Likert Scale พัฒนาโดย Rensis Likert เป็นหนึ่งในรูปแบบการให้คะแนนแบบรวมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการวิจัยด้านการศึกษาและสังคมศาสตร์
ความสำคัญของ ลิเคิร์ตสเกลในการวิจัย ไม่อาจปฏิเสธได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องวัดทัศนคติ ความคิดเห็น พฤติกรรม และความชอบ
ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกถึงความหมายของ Likert Scale ในการวิจัย ตลอดจนเวลาและวิธีที่ดีที่สุดในการวิจัย ไม่ว่าจะเป็นการวิจัยเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ
ภาพรวมสินค้า
| ใครเป็นผู้คิดค้นมาตราส่วนลิเคิร์ต | เรนซิส ลิเคิร์ต |
| Likert Scale พัฒนาขึ้นเมื่อใด | 1932 |
| Likert Scale โดยทั่วไปในการวิจัยคืออะไร | สเกลลำดับ 5 หรือ 7 จุด |
สารบัญ:
- Likert Scale ในการวิจัยคืออะไร
- Likert Scale ในการวิจัยประเภทใดบ้าง
- ความสำคัญของ Likert Scale ในการวิจัยคืออะไร?
- วิธีใช้ลิเคิร์ตสเกลในการวิจัย
- ประเด็นที่สำคัญ
Likert Scale ในการวิจัยคืออะไร
Likert Scale ตั้งชื่อตามผู้สร้าง Rensis Likert ซึ่งเป็นผู้พัฒนาในปี 1932 ในการวิจัยเชิงสำรวจ มาตราส่วนนี้เป็นมาตรวัดที่ใช้บ่อยที่สุด ซึ่งใช้ในการวัดทัศนคติ ค่านิยม และความคิดเห็นสำหรับสถานการณ์จริงหรือสถานการณ์สมมุติภายใต้ ศึกษา.
หลักการพื้นฐานของวิธีการวัดมาตราส่วน Likert คือคะแนนที่ได้จากมาตราส่วน Likert นั้นเป็นคะแนนประกอบ (สรุป) ที่มาจากการตอบสนองของแต่ละคนต่อหลายรายการบนเครื่องชั่ง ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าร่วมจะถูกขอให้แสดงระดับข้อตกลงของตน (จากไม่เห็นด้วยอย่างยิ่งถึงเห็นด้วยอย่างยิ่ง) กับข้อความที่กำหนด (รายการ) ในระดับเมตริก
ลิเคิร์ตสเกลกับลิเคิร์ตไอเท็ม
เป็นเรื่องปกติที่จะเห็นผู้คนสับสนระหว่างคำว่า Likert scale และรายการ Likert แต่ละสเกล Likert มีรายการ Likert หลายรายการ
- รายการ Likert คือข้อความหรือคำถามส่วนบุคคลที่ขอให้ผู้ตอบประเมินในแบบสำรวจ
- รายการ Likert มักจะเสนอทางเลือกให้ผู้เข้าร่วมระหว่างห้าถึงเจ็ดตัวเลือก โดยตัวเลือกตรงกลางจะเป็นแบบเป็นกลาง เช่น จาก “ไม่พอใจอย่างยิ่ง” ไปจนถึง “พอใจอย่างยิ่ง”
เคล็ดลับสำหรับการสำรวจที่มีประสิทธิภาพ
สร้างแบบสำรวจออนไลน์ด้วย AhaSlides
รับตัวอย่างใด ๆ ข้างต้นเป็นเทมเพลต ลงทะเบียนฟรีและสร้างแบบสำรวจออนไลน์ด้วย AhaSlides เทมเพลตไลบรารี!
