Gumugol ka ng isang oras sa pagsulat ng mga tanong. Pinindot mo ang send. Labindalawang tao ang sumagot sa 400.
Ang kakulangang iyan ay hindi repleksyon kung gaano kahalaga ang mga tao sa iyong paksa. Ito ay repleksyon kung gaano kadali o kahirap mong sabihing oo. Ang karaniwang rate ng tugon sa online survey ay nasa pagitan ng 10% at 30% depende sa channel at audience [1], at karamihan sa mga organisasyon ay nasa pinakamababang bahagi ng saklaw na iyon nang hindi alam kung bakit.
Narito ang anim na bagay na nakakagawa ng masusukat na pagkakaiba.
Ano ang antas ng tugon sa survey?
Ang rate ng tugon sa survey ay ang porsyento ng mga taong ganap na nakakumpleto ng iyong survey. Para makalkula ito, hatiin ang bilang ng mga nakumpletong tugon sa kabuuang bilang na ipinadala, pagkatapos ay i-multiply sa 100.
Halimbawa: 90 nakumpletong tugon mula sa 500 na survey na ipinadala = (90 ÷ 500) × 100 = 18%.
Ano ang maituturing na mahusay na antas ng pagtugon sa survey?
Ang mahusay na mga rate ng tugon ay lubhang nag-iiba depende sa pamamaraan. Ang mga survey na ginawa nang personal ay karaniwang nakakamit ng 50% o mas mataas dahil ang pagtatanong ay nangyayari nang harapan. Ang mga survey sa telepono ay umaabot sa pagitan ng 20% at 40%, depende sa pamilyar ng madla. Ang mga survey sa email ay may average na 12% hanggang 25% para sa karamihan ng mga organisasyon, bagaman ang mga internal na survey na ipinapadala sa mga empleyado ay may posibilidad na mas mahusay ang performance kaysa sa mga ipinapadala sa mga external na customer. Ang mga survey sa SMS ay maaaring umabot ng 30% hanggang 45% kapag ang mensahe ay nasa oras at ang pagtatanong ay maikli. Ang mga anonymous na web pop-up at in-app prompt ay nasa pinakamababang antas, kadalasang mas mababa sa 15%, dahil ang respondent ay walang naunang relasyon sa nagpadala at walang matibay na dahilan para ihinto ang kanilang ginagawa.
Para sa karamihan ng mga digital na survey, ang 20% hanggang 30% na rate ng tugon ay isang makatotohanang target. Ang pagkamit nito ay karaniwang nangangailangan ng higit sa isa sa mga taktika sa ibaba na magkakasamang pinagtutulungan.
1. Piliin ang tamang channel
Mahalaga ang channel gaya ng mismong survey. Ang mga in-person survey ay palaging mas mahusay kaysa sa email, na mas mahusay kaysa sa mga anonymous na web pop-up [1]. Ang kakulangang iyon ay umiiral dahil ang pamilyaridad at konteksto ang nagtutulak sa pakikilahok.
Bago pumili ng channel, sagutan muna ang apat na tanong. Saan na gumugugol ng oras ang iyong audience? Ang isang survey na ipinapadala sa pamamagitan ng isang channel na regular na tinitingnan ng iyong mga respondent ay palaging mas mahusay kaysa sa isang survey na ipinapadala sa pamamagitan ng isang channel na bihirang nilang gamitin. Gaano kasensitibo ang paksa? Ang mga sensitibong tanong tungkol sa pamamahala, suweldo, o kultura sa lugar ng trabaho ay mas mahusay na gumaganap sa pamamagitan ng mga anonymous na channel kaysa sa pamamagitan ng email, kung saan makikita ng nagpadala kung sino ang tumugon. Gaano kabilis mo kailangan ng mga resulta? Ang mga survey na in-person at SMS ay mas mabilis na nagbabalik ng mga tugon kaysa sa mga email campaign, na maaaring tumagal ng ilang araw upang ganap na makolekta. At ano ang relasyon ng respondent sa iyo? Ang mga kasalukuyang customer, kasalukuyang empleyado, at aktibong miyembro ng komunidad ay tumutugon sa mas mataas na antas kaysa sa mga cold o lapsed contact, anuman ang channel.
Halimbawa, natuklasan ng isang pangkat ng L&D sa isang katamtamang laki ng kumpanya ng teknolohiya na ang pagpapadala ng mga survey pagkatapos ng pagsasanay sa pamamagitan ng SMS kaagad pagkatapos ng mga sesyon (sa halip na pag-email sa mga ito kinabukasan) ay lubos na nakapagpataas ng mga rate ng pagkumpleto. Dumating ang mensahe noong bago pa lamang ang karanasan at ang mga respondent ay gumagamit na ng kanilang mga telepono.
