คุณเป็นผู้เข้าร่วมหรือไม่

การเรียนรู้ Generative AI | เครื่องมือ 8 อันดับแรกและการทำความเข้าใจข้อจำกัด

การเรียนรู้ Generative AI | เครื่องมือ 8 อันดับแรกและการทำความเข้าใจข้อจำกัด

งาน

เจน อึ้ง 25 2023 กรกฎาคม 7 สีแดงขั้นต่ำ

เราอยู่ในโลกของ AI กำเนิดที่ซึ่งเครื่องจักรสามารถสร้างงานศิลปะที่น่าทึ่ง แต่งเพลงไพเราะ หรือแม้แต่เขียนเรื่องราวที่น่าดึงดูดใจ ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะพิจารณาอย่างใกล้ชิดเกี่ยวกับ AI เชิงกำเนิด และการผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เครื่องจักรสามารถทำได้ด้วยเครื่องมือ AI ยอดนิยม เราจะสำรวจการใช้งานที่น่าตื่นเต้นของ generative AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ

ดังนั้น เตรียมตัวให้พร้อมเพื่อดำดิ่งสู่โลกอันน่าทึ่งของ AI และร่วมเป็นสักขีพยานในความมหัศจรรย์ของเครื่องจักรที่กลายมาเป็นคู่หูที่สร้างสรรค์

สารบัญ

เครื่องมือสร้าง AI รายละเอียด
OpenAI DALL·อี โมเดล AI กำเนิดนวัตกรรมที่เป็นที่รู้จักสำหรับความสามารถในการสร้างภาพตามข้อความแจ้ง
กลางการเดินทาง เครื่องมือสร้าง AI ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ซึ่งช่วยให้บุคคลทั่วไปสามารถทดลองและสร้างภาพและงานศิลปะได้
ไนท์คาเฟ่ เอไอ แพลตฟอร์มบนเว็บที่ใช้ generative AI เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้างงานศิลปะที่มีเอกลักษณ์และดึงดูดสายตา
ความเสถียร AI แพลตฟอร์ม AI ที่รู้จักกันดีในการสร้าง DreamStudio ซึ่งสร้างรูปภาพ ภาพประกอบ และฉาก 3 มิติที่สร้างโดย AI ผ่านข้อความแจ้ง
ChatGPT โมเดล AI เชิงกำเนิดการสนทนาที่พัฒนาโดย OpenAI ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการมีส่วนร่วมในบทสนทนาและสร้างการตอบสนองแบบไดนามิก
บลูมกอดใบหน้า โมเดลภาษาเชิงกำเนิดขนาดใหญ่ที่โฮสต์บน Hugging Face ซึ่งพัฒนาโดย BigScience โดยมุ่งเน้นที่ความปลอดภัย จริยธรรม และการลดอคติ
ไมโครซอฟต์ บิงแชท แชทบ็อตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่รวมเข้ากับเสิร์ชเอ็นจิ้น Bing ซึ่งออกแบบมาเพื่อตอบสนองการสนทนาและข้อมูล
กวี Google Chatbot การสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย Google AI สามารถสร้างรูปแบบข้อความสร้างสรรค์ในภาษาต่างๆ

ทำความเข้าใจกับ AI กำเนิด 

AI กำเนิดคืออะไร?

เจเนอเรทีฟเอไอเป็นแขนงหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่เครื่องจักรสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ที่ไม่ซ้ำใครได้อย่างอิสระ 

ต่างจากระบบ AI แบบดั้งเดิมที่อาศัยข้อมูลหรือกฎที่มีอยู่แล้ว AI เชิงกำเนิดใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์รูปแบบและสร้างผลลัพธ์ที่สดใหม่ คิดว่ามันเป็นเครื่องจักรที่สามารถคิดสร้างสรรค์และสร้างงานศิลปะ ดนตรี หรือแม้แต่เรื่องราวได้ด้วยตัวเอง

  • ตัวอย่างเช่น โมเดล AI เจนเนอเรทีฟที่ได้รับการฝึกฝนในคอลเล็กชันภาพวาดจำนวนมากสามารถสร้างงานศิลปะที่ไม่เหมือนใครตามคำแนะนำหรือสไตล์ที่กำหนด
ภาพ: freepik

การประยุกต์ใช้และประโยชน์ของ Generative AI

ต่อไปนี้คือแอปพลิเคชันหลักในอุตสาหกรรมต่างๆ ของ Generative AI รวมถึง:

