คุณใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงในการเขียนคำถาม คุณกดส่ง ปรากฏว่ามีคนตอบกลับมา 12 คน จากทั้งหมด 400 คน
ช่องว่างนั้นไม่ได้สะท้อนให้เห็นว่าผู้คนสนใจหัวข้อของคุณมากแค่ไหน แต่มันสะท้อนให้เห็นว่าการตอบรับนั้นง่ายหรือยากแค่ไหน อัตราการตอบแบบสอบถามออนไลน์โดยเฉลี่ยอยู่ที่ระหว่าง 10% ถึง 30% ขึ้นอยู่กับช่องทางและกลุ่มเป้าหมาย [1] และองค์กรส่วนใหญ่จะอยู่ที่ระดับต่ำสุดของช่วงนั้นโดยไม่ทราบสาเหตุ
นี่คือ 6 สิ่งที่สร้างความแตกต่างอย่างเห็นได้ชัด
อัตราการตอบแบบสอบถามคืออะไร?
อัตราการตอบแบบสอบถามคือเปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ตอบแบบสอบถามครบถ้วน วิธีการคำนวณคือ หารจำนวนแบบสอบถามที่ตอบครบถ้วนด้วยจำนวนแบบสอบถามทั้งหมดที่ส่งไป แล้วคูณด้วย 100
ตัวอย่างเช่น: ได้รับแบบสอบถามที่กรอกครบถ้วน 90 ฉบับ จากแบบสอบถามที่ส่งไป 500 ฉบับ = (90 ÷ 500) × 100 = 18% .
อะไรคือเกณฑ์ที่ถือว่าเป็นอัตราการตอบแบบสอบถามที่ดี?
อัตราการตอบรับที่ดีนั้นแตกต่างกันไปตามวิธีการ การสำรวจแบบตัวต่อตัวมักจะได้ผลลัพธ์ 50% ขึ้นไป เพราะเป็นการสอบถามแบบเห็นหน้ากัน การสำรวจทางโทรศัพท์ได้ผลลัพธ์ระหว่าง 20% ถึง 40% ขึ้นอยู่กับความคุ้นเคยของกลุ่มเป้าหมาย การสำรวจทางอีเมลโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 12% ถึง 25% สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ แม้ว่าการสำรวจภายในที่ส่งถึงพนักงานมักจะมีประสิทธิภาพดีกว่าการสำรวจที่ส่งถึงลูกค้าภายนอก การสำรวจทาง SMS สามารถเข้าถึง 30% ถึง 45% เมื่อข้อความนั้นทันเวลาและคำถามสั้น การแจ้งเตือนแบบไม่ระบุชื่อบนเว็บและการแจ้งเตือนในแอปมักอยู่ในระดับต่ำ โดยมักต่ำกว่า 15% เพราะผู้ตอบแบบสอบถามไม่มีความสัมพันธ์มาก่อนกับผู้ส่งและไม่มีเหตุผลที่ชัดเจนที่จะหยุดสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่
สำหรับแบบสำรวจออนไลน์ส่วนใหญ่ อัตราการตอบกลับ 20% ถึง 30% ถือเป็นเป้าหมายที่สมเหตุสมผล การจะบรรลุเป้าหมายนี้มักต้องใช้กลยุทธ์มากกว่าหนึ่งอย่างจากที่กล่าวมาข้างต้นร่วมกัน
1. เลือกช่องทางที่เหมาะสม
ช่องทางมีความสำคัญพอๆ กับแบบสำรวจเอง แบบสำรวจแบบพบปะตัวต่อตัวมีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบสำรวจทางอีเมล ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบสำรวจป๊อปอัพบนเว็บแบบไม่ระบุตัวตน [1] ช่องว่างดังกล่าวเกิดขึ้นเนื่องจากความคุ้นเคยและบริบทเป็นตัวขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม
