Letar du efter exempel på frågor i ordningsskala? I denna affärscentrerade värld är det ingen överraskning att företag ständigt letar efter sätt att få en konkurrensfördel. Från innovativa marknadsföringsstrategier till banbrytande teknik, företag är alltid på jakt efter nästa stora sak som kommer att skilja dem från sina konkurrenter. Med det måste de tillgodose kundernas ständigt föränderliga krav och förväntningar.
Ett sätt att enkelt identifiera vad som behöver förbättras och åtgärdas är genom kundernas feedback. En ordningsskala är en metod som kan användas för att mäta kundnöjdhet.
Om det är första gången du hör talas om en ordningsskala, har vi dig täckt!
Nedan är 10 attraktiva och engagerande exempel på ordningsskala, allt gjort på AhaSlides gratis pollingsprogramvara!
Översikt
| När hittades ordningsskalan? | 1946 |
| Vem uppfann ordningsskalan? | SS Stevens |
| Syftet med ordningsskalan? | Utvärdera deltagare genom att använda ordnade svar |
| Vad är ett annat namn för exempel på ordningsskala? | Kvalitativ data eller kategorisk data |
| Är procentsatsen nominell eller ordinär? | Nominellt |
Bättre engagemang med AhaSlides
Letar du efter mer kul under sammankomster?
Samla dina teammedlemmar genom ett roligt frågesport på AhaSlides. Registrera dig för att göra ett gratis frågesport från AhaSlides mallbibliotek!
🚀 Ta gratis frågesport☁️
Innehållsförteckning
Vad är en ordinarie skala?
An ordinarie skala, även kallad ordningsdata, är en typ av mätskala som tillåter individer att rangordna eller betygsätta objekt baserat på deras relativa position eller preferens. Det ger ett strukturerat sätt att samla feedback och förstå kundernas nivå av tillfredsställelse med en produkt eller tjänst
Enkelt uttryckt är det ett statistiskt skalningssystem som fungerar med beställa. Vanligtvis fungerar ordinarie skalor på en 1 till 5 eller ett 1 till 10 klassificeringssystem, där 1 representerar det lägsta värdets svar och 10 representerar det högsta värdets svar.
För att få en tydligare bild, låt oss titta på ett super enkelt och vanligt exempel: hur nöjd är du med våra tjänster?
Chansen är stor att du har sett den här typen av exempel på ordningsskala tidigare. Det används för att mäta kundnöjdhet i en 5-punkts skala:
- Mycket missnöjd
- Otillfredsställd
- Neutral
- Nöjd
- Väldigt Nöjd
Naturligtvis kan företag använda en ordningsskala för tillfredsställelse för att avgöra om de behöver förbättra sin tjänst. Om de konsekvent gör låga siffror (1s och 2s) betyder det att åtgärder är mycket mer angelägna än om de gjorde höga siffror (4s och 5s).
Däri ligger skönheten med ordningsvågar: de är väldigt enkla och tydliga. Med detta är det lätt att samla och analysera data inom absolut alla områden. De använder både kvalitativa och kvalitativa data att göra detta:
- Kvalitativ - Ordinära skalor är kvalitativa eftersom de fokuserar på ord som definierar ett specifikt värde. Till exempel vet människor hur en tillfredsställande upplevelse känns, medan det är svårare för dem att definiera en "7 av 10" -upplevelse.
- Kvantitativ – De är kvantitativa eftersom varje ord motsvarar ett numeriskt värde. Om en ordinarie i forskning definierar en tillfredsställande upplevelse som en upplevelse på 7 eller 8 av 10, kan de enkelt jämföra och kartlägga all insamlad data genom siffror.
Naturligtvis finns det gott om exempel på ordningsskala utanför uppsättningen nöjda/inte nöjda svar (inklusive som en typ av frågesport). Låt oss ta en titt på några av dem....
10 ordinarie skalaexempel
Skapa någon av de ordinarie skalorna nedan gratis med AhaSlides. Med AhaSlides kan du skapa en ordningsskala med frågor, uttalanden och värderingar och sedan låta din publik lägga in sina åsikter live med hjälp av mobiltelefoner.
Typ # 1 - Bekanthet
[Inte alls bekant – Något bekant – Måttligt bekant – Ganska bekant – Mycket bekant]
Familiarity Ordinal Scales används för att kontrollera kunskapsnivån som någon har om ett visst ämne. På grund av detta är de mycket användbara för att informera framtida reklaminsatser, medvetenhetskampanjer och utbildningsplaner.