สมัครสมาชิกฟรี☁️
Likert Scale ในการวิจัยประเภทใดบ้าง
โดยทั่วไป คำถามประเภทลิเคิร์ตอาจประกอบด้วยสเกลแบบขั้วเดียวหรือแบบไบโพลาร์
- เครื่องชั่ง Unipolar Likert วัดมิติเดียว เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประเมินขอบเขตที่ผู้ตอบแบบสอบถามสนับสนุนมุมมองหรือทัศนคติเฉพาะ ตัวอย่างเช่น ความถี่หรือความน่าจะเป็นวัดด้วยสเกลโดยใช้ไม่เคย/เสมอ ไม่มีแนวโน้มเลย/มีแนวโน้มสูงมาก เป็นต้น พวกเขาทั้งหมดมีขั้วเดียว
- เครื่องชั่งไบโพลาร์ลิเคิร์ต วัดโครงสร้างสองอย่างที่ตรงกันข้าม เช่น ความพึงพอใจและความไม่พอใจ ตัวเลือกการตอบสนองจะจัดเรียงตามลำดับจากบวกไปเป็นลบ โดยมีตัวเลือกที่เป็นกลางอยู่ตรงกลาง มักใช้เพื่อประเมินความสมดุลระหว่างความรู้สึกเชิงบวกและเชิงลบต่อหัวข้อใดหัวข้อหนึ่ง ตัวอย่างเช่น เห็นด้วย/ไม่เห็นด้วย ความพึงพอใจ/ไม่พอใจ และดี/ไม่ดีเป็นแนวคิดแบบไบโพลาร์
| ตัวอย่างสเกลแบบขั้วเดียว | ตัวอย่างระดับไบโพลาร์ |
| ○ เห็นด้วยอย่างยิ่ง ○ ค่อนข้างเห็นด้วย ○ เห็นด้วยปานกลาง ○ ไม่เห็นด้วยเลย | ○ เห็นด้วยอย่างยิ่ง ○ ค่อนข้างเห็นด้วย ○ ไม่เห็นด้วยและไม่เห็นด้วย ○ ค่อนข้างไม่เห็นด้วย ○ ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง |
นอกจากสองประเภทหลักนี้แล้ว ยังมีตัวเลือกการตอบสนองระดับ Likert อีกสองประเภท:
- เกล็ดลิเคิร์ตแปลก ๆ มีตัวเลือกคำตอบเป็นจำนวนคี่ เช่น 3, 5 หรือ 7 คำถามมาตราส่วนลิเคิร์ตคี่มีตัวเลือกที่เป็นกลางในการตอบ
- แม้แต่ลิเคิร์ตก็ยังชั่งน้ำหนัก มีตัวเลือกคำตอบเป็นจำนวนคู่ เช่น 4 หรือ 6 ซึ่งทำเพื่อบังคับให้ผู้ตอบแบบสอบถามเข้ารับตำแหน่ง ไม่ว่าจะสนับสนุนหรือคัดค้านคำกล่าวดังกล่าว
ความสำคัญของ Likert Scale ในการวิจัยคืออะไร?
เครื่องชั่ง Likert ใช้งานง่ายและเข้าใจง่าย ทั้งยังค่อนข้างเชื่อถือได้และใช้งานได้จริง ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับนักวิจัยในหลากหลายสาขา รวมถึงจิตวิทยา สังคมวิทยา การศึกษา และการตลาด
เหตุใดมาตราส่วน Likert จึงเป็นมาตราส่วนที่ต้องการในการวิจัย ต่อไปนี้เป็นสาเหตุบางประการที่ทำให้ Likert Scale ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย:
- ทัศนคติมีอิทธิพลต่อพฤติกรรม แต่ไม่สามารถสังเกตได้ในทันที จะต้องสันนิษฐานผ่านการกระทำหรือคำพูดที่หลากหลายของบุคคล นี่คือเหตุผลที่แบบสอบถามระดับ Likert ใช้เพื่อกล่าวถึงทัศนคติในแง่มุมต่างๆ
- เครื่องชั่ง Likert นำเสนอรูปแบบที่เป็นมาตรฐานสำหรับการรวบรวมคำตอบ เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ตอบแบบสอบถามทุกคนจะตอบคำถามชุดเดียวกันในลักษณะเดียวกัน มาตรฐานนี้ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสามารถในการเปรียบเทียบข้อมูล
- เครื่องชั่ง Likert มีประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูลปริมาณมากจากผู้ตอบแบบสอบถามจำนวนมาก ทำให้เหมาะสำหรับการวิจัยเชิงสำรวจ
วิธีใช้ลิเคิร์ตสเกลในการวิจัย
ประสิทธิผลของ Likert Scale ในการวิจัยได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ คำแนะนำบางส่วนที่จะช่วยคุณออกแบบแบบสอบถามด้วย Likert Scale:
#1. วัตถุประสงค์ของแบบสอบถาม
แบบสอบถามใดๆ มีวัตถุประสงค์เฉพาะสามประการ จำเป็นต้องเริ่มต้นการออกแบบแบบสอบถามด้วยคำถามวิจัยหลักที่คุณตั้งเป้าที่จะตอบ
#2. ดูแลการออกแบบคำถาม
สิ่งสำคัญคือต้องออกแบบคำถามเพื่อเอาชนะการไร้ความสามารถและไม่เต็มใจของผู้ตอบ
- ผู้ตอบได้รับแจ้งหรือไม่?
- หากผู้ตอบไม่น่าจะได้รับแจ้ง ควรกรองคำถามที่วัดความคุ้นเคย การใช้ผลิตภัณฑ์ และประสบการณ์ที่ผ่านมา ก่อนที่จะถามคำถามเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆ
- ผู้ตอบสามารถจำได้หรือไม่?
- หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของการละเว้น การเหลื่อม และการสร้าง
- คำถามที่ไม่ได้ให้สัญญาณแก่ผู้ตอบอาจประเมินเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงต่ำไป
- ผู้ถูกกล่าวหาสามารถพูดชัดแจ้งได้หรือไม่?
- ลดความพยายามที่จำเป็นของผู้ตอบแบบสอบถามให้เหลือน้อยที่สุด
- บริบทในการถามคำถามเหมาะสมหรือไม่?
- ทำให้การร้องขอข้อมูลดูเหมือนถูกต้องตามกฎหมาย
- หากข้อมูลมีความละเอียดอ่อน:
นอกจากนี้คุณยังอาจชอบ 12+ ทางเลือกฟรีสำหรับ SurveyMonkey ในปี 2023
#3. เลือกคำถาม-ถ้อยคำ
สำหรับคำถามที่เขียนมาอย่างดี เรามีแนวทางดังต่อไปนี้:
- กำหนดปัญหา
- ใช้คำธรรมดา
- ใช้คำที่ไม่คลุมเครือ
- หลีกเลี่ยงคำถามนำ
- หลีกเลี่ยงทางเลือกอื่นโดยนัย
- หลีกเลี่ยงการสันนิษฐานโดยนัย
- หลีกเลี่ยงลักษณะทั่วไปและการประมาณค่า
- ใช้ข้อความเชิงบวกและเชิงลบ
นอกจากนี้คุณยังอาจชอบ 65+ ตัวอย่างคำถามสำรวจที่มีประสิทธิภาพ + เทมเพลตฟรี
#4. เลือกตัวเลือกการตอบสนองของ Likert Scale
ตัดสินใจว่าคุณจะใช้ Bipolar หรือ Unipolar ซึ่งเป็นสเกลลิเคิร์ตคี่หรือคู่ ขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการรวมตัวเลือกที่เป็นกลางหรือจุดกึ่งกลาง
คุณควรอ้างอิงถึงโครงสร้างการวัดที่มีอยู่และรายการที่ได้รับการพัฒนาและเป็นที่ยอมรับโดยนักวิจัยคนก่อนๆ โดยเฉพาะด้านการวิจัยเชิงวิชาการที่มีมาตรฐานที่เข้มงวด
ประเด็นที่สำคัญ
พร้อมที่จะนำความเชี่ยวชาญของคุณในการใช้เครื่องชั่ง Likert มาทดสอบและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับการวิจัยของคุณแล้วหรือยัง? ก้าวไปอีกขั้นและสร้างแบบสำรวจที่มีประสิทธิภาพด้วย AhaSlides.
AhaSlides นำเสนอเครื่องมือสร้างแบบสำรวจที่ใช้งานง่าย การติดตามการตอบแบบเรียลไทม์ และตัวเลือกมาตราส่วนลิเคิร์ตที่ปรับแต่งได้ เริ่มใช้ประโยชน์สูงสุดจากการวิจัยของคุณโดยการออกแบบแบบสำรวจที่น่าสนใจตั้งแต่วันนี้!
คำถามที่พบบ่อย
จะวิเคราะห์ข้อมูลระดับ Likert ในการวิจัยได้อย่างไร
มีเทคนิคทางสถิติหลายประการที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลมาตราส่วนลิเคิร์ต การวิเคราะห์ทั่วไปประกอบด้วยการคำนวณสถิติเชิงพรรณนา (เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน) การดำเนินการทดสอบเชิงอนุมาน (เช่น การทดสอบที การวิเคราะห์ความแปรปรวน) และการสำรวจความสัมพันธ์ (เช่น ความสัมพันธ์ การวิเคราะห์ปัจจัย)
เครื่องชั่ง Likert สามารถใช้ในการวิจัยเชิงคุณภาพได้หรือไม่
แม้ว่าโดยทั่วไปจะใช้เครื่องชั่ง Likert เพื่อการวิจัยเชิงปริมาณ แต่ก็สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์เชิงคุณภาพได้เช่นกัน
ลิเคิร์ตสเกลเป็นการวัดประเภทใด
Likert Scale คือระดับการให้คะแนนประเภทหนึ่งที่ใช้วัดทัศนคติหรือความคิดเห็น ด้วยระดับนี้ ผู้ตอบแบบสอบถามจะถูกขอให้ให้คะแนนรายการในระดับที่เห็นด้วยกับประเด็นบางอย่าง
Ref: สถาบันการศึกษา | หนังสือ: การวิจัยการตลาด: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, p. 323.