Ang mga empleyadong Gen Z, lalo na, ay may posibilidad na mas mahusay na tumugon sa SMS o mga in-app prompt kaysa sa email. Ang pagpapadala ng maling format sa tamang audience ay nagsasayang ng pagod na inilalaan mo sa pagsulat ng mga tanong.
2. Panatilihin itong maikli
Ang haba ng survey ay isa sa mga pinaka-pare-parehong tagahula ng pagkumpleto. Ang mga survey na tumatagal ng higit sa 12 minuto ay nakakakita ng malinaw na pagbaba sa mga rate ng tugon [2]. Para sa karamihan ng mga kaso ng paggamit, layunin na magkaroon ng 10 tanong o mas kaunti pa, na maaaring makumpleto sa loob ng wala pang 10 minuto.
May ilang bagay na makakatulong dito. Magpakita ng tagapagpahiwatig ng progreso para malaman ng mga respondent kung gaano na sila katagal sa survey. Bawasan ang anumang tanong na hindi direktang nagbibigay-impormasyon sa desisyong gagawin mo. Kung may dalawang tanong na magkatulad ang tanong, pagsamahin ang mga ito. At sabihin nang maaga sa mga tao kung gaano katagal ito aabutin: Ang 'Ito ay aabutin ng mga apat na minuto' ay mas nakakasiguro kaysa sa hayaan silang manghula.
Makakatulong din na suriin ang iyong survey mula sa pananaw ng respondent sa halip na mula sa pananaw ng awtor. Ang tila isang mabilisang porma na may anim na tanong para sa taong sumulat nito ay maaaring mabasa bilang paulit-ulit o nakalilito para sa isang taong hindi pa nakakakita nito. Ang isang maikling review pass ay mainam na gawin ng isang taong hindi pamilyar sa proyekto. Madalas nitong ipinapakita ang mga lugar kung saan maaaring pagsamahin o putulin nang buo ang mga tanong.
3. I-personalize ang iyong imbitasyon
Ang mga generic na email ng survey ay tinatrato na parang spam, dahil kadalasan ay kamukha talaga ng spam ang mga ito. Ang isang email na nagsisimula sa "Hi, gusto naming malaman ang iyong palagay tungkol sa aming produkto" ay hindi nagbibigay sa tatanggap ng dahilan para magtiwala o magmalasakit dito.
Paghambingin ang dalawang pamamaraang ito.
Pangkalahatan: 'Kumusta, gusto naming malaman ang iyong palagay tungkol sa aming produkto. Mangyaring maglaan ng ilang minuto upang sagutan ang survey na ito.'
Personalized: 'Hi Sarah, sinusubaybayan ko ang onboarding session na natapos mo noong nakaraang Martes. Sinusubukan naming unawain kung ano ang epektibo at kung ano ang hindi, at ang iyong pananaw ay tunay na makakatulong. Aabutin ito ng mga apat na minuto.'
Maaaring naipadala ang una sa kahit sino. Ipinapakita naman ng pangalawa na inaasahan ang tatanggap, nagbibigay ng tiyak na dahilan kung bakit mahalaga ang feedback, at nagtatakda ng makatotohanang inaasahang oras. Ang tatlong bagay na iyon nang magkasama ay nagpapahirap na balewalain ito.
Hindi kailangang maging kumplikado ang pag-personalize. Sa pinakamababa, isama ang unang pangalan ng tatanggap, gumamit ng totoong pangalan ng nagpadala (hindi isang pangkalahatang address), at sumangguni sa isang bagay na partikular sa relasyon.
4. Mag-alok ng mga insentibo
Ang mga insentibong pinansyal ay maaasahang nagpapataas ng mga rate ng pagtugon. Ipinapakita ng mga meta-analysis sa iba't ibang pananaliksik sa metodolohiya ng survey na ang mga insentibong pinansyal ay nagpapataas ng mga rate ng pagtugon ng 10-20 porsyento sa karaniwan [3]. Ang mga prepaid na insentibo ay palaging mas mahusay kaysa sa mga kondisyonal na gantimpala kapag ibinigay nang maaga kaysa ipinangako pagkatapos makumpleto [3].