Några exempel på Familiarity Ordinal Scale:
- Ett företag testar sin publik för att se hur bekant de är med vissa produkter. Data som härrör från detta kan leda till reklaminsatser mot produkter som fick lägre kännedom.
- En lärare testar sina elever om förtrogenhet med ett visst ämne. Detta ger läraren en uppfattning om vilken nivå av förkunskaper om ämnet som kan antas innan han bestämmer var han ska börja undervisa.
Behöver du fler liveundersökningar för klassrummet? Kolla in dessa 7 här!
Typ # 2 - Frekvens
[Aldrig - Sällan - Ibland - Ofta - Alltid]
Frekvensordningsskalor används för att mäta hur ofta en aktivitet utförs. De är användbara för att bedöma aktivt beteende och var du ska börja ändra dem.
Några exempel på frekvensordningsskala:
- En ordinarie undersökning som samlar information om i vilken grad allmänheten följer reglerna. Uppgifterna kan användas för att fastställa hur väl eller hur dåligt en offentlig informationskampanj presterar.
- Ett företag som samlar information om hur en köpare påverkas på sin webbplats. Företaget kan använda denna information för att fokusera på vissa typer av mer populära medier, som video- eller bannerannonser, i motsats till andra mindre sedda medier.
Typ # 3 - Intensitet
[Ingen intensitet - Mild intensitet - Medelintensitet - Stark intensitet - Extrem intensitet]
Intensitet Ordinal Scales brukar testa styrkan i en känsla eller upplevelse. Detta är ofta ett svårt mått eftersom det rör sig om något mer konceptuellt och subjektivt än vad som vanligtvis mäts i ordinära skalor.
Några exempel på Intensity Ordinal Scale:
- En medicinsk anläggning som testar patienter på deras upplevda nivåer av smärta före och efter behandlingen. Uppgifterna kan användas för att bestämma effektiviteten av en tjänst eller ett förfarande.
- A gudstjänst testa kyrkobesökare på en predikans kraft. De kan använda informationen för att se om de ska säga sin pastor eller inte.
Typ # 4 - Betydelse
[Inte alls viktigt - knappt viktigt - lite viktigt - något viktigt - ganska viktigt - mycket viktigt - väsentligt]
Betydelse Ordinal Scales rate hur icke-väsentligt eller väsentligt människor hittar en produkt, tjänst, sektor, aktivitet eller ganska mycket något att vara. Resultaten av denna typ av ordningsskala är ofta överraskande, så företag bör överväga denna typ av skala för att få värdefulla insikter om den upplevda betydelsen av deras erbjudanden. Denna information kan hjälpa dem att prioritera resurser och fokusera på områden som verkligen betyder något för deras kunder.
Några exempel på viktig ordinalskala:
- En restaurang som ber kunderna lägga fram det som är viktigast för dem. Data härifrån kan användas för att ta reda på vilka delar av tjänsten som behöver mest uppmärksamhet från ledningen.
- En undersökning som samlar in åsikter om attityder till kost och träning. Data kan användas för att ta reda på hur viktigt allmänheten ser vissa aspekter av att hålla sig i form.
Typ # 5 - Avtal
[Inte helt överens - Håller inte med - Varken håller eller håller inte med - Håller med - Håller helt med]
Avtalsordningsskalor hjälper till att avgöra i vilken grad en person håller inte med eller instämmer i ett uttalande. Dessa är några av de mest använda ordinära exemplen där ute, eftersom de kan användas med alla uttalanden som du vill ha ett specifikt svar på.
Några exempel på avtalsordningsskala:
- Ett företag som kartlägger sina kunder om användbarheten på deras webbplats. De kan göra specifika uttalanden om vad företaget själv tycker och sedan se om deras användare håller med eller håller inte med dessa uttalanden.
- En arbetsgivare som samlar anställdas åsikter om arbetsmiljön. Beroende på nivåerna av oenighet och överenskommelse med deras uttalanden kan de ta reda på vad som behöver åtgärdas till förmån för de anställda.
Typ # 6 - Tillfredsställelse
[Djupt missnöjd - Missnöjd - Något missnöjd - Neutral - Något nöjd - Tillfreds - Mycket nöjd]
Återigen är detta ett allmänt använt exempel på en ordinarie skala, som "tillfredsställelse" är företagens yttersta mål. Alla delar av en undersökning, på ett eller annat sätt, försöker samla information om tillfredsställelse med en tjänst, men tillfredsställelse ordinarie skalor gör detta öppet och uppenbart.
