Yapay zekâ konusu seçmek eskisine göre daha zor. Alan o kadar hızlı ilerliyor ki, iki yıl önce son teknoloji ürünü gibi görünen bir konu şimdi tarih gibi okunabiliyor ve 2026'da en çok önem taşıyan konular, örneğin üretken yapay zekâ, yapay zekâ ajanları ve düzenlemeler, çoğu sınıf ve ekip için hala yeni. Bu fark kendini gösteriyor: UNESCO'nun 2023 yılında 450'den fazla okul ve üniversiteyi kapsayan araştırması.%10'dan daha azı üretken yapay zekâ konusunda kurumsal politikalar veya resmi kılavuzlar geliştirmişti.
Bu nedenle bu listede, yapay zekâ alanında 70 konu yer alıyor ve bunlar, ihtiyaç duyacağınız amaçlara göre gruplandırılmış: araştırma, sunumlar, bitirme projeleri, seminerler, tartışmalar ve makaleler. Her grup, yaklaşık beşerli etiketli setlere ayrılmış olup, en sonda bizim önerimiz yer alıyor; böylece sağlam kaynaklara dayanan veya hala tartışılan bir konuyu seçebilirsiniz.
Hızlı gerçekler
Bir bakışta4 hızlı cevap
Bu listede kaç konu var?
CevapYedi kategoride toplam 70 kişi.
En yeni konular hangileri?
CevapÜretken yapay zeka, büyük dil modelleri, yapay zeka ajanları, yapay zeka okuryazarlığı ve AB Yapay Zeka Yasası
Hangisi tartışmaya uygun?
CevapHer biri evet-hayır seçeneği şeklinde formüle edilmiş 12 tartışma konusu.
Bir konuyu canlı tartışma olarak başlatabilir miyim?
CevapEvet, canlı anket veya anonim soru-cevap yöntemiyle. AhaSlides
Yapay zeka araştırma konuları
Bizim seçimimiz: 3. konu, büyük dil modelleri. Herkes bunlardan birini kullanmıştır ve neden bazen bu kadar güvenle yanlış ifadelerde bulundukları, bolca kaynak gösterilebilecek açık bir araştırma sorusudur.
Set 1: Modeller ve tıp5 konular
1Tıbbi teşhiste yapay zeka
Neyi kapsıyorModellerin taramaları, patoloji slaytlarını ve hasta kayıtlarını ne kadar doğru okuduğu ve hangi noktalarda hala bir klinisyenin değerlendirmesine ihtiyaç duyulduğu.
2İlaç keşfinde AI
Neyi kapsıyorMakine öğrenimini kullanarak ilaç hedeflerini belirlemek, aday molekülleri taramak ve protein yapılarını tahmin etmek.
3Büyük dil modelleri
Neyi kapsıyorBüyük miktarda metin üzerinde eğitilmiş modellerin dili nasıl ürettiği ve neden bazen kendinden emin ancak yanlış yanıtlar ("halüsinasyonlar") ürettiği.
4Öğrenmeyi aktar
Neyi kapsıyorBir modelin bir görev veya alanda öğrendiklerini, daha az veriyle başka bir alanda performansı iyileştirmek için yeniden kullanmak.
5Yapay zekada adalet ve önyargı
Neyi kapsıyorYapay zekâ sistemlerinin veri ve kararlarındaki önyargıyı ölçmek ve azaltmak.
2. Bölüm: Güven, emniyet ve gezegen5 konular
6Açıklanabilir AI
Neyi kapsıyorBir modelin neden o sonuca ulaştığını gösteren, böylece insanların onu kontrol edip sorgulayabileceği yöntemler.
7Çok modlu öğrenme
Neyi kapsıyorMetin, resim, ses ve videodan birlikte öğrenen modeller.
8Yapay zeka güvenliği ve uyumu
Neyi kapsıyorGelişmiş yapay zeka sistemlerinin tasarımcılarının ve kullanıcılarının amaçladığı şekilde çalışmasını sağlamak.