Hindi kailangang malaki ang mga insentibo. Para sa maiikling survey, ang maliliit na halaga ($2–$5) na sinamahan ng mahusay na disenyo ay nagbubunga ng magagandang resulta [3]. Ang mas mahalaga kaysa sa laki ay ang kaugnayan: ang isang $10 na gift card sa isang coffee chain ay mas mahusay kaysa sa $10 na donasyon sa isang hindi kaugnay na kawanggawa kung ang iyong audience ay umiinom ng kape.
Ang mga kagamitang tulad ng Tango at Tremendous ay humahawak sa digital incentive fulfillment sa buong mundo, na nagpapadali sa pamamahagi kapag ang iyong respondent pool ay nakakalat sa iba't ibang rehiyon.
Isang paalala: may ilang kalahok na minamadali ang pagsagot sa survey para lang makatanggap ng gantimpala. Ang pagsasama ng tanong na nagbibigay ng atensyon (hal., "Piliin ang 'Lubos na sumasang-ayon' para sa aytem na ito") ay makakatulong sa iyong masala ang mga tugon na mababa ang kalidad.
5. Gamitin ang social media sa madiskarteng paraan
Sa taong 2024, humigit-kumulang 5.2 bilyong tao ang gumagamit ng social media sa buong mundo, na bumubuo sa humigit-kumulang 64% ng populasyon ng mundo [4]. Para sa mga survey na nagta-target sa mga opinyon ng mga mamimili, feedback ng komunidad, o mga niche interest group, ang mga social platform ay nagbibigay sa iyo ng access sa mga audience na hindi mo maaabot sa pamamagitan ng email.
Ang susi ay ang pagtutugma ng plataporma sa madla. Mahusay ang LinkedIn para sa mga propesyonal na paksa: mga kasanayan sa lugar ng trabaho, mga uso sa industriya, pag-unlad sa karera, at feedback sa produktong B2B. Ang madla ay nasa propesyonal na pag-iisip na at mas malamang na makipag-ugnayan sa mga tanong na may kaugnayan sa trabaho kaysa sa isang personal na plataporma.
Naaabot ng Facebook at Instagram ang mas malawak na madla ng mga mamimili at mahusay na gumagana para sa mga survey sa pamumuhay, komunidad, o produkto ng mamimili. Mas mataas ang pakikipag-ugnayan kapag ang survey ay direktang naka-embed sa post sa halip na naka-link sa isang panlabas na anyo.
Ang X (dating Twitter) ay angkop para sa mabibilis at iisang tanong na mga botohan sa mga kasalukuyang paksa kung saan kapaki-pakinabang ang isang malaki at pampublikong tugon. Masyadong limitado ang format para sa mga detalyadong survey ngunit epektibo para sa mabilis na direktang datos.
Ang mga niche community sa Reddit o Discord ay lalong gumagana nang maayos kapag kailangan mo ng mga tugon mula sa isang partikular na grupo ng interes. Ang mga miyembro ng isang komunidad na binuo sa paligid ng isang ibinahaging interes ay mas malamang na makisali sa isang survey sa paksang iyon kaysa sa isang pangkalahatang sample ng populasyon na may parehong laki.
Nagpapatakbo ng survey tungkol sa mga kagustuhan sa remote work? Ang isang post sa LinkedIn sa isang kaugnay na propesyonal na grupo ay mas mahusay kaysa sa isang cold email list na pareho ang laki, dahil ang mga miyembro ng grupo ay nakapili na para sa isang kaugnay na komunidad.
6. Bumuo ng isang panel ng pananaliksik
Ang isang research panel ay isang pre-recruited na grupo ng mga respondent na sumang-ayon nang maaga na sumagot sa mga survey. Ang mga organisasyong nagsasagawa ng madalas o longitudinal survey, tulad ng maraming HR at L&D team, ay gumagamit ng mga panel upang alisin ang problema sa cold-start ng paghahanap ng mga respondent para sa bawat bagong pag-aaral.
Konkreto ang mga benepisyo: mas mababang gastos sa bawat tugon sa paglipas ng panahon, mas mabilis na pagsagot sa mga katanungan, at patuloy na mas mataas na rate ng tugon dahil nag-opt in na ang mga kalahok. Pinapadali rin ng mga panel ang pagtatanong ng mga sensitibong tanong (tungkol sa kabayaran, kalidad ng pamamahala, o personal na mga pangyayari) dahil nauunawaan ng mga respondent ang konteksto ng pananaliksik.
