การฝึกอบรมความรู้ด้าน AI: สิ่งที่พนักงานจำเป็นต้องรู้ (และขั้นตอนการฝึกอบรม 30 นาที)

กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปขอให้องค์กรต่างๆ สนับสนุนความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI แต่ไม่ได้ขอให้รับรองมาตรฐาน จุดนี้เป็นจุดที่มองข้ามได้ง่าย และส่งผลต่อการวางแผนการฝึกอบรม คุณต้องใช้มาตรการที่เหมาะสมกับบุคลากรและวิธีการใช้งาน AI ของพวกเขา แต่ไม่มีข้อกำหนดเรื่องใบรับรองหรือระดับมาตรฐานใดๆ

ปัจจุบัน AI กลายมาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานประจำวันแล้ว ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ ในปี 2025 บริษัทต่างๆ ในสหภาพยุโรปที่มีพนักงาน 10 คนขึ้นไป 19.95% ใช้เทคโนโลยี AI อย่างน้อยหนึ่งอย่าง เพิ่มขึ้น 6.47 จุดเปอร์เซ็นต์จากปี 2024 (Eurostat: การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในองค์กรธุรกิจประมาณหนึ่งในห้า และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น

บทความนี้จะนำเสนอทักษะหลัก 5 ข้อที่ควรสอน คำแนะนำเกี่ยวกับระดับความลึกของการสอนตามบทบาทต่างๆ ตัวอย่างการสอนแบบจับเวลา 30 นาที และวิธีการง่ายๆ ในการแสดงให้เห็นว่าการสอนนั้นได้ผลจริง เนื้อหาครอบคลุมเฉพาะกฎระเบียบของสหภาพยุโรปเท่านั้น และเป็นข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย

ข้อกำหนดของกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปที่มีต่อนายจ้าง

มาตรา 4 ใช้กับผู้ให้บริการและผู้ติดตั้งระบบ AI พวกเขาต้องดำเนินมาตรการเพื่อสนับสนุนความรู้ความเข้าใจด้าน AI ของพนักงานและบุคคลอื่น ๆ ที่ดำเนินการหรือใช้ระบบ AI ในนามของพวกเขา ข้อความที่แก้ไขระบุว่ามาตรการดังกล่าวควรคำนึงถึง "ความรู้ทางเทคนิค ประสบการณ์ การศึกษา และการฝึกอบรม" ของบุคคลเหล่านั้น และบริบทที่ใช้ระบบ AI ด้วยศูนย์บริการ AI Act: มาตรา 4พระราชบัญญัติดังกล่าวให้คำจำกัดความของความรู้ความเข้าใจด้าน AI ไว้ดังนี้ บทความ 3 เนื่องจากทักษะ ความรู้ และความเข้าใจที่ช่วยให้ผู้ให้บริการ ผู้ใช้งาน และผู้ที่ได้รับผลกระทบ สามารถนำระบบ AI ไปใช้งานได้อย่างรอบรู้ และตระหนักถึงโอกาสและความเสี่ยงของ AI รวมถึงอันตรายที่อาจเกิดขึ้นได้

นี่คือสิ่งที่ไม่ได้เรียกร้อง มาตรา 4 ได้รับการแก้ไขโดย Digital Omnibus เกี่ยวกับ AI และข้อความในปัจจุบันระบุว่า ข้อผูกพัน "ไม่กำหนดให้ผู้ให้บริการหรือผู้ใช้งานต้องรับประกันระดับความรู้ด้าน AI ที่เฉพาะเจาะจงของบุคคลใดบุคคลหนึ่ง" คำถามและคำตอบของคณะกรรมาธิการเองเพิ่มเติมว่าไม่มีข้อผูกพันในการวัดความรู้ของพนักงาน และไม่จำเป็นต้องมีใบรับรอง: องค์กรสามารถเก็บรักษาบันทึกภายในเกี่ยวกับการฝึกอบรมและโครงการริเริ่มอื่นๆ ได้ (คณะกรรมาธิการยุโรป: ถาม-ตอบเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจด้าน AI).

