Att lära känna dina kunder är avgörande om du vill sprida affärer och öka vinsterna.
Ett bra sätt att gräva djupare är att ställa solida frågor vid den perfekta tidpunkten på sin resa.
Den här guiden kommer att gå sönder typer av enkätfrågor du kan träffa publiken med det bästa flödet för att uttrycka dem, plus när och varför du ska fråga var och en.
Efter att ha läst detta kommer du att veta precis vad de behöver, när de behöver det - och bygga djupare band runt om.
Innehållsförteckning
Fler tips med AhaSlides
Letar du efter mer kul under sammankomster?
Samla dina teammedlemmar genom ett roligt frågesport AhaSlides. Registrera dig för att ta gratis frågesport från AhaSlides mallbibliotek!
🚀 Ta gratis frågesport☁️
Typer av undersökningsfrågor
Nedan finns de vanligaste typerna av enkätfrågor och hur du kan använda dem för att skapa ditt enkätmästerverk.
✅ Se även: 65+ effektiva undersökningsfrågor + gratis mallar
# 1. Flera val
Flerval är användbart när du vill ha kvantifierad data över förutbestämda alternativkategorier. Detta är en av de AI Online Quiz Creator | Gör frågesporter live
📌 Läs mer: 10 typer av MCQ-frågesporter med AhaSlides
:
Hur man använder:
Alternativ: Du tillhandahåller 3-5 förinställda svarsalternativ för respondenten att välja mellan. För få begränsar data, för många gör det svårt att välja.
Enstaka svar: Tillåter vanligtvis bara ett urval, såvida det inte är markerat som kan "välja alla som stämmer".
Beställning: Alternativen kan sorteras slumpmässigt varje gång för att undvika partiskhet eller i en konsekvent ordning.
Obligatoriskt: Du kan ställa in det så att ett val måste göras för att fortsätta för att undvika att data saknas.
Formulering: Alternativen ska vara tydliga, koncisa och ömsesidigt uteslutande så att bara ett passar. Undvik negativa/dubbla svar.
Visuell formatering: Alternativ kan presenteras horisontellt i en lista eller punktlista vertikalt.
Analys: Svaren kan enkelt kvantifieras i procent/siffror för varje alternativ.
Exempel: Favoritfärg, inkomstnivå, ja/nej för policypreferenser och utbildningsnivå är bra användningsområden.
Begränsningar: Tillåter inte expansion av varför det alternativet valdes jämfört med öppet. Kan missa oväntade svar.
Bäst för: Att snabbt förstå fördelningen av åsikter över synligt definierade kategorier för stängda frågor.
#2. Matris/tabell
En frågetyp med matris/tabell i enkäter gör att respondenterna kan svara på flera slutna frågor om samma ämne eller jämföra attribut sida vid sida.
Den rutnätsliknande strukturen i matrisfrågan gör visuella jämförelser och mönsterfläckning sömlösa för både respondenter och analytiker.
Hur man använder:
Format: Ser ut som ett rutnät eller en tabell med frågerader och svarskolumner eller vice versa.
Frågor: Ställ i allmänhet samma fråga om olika artiklar eller jämför artiklar med samma attribut.
Svar: Håll svaren konsekventa, som att ha samma skala över rader/kolumner. Använder ofta betygsskalor, ja/nej, avtalsskalor etc.
Analys: Lätt att upptäcka mönster i hur respondenterna såg eller betygsatte varje artikel eller attribut jämfört med andra. Kan kvantifiera resultat.
Exempel: Bedöm betydelsen av 5 funktioner, jämföra överensstämmelse med påståenden för 3 kandidater, utvärdera produktattribut.
Fördelar: Respondenterna kan direkt jämföra alternativ vilket minimerar partiskhet jämfört med separata frågor. Sparar tid kontra upprepningar.
Begränsningar: Kan bli komplex med många rader/kolumner, så håll det enkelt. Fungerar bäst för att utvärdera ett begränsat antal klart definierade objekt.