Några exempel på Satisfaction Ordinal Scale:
- Ett universitet som samlar nivåer av tillfredsställelse med sin inskrivningstjänst. Uppgifterna kan hjälpa dem att avgöra vilken aspekt som behöver förbättras mest för potentiella framtida studenter.
- Ett politiskt parti undersöker sina anhängare om deras ansträngningar det senaste året. Om deras anhängare på något sätt är missnöjda med partiets framsteg kan de börja undersöka dem om vad de skulle vilja göra annorlunda.
Typ # 7 - Prestanda
[Långt under standarder – under förväntningarna – ungefär som förväntat – över förväntningarna – verkligen överträffade förväntningarna
Performance Ordinal Scales är mycket som Satisfaction Ordinal Scales, som mäter den övergripande effektiviteten och effektiviteten hos en tjänst. Den subtila skillnaden är dock att denna typ av ordningsskala tenderar att mäta slutprestanda i förhållande till någons förutbestämda förväntningar av den tjänsten.
Några exempel på Performance Ordinal Scale:
- Ett företag som samlar kundrecensioner om varje aspekt av deras köp och leverans. De kan använda uppgifterna för att se var kunderna ställer höga förväntningar och var företaget inte uppfyller dem.
- En filmstudio som försöker ta reda på om deras senaste produktion levde upp till hype. Om inte, är det möjligt antingen att filmen var överhypad i förväg eller att den misslyckades med att leverera, eller båda.
Typ # 8 - Sannolikhet
[Inte alls – Förmodligen inte – Kanske – Sannolikt – Visst
Sannolikhet Ordinal Scales är ett bra sätt att räkna ut hur troligt eller osannolikt en person kommer att vidta en nämnd åtgärd i framtiden. Detta är ofta efter att vissa villkor har uppfyllts, till exempel när en transaktion eller ett medicinskt förfarande är slutfört.
Några exempel på sannolikhetsordinalskala:
- Ett företag som försöker bestämma hur stor andel av deras kunder som kommer att bli förespråkare för varumärket efter att ha använt tjänsten. Detta kommer att avslöja information som kan hjälpa till att bygga varumärkeslojalitet över flera kanaler.
- En medicinsk undersökning för läkare som bestämmer sannolikheten för att de ordinerar en viss typ av medicin efter att ha använt den för första gången. Uppgifterna kommer att hjälpa läkemedelsföretag att utveckla trovärdighet för sitt läkemedel.
Typ # 9 - Förbättring
[Dramatiskt försämrad - Försämrad - Stannade samma - Förbättrad - Dramatiskt förbättrad]
Förbättring Ordinal Scales ger ett mått på framsteg över en viss tidsperiod. De mäter en individs uppfattning om i vilken utsträckning situationen har försämrats eller förbättrats efter att en förändring har genomförts.
Några förbättringsordinala exempel:
- Ett företag som frågar efter sina anställdas åsikter om vilka avdelningar som har försämrats eller förbättrats under det senaste året. Detta kommer att hjälpa dem att göra mer meningsfulla ansträngningar för framsteg på vissa områden.
- En klimatolog som forskar om allmänhetens uppfattning om klimatförändringar under de senaste tio åren. Att samla in denna typ av data är avgörande för att ändra attityder till att skydda miljön.
Typ # 10 - Självförmåga
[Komplett nybörjare - Nybörjare - Pre-Intermediate - Intermediate - Post-Intermediate - Advanced - Total Expert]
Självförmåga Ordinal Scales kan vara mycket intressant. De mäter någons upplevd kompetensnivå vid en viss uppgift, vilket innebär att de kan variera vilt beroende på nivån på självkänsla som olika respondenter i en grupp har.
Några exempel på ordinalskala för egen förmåga:
- En språklärare som försöker bestämma hur självsäkra eleverna är i vissa områden av språkförmåga. Läraren kan göra detta antingen före eller efter en lektion eller kurs för att bestämma förbättring av självuppfattad förmåga över tid.
- En intervjuare som frågar kandidater om sina egna styrkor och svagheter under en anställningsintervju. Att göra detta kan hjälpa till att välja ut rätt kandidat för jobbet.
Ordinära vågar mot andra typer av vågar
Nu när vi har granskat några exempel på ordinär skala, kanske du undrar hur det ordinära skalformatet skiljer sig från andra skalor.