ก่อนเลือกช่องทางการสื่อสาร ให้พิจารณาคำถามสี่ข้อต่อไปนี้ก่อน กลุ่มเป้าหมายของคุณใช้เวลาอยู่ที่ไหนบ้าง? แบบสอบถามที่ส่งผ่านช่องทางที่ผู้ตอบแบบสอบถามตรวจสอบเป็นประจำ จะมีประสิทธิภาพดีกว่าแบบสอบถามที่ส่งผ่านช่องทางที่พวกเขาไม่ค่อยได้ใช้ หัวข้อมีความละเอียดอ่อนแค่ไหน? คำถามที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับเรื่องการบริหาร ค่าตอบแทน หรือวัฒนธรรมในที่ทำงาน จะได้ผลดีกว่าเมื่อส่งผ่านช่องทางที่ไม่ระบุชื่อผู้ตอบ มากกว่าการส่งทางอีเมล ซึ่งผู้ส่งสามารถเห็นได้ว่าใครเป็นผู้ตอบ คุณต้องการผลลัพธ์เร็วแค่ไหน? แบบสอบถามแบบตัวต่อตัวและแบบสอบถามทาง SMS จะให้ผลลัพธ์เร็วกว่าแคมเปญอีเมล ซึ่งอาจใช้เวลาหลายวันกว่าจะรวบรวมข้อมูลได้ครบถ้วน และผู้ตอบแบบสอบถามมีความสัมพันธ์อย่างไรกับคุณ? ลูกค้าปัจจุบัน พนักงานปัจจุบัน และสมาชิกชุมชนที่ใช้งานอยู่ จะตอบแบบสอบถามในอัตราที่สูงกว่าผู้ติดต่อที่ไม่เคยติดต่อมาก่อนหรือผู้ติดต่อที่ขาดการติดต่อ ไม่ว่าจะเป็นช่องทางใดก็ตาม
ตัวอย่างเช่น ทีมพัฒนาและฝึกอบรมของบริษัทเทคโนโลยีขนาดกลางแห่งหนึ่ง พบว่าการส่งแบบสำรวจหลังการฝึกอบรมผ่านทาง SMS ทันทีหลังจากจบการอบรม (แทนที่จะส่งอีเมลในวันถัดไป) ช่วยเพิ่มอัตราการตอบแบบสำรวจได้อย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากข้อความไปถึงในขณะที่ประสบการณ์ยังคงสดใหม่ และผู้ตอบแบบสำรวจกำลังใช้โทรศัพท์มือถืออยู่แล้ว
พนักงานรุ่น Gen Z โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มักตอบสนองต่อข้อความ SMS หรือข้อความแจ้งเตือนในแอปได้ดีกว่าอีเมล การส่งข้อความในรูปแบบที่ไม่เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมายจะทำให้ความพยายามในการเขียนคำถามของคุณสูญเปล่า
2. พูดให้สั้น
ความยาวของแบบสอบถามเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่สอดคล้องกันมากที่สุดของอัตราการตอบแบบสอบถาม แบบสอบถามที่ใช้เวลานานกว่า 12 นาที จะทำให้อัตราการตอบลดลงอย่างเห็นได้ชัด [2] สำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ ควรตั้งเป้าไว้ที่ 10 คำถามหรือน้อยกว่านั้น และสามารถทำเสร็จได้ภายในเวลาไม่ถึง 10 นาที
มีหลายสิ่งที่จะช่วยได้ แสดงตัวบ่งชี้ความคืบหน้าเพื่อให้ผู้ตอบแบบสอบถามทราบว่าพวกเขาทำแบบสอบถามไปถึงขั้นตอนใดแล้ว ตัดคำถามใดๆ ที่ไม่ได้ให้ข้อมูลโดยตรงเกี่ยวกับการตัดสินใจที่คุณจะทำ หากมีคำถามสองข้อที่ถามเรื่องเดียวกัน ให้รวมเข้าด้วยกัน และบอกผู้คนล่วงหน้าว่าแบบสอบถามจะใช้เวลานานเท่าใด: 'ใช้เวลาประมาณสี่นาที' จะทำให้รู้สึกมั่นใจมากกว่าการปล่อยให้พวกเขาเดา
นอกจากนี้ การทบทวนแบบสอบถามจากมุมมองของผู้ตอบแบบสอบถามก็เป็นประโยชน์มากกว่าการทบทวนจากมุมมองของผู้เขียน แบบสอบถามที่ดูเหมือนคำถามง่ายๆ 6 ข้อสำหรับผู้เขียน อาจดูซ้ำซากหรือสับสนสำหรับผู้ที่เพิ่งเห็นแบบสอบถามนั้นเป็นครั้งแรก การตรวจสอบโดยบุคคลที่ไม่คุ้นเคยกับโครงการจะเหมาะสมที่สุด เพราะมักจะช่วยให้เห็นจุดที่สามารถรวมหรือตัดคำถามบางส่วนออกได้