นอกจากนี้ยังระบุว่า การขอให้พนักงานอ่านคำแนะนำการใช้งานเครื่องมือเพียงอย่างเดียวมักไม่ได้ผล การบังคับใช้กฎหมายเป็นหน้าที่ของหน่วยงานกำกับดูแลตลาดระดับชาติ และกฎระเบียบการกำกับดูแลและการบังคับใช้จะมีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 2 สิงหาคม 2026 ดังนั้นเป้าหมายในทางปฏิบัติคือความพยายามที่สมเหตุสมผลและมีการบันทึกไว้เป็นอย่างดี ซึ่งเหมาะสมกับบุคลากรของคุณ ไม่ใช่แค่การสอบผ่าน

ทักษะหลัก 5 ประการ

สิ่งเหล่านี้ยังคงเหมือนเดิมไม่ว่าทีมของคุณจะใช้เครื่องมืออะไรก็ตาม สอนพวกเขาโดยไม่ขึ้นอยู่กับเครื่องมือ จากนั้นค่อยเพิ่มตัวอย่างจากที่ทำงานของคุณเอง

1. รู้จักเครื่องมือต่างๆ และรู้ว่าเครื่องมือเหล่านั้นทำอะไรไม่ได้บ้าง เครื่องมือ AI อาจผิดพลาดแต่ฟังดูมั่นใจ พนักงานควรทราบว่าคำตอบที่อ่านแล้วเข้าใจง่ายนั้นไม่เหมือนกับคำตอบที่ถูกต้อง คณะกรรมการได้ระบุถึงความเสี่ยงเรื่องภาพหลอนไว้ในคำถามและคำตอบ ซึ่งผู้ใช้เครื่องมือสร้างคำตอบควรได้รับแจ้ง
2. ให้คำแนะนำที่ชัดเจนและตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนใช้งาน ระบุสิ่งที่คุณต้องการ ระบุว่าเพื่อใคร และสิ่งที่ไม่ควรระบุ จากนั้นตรวจสอบชื่อ ตัวเลข และข้อมูลต่างๆ กับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ก่อนที่จะส่งผลลัพธ์ไปยังลูกค้า ผู้จัดการ หรือเอกสาร
3. ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลบริษัท ต้องรู้ว่าอะไรบ้างที่ไม่ควรใส่เข้าไปในเครื่องมือ: ข้อมูลส่วนบุคคล รายละเอียดลูกค้า สัญญา หรือข้อมูลใดๆ ที่ระบุว่าเป็นความลับ หากไม่แน่ใจ ให้ถือว่าข้อมูลนั้นเป็นสิ่งต้องห้ามจนกว่าคุณจะสอบถามแล้ว
4. ศึกษาข้อกำหนดขององค์กรและรู้ว่าควรสอบถามใคร เครื่องมือใดบ้างที่ได้รับการอนุมัติ สามารถใช้ทำอะไรได้บ้าง และใครจะเป็นผู้ตอบคำถามต่างๆ ของเรา การใช้ AI ในที่ทำงานเป็นสิ่งที่ยอมรับได้ แม่แบบนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่พร้อมใช้งานสำหรับทักษะนี้
5. สังเกตความเสี่ยงและรายงานปัญหา ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นกลาง แหล่งข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้น เครื่องมือที่ทำในสิ่งที่มันไม่ควรทำ ผู้คนจำเป็นต้องรู้ว่ารายงานเป็นสิ่งที่ยินดีรับ และควรส่งไปที่ไหน

ตัวเลือกที่เราแนะนำ: ทักษะที่ 2 ตรวจสอบผลลัพธ์ นี่คือพฤติกรรมที่ช่วยป้องกันข้อผิดพลาดทั่วไปหลายอย่าง และใช้ได้ผลเช่นเดียวกันกับเครื่องมือทุกชนิด หากคุณสามารถสอนได้เพียงสิ่งเดียวในเดือนนี้ จงสอนให้ผู้คนตรวจสอบข้อมูลก่อนส่ง

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ AI เปลี่ยนแปลงด้านการเรียนรู้ในที่ทำงาน โปรดดูที่... AI เปลี่ยนแปลงอะไรบ้างเกี่ยวกับการเรียนรู้ของแรงงาน.