  • ศิลปะและการออกแบบ: ศิลปินสามารถใช้ generative AI เพื่อสำรวจความเป็นไปได้ในการสร้างสรรค์ใหม่ๆ สร้างการออกแบบภาพที่ไม่เหมือนใคร หรือแม้กระทั่งสร้างการติดตั้งแบบโต้ตอบ 
  • การสร้างเนื้อหา: Generative AI สามารถสร้างเนื้อหาอัตโนมัติสำหรับการตลาด โซเชียลมีเดีย หรือคำแนะนำส่วนบุคคล ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร 
  • ดนตรีประกอบ: โมเดล AI เจนเนอเรทีฟสามารถแต่งทำนองและฮาร์โมนีต้นฉบับ ช่วยนักดนตรีในกระบวนการสร้างสรรค์ 
  • โลกเสมือนจริง: เจเนอเรทีฟ AI สามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่สมจริงและสร้างตัวละครที่สมจริง ยกระดับอุตสาหกรรมเกมและความบันเทิง

บทบาทของ Generative AI ในความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม

เจเนอเรทีฟเอไอมีบทบาทสำคัญในการส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และขับเคลื่อนนวัตกรรม มันสามารถทำหน้าที่เป็นตัวกระตุ้น สร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้สร้างที่เป็นมนุษย์ และขยายขอบเขตความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขา 

  • ตัวอย่างเช่น ศิลปินสามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือ AI เพื่อสำรวจสไตล์ใหม่ๆ ทดลองแนวคิดใหม่ๆ หรือเอาชนะบล็อกความคิดสร้างสรรค์ 

ด้วยการรวมจินตนาการของมนุษย์เข้ากับพลังการคำนวณของ generative AI ทำให้เกิดรูปแบบใหม่ของการแสดงออกโดยสิ้นเชิง

ภาพ: อินโนวา

1/ DALL·E ของ OpenAI

DALL·E ของ OpenAI เป็นโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ที่เป็นนวัตกรรมและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ซึ่งได้รับความสนใจอย่างมากจากความสามารถในการสร้างภาพที่น่าทึ่ง DALL·E ใช้ประโยชน์จากเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยข้อความและคู่ภาพที่สอดคล้องกัน เพื่อสร้างภาพที่มีเอกลักษณ์และสร้างสรรค์ตามข้อความแจ้ง

หนึ่งในคุณสมบัติหลักที่ทำให้ DALL·E แตกต่างคือความสามารถในการเข้าใจและตีความคำอธิบายภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างการแสดงภาพ ผู้ใช้สามารถจัดเตรียมข้อความที่อธิบายฉาก วัตถุ หรือแนวคิดเฉพาะ และ DALL·E จะสร้างภาพที่ใกล้เคียงกับคำอธิบายที่กำหนด

2/ กลางคัน

Midjourney เป็นเครื่องมือ AI ยอดนิยมซึ่งเป็นที่รู้จักจากส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่ายและความสามารถที่หลากหลาย ให้บุคคลทั่วไป รวมถึงศิลปิน นักออกแบบ และผู้ที่ชื่นชอบความคิดสร้างสรรค์ ด้วยเครื่องมือที่เข้าถึงได้เพื่อทดลองและสร้างภาพ งานศิลปะ 

จุดแข็งที่สำคัญประการหนึ่งของ Midjourney คืออินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับโมเดล AI เจนเนอเรทีฟได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องใช้ความรู้ด้านเทคนิคมากมาย ความเรียบง่ายนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่กระบวนการสร้างสรรค์แทนที่จะถูกครอบงำด้วยเทคนิคที่ซับซ้อน

ภาพ: AIphr

3/ ไนท์คาเฟ่ ไอ 

เครื่องมือสำหรับผู้สร้างของ NightCafe Studio เป็นแพลตฟอร์มบนเว็บที่ใช้ AI เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้างงานศิลปะที่มีเอกลักษณ์และดึงดูดสายตา ที่ NightCafe Studio's Creator ผู้ใช้สามารถป้อนไอเดียหรือคำแนะนำเพื่อสร้างอาร์ตเวิร์กต้นฉบับโดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะทางเทคนิคขั้นสูง

คุณลักษณะเด่นอย่างหนึ่งของผู้สร้าง NightCafe Studio คือการเน้นที่การทำงานร่วมกัน ผู้ใช้สามารถเรียกดูและสำรวจงานศิลปะที่สร้างโดยสมาชิกคนอื่น ๆ ในชุมชน ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจและโอกาสในการทำงานร่วมกัน 

4/ AI ความเสถียร 

AI ความเสถียรเป็นที่รู้จักกันดีในการสร้าง DreamStudio ซึ่งเป็นระบบ AI สำหรับสร้างภาพที่เปิดตัวในเดือนสิงหาคม 2022

แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้ผู้ใช้สร้างรูปภาพ ภาพประกอบ และฉาก 3 มิติที่สร้างโดย AI ผ่านข้อความแจ้ง DreamStudio ตั้งเป้าที่จะเน้นความปลอดภัยมากกว่าแพลตฟอร์มศิลปะ AI อื่นๆ มีมาตรการในการตรวจจับเนื้อหาที่เป็นอันตราย ผิดจริยธรรม เป็นอันตราย หรือผิดกฎหมาย

คุณสมบัติหลักบางอย่างรวมถึงความสามารถในการปรับแต่งภาพซ้ำๆ สร้างฉาก 3 มิติ รวมการอัปโหลดของผู้ใช้เป็นรุ่นๆ และสร้างภาพความละเอียดสูง

5/ แชทจีพีที 

ChatGPT พัฒนาโดย OpenAI ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสร้างการตอบสนองและมีส่วนร่วมในการสนทนากับผู้ใช้ตามคำแนะนำที่ให้ไว้ 

จุดแข็งที่สำคัญประการหนึ่งของ ChatGPT คือความสามารถในการสร้างการตอบสนองแบบไดนามิกและการโต้ตอบ สามารถเข้าใจและรักษาบริบทตลอดการสนทนา ให้การตอบกลับที่เกี่ยวข้องและสอดคล้องกัน สามารถสร้างข้อความในรูปแบบภาษาธรรมชาติ ทำให้การสนทนารู้สึกเหมือนมนุษย์มากขึ้น

6/ บลูมกอดเฟซ 

Bloom เป็นโมเดลภาษากำเนิดขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย BigScience และโฮสต์บน Hugging Face เป็นหนึ่งในโมเดล GPT ที่ใหญ่ที่สุดที่สร้างขึ้นเมื่อเปิดตัวในเดือนมกราคม 2023 โดยใช้สถาปัตยกรรม GPT-3

แบบจำลองได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่สะอาดโดยมุ่งเน้นที่ความปลอดภัย จริยธรรม และการลดอคติที่เป็นอันตราย การอบรมเน้นความฉลาดทั่วไป บน Hugging Face นักวิจัยสามารถทดลองกับ Bloom ผ่านแอพต่างๆ เช่น การอนุมาน การปรับละเอียด เกณฑ์มาตรฐาน และอื่นๆ

ความพร้อมใช้งานของ Hugging Face ช่วยให้การพัฒนาที่เปิดกว้างและกระจายมากขึ้นเพื่อปรับปรุงและปรับแต่ง Bloom ต่อไป

ภาพ: กอดใบหน้า

7/ Microsoft Bing แชท 

Bing Chat เป็นแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเปิดตัวโดย Microsoft โดยเป็นส่วนหนึ่งของเครื่องมือค้นหา Bing ใหม่ มันใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย Microsoft รวมถึงการรวมเข้ากับโมเดล Prometheus อันทรงพลัง

คุณลักษณะที่สำคัญของ Bing Chat ได้แก่ ความสามารถในการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและยาวหลายรอบในหัวข้อที่หลากหลาย แชทบอทสามารถสรุปเนื้อหาเว็บในรูปแบบการสนทนา ให้การอ้างอิงและการอ้างอิง และปฏิเสธคำขอที่ไม่เหมาะสม สามารถตอบคำถามติดตามผล ยอมรับข้อผิดพลาด ท้าทายสถานที่ไม่ถูกต้อง และปฏิเสธคำขอที่ไม่เหมาะสม

8/ กวีกูเกิล

Google Bard เป็นแชทบอทการสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดย Google AI สามารถทำตามคำแนะนำและตอบสนองคำขออย่างรอบคอบ และสร้างรูปแบบข้อความสร้างสรรค์ต่างๆ ของเนื้อหาที่เป็นข้อความ เช่น บทกวี รหัส สคริปต์ โน้ตเพลง อีเมล จดหมาย ฯลฯ

นอกจากนี้ Bard ยังสามารถพูดและตอบกลับได้มากกว่า 40 ภาษา และสามารถปรับแต่งตามความต้องการและความชอบส่วนบุคคลของคุณ ปฏิสัมพันธ์ทั้งหมดของคุณกับ Bard นั้นปลอดภัยและเป็นส่วนตัว

ภาพ: Google

ข้อจำกัดและความท้าทายของ Generative AI

อคติข้อมูล: 