Ang kapalit nito ay mas mahusay na gumagana ang mga panel kapag ang iyong target na madla ay matatag. Kung ang demograpikong kailangan mong i-survey ay nagbabago sa bawat proyekto, mas maraming oras ang gugugulin mo sa pagpapanatili ng panel kaysa sa matitipid nito.
Mga uri ng tanong na nakakaapekto sa mga rate ng pagkumpleto
Ang paraan ng pagtatanong mo ay nakakaapekto sa kung matatapos ba ng mga tao ang kanilang mga katanungan. May ilang mga format na palaging mahusay ang performance:
Maraming pagpipilian Mabilis sagutin at madaling suriin ang mga tanong, ngunit maaari itong magdulot ng bias kung ang mga opsyon sa sagot ay hindi sumasalamin sa kung paano talaga nag-iisip ang mga respondent. Ipares ang mga ito sa isang bukas na follow-up kapag ang mga opsyon ay maaaring hindi kumpleto.
Bukas na mga katanungan Bigyan ang mga respondent ng pagkakataong sumagot sa sarili nilang mga salita, ngunit nangangailangan ito ng mas maraming pagsisikap. Ilagay ang mga ito pagkatapos ng mga saradong tanong, kapag ang respondent ay nakikibahagi na, sa halip na sa simula.
Likert scale na mga tanong sukatin ang mga saloobin sa isang spectrum (karaniwan ay 5 o 7 puntos). Gumagana ang mga ito nang maayos para sa mga tanong tungkol sa kasiyahan at pagsang-ayon at madaling mailarawan sa mga resulta. Ang pananaliksik sa central tendency bias ay nagmumungkahi na ang mga tao ay may posibilidad na umiwas sa mga matinding opsyon, kaya ang iyong mga resulta ay maaaring magkumpol patungo sa gitna [5].
Oo/hindi tanong ay ang format na may pinakamababang friction. Kapaki-pakinabang ang mga ito sa simula ng isang survey upang maging kwalipikado ang mga respondent o paliitin ang saklaw bago magtanong ng mas masalimuot na mga tanong.
Mga tanong sa pagraranggo Hilingin sa mga respondent na ayusin ang mga opsyon ayon sa kanilang kagustuhan, na nagsasabi sa iyo ng higit pa tungkol sa mga relatibong prayoridad kaysa sa mga indibidwal na rating. Gamitin ang mga ito kapag kailangan mong maunawaan ang mga kompromiso, hindi lamang ang mga antas ng pagsang-ayon.
Mga karaniwang pagkakamali upang maiwasan ang
Kahit ang mga survey na mahusay ang disenyo ay maaaring hindi gumana nang maayos kapag may ilang mga pagkakamaling maiiwasan. Ito ang mga pinakamadalas na lumalabas sa mga konteksto ng L&D at HR.
Nakakaapekto ang tiyempo kung mabubuksan ang iyong survey. Ang mga survey na ipinapadala tuwing Biyernes ng hapon o sa simula ng isang abalang linggo ay may posibilidad na matakpan. Ang mga umaga sa kalagitnaan ng linggo, Martes hanggang Huwebes bago magtanghali, ay karaniwang nagdudulot ng mas mataas na open rate para sa mga internal na survey. Para sa mga survey pagkatapos ng kaganapan, ang pagpapadala sa loob ng 24 oras mula sa karanasan ay nakakakuha ng mga respondent habang sariwa pa ang konteksto.
Ang mga nangungunang tanong ang pangalawang karaniwang problema. Ang tanong tulad ng "Gaano napabuti ng aming pagsasanay ang iyong pagganap?" ay nagpapalagay na nagkaroon ng pagbuti. Ang mga respondent na walang nakitang pagbuti ay maaaring lumaktaw o magbigay ng hindi tumpak na sagot. Ang mga neutral na parirala, tulad ng "Paano mo ilalarawan ang epekto ng pagsasanay na ito sa iyong pang-araw-araw na trabaho?", ay lumilikha ng mas tapat na datos at mas madaling aksyonan.
Madaling gawin ang paglaktaw sa isang pilot test at palaging nagdudulot ng pagsisisi. Ang pagsasagawa ng iyong survey ng dalawa o tatlong kasamahan bago ang buong pamamahagi ay nakakahuli ng sirang lohika, nakalilitong mga salita, at mga tanong na tila malinaw sa may-akda ngunit nakakalito sa lahat. Kahit ang isang mabilis na impormal na pagsubok ay nakakabawas sa panganib ng pagkolekta ng hindi magagamit na datos mula sa iyong buong sample.