ควรลงลึกแค่ไหนตามบทบาท

คณะกรรมาธิการระบุว่า อนุญาตให้มีรายละเอียดในระดับที่แตกต่างกันได้ และมาตรการต่างๆ ควรสะท้อนถึงสิ่งที่ผู้คนรู้อยู่แล้วและบริบทที่พวกเขาทำงานอยู่ การแบ่งแยกอย่างง่ายๆ คือ:

คณะกรรมาธิการระบุว่า ในกรณีที่องค์กรของคุณใช้งานระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง อาจจำเป็นต้องมีมาตรการเพิ่มเติม บุคลากรที่ดูแลระบบเหล่านั้นต้องได้รับการฝึกอบรมอย่างเพียงพอสำหรับการกำกับดูแลโดยมนุษย์ภายใต้มาตรา 26 ให้พิจารณาเรื่องนี้เป็นอีกขั้นตอนหนึ่งที่ละเอียดกว่า

แผนการฝึกอบรม 30 นาที

ไม่มีกำหนดเวลาตายตัวสำหรับการฝึกอบรมความรู้ด้าน AI ดังนั้นการฝึกอบรม 30 นาทีจึงเป็นขั้นตอนแรกที่เหมาะสม ตามด้วยการทบทวนความรู้ แผนนี้ใช้ช่วงเวลาห้าช่วงและไม่มีเครื่องมือจากผู้จำหน่าย ดังนั้นคุณสามารถนำไปใช้กับทีมใดก็ได้

เตรียม: แบบสำรวจสั้นๆ ตัวอย่างผลลัพธ์จาก AI ที่สมมติขึ้นโดยมีการใส่ข้อผิดพลาดไว้ และบทสรุปกฎระเบียบขององค์กรของคุณหนึ่งหน้ากระดาษ

1. นาทีที่ 0 ถึง 5: การลงคะแนนเปิดฉาก ถามว่า "ปัจจุบันคุณใช้ AI ในที่ทำงานอย่างไรบ้าง?" นำคำตอบเหล่านั้นมาใช้ในการนำเสนอหัวข้อในส่วนที่เหลือของช่วงสัมมนา
2. นาทีที่ 5 ถึง 10: เครื่องมือเหล่านี้ทำงานและมีข้อผิดพลาดอย่างไร อธิบายด้วยคำพูดง่ายๆ ว่าแบบจำลองเหล่านี้คาดการณ์ข้อความที่น่าจะเป็นไปได้ และอาจผิดพลาดได้ด้วยความมั่นใจเต็มที่ แสดงตัวอย่างความผิดพลาดหนึ่งกรณี
3. นาทีที่ 10 ถึง 20: ลองตรวจสอบดู แจกตัวอย่างที่สมมติขึ้น ให้แต่ละคู่หาข้อผิดพลาดในตัวอย่างนั้น และบอกว่าพวกเขาจะตรวจสอบจากแหล่งข้อมูลใด เลือกคำตอบมาสองหรือสามคำตอบ
4. นาทีที่ 20 ถึง 25: กฎระเบียบขององค์กรของคุณ ทำความเข้าใจเอกสารสรุปหน้าเดียวนี้: เครื่องมือที่ได้รับอนุมัติ ข้อมูลที่ไม่เปิดเผย และควรสอบถามใคร
5. นาทีที่ 25-30: ช่วงถามตอบและให้คำมั่นสัญญา เปิดโอกาสให้ถามคำถามโดยไม่ระบุชื่อผู้ถาม จากนั้นขอให้ทุกคนเขียนสิ่งหนึ่งที่จะทำแตกต่างไปจากเดิมในสัปดาห์นี้

ตัวเลือกที่เราแนะนำ: บล็อกแบบลองและตรวจสอบ (try-and-check block) การค้นพบข้อผิดพลาดด้วยตนเองมักจะจำได้ดีกว่าการถูกบอกกล่าว และแบบฝึกหัดนี้ยังช่วยฝึกฝนทักษะที่ 1 และ 2 ไปพร้อมกัน

การวัดมัน

เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีใบรับรองหรือระดับใดๆ ดังนั้นจงวัดสิ่งที่ช่วยให้คุณพัฒนาขึ้น ด้วยจำนวนองค์กรในสหภาพยุโรปประมาณ 20% ที่ใช้ AI ในปี 2025 และส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ พนักงานของคุณจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จึงได้รู้จักเครื่องมือเหล่านี้ ดังนั้นจงติดตามพฤติกรรมมากกว่าคะแนน