Bästa användning: När man direkt jämför åsikter, är betyg eller attribut viktigt för att förstå relativa preferenser eller utvärderingar snarare än oberoende åsikter.
#3. Likert skala
Smakämnen Likert skala möjliggör en mer nyanserad mätning av attityder jämfört med enkla avtalsfrågor. Den fångar intensiteten som grundläggande slutna frågor missar.
Hur man använder:
Skala: Använder vanligtvis en 5 eller 7-punkts ordnad svarsskala för att mäta intensiteten av enighet/oenighet, som "Instämmer starkt" till "Instämmer helt och hållet".
Nivåer: Ett udda antal nivåer (inklusive en neutral mittpunkt) är bäst för att tvinga fram ett positivt eller negativt svar.
Påståenden: Frågor har formen av deklarativa påståenden som respondenterna betygsätter sin överensstämmelse med.
Analys: Kan bestämma genomsnittliga betyg och andelen som håller/inte håller med för att enkelt kvantifiera åsikter.
Konstruktion: Formuleringen ska vara enkel, entydig och undvika dubbelnegativ. Vågar bör vara korrekt märkta och konsekvent ordnade.
Tillämpbarhet: Används för att förstå graden av sentiment mot begrepp, policyer, attityder och åsikter som har dimensioner av intensitet.
Begränsningar: Avslöjar inte resonemanget bakom svaren. Mer nyanserade betyg kan missas kontra öppna frågor.
Exempel: Betygsätt nivån på arbetstillfredsställelse, erfarenhet av kundservice, åsikter om politiska frågor eller kandidaters egenskaper.
Fördelar: Utöver enkel överenskommelse, ger en mer detaljerad förståelse för intensiteten av känslor om ämnen. Lätt kvantifierbar.
# 4.Bedömningsskala
Betygsskalor ge utvärderande feedback i ett enkelt, kvantitativt format som är lätt för respondenterna att förstå och för analytiker att mäta.
Hur man använder:
Skala: Använder en numrerad skala från låg till hög (ex: 1 till 10) för att registrera utvärderande bedömningar eller betyg.
Frågor: Be respondenterna betygsätta något utifrån något definierat kriterium (viktighet, tillfredsställelse, etc.).
Siffror: En jämn skala (t.ex.: 1 till 5, 1 till 10) tvingar fram ett positivt eller negativt betyg kontra neutral mittpunkt.
Analys: Lätt att bestämma medelvärden, fördelningar och percentiler. Kan jämföra betyg mellan grupper.
Fördelar: Ger mer nyanserad data än dikotoma svar. Respondenterna är bekanta med skalkonceptet.
Fungerar bra när: Be om subjektiva utvärderingar, bedömningar eller prioriteringar som inte kräver beskrivande feedback.
Begränsningar: Kan fortfarande sakna sammanhanget för ett öppet svar. Svårare att definiera betygskriterier konkret.
Exempel: Betygsätt nöjdhet med en produkt på en skala 1-10. Rangordna betydelsen av 10 faktorer från 1 (låg) till 5 (hög).
Konstruktion: Definiera tydligt slutpunkterna och vad varje nummer betyder. Använd konsekvent verbal och numerisk märkning.
# 5.INTE TIDSBEGRÄNSAD
Öppna frågor shine för att få kvalitativa insikter men kommer med ökad analysoverhead jämfört med frågor i slutet format.
Hur man använder:
Format: Lämnar en tom textruta för respondenten att skriva så mycket eller så lite som de vill. Inga förslag till svar.
Analys: Ger kvalitativ snarare än kvantitativ data. Kräver mer djupgående textanalys för att identifiera teman och mönster.
Fördelar: Möjliggör nyanserade, oväntade och detaljerade svar utanför fördefinierade alternativ. Kan generera nya idéer eller insikter.
Tillämplighet: Bra för att utforska, generera idéer, förstå resonemanget och få specifik feedback eller klagomål med respondentens egna ord.