Vanligtvis när vi pratar om ordinarie skalor, pratar vi om dem i samma andetag som Fyra måttvågar, vilka är:
- Nominella skalor
- Ordinära skalor
- Intervallskalor
- Förhållandevågar
Låt oss ta en titt på hur de ordinaxempel som vi just har sett jämför med de andra tre skaltyperna ...
Ordinärt skalsexempel vs nominellt skalsexempel
En nominell skala eller nominella frågor i en undersökning skiljer sig från en ordinalskala på det sätt som dess värden har ingen ordning till dem.
Här är ett exempel: Jag samlar in enkla forskningsdata om hårfärg. Om jag använder en nominell skala, kommer värdena helt enkelt att vara olika hårfärger (brun, blond, svart, etc.) Observera att det finns ingen order här; det är inte som brunt leder till blondin som leder till svart och bortom.
Medan jag använder en ordinarie skala kan jag lägga till värden för hårets ljushet eller mörker, vilket har en order (ljus leder till mörker).
Här är en nominellt skalsexempel om hårfärg
Och här är en ordinär skala exempel om hårfärg:
På det här sättet ger exemplet på den ordinarie skalan oss extra information. Det avslöjar inte bara hur många svarande av varje hårfärg vi har (du kan föra musen över valfri cirkulär punkt för att se hur många svar den fick), utan vi kan också se ljusheten eller mörkheten hos dessa hårfärger på en 5- punktskala mellan 'superljus' (1) och 'supermörkt' (5).
Att göra saker på ordinarie skala är bra för att samla in ytterligare ett lager av information. Du kan dock stöta på några frågor där de nominella och ordinarie värdena matchar inte. Till exempel, hur kan en person med svart hår också ha 'superlätt' hår? Och vilket värde väljer en person utan hår?
Du kan lösa dessa problem med ett par enkla lösningar: Ett sätt är att lämna en meddelande för respondenter som eliminerar chansen att förstöra värdena:
- Ett annat sätt är att lämna det lägsta värdet (1) som Ej tillämpligt (ej tillämpligt). Respondenter som kan relatera till den nominella skalan men inte den ordinala skalan kan välja N/A för att säkerställa att det inte finns någon värdekonflikt. Värdet för 'superljus' kommer därför att börja på (2).
Exempel på ordinalskala vs. Exempel på intervallskala
Precis som en ordinarie skala avslöjar mer data än en nominell skala, avslöjar en intervallskala ännu mer än så. En intervallskala handlar om skillnad mellan värdena. Så låt oss se några exempel på intervallskala och exempel på intervallfrågor.
Så låt oss säga att jag gör mer enklare forskning, den här gången om människors idealtemperatur hemma och på semestern. I ett ordningsskalaformat skulle jag ange mina värden så här:
- frysning
- Förkylning
- Tempererad
- Varm
- Varm
Det stora problemet med detta ordinära skalsexempel är att det är helt subjektivt. Vad som anses vara "frysning" för någon kan betraktas som "tempererat" för någon annan.
Genom värderingarnas ordalydelse kommer alla att göra det naturligt gravitera mot mitten. Det är här orden redan antyder den ideala temperaturen, och det leder till en graf som ser ut så här:
Istället ska jag använda en intervallskala, som kommer att namnge exakta grader i Celsius eller Fahrenheit som motsvarar varje värde, som så:
- Frysning (0 ° C - 9 ° C)
- Kall (10 ° C - 19 ° C)
- Tempererat (20 ° C - 25 ° C)
- Varm (26 ° C - 31 ° C)
- Varmt (32 ° C +)
Att sätta upp värdena på det här sättet innebär att mina respondenter kan fatta sina beslut baserat på ett befintligt och välkänt skalningssystem, snarare än den partiska uppfattningen av den som skrev frågan.
Du kan också bli av med ordalydelsen helt så att respondenterna inte påverkas av förutfattade föreställningar orsakade av orden styrka.
Att göra detta innebär att resultaten kommer att bli mer varierad och exakt, så här
Ordinal skala Exempel vs. Ratio Skala Exempel
En kvotskala liknar en intervallskala på det sätt som den fokuserar på siffror och skillnaderna mellan dem.
Den enda stora skillnaden är emellertid närvaron i en kvotskala för det 'sanna nollvärdet. Denna "sanna noll" är fullständig frånvaro av det uppmätta värdet.