3. ปรับแต่งคำเชิญของคุณให้เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัว
อีเมลแบบสอบถามทั่วไปมักถูกมองว่าเป็นสแปม เพราะมักมีลักษณะเหมือนสแปมทุกประการ อีเมลที่ขึ้นต้นด้วย "สวัสดี เราอยากทราบความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของเรา" ทำให้ผู้รับไม่มีเหตุผลที่จะเชื่อถือหรือสนใจ
เปรียบเทียบวิธีการทั้งสองนี้
ข้อความทั่วไป: "สวัสดีค่ะ เราอยากทราบความคิดเห็นของคุณเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของเรา กรุณาสละเวลาสักครู่เพื่อตอบแบบสอบถามนี้ค่ะ"
ข้อความส่วนตัว: 'สวัสดีซาร่าห์ ฉันโทรมาติดตามผลการอบรมเบื้องต้นที่คุณทำเสร็จไปเมื่อวันอังคารที่แล้ว เราพยายามทำความเข้าใจว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล และมุมมองของคุณจะช่วยเราได้มากจริงๆ ใช้เวลาประมาณสี่นาทีเท่านั้น'
ข้อความแรกนั้นสามารถส่งถึงใครก็ได้ แต่ข้อความที่สองแสดงให้เห็นว่าผู้รับคือใคร ระบุเหตุผลเฉพาะเจาะจงว่าทำไมข้อเสนอแนะจึงมีความสำคัญ และกำหนดระยะเวลาที่คาดหวังได้อย่างสมจริง ทั้งสามสิ่งนี้รวมกันทำให้ยากที่จะเพิกเฉยต่อข้อเสนอแนะนั้นได้
การปรับแต่งข้อความไม่จำเป็นต้องซับซ้อน อย่างน้อยที่สุด ควรใส่ชื่อจริงของผู้รับ ใช้ชื่อผู้ส่งจริง (ไม่ใช่ที่อยู่ทั่วไป) และอ้างอิงถึงสิ่งที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับความสัมพันธ์นั้น ๆ
4. เสนอสิ่งจูงใจ
แรงจูงใจทางการเงินช่วยเพิ่มอัตราการตอบสนองได้อย่างน่าเชื่อถือ การวิเคราะห์เชิงอภิมานจากการวิจัยวิธีการสำรวจแสดงให้เห็นว่าแรงจูงใจทางการเงินช่วยเพิ่มอัตราการตอบสนองได้เฉลี่ย 10–20 เปอร์เซ็นต์ [3] แรงจูงใจที่จ่ายล่วงหน้ามีประสิทธิภาพเหนือกว่ารางวัลแบบมีเงื่อนไขอย่างสม่ำเสมอเมื่อให้ไว้ล่วงหน้าแทนที่จะสัญญาหลังจากเสร็จสิ้น [3]
สิ่งจูงใจไม่จำเป็นต้องมีขนาดใหญ่ สำหรับแบบสำรวจสั้นๆ จำนวนเงินเล็กน้อย ($2–$5) เมื่อรวมกับการออกแบบที่ดีจะให้ผลลัพธ์ที่ดี [3] สิ่งที่สำคัญกว่าขนาดคือความเกี่ยวข้อง: บัตรของขวัญมูลค่า $10 สำหรับร้านกาแฟจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการบริจาค $10 ให้กับองค์กรการกุศลที่ไม่เกี่ยวข้อง หากกลุ่มเป้าหมายของคุณดื่มกาแฟ
เครื่องมืออย่าง Tango และ Tremendous ช่วยจัดการการส่งมอบสิ่งจูงใจดิจิทัลในระดับสากล ซึ่งช่วยให้การแจกจ่ายง่ายขึ้นเมื่อกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามของคุณกระจายอยู่ทั่วภูมิภาค
ข้อควรระวังอย่างหนึ่งคือ ผู้เข้าร่วมบางคนอาจรีบตอบแบบสอบถามเพื่อให้ได้รับรางวัล การเพิ่มคำถามตรวจสอบความตั้งใจ (เช่น "โปรดเลือก 'เห็นด้วยอย่างยิ่ง' สำหรับข้อนี้") จะช่วยกรองคำตอบที่มีคุณภาพต่ำออกไปได้