Begränsningar: Svårare att kvantifiera svar, kräver mer analysinsats. Svarsfrekvensen kan vara lägre.
Formulering: Frågorna bör vara tillräckligt specifika för att vägleda den typ av information som söks men utan att leda svaret.
Exempel: åsiktsfrågor, förbättringsområden, förklaringar av betyg, lösningar och allmänna kommentarer.
Tips: Håll frågorna fokuserade. Stora textrutor uppmuntrar till detaljer men små ger fortfarande flexibilitet. Överväg valfritt kontra obligatoriskt.
#6. Demografisk
Demografisk information hjälper till att analysera resultat från olika intressentperspektiv. Deras inkludering beror på forskningsbehov och överväganden om efterlevnad.
Hur man använder:Syfte: Samla in bakgrundsinformation om respondenter som ålder, kön, plats, inkomstnivå etc.
Placering: Inkluderas vanligtvis i början eller slutet för att inte påverka opinionsfrågor.
Frågor: Ställ objektiva, sakliga frågor. Undvik subjektiva kvalifikationer.
Format: Flerval, rullgardinsmenyer för standardiserade svar. Text för öppna fält.
Obligatoriskt: Ofta valfritt för att öka komforten och färdigställandet.
Analys: Viktigt för att segmentera svar och upptäcka trender eller skillnader mellan grupper.
Exempel: Ålder, kön, yrke, utbildningsnivå, hushållsstorlek, teknikanvändning.
Fördelar: Ge sammanhang för att förstå varianser mellan provpopulationer.
Begränsningar: Respondenterna kan tycka att frågorna är för personliga. Kräv standardiserade svar.
Konstruktion: Ställ bara relevanta frågor. Märk tydligt eventuella obligatoriska fält. Undvika dubbelpipiga frågor.
Efterlevnad: Följ integritetslagarna i vilken data som samlas in och hur den lagras/rapporteras.
👆 Tips: Använd en slumpmässig laggenerator att dela upp ditt lag!
#7. Sant falskt
Sant / Falskt är bäst för att bedöma faktakunskap men saknar sammanhanget för mer utforskande frågetyper. Bra för förändringar före/efter testning.
Hur man använder:Format: Poseras som ett påstående där respondenten väljer antingen Sant eller Falskt.
Analys: Tillhandahåller kvantitativa uppgifter om procentandelen som väljer varje svar.
Påståenden: Dessa bör vara sakliga, entydiga påståenden som har ett definitivt korrekt svar. Undvik åsiktsbaserade uttalanden.
Fördelar: Enkelt binärt svarsformat är snabbt och enkelt för respondenterna. Bra för att bedöma faktakunskaper.
Begränsningar: Detta tillåter inte förklaringar eller osäkerhet. Risk att gissa rätt svar slumpmässigt.
Placering: Bäst nära början medan kunskapen är färsk. Undvik trötthet från att upprepa formatet.
Formulering: Håll påståenden kortfattade och undvik dubbelnegativa. Pilottest för tydlighetens skull.
Exempel: faktiska påståenden om produktspecifikationer, historiska händelser, resultat från kliniska prövningar och policyinformation.
Konstruktion: Märk tydligt svarsalternativen Sant och Falskt. Överväg ett "Inte säker"-alternativ.
Skapa brandundersökningar med AhaSlides' färdiggjord undersökningsmallar!
Vanliga frågor
Vilka är 5 bra enkätfrågor?
De 5 bra enkätfrågorna som kommer att ge värdefull feedback för din forskning är tillfredsställelsefrågor, öppen feedback, Likert-skalabetyg, demografiska frågor och promotorfrågor.
Vad ska jag be om för en undersökning?
Skräddarsy frågor efter dina mål som kundbehållning, nya produktidéer och marknadsföringsinsikter. Inkludera en blandning av slutna/öppna och kvalitativa/kvantitativa frågor. Och pilottesta din undersökning först!