Ta till exempel en titt på denna kvotskala för arbetslivserfarenhet
Du kan se att det här kvotskalexemplet börjar med värdet "0 år", vilket representerar den fullständiga frånvaron av arbetslivserfarenhet. Det betyder att du har en solid, orörlig grund att börja din analys ifrån.
Kom ihåg: inte alla nollvärden är "sanna noll". 0°C-värdet från vår intervallskala är inte en sann noll eftersom 0°C är en specifik temperatur, inte frånvaron av temperatur.
Andra sätt att undersöka
Missförstå oss inte här; Ordinalskalor är verkligen fantastiska. Men att göra en verkligt engagerande undersökning inom områdena utbildning, arbete, politik, psykologi eller något annat, du kommer att vilja förgrena formatet.
Med AhaSlides har du massor av sätt att ompröva din publik!
1. Flervalsundersökning
Flervalsundersökningar är standardtypen för omröstning och finns i stapel-, munk- eller cirkeldiagramform. Skriv bara ner valen och låt din publik välja!
2. Bildval
Omröstningar för bildval fungerar ungefär på samma sätt som flervalsundersökningar, bara mer visuella!
3. Word Cloud Enkät
Ordmoln omröstningar är korta svar om ett ämne, vanligtvis ett eller två ord långa. De mest populära svaren bland respondenterna visas i mitten i större text, medan mindre populära svar skrivs i mindre text utanför mitten av bilden.
4. Öppen omröstning
INTE TIDSBEGRÄNSAD omröstning hjälper dig att samla in svar med kreativitet och frihet. Det finns ingen flervals- eller ordgräns; dessa typer av enkäter uppmuntrar långa svar som går in i detalj.
🎊 Lära sig värd gratis live Q&A 2024
Det perfekta verktyget för avfrågning online
Allt som presenteras i den här artikeln - exemplen på ordningsskala, exemplen på nominell skala, intervall- och förhållandeskala, såväl som de andra typerna av undersökningar, gjordes alla på AhaSlides.
AhaSlides är ett gratis digitalt verktyg som är superintuitivt och flexibelt! Det är en onlineprogramvara som låter dig samla information och åsikter från hela världen. Du kan lämna din undersökning öppen, så att dina respondenter kan svara utan att du ens är där!
Genom "skalor"-bilden låter AhaSlides dig skapa ordningsskalor över en rad påståenden i 3 enkla steg:
- Skriv din fråga
- Lägg fram dina uttalanden
- Lägg till värdena
Skriv in kopplingskoden längst upp på bilden så att din deltagare kan se. När de väl har skrivit in koden på sina telefoner kommer de att kunna svara på frågan på din ordningsskala, via skjutreglage, över alla påståenden.
Din publiks svardata kommer att finnas kvar på din presentation såvida du inte väljer att radera den, så ordningsnivådata är alltid tillgänglig. Du kan sedan dela din presentation och dess svarsdata var som helst online.
Om du vill skapa dina egna ordinära skalor, liksom en mängd andra typer av omröstningar, Klicka på knappen nedan!
Vanliga frågor
Vad är en ordningsskala?
En ordningsskala är en typ av mätskala som används inom statistik och forskning. Det möjliggör rangordning eller ordning av datapunkter baserat på deras relativa positioner eller nivåer av en viss egenskap eller attribut.
I en ordinalskala är datapunkterna ordnade i en meningsfull ordning, men skillnaderna mellan kategorierna eller rangerna är inte nödvändigtvis enhetliga eller kvantifierbara.
Topp 4 nyckelfunktioner i ordningsskalan?
Nyckelfunktioner i ordningsskalan: rangordning, ordningsföljder, nominella skillnader, exempel och begränsade aritmetiska operationer. Ordinalskalor ger värdefull information om ordningen eller rangordningen av datapunkter, vilket möjliggör jämförelser och analyser baserat på relativa positioner. Men de ger inte exakta mått på skillnader eller tillåter meningsfulla matematiska beräkningar.
Skillnader mellan nominell skala och ordningsskala?
Nominell skala och ordningsskala är två typer av mätskalor som används i statistik och forskning. De skiljer sig åt i informationsnivån och arten av de relationer de kan upprätta mellan datapunkterna. Kolla in den här guiden för att förstå exempel!
Vad är ett exempel på en ordningsskala?
Du kan använda ordningsskalan för många ändamål, såsom betygsättning av kundnöjdhet och examen, utbildningskvalifikationer och socioekonomisk status...