5. ใช้สื่อสังคมออนไลน์อย่างมีกลยุทธ์
ณ ปี 2024 มีผู้ใช้โซเชียลมีเดียทั่วโลกประมาณ 5.2 พันล้านคน คิดเป็นประมาณ 64% ของประชากรโลก [4] สำหรับแบบสำรวจที่มุ่งเป้าไปที่ความคิดเห็นของผู้บริโภค ข้อเสนอแนะจากชุมชน หรือกลุ่มความสนใจเฉพาะกลุ่ม แพลตฟอร์มโซเชียลช่วยให้คุณเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่คุณไม่สามารถเข้าถึงได้ทางอีเมล
หัวใจสำคัญคือการเลือกแพลตฟอร์มให้เหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมาย LinkedIn เหมาะสำหรับหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับงาน เช่น แนวทางการทำงาน แนวโน้มอุตสาหกรรม การพัฒนาอาชีพ และข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์สำหรับธุรกิจแบบ B2B กลุ่มเป้าหมายอยู่ในสภาวะที่พร้อมทำงานอยู่แล้ว และมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับคำถามที่เกี่ยวข้องกับงานมากกว่าในแพลตฟอร์มส่วนตัว
Facebook และ Instagram เข้าถึงกลุ่มผู้บริโภคได้กว้างกว่า และเหมาะสำหรับการสำรวจเกี่ยวกับไลฟ์สไตล์ ชุมชน หรือผลิตภัณฑ์ของผู้บริโภค โดยทั่วไปแล้ว การมีส่วนร่วมจะสูงกว่าเมื่อแบบสำรวจถูกฝังอยู่ในโพสต์โดยตรง มากกว่าการเชื่อมโยงไปยังแบบฟอร์มภายนอก
X (เดิมคือ Twitter) เหมาะสำหรับแบบสำรวจสั้นๆ คำถามเดียว เกี่ยวกับหัวข้อปัจจุบันที่ต้องการผลตอบรับจากสาธารณชนในวงกว้าง รูปแบบนี้มีข้อจำกัดมากเกินไปสำหรับแบบสำรวจที่ซับซ้อน แต่มีประสิทธิภาพสำหรับการเก็บข้อมูลทิศทางอย่างรวดเร็ว
กลุ่มเฉพาะทางบน Reddit หรือ Discord เหมาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการคำตอบจากกลุ่มที่มีความสนใจเฉพาะเจาะจง สมาชิกในชุมชนที่สร้างขึ้นจากความสนใจร่วมกันมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับแบบสำรวจในหัวข้อนั้นมากกว่ากลุ่มตัวอย่างประชากรทั่วไปที่มีขนาดเท่ากัน
กำลังทำแบบสำรวจเกี่ยวกับความชอบในการทำงานทางไกลอยู่ใช่ไหม? การโพสต์ข้อความบน LinkedIn ในกลุ่มมืออาชีพที่เกี่ยวข้องจะมีประสิทธิภาพมากกว่าการส่งอีเมลแบบสุ่มไปยังรายชื่อที่มีขนาดเท่ากัน เพราะสมาชิกในกลุ่มเหล่านั้นได้เลือกเข้าร่วมชุมชนที่เกี่ยวข้องด้วยตนเองแล้ว
6. สร้างคณะวิจัย
กลุ่มตัวอย่างวิจัยคือกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามที่ได้รับการคัดเลือกไว้ล่วงหน้าและตกลงที่จะตอบแบบสอบถาม องค์กรที่ดำเนินการสำรวจบ่อยครั้งหรือต่อเนื่อง เช่น ทีมงานด้านทรัพยากรบุคคลและการพัฒนาบุคลากรจำนวนมาก ใช้กลุ่มตัวอย่างวิจัยเพื่อแก้ปัญหาการเริ่มต้นใหม่ในการหาผู้ตอบแบบสอบถามสำหรับการศึกษาแต่ละครั้ง