9Yapay zekanın enerji kullanımı
Neyi kapsıyorBüyük ölçekli modellerin eğitimi ve işletiminde ortaya çıkan elektrik ve su maliyetleri ve bunların nasıl azaltılabileceği.
10İklim bilimi için yapay zeka
Neyi kapsıyorYapay zekanın hava tahminlerinde, iklim modellemesinde ve emisyon takibinde kullanılması.
Yapay zeka sunum konuları
Bizim seçimimiz: Konu 20, Yapay zekâ ajanları. Bunlar o kadar yeni ki, hedef kitlenizin henüz oturmuş bir görüşü olmayacak ve onlara kontrolü verme riski, üzerine inşa edebileceğiniz doğal bir argüman sunuyor.
Bölüm 1: Günlük hayatta yapay zeka5 konular
11Deepfake'ler ve sentetik medya
Neyi kapsıyorYapay zekâ tarafından üretilen video ve seslerin nasıl oluşturulduğu ve bunların nasıl tespit edileceği.
12Siber güvenlikte yapay zeka
Neyi kapsıyorKimlik avı saldırılarını, kötü amaçlı yazılımları ve olağandışı ağ etkinliklerini tespit etme ve saldırganların yapay zekayı nasıl kullandığı.
13Video oyunlarında yapay zeka
Neyi kapsıyorOyun geliştiricileri, inandırıcı karakterler ve uyarlanabilir zorluk seviyeleri oluşturmak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?
14Kişiselleştirilmiş öğrenme için yapay zeka
Neyi kapsıyorHer öğrencinin öğrenme hızına göre içeriği ayarlayan uyarlanabilir öğretim sistemleri.
15Akıllı Şehirler
Neyi kapsıyorTrafik yönetimi, enerji şebekeleri ve atık toplama alanlarında yapay zeka.
2. Bölüm: İş yerinde ve çevrimiçi ortamda yapay zeka5 konular
16Sosyal medyada yapay zeka
Neyi kapsıyorÖneri algoritmaları her kullanıcının ne göreceğine nasıl karar verir?
17Pazarlamada AI
Neyi kapsıyorHedef kitle segmentasyonu, kişiselleştirilmiş reklamcılık ve kampanya optimizasyonu.
18Veri sahipliği ve yapay zeka
Neyi kapsıyorYapay zekâ sistemlerini eğiten verilerin sahibi kim ve bu durum gizlilik açısından ne anlama geliyor?
19Üretken yapay zekanın çalışma şekli
Neyi kapsıyorYazma, kodlama ve tasarım araçları günlük işleri nasıl değiştiriyor?
20AI ajanlar
Neyi kapsıyorKullanıcı adına çok adımlı görevleri planlayan ve yürüten sistemler ve bu sistemlere kontrolü devretmenin riskleri.
Son sınıf için yapay zeka projeleri
Bizim seçimimiz: 22. konu, bilgi edinmeyi kolaylaştıran asistan. Kapsamı kontrol etmek kolaydır, cevaplar kaynak belgelerle karşılaştırılabilir ve sonuç canlı olarak gösterilebilir.
1. Bölüm: Dil ve tahmin4 konular
21Müşteri desteği sohbet robotu
Neyi kapsıyorÖrneğin bir üniversitenin kayıt ofisi gibi belirli bir alanda soruları yanıtlayan bir sohbet robotu.
22Bilgi alma destekli asistan
Neyi kapsıyorBir soru-cevap aracı; yanıt oluşturmadan önce bir dizi belgeyi tarar ve yanıtının nereden geldiğini belirtir.
23Duygu tanıma
Neyi kapsıyorYüz ifadelerinden veya konuşmadan duyguları sınıflandıran bir model; bu modelin sınırları ve etik riskleri hakkında bir bölüm de içermektedir.