1. การเข้าร่วม. ใครมาแล้วบ้าง และใครยังต้องการคิวอยู่บ้าง เก็บรายชื่อไว้ด้วย คณะกรรมการกล่าวว่าบันทึกภายในก็เพียงพอแล้ว
2. มีแบบทดสอบ 5 ข้อในตอนท้าย ใช้เพื่อค้นหาจุดอ่อน ไม่ใช่เพื่อตัดสินว่าใครสอบผ่านหรือสอบตก
3. ระดับความมั่นใจก่อนและหลัง "คุณมั่นใจแค่ไหนกับการตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI?" (ให้คะแนนตั้งแต่ 1 ถึง 5)
4. ติดตามผลสั้นๆ หลัง 30 วัน สอบถามผู้คนว่าเคยใช้ผลิตภัณฑ์อะไรบ้าง และมีปัญหาอะไรบ้าง
5. มีรายงานออกมาแล้ว การมีคำถามและรายงานเพิ่มเติมหลังการฝึกอบรมถือเป็นสัญญาณที่ดี

นี่คือแบบทดสอบ 5 ข้อที่คุณสามารถใช้ได้เลย โดยแต่ละคำตอบจะอยู่ด้านหน้าสุด

1. เครื่องมือ AI ให้คำตอบที่มั่นใจได้พร้อมสถิติ คุณควรทำอะไรเป็นอันดับแรก? ตรวจสอบสถิติกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ก่อนนำไปใช้
2. คุณสามารถคัดลอกรายละเอียดของลูกค้าลงในเครื่องมือเพื่อช่วยให้ตอบกลับได้เร็วขึ้นหรือไม่? เฉพาะในกรณีที่กฎขององค์กรของคุณระบุว่าเครื่องมือดังกล่าวได้รับการอนุมัติให้ใช้กับข้อมูลนั้น หากไม่แน่ใจ โปรดสอบถามก่อน
3. คำตอบที่เขียนได้ดีหมายความว่าเป็นคำตอบที่ถูกต้องหรือไม่? ไม่ เครื่องมือ AI อาจฟังดูมั่นใจแต่ก็อาจผิดพลาดได้
4. ถ้าเครื่องมือที่ใช้สร้างผลลัพธ์ที่มีอคติหรือเป็นเรื่องที่แต่งขึ้น คุณจะบอกใคร? บุคคลหรือช่องทางที่ระบุไว้ในข้อกำหนดขององค์กรของคุณ
5. กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปกำหนดให้ต้องมีใบรับรองความรู้ด้าน AI หรือไม่? ไม่ คณะกรรมาธิการระบุว่าไม่จำเป็นต้องมีใบรับรอง และข้อกำหนดดังกล่าวไม่ได้กำหนดให้บุคคลใดต้องมีความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ในระดับใดระดับหนึ่ง

ตัวเลือกของเรา: คำถามข้อที่ 1 คำถามนี้ทดสอบนิสัยจากทักษะที่ 2 ในบรรทัดเดียว และเป็นคำถามที่ตอบง่ายแต่รีบร้อน

วิธีการจัดอบรมให้ความรู้ด้าน AI ด้วย AhaSlides

การเรียนการสอนแบบนี้จะได้ผลดีที่สุดเมื่อผู้เรียนตอบคำถามมากกว่าการฟัง ให้ใช้สไลด์ประเภทต่อไปนี้

1. เลือกคำตอบ สำหรับการตรวจสอบ 5 คำถาม หรือเพื่อถามว่า "ข้อความแจ้งเตือนใดไม่ปลอดภัย?" และ "ผลลัพธ์นี้มีอะไรผิดปกติ?"
2. เมฆคำ: "ปัจจุบันคุณใช้ AI ในที่ทำงานอย่างไรบ้าง?" คุณจะได้เห็นเครื่องมือและงานจริงก่อนที่จะเริ่มสอน
3. ระดับคะแนน: "คุณมั่นใจแค่ไหนกับการตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI?" ลองทดสอบก่อนและหลัง แล้วเปรียบเทียบดู
4. ปลายเปิด: "คุณต้องการความช่วยเหลือในงานอะไร?" คำตอบของคุณจะเป็นตัวกำหนดแผนการให้คำปรึกษาในครั้งต่อไป
5. Q & Aเป็นการสนทนาแบบไม่เปิดเผยตัวตน ทำให้ผู้คนสามารถถามคำถามที่พวกเขาอาจไม่กล้าถามออกมาดังๆ