ข้อดีนั้นชัดเจน: ต้นทุนต่อการตอบแบบสอบถามลดลงในระยะยาว การดำเนินการสำรวจรวดเร็วขึ้น และอัตราการตอบแบบสอบถามสูงขึ้นอย่างสม่ำเสมอ เนื่องจากผู้เข้าร่วมได้สมัครใจเข้าร่วมแล้ว นอกจากนี้ การใช้กลุ่มตัวอย่างยังช่วยให้ถามคำถามที่ละเอียดอ่อนได้ง่ายขึ้น (เช่น เกี่ยวกับค่าตอบแทน คุณภาพการบริหารจัดการ หรือสถานการณ์ส่วนบุคคล) เพราะผู้ตอบแบบสอบถามเข้าใจบริบทของการวิจัย
ข้อเสียของการใช้กลุ่มตัวอย่างคือ กลุ่มตัวอย่างจะได้ผลดีที่สุดเมื่อกลุ่มเป้าหมายของคุณคงที่ หากกลุ่มประชากรที่คุณต้องการสำรวจเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละโครงการ คุณจะใช้เวลาในการดูแลรักษากลุ่มตัวอย่างมากกว่าที่จะประหยัดเวลาได้
ประเภทของคำถามที่มีผลต่ออัตราการตอบคำถามเสร็จสมบูรณ์
วิธีการตั้งคำถามของคุณมีผลต่อการที่ผู้คนจะตอบคำถามจนจบหรือไม่ มีรูปแบบคำถามบางรูปแบบที่ได้ผลดีอย่างสม่ำเสมอ:
ปรนัย คำถามเหล่านี้ตอบได้รวดเร็วและวิเคราะห์ได้ง่าย แต่ก็อาจทำให้เกิดอคติได้หากตัวเลือกคำตอบไม่สะท้อนความคิดที่แท้จริงของผู้ตอบ ควรใช้คำถามปลายเปิดเพิ่มเติมควบคู่ไปด้วยเมื่อตัวเลือกคำตอบอาจไม่ครบถ้วน
คำถามปลายเปิด เปิดโอกาสให้ผู้ตอบแบบสอบถามได้ตอบด้วยถ้อยคำของตนเอง แต่คำถามประเภทนี้ต้องใช้ความพยายามมากขึ้น ควรวางคำถามประเภทนี้ไว้หลังคำถามแบบปิด เมื่อผู้ตอบแบบสอบถามเริ่มมีส่วนร่วมแล้ว แทนที่จะวางไว้ตั้งแต่ต้น
คำถามมาตราส่วน Likert วัดทัศนคติในช่วงสเปกตรัม (โดยทั่วไปคือ 5 หรือ 7 จุด) วิธีนี้ใช้ได้ผลดีกับคำถามเกี่ยวกับความพึงพอใจและการเห็นด้วย และง่ายต่อการแสดงผลลัพธ์ การวิจัยเกี่ยวกับอคติแนวโน้มส่วนกลางชี้ให้เห็นว่าผู้คนมักหลีกเลี่ยงตัวเลือกสุดขั้ว ดังนั้นผลลัพธ์ของคุณอาจกระจุกตัวอยู่ตรงกลาง [5]
คำถามใช่/ไม่ใช่ เป็นรูปแบบที่มีแรงเสียดทานน้อยที่สุด มีประโยชน์ในการเริ่มต้นสำรวจเพื่อคัดกรองผู้ตอบแบบสอบถามหรือจำกัดขอบเขตก่อนที่จะถามคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้น
จัดอันดับคำถาม ขอให้ผู้ตอบแบบสอบถามเรียงลำดับตัวเลือกตามความชอบ ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจลำดับความสำคัญได้มากกว่าการให้คะแนนแต่ละรายการ ใช้แบบสอบถามนี้เมื่อคุณต้องการทำความเข้าใจถึงข้อแลกเปลี่ยน ไม่ใช่แค่ระดับการอนุมัติ
ข้อผิดพลาดทั่วไปที่จะหลีกเลี่ยง
แม้แต่แบบสำรวจที่ออกแบบมาอย่างดีก็อาจได้ผลลัพธ์ที่ไม่ดีหากมีข้อผิดพลาดเล็กน้อยที่สามารถหลีกเลี่ยงได้เกิดขึ้น ข้อผิดพลาดเหล่านี้มักพบได้บ่อยที่สุดในบริบทของการพัฒนาและฝึกอบรมบุคลากร (L&D) และทรัพยากรบุคคล (HR)