24borsa tahmini
Neyi kapsıyorTarihsel piyasa verilerini analiz eden ve basit bir temel ölçütle dürüstçe test edilmiş bir model.
Bölüm 2: Vizyon ve şehir sistemleri4 konular
25Trafik akışı optimizasyonu
Neyi kapsıyorGerçek zamanlı trafik verilerini kullanarak simüle edilmiş bir şehirde sinyal zamanlamalarını ayarlama.
26Sanal moda stilisti
Neyi kapsıyorKullanıcının gardırobuna ve tercihlerine göre kıyafet önerileri.
27Sahte haber dedektörü
Neyi kapsıyorMuhtemel yanlış bilgileri işaretleyen bir sınıflandırıcı ve bu sınıflandırıcının nerede hata yaptığının analizi.
28Bitki hastalığı tanımlayıcısı
Neyi kapsıyorYaprak fotoğraflarından bitki hastalıklarını tanıyan bir görüntü modeli.
Yapay zeka seminer konuları
Bizim seçimimiz: 36. konu, Yapay Zeka ve İstihdam. Odadaki herkesin bu konuda bir çıkarı var, bu yüzden tartışma nadiren tıkanıyor.
Bölüm 1: Gerçek dünyada yapay zeka5 konular
29Yapay zeka doğal afetleri tahmin etmede ve yönetmede nasıl yardımcı olabilir?
30Yapay zekâ tıbbi teşhis, tedavi planlaması ve hasta bakımında nasıl kullanılıyor?
31Sorumlu yapay zeka geliştirme pratikte nasıl görünür?
32Otonom araçlar yolu nasıl algılıyor ve nasıl kararlar alıyor?
33Hassas tarım ve ürün izlemede yapay zeka nasıl kullanılıyor?
Bölüm 2: Yapay Zeka ve Toplum5 konular
34Yapay zeka siber saldırıları tespit etmede ve önlemede nasıl yardımcı olabilir?
35Yapay zekâ iklim değişikliğiyle mücadeleye yardımcı olabilir mi, yoksa enerji tüketimi faydasını ortadan kaldırır mı?
36Yapay zekâ, istihdamı ve insanların ihtiyaç duyduğu becerileri nasıl değiştiriyor?
37Otonom silahlarda yapay zekâ kullanımından kaynaklanan etik endişeler nelerdir?
38Öğretmenlerin ve öğrencilerin hangi yapay zeka okuryazarlığına ihtiyacı var? (UNESCO) Öğretmenler için yapay zeka yeterlilik çerçevesi (yararlı bir başlangıç noktasıdır.)
Yapay zekâ tartışma konuları
Bizim seçimimiz: 50. konu, öğrencilerin ders çalışmalarında üretken yapay zekayı kullanması. Neredeyse herkesin zaten bir fikri var ve el kaldırma yöntemiyle yapılan oylama genellikle görüşü ikiye bölüyor.
Bölüm 1: Zihinler, önyargılar ve haklar6 konular
39Yapay zekâ gerçekten bilinç kavramını anlayabilir veya ona sahip olabilir mi?
40Yapay zekânın karar verme süreçleri tamamen önyargıdan arınmış olabilir mi?
41Kamusal alanlarda yüz tanıma teknolojisine izin verilmeli mi?
42Yapay zeka insan yaratıcılığını ve sanatsal ifadesini taklit edebilir mi?
43Yapay zekâ, yarattığından daha fazla iş kaybına mı yol açacak?
44Yapay zekâ sistemleri geliştiren şirketler, hatalarından dolayı yasal olarak sorumlu tutulmalı mı?
2. Bölüm: Kurallar, riskler ve eğitim6 konular
45Yapay zekâ tarafından oluşturulan içerik her zaman etiketlenmeli mi?
46Yapay zeka geliştiricileri için evrensel bir etik kurallar bütünü olmalı mı?