โมเดล AI เจนเนอเรทีฟได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความและโค้ด ซึ่งสามารถใส่อคติเข้าไปในโมเดลได้ หากข้อมูลการฝึกอบรมมีอคติหรือขาดความหลากหลาย ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นอาจสะท้อนถึงอคติเหล่านั้น ความไม่เท่าเทียมทางสังคมที่ยืดเยื้อและตอกย้ำอคติที่มีอยู่

ความถูกต้อง: 

แบบจำลอง AI อาจไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อถูกขอให้สร้างข้อความในหัวข้อที่พวกเขาไม่ได้รับการฝึกอบรม สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิดได้

ข้อกังวลด้านจริยธรรม: 

เจเนอเรทีฟเอไอทำให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องสร้างเนื้อหาที่เหมือนจริงแต่ถูกประดิษฐ์ขึ้น เช่น วิดีโอปลอมหรือบทความข่าวปลอม การใช้เทคโนโลยี generative AI ในทางที่ผิดอาจมีผลกระทบร้ายแรงต่อความเป็นส่วนตัว ชื่อเสียง และการแพร่กระจายของข้อมูลที่ผิด

ความจำเป็นในการกำกับดูแลของมนุษย์: 

แม้จะมีความก้าวหน้าในการกำเนิด AI แต่การกำกับดูแลของมนุษย์และการแทรกแซงยังคงมีความสำคัญ การมีส่วนร่วมของมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่สร้างขึ้นนั้นสอดคล้องกับหลักเกณฑ์ด้านจริยธรรม ข้อกำหนดด้านความถูกต้อง และขอบเขตทางกฎหมาย

ภาพ: freepik

ประเด็นที่สำคัญ 

ตั้งแต่งานศิลปะที่น่าทึ่งและเรื่องราวที่น่าหลงใหลไปจนถึงการประพันธ์เพลงที่สวยงาม AI กำเนิดได้ปลดปล่อยคลื่นลูกใหม่แห่งความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงข้อจำกัดและความท้าทายที่มาพร้อมกับ AI เชิงกำเนิด ความลำเอียงของข้อมูล ความกังวลด้านความถูกต้อง ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม และความจำเป็นในการกำกับดูแลโดยมนุษย์เป็นปัจจัยที่ต้องจัดการเมื่อเทคโนโลยี AI กำเนิดวิวัฒนาการพัฒนาขึ้น

ในขณะที่ภูมิทัศน์ของ AI เชิงกำเนิดยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงคุ้มค่าที่จะใช้ AhaSlides เป็นแพลตฟอร์มแห่งนวัตกรรมที่ผสมผสานการนำเสนอเชิงโต้ตอบเข้ากับความสามารถของ AI Ahaสไลด์ ช่วยให้ผู้นำเสนอมีส่วนร่วมกับผู้ชมด้วยภาพที่ดึงดูดใจ แม่แบบ, เชิงโต้ตอบ คุณสมบัติและการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ แม้ว่า AhaSlides จะไม่ใช่เครื่องมือ AI เชิงกำเนิด แต่เป็นการยกตัวอย่างวิธีที่ AI เชิงกำเนิดสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม

คำถามที่พบบ่อย

เครื่องมือ AI ใดดีกว่า ChatGPT 

การพิจารณาว่าเครื่องมือ AI ใดดีกว่า ChatGPT ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดและกรณีการใช้งานเฉพาะ แม้ว่า ChatGPT เป็นเครื่องมือที่มีความสามารถสูงในการสร้างการตอบกลับด้วยข้อความและการมีส่วนร่วมในการโต้ตอบการสนทนา แต่เครื่องมือ AI ที่โดดเด่นอื่นๆ ก็มีฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายคลึงกัน 

มี AI อื่น ๆ เช่น ChatGPT หรือไม่ 

ทางเลือกยอดนิยมบางอย่าง ได้แก่ GPT-3 ของ OpenAI, Hugging Face's Boom, Microsoft Bing Chat และ Google Bard เครื่องมือแต่ละอย่างมีจุดแข็งและข้อจำกัดของตัวเอง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องประเมินตามความต้องการเฉพาะของคุณ เพื่อพิจารณาว่าเครื่องมือใดเหมาะสมกับความต้องการของคุณมากกว่ากัน

อะไรจะดีไปกว่า ChatGPT สำหรับการเข้ารหัส

ChatGPT เป็นโมเดลภาษาที่ทรงพลังซึ่งใช้กับงานต่างๆ ได้หลากหลาย รวมถึงการเขียนโค้ดด้วย อย่างไรก็ตาม มีเครื่องมือ AI อื่นๆ อีกหลายอย่างที่เหมาะกับงานเขียนโค้ดมากกว่า เช่น Code-GPT, Rubberduck และ Elapse