ช่วงเวลาในการส่งแบบสอบถามมีผลต่อการเปิดดูแบบสอบถามของคุณ แบบสอบถามที่ส่งในบ่ายวันศุกร์หรือช่วงต้นสัปดาห์ที่ยุ่งมักจะถูกมองข้ามไป การส่งแบบสอบถามในช่วงเช้ากลางสัปดาห์ ตั้งแต่วันอังคารถึงวันพฤหัสบดีก่อนเที่ยง มักจะมีอัตราการเปิดดูสูงกว่าสำหรับแบบสอบถามภายในองค์กร สำหรับแบบสอบถามหลังเหตุการณ์ การส่งภายใน 24 ชั่วโมงหลังเหตุการณ์จะช่วยดึงดูดผู้ตอบแบบสอบถามได้ในขณะที่บริบทต่างๆ ยังคงสดใหม่
คำถามชี้นำเป็นปัญหาที่พบได้บ่อยเป็นอันดับสอง คำถามเช่น "การฝึกอบรมของเราช่วยพัฒนาประสิทธิภาพการทำงานของคุณมากแค่ไหน?" เป็นการสันนิษฐานว่ามีการพัฒนาเกิดขึ้น ผู้ตอบแบบสอบถามที่ไม่เห็นการพัฒนาใดๆ อาจข้ามคำถามนี้ไป หรือให้คำตอบที่ไม่ถูกต้อง การใช้ถ้อยคำที่เป็นกลาง เช่น "คุณจะอธิบายผลกระทบของการฝึกอบรมนี้ต่อการทำงานประจำวันของคุณอย่างไร?" จะทำให้ได้ข้อมูลที่ตรงไปตรงมามากกว่า และนำไปปฏิบัติได้ง่ายกว่า
การข้ามขั้นตอนการทดสอบนำร่องเป็นเรื่องง่ายและมักนำมาซึ่งความเสียใจ การทดสอบแบบสอบถามกับเพื่อนร่วมงานสองหรือสามคนก่อนที่จะแจกจ่ายให้กับทุกคนจะช่วยตรวจจับข้อผิดพลาดทางตรรกะ ถ้อยคำที่ทำให้สับสน และคำถามที่ดูชัดเจนสำหรับผู้จัดทำแบบสอบถามแต่ทำให้คนอื่นงุนงง แม้แต่การทดสอบแบบไม่เป็นทางการอย่างรวดเร็วก็ช่วยลดความเสี่ยงในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ใช้ไม่ได้จากกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดของคุณได้
สุดท้ายนี้ การละเลยการจัดรูปแบบสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ ปัจจุบันนี้แบบสอบถามจำนวนมากตอบจากอุปกรณ์เคลื่อนที่ แบบสอบถามที่ใช้รูปแบบหลายคอลัมน์ พื้นที่แตะขนาดเล็ก หรือตารางขนาดใหญ่ จะทำให้ตอบยากบนโทรศัพท์มือถือ ควรทดสอบแบบสอบถามบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ก่อนส่ง และจัดรูปแบบคำถามให้เรียบง่ายพอที่จะแสดงผลได้อย่างชัดเจนบนหน้าจอขนาดเล็ก
การดำเนินการสำรวจด้วย AhaSlides
AhaSlides ผสานรวมแบบสำรวจสด มาตรวัดการให้คะแนน คำถามและคำตอบแบบปลายเปิด กลุ่มคำ และแบบทดสอบไว้ในแพลตฟอร์มเดียว สำหรับทีม HR และผู้ประสานงานด้านการพัฒนาและฝึกอบรม นั่นหมายความว่าคุณสามารถตรวจสอบความคิดเห็นระหว่างการฝึกอบรมหรือการประชุมใหญ่ และเห็นผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ แทนที่จะรอรายงานหลังงานเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ซึ่งไม่มีใครอ่าน
องค์ประกอบแบบเรียลไทม์เปลี่ยนพลวัต เมื่อผู้เข้าร่วมเห็นผลลัพธ์ของกลุ่มที่รวบรวมไว้ขณะที่พวกเขากำลังตอบคำถาม ข้อมูลจะกลายเป็นจุดเริ่มต้นของการสนทนามากกว่าเป็นเพียงพิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เท่านั้น ความรวดเร็วทันใจเช่นนี้มีแนวโน้มที่จะเพิ่มทั้งอัตราการตอบแบบสอบถามและคุณภาพของการสนทนาที่ตามมา
คำถามที่พบบ่อย
40% เป็นอัตราการตอบแบบสำรวจที่ดีหรือไม่?