47Hükümetler yapay zekanın gelişimini sıkı bir şekilde düzenlemeli mi?
48Yapay genel zekâ (YZ) önümüzdeki on yılda gerçekçi bir olasılık mı?
49Yapay zekâ, öngörücü polislikte kullanılmalı mı?
50Öğrencilerin ders çalışmalarında üretken yapay zekayı kullanmalarına izin verilmeli mi?
Düzenleme üzerine bir tartışma için (konu 47), AB'nin Yapay Zeka Yasası açık bir örnek olay incelemesidir. Buna göre Avrupa Komisyonu1 Ağustos 2024'te yürürlüğe giren ve 2 Ağustos 2026'da uygulanmaya başlanan bu düzenleme, bazı istisnalar içermektedir: Yasaklanmış uygulamalar ve yapay zeka okuryazarlığı yükümlülükleri 2 Şubat 2025'ten itibaren uygulanırken, eğitim ve istihdam gibi hassas alanlardaki yüksek riskli kullanım durumlarına ilişkin kurallar (Ek III), Yapay Zeka Omnibusu kapsamında 2 Aralık 2027'ye kadar uzatılmıştır. UNESCO'nun Yapay Zeka Etiğine İlişkin ÖneriKasım 2021'de 193 üye devletin tamamı tarafından kabul edilen bu belge, küresel bir bakış açısı sunarak durumu daha da netleştiriyor.
Yapay zeka üzerine deneme konuları
Bizim seçimimiz: 60. konu, üretken yapay zekâ çağında değerlendirme. Bu, her okul ve üniversite için güncel bir sorundur ve güçlü bir makale somut bir yanıt önerebilir.
Bölüm 1: İş, yaratıcılık ve para5 konular
51Yapay zekâ ve geleceğin iş dünyası: Hangi beceriler en çok önem kazanacak?
52Yapay zekâ ve insan yaratıcılığı: işbirlikçiler mi, rakipler mi?
53Tarımda ve sürdürülebilir gıda üretiminde yapay zeka
54Finans piyasalarında yapay zekanın fırsatları ve riskleri
55Ruh sağlığı hizmetlerinde yapay zeka: vaatleri ve etik sınırları
2. Bölüm: Bakım, güven ve değerlendirme5 konular
56Açıklanabilir yapay zekanın kamu güveni açısından önemi
57Yaşlı bakımında robotlar: etik bir değerlendirme
58Yapay zeka ve siber güvenlik: Saldırganlar ve savunucular arasında bir silahlanma yarışı
59Gizlilik paradoksu: Yapay zeka inovasyonu ile veri koruması arasında denge kurmak
60Üretken yapay zekâ çağında değerlendirme: Okullar ve üniversiteler nasıl yanıt vermeli?
Yapay zekâda ilgi çekici konular
Bizim seçimimiz: 70. konu, yapay zeka tarafından üretilen sanat eserlerinin veya yazıların kime ait olduğu. Yasa henüz gelişme aşamasında, bu yüzden bir taraf tutabilir ve onu savunabilirsiniz.
Bölüm 1: Etik ve hukuk5 konular
61Eğitim değerlendirmelerinde yapay zekanın kullanımının etik boyutları nelerdir?
62Yapay zekâ, ceza yargılamasına ne gibi önyargılar getirebilir?
63Yapay zekânın oy verme kararlarını veya seçim kampanyalarını etkilemesine izin verilmeli mi?
64Yapay zekâ, kimin kredi alacağına karar vermeli mi?
65Yapay zekayı artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklikle birleştirmenin zorlukları nelerdir?
Bölüm 2: Teknoloji ve daha geniş dünya5 konular
66Gelişmekte olan ülkelerde yapay zekayı dağıtmanın zorlukları nelerdir?
67Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde riskleri ve faydaları nelerdir?
68Mevcut derin öğrenme modellerinin sınırlamaları nelerdir?