แม่แบบหลักสูตร EU: AI literacy (มาตรา 4 ของกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป) มีสไลด์พร้อมให้คุณปรับแต่ง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่จะสอน โปรดดูที่ หัวข้อการฝึกอบรมพนักงานยอดนิยมประจำปี 2026และสำหรับด้านความเป็นส่วนตัวของการใช้งาน AI นั้น การฝึกอบรมความเป็นส่วนตัวด้านเอกสาร AI.

คำถามที่พบบ่อย

ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI คืออะไร?

ทักษะและความเข้าใจในการใช้เครื่องมือ AI อย่างชาญฉลาด โดยรู้ถึงประโยชน์ ความเสี่ยง และข้อจำกัดของมัน พระราชบัญญัติ AI ได้นิยามคำนี้ไว้ในมาตรา 3 ว่า: ทักษะ ความรู้ และความเข้าใจที่ช่วยให้ผู้ให้บริการ ผู้ใช้งาน และผู้ที่ได้รับผลกระทบ สามารถใช้งานระบบ AI ได้อย่างชาญฉลาด และตระหนักถึงโอกาสและความเสี่ยงของ AI รวมถึงอันตรายที่อาจเกิดขึ้นได้

การฝึกอบรมความรู้ด้าน AI เป็นสิ่งจำเป็นหรือไม่?

ภายใต้กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป ผู้ให้บริการและผู้ใช้งานต้องมีมาตรการสนับสนุนความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI แต่คณะกรรมาธิการระบุว่าไม่จำเป็นต้องมีใบรับรองหรือระดับเฉพาะใดๆ มาตรการเหล่านั้นควรเหมาะสมกับบุคลากรและบริบทขององค์กร ทั้งนี้ ข้อกำหนดนี้ใช้กับกฎของสหภาพยุโรปเท่านั้น โปรดตรวจสอบกฎที่ใช้กับองค์กรของคุณเองด้วย

ใครบ้างที่ต้องการการฝึกอบรมด้านความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI?

บุคลากรและบุคคลอื่น ๆ ที่ดำเนินการหรือใช้ระบบ AI ในนามขององค์กร โดยมีความรู้ความเชี่ยวชาญเหมาะสมกับบทบาท คณะกรรมาธิการระบุว่า บุคคลเหล่านี้อาจรวมถึงผู้รับเหมาและผู้ให้บริการ ไม่ใช่เฉพาะพนักงานเท่านั้น

การฝึกอบรมความรู้พื้นฐานด้าน AI ควรใช้เวลานานเท่าไหร่?

ไม่มีกำหนดเวลาตายตัว การอบรม 30 นาทีเป็นจุดเริ่มต้นที่ใช้งานได้จริง ตามด้วยการทบทวนเมื่อเครื่องมือและกฎเกณฑ์เปลี่ยนแปลงไป พนักงานที่มีบทบาทเชิงลึก เช่น ผู้ที่ดูแลระบบที่มีความเสี่ยงสูง จะต้องใช้เวลามากกว่านี้

การอบรมความรู้เกี่ยวกับ AI ควรครอบคลุมหัวข้ออะไรบ้าง?

ทักษะหลัก 5 ข้อข้างต้นครอบคลุมทุกหัวข้อเหล่านี้: วิธีการใช้งานและข้อผิดพลาดของเครื่องมือ วิธีการตรวจสอบผลลัพธ์ วิธีการปกป้องข้อมูล กฎระเบียบขององค์กร และวิธีการรายงานปัญหา

จะเริ่มที่ไหนดี

จองเวลา 30 นาทีหนึ่งครั้งสำหรับผู้ที่ใช้ AI บ่อยที่สุด ทดลองใช้งานและตรวจสอบผลลัพธ์ และเก็บรายชื่อผู้เข้าร่วม จากนั้นเพิ่มการติดตามผลในอีก 30 วัน