ใช่ อัตรา 40% ถือว่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยสำหรับวิธีการสำรวจแบบดิจิทัลส่วนใหญ่ สำหรับการสำรวจทางอีเมล ซึ่งค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมโดยทั่วไปจะอยู่ระหว่าง 12% ถึง 25% [1] อัตรา 40% บ่งชี้ถึงการมีส่วนร่วมของผู้ชมที่แข็งแกร่ง
วิธีการสำรวจแบบใดที่มีประสิทธิภาพแย่ที่สุด?
แบบสอบถามออนไลน์และแบบสอบถามในแอปที่ไม่ระบุตัวตนมักมีอัตราการตอบกลับต่ำที่สุด โดยมักต่ำกว่า 15% [1] แบบสอบถามทางไปรษณีย์แม้จะช้ากว่า แต่โดยทั่วไปแล้วมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการดิจิทัลอย่างมาก
ฉันควรส่งข้อความเตือนติดตามกี่ครั้ง?
งานวิจัยเกี่ยวกับการออกแบบแบบสำรวจออนไลน์ชี้ให้เห็นว่า การส่งการแจ้งเตือนติดตามผลสองครั้ง (นอกเหนือจากการเชิญครั้งแรก) ช่วยเพิ่มอัตราการตอบแบบสอบถามได้อย่างมีนัยสำคัญโดยไม่ทำให้เกิดการยกเลิกการสมัครรับข้อมูล [2] การแจ้งเตือนมากกว่าสามครั้งมักจะทำให้เกิดการยกเลิกการสมัครมากกว่าการตอบแบบสอบถามเพิ่มเติม
ฉันควรทำแบบสำรวจโดยไม่ระบุชื่อหรือไม่?
ขึ้นอยู่กับหัวข้อ สำหรับหัวข้อที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อเสนอแนะจากผู้จัดการ ความพึงพอใจในค่าตอบแทน ปัญหาในที่ทำงาน แบบสอบถามที่ไม่ระบุชื่อมักให้คำตอบที่ตรงไปตรงมามากกว่า สำหรับข้อเสนอแนะทั่วไปเกี่ยวกับการฝึกอบรมหรือรีวิวผลิตภัณฑ์ การระบุชื่อผู้ตอบมีความสำคัญน้อยกว่า หากคุณเลือกใช้แบบสอบถามที่ไม่ระบุชื่อ โปรดแจ้งให้ทราบอย่างชัดเจนในคำเชิญ ผู้ตอบแบบสอบถามที่ไม่แน่ใจว่าคำตอบของตนจะถูกบันทึกไว้หรือไม่ มักจะให้คำตอบที่ระมัดระวังมากกว่าอยู่แล้ว
แหล่งที่มา
[1] Pointerpro. เกณฑ์มาตรฐานอัตราการตอบแบบสอบถามโดยเฉลี่ย https://pointerpro.com/blog/average-survey-response-rate/
[2] กลยุทธ์เพื่อปรับปรุงอัตราการตอบแบบสอบถามออนไลน์: การทบทวนวรรณกรรม วารสารการพยาบาลการศึกษา2021. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020748921002054
[3] Edwards et al. (2009). กลยุทธ์เพื่อเพิ่มอัตราการตอบแบบสอบถามทางไปรษณีย์และทางอิเล็กทรอนิกส์ ฐานข้อมูลการทบทวนอย่างเป็นระบบของ Cochrane ดูเพิ่มเติมได้ที่: Springer Nature, 2019. https://link.springer.com/article/10.1186/s12874-019-0868-8
[4] รายงานข้อมูล สถิติสื่อสังคมออนไลน์ทั่วโลก https://datareportal.com/social-media-users (October 2024 data)
[5] เมโนลด์และบ็อกเนอร์ (2016) การออกแบบมาตรวัดในแบบสอบถาม แนวทางการสำรวจ GESIS อ้างอิงจาก: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4833473/