69Yapay zeka yaban hayatının korunmasına nasıl destek olabilir?
70Yapay zekâ ile oluşturulan bir sanat eseri veya yazılı metnin sahibi kimdir?
Bir grupla yapay zeka üzerine tartışma veya seminer düzenlemenin yolları
Yapay zekâ konuları, bir kişinin özetlemesini dinlemek yerine insanların bu konular hakkında tartışmasına olanak tanındığında daha iyi sonuç verir. Bunu sağlamanın birkaç yolu şunlardır: AhaSlides:
- Anket. Bir tartışma önergesini oylamaya sunun. canlı anket Başlamadan önce ve sonra tekrar gözden geçirin ve argümanların birilerini etkileyip etkilemediğine bakın.
- Kelime Bulutu. A kelime Bulutu "Yapay zeka" kelimesini duyduğunuzda aklınıza gelen ilk kelime nedir?" diye sormak, insanların konuya ne kadar farklı baktığını gösteren hızlı bir ısınma egzersizidir.
- Soru-Cevap. İnsanlar genellikle meslektaşlarının önünde yapay zeka hakkında "temel" sorular sormakta isteksizdirler, bu nedenle bir isimsiz Soru-Cevap Bu engeli ortadan kaldırır ve odadakilerin en çok yanıtlanmasını istedikleri şeye oy vermelerine olanak tanır.
- Açık uçlu. "İş yerinde yapay zekâ ile ilgili sizi en çok endişelendiren şey nedir?" diye sorun ve tartışmayı başlatmak için yanıtları yüksek sesle okuyun.
- Değerlendirme Ölçeği. Kullanmak değerlendirme ölçeği "Yapay zeka işimi kolaylaştıracak" gibi ifadeler için, konuşmadan önceki ve sonraki ortalamaları karşılaştırın.
Sonuç veren bir tartışma için ipuçları
- İnsanların zaten bildiklerinden başlayın. Yukarıdaki UNESCO araştırması, kurumların %10'undan azının resmi bir rehberliğe sahip olduğunu ortaya koydu; bu nedenle, eğitimde yapay zekâ konulu bir seminerde, tartışmaya girmeden önce salondakilere kendi okullarının veya ekiplerinin kurallarının neler olduğunu sorun.
- İki kere oy verin. Tartışmadan önce ve sonra öneriyle ilgili anket yapın, böylece sonuçlar fikirlerin nasıl değiştiğini göstersin.
- Setleri kısa tutun. Her oturumda tüm listeyi değil, yaklaşık beş konudan oluşan bir grup seçin.
Sık Sorulan Sorular
Yapay zekanın başlıca türleri nelerdir?
Yapay zekâları gruplandırmanın iki yaygın yolu vardır: yeteneklerine göre (dar, genel ve süper yapay zekâ) ve işlevlerine göre (reaktif makineler, sınırlı hafıza, zihin teorisi ve öz farkındalığa sahip yapay zekâ). IBM Not olarak belirtmek gerekirse, günümüzde var olan tek yapay zeka türü dar kapsamlı yapay zekadır ve işlevsel türler arasında yalnızca tepkisel makineler ve sınırlı hafızalı yapay zeka gerçektir; geri kalanı teoriktir.
Yapay zekadaki beş büyük fikir nedir?
Algılama, temsil ve akıl yürütme, öğrenme, doğal etkileşim ve toplumsal etki. Bunlar şu kaynaklardan gelir: AI4K12 girişimiAAAI ve CSTA'nın ortak sponsorluğunda hazırlanan ve metni şu şekilde olan belge:
- Algı: Bilgisayarlar dünyayı sensörler kullanarak algılar.
- Temsil ve akıl yürütme: Ajanlar, dünyanın temsillerini korurlar ve bunları akıl yürütmek için kullanırlar.
- Öğrenme: Bilgisayarlar verilerden öğrenebilir.
- Doğal etkileşim