrig/alltid, inte alls troligt/mycket troligt, etc.; de är alla unipolära.
- Bipolär Likert-våg mäta två motsatta konstruktioner, som tillfredsställelse och missnöje. Svarsalternativen är ordnade på ett kontinuum från positivt till negativt, med ett neutralt alternativ i mitten. De används ofta för att bedöma balansen mellan positiva och negativa känslor för ett visst ämne. Till exempel håller/håller med, tillfredsställelse/missnöje och bra/dåligt är bipolära begrepp.
| Exempel på unipolär skala | Exempel på bipolär skala |
| ○ Håller helt med ○ Håller med lite ○ Håller måttligt med ○ Håller inte alls med | ○ Håller helt med ○ Håller med lite ○ Håller varken med eller håller med ○ Håller inte med något ○ Håller absolut inte med |
Utöver dessa två huvudtyper finns det två typer av svarsalternativ på Likert-skala:
- Udda Likert-vågar har ett udda antal svarsalternativ, till exempel 3, 5 eller 7. Frågor i udda Likertskala har ett neutralt alternativ i svarssvaren.
- Även Likert-vågar ha ett jämnt antal svarsalternativ, såsom 4 eller 6. Detta görs för att tvinga respondenterna att ta ställning, antingen för eller emot påståendet.
Vad är betydelsen av Likert-skalan i forskning?
Likertskalan är lätt att använda och förstå, och den är relativt tillförlitlig och giltig. Detta gör det till ett populärt val för forskare inom en mängd olika områden, inklusive psykologi, sociologi, utbildning och marknadsföring.
Varför är en Likert-skala den föredragna skalan inom forskning? Här är några anledningar till varför Likert-skalan används i stor utsträckning:
- Attityder påverkar beteenden, men kan inte omedelbart observeras, de måste antas genom en persons olika handlingar eller uttalanden. Det är därför som frågeformulär i Likert-skala kommer att behandla olika aspekter av attityd.
- Likert-skalor erbjuder ett standardiserat format för att samla in svar, vilket säkerställer att alla respondenter svarar på samma uppsättning frågor på samma sätt. Denna standardisering förbättrar tillförlitligheten och jämförbarheten hos data.
- Likert-skalor är effektiva för att samla in en stor mängd data från ett stort antal respondenter, vilket gör dem lämpliga för enkätforskning.
Hur man använder Likert-skalan i forskning
Likertskalans effektivitet i forskning påverkas av olika faktorer. Här är några tips som hjälper dig att designa ett frågeformulär med Likert Scale:
#1. Mål för ett frågeformulär
Varje frågeformulär har tre specifika mål. Det är nödvändigt att starta enkätdesignen med viktiga forskningsfrågor som du vill besvara.
#2. Ta hand om frågedesign
Det är avgörande att utforma frågorna för att övervinna respondentens oförmåga och ovilja att svara.
- Är respondenten informerad?
- Om respondenterna sannolikt inte kommer att bli informerade, bör filterfrågor som mäter förtrogenhet, produktanvändning och tidigare erfarenheter ställas före frågor om själva ämnena.
- Kommer respondenten ihåg?
- Undvik fel av utelämnande, teleskopering och skapande.
- Frågor som inte ger respondenten ledtrådar kan underskatta den faktiska förekomsten av en händelse.
- Kan respondenten formulera sig?
- Minimera den ansträngning som krävs av respondenterna.
- Är sammanhanget där frågorna ställs lämpligt?
- Få begäran om information att verka legitim.
- Om informationen är känslig:
Du kanske också gillar: 12+ gratisalternativ till SurveyMonkey 2023
#3. Välj Frågeformulering
För välskrivna frågor erbjuder vi följande riktlinjer:
- definiera frågan
- använda vanliga ord
- använd entydiga ord
- undvik ledande frågor
- undvika implicita alternativ
- undvika implicita antaganden
- undvika generaliseringar och uppskattningar
- använda positiva och negativa påståenden.
Du kanske också gillar: 65+ effektiva undersökningsfrågor + gratis mallar
#4. Välj Svarsalternativ för Likert-skala
Bestäm om du ska använda Bipolär eller Unipolär, en udda eller jämn Likert-skala, beroende på om du vill inkludera ett neutralt eller mittpunktsalternativ.
Du bör hänvisa till tillgängliga mätkonstruktioner och objekt som redan är utvecklade och erkända av tidigare forskare. Särskilt när det kommer till akademisk forskning med strikta standarder.
Key Takeaways
Är du redo att testa din expertis i att använda Likert-skalor och samla värdefulla insikter för din forskning? Ta nästa steg och skapa kraftfulla undersökningar med AhaSlides.
AhaSlides erbjuder användarvänliga verktyg för att skapa enkäter, spårning av svar i realtid och anpassningsbara Likert-skalaalternativ. Börja få ut det mesta av din forskning genom att utforma engagerande undersökningar idag!
Vanliga frågor
Hur analyserar man Likert-skaladata i forskning?
Det finns flera statistiska tekniker som kan användas för att analysera Likert-skalans data. Vanliga analyser inkluderar beräkning av beskrivande statistik (t.ex. medelvärden, medianer), genomförande av inferentiella tester (t.ex. t-tester, ANOVA) och utforskande av samband (t.ex. korrelationer, faktoranalys).
Kan Likert-skalor användas i kvalitativ forskning?
Även om Likert-skalor vanligtvis används för kvantitativ forskning, kan de också användas i kvalitativa syften.
Vilken typ av mätning är Likert-skalan?
En Likert-skala är en typ av betygsskala som används för att mäta attityder eller åsikter. Med denna skala ombeds respondenterna att betygsätta objekt på en nivå av överensstämmelse mot en viss fråga.
Ref: Akademin | Bok: Marketing Research: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, sid. 323.