Panghuli, ang pagpapabaya sa mobile formatting. Malaking bahagi na ngayon ng mga tugon sa survey ay nagmumula sa mga mobile device. Nakakadismaya ang pagkumpleto ng mga survey na umaasa sa mga layout na may maraming column, maliliit na tap target, o malalapad na talahanayan sa telepono. Subukan ang iyong survey sa isang mobile device bago ipadala, at panatilihing simple ang mga format ng tanong upang maipakita nang malinis sa isang maliit na screen.
Pagpapatakbo ng mga survey gamit ang AhaSlides
Pinagsasama ng AhaSlides ang mga live poll, rating scale, open-ended Q&A, word cloud, at mga quiz sa iisang platform. Para sa mga HR team at L&D facilitator, nangangahulugan ito na maaari kang magsagawa ng pulse check habang nasa training session o town hall at makita ang mga resulta nang real time, sa halip na maghintay ng isang linggo para sa isang post-event report na walang nagbabasa.
Binabago ng live element ang dinamiko. Kapag nakita ng mga kalahok ang pinagsama-samang resulta ng grupo habang sumasagot sila, ang datos ay nagiging panimula ng usapan sa halip na isang pormalidad sa pangongolekta ng datos. Ang agarang pagkilos na iyon ay may posibilidad na mapataas ang parehong antas ng pagkumpleto at ang kalidad ng talakayang kasunod nito.
Mga madalas itanong
Ang 40% ba ay isang mahusay na rate ng pagtugon sa survey?
Oo, ang 40% ay mas mataas sa karaniwan para sa karamihan ng mga digital na pamamaraan ng survey. Para sa mga email survey, kung saan ang mga average ng industriya ay karaniwang nasa pagitan ng 12% at 25% [1], ang 40% na rate ay nagpapahiwatig ng malakas na pakikipag-ugnayan ng madla.
Ano ang paraan ng survey na may pinakamasamang resulta?
Ang mga anonymous web pop-up at in-app survey ay palaging nagbibigay ng pinakamababang rate ng pagtugon, kadalasang mas mababa sa 15% [1]. Ang mga mail survey, kahit na mas mabagal, ay may posibilidad na mas mahusay kaysa sa mga digital na pamamaraan.
Ilang follow-up na paalala ang dapat kong ipadala?
Iminumungkahi ng pananaliksik sa disenyo ng web survey na ang dalawang follow-up na paalala (bilang karagdagan sa unang imbitasyon) ay makabuluhang nagpapataas ng mga rate ng pagkumpleto nang hindi nagti-trigger ng mga unsubscribe [2]. Ang higit sa tatlong paalala ay may posibilidad na makabuo ng mas maraming opt-out kaysa sa mga karagdagang pagkumpleto.
Dapat ko bang gawing anonymous ang mga survey?
Depende ito sa paksa. Para sa mga sensitibong paksa tulad ng feedback ng manager, kasiyahan sa suweldo, mga alalahanin sa lugar ng trabaho, ang mga anonymous survey ay palaging nagbibigay ng mas tapat na mga tugon. Para sa pangkalahatang feedback sa pagsasanay o mga review ng produkto, hindi gaanong mahalaga ang anonymity. Kung pipiliin mo ang anonymity, ipaalam ito nang malinaw sa imbitasyon; ang mga respondent na hindi sigurado kung sinusubaybayan ang kanilang mga sagot ay kadalasang nagbibigay ng mas maingat na mga tugon.
Pinagmumulan ng
[1] Pointerpro. Mga benchmark ng karaniwang rate ng tugon sa survey. https://pointerpro.com/blog/average-survey-response-rate/
[2] Mga Istratehiya upang mapabuti ang mga rate ng pagtugon sa mga survey sa web: Isang pagsusuri ng literatura. International Journal ng Nursing Pag-aaral, 2021. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0020748921002054
[3] Edwards at iba pa (2009). Mga istratehiya upang mapabuti ang mga rate ng pagtugon sa mga postal at elektronikong talatanungan. Cochrane Database ng mga Sistematikong Pagsusuri. Tingnan din: Springer Nature, 2019. https://link.springer.com/article/10.1186/s12874-019-0868-8
[4] Ulat ng Datos. Mga pandaigdigang istatistika ng social media. https://datareportal.com/social-media-users (October 2024 data)
[5] Menold at Bogner (2016). Disenyo ng mga iskala ng rating sa mga talatanungan. Mga Patnubay sa Survey ng GESIS. Sinangguni sa pamamagitan ng: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4833473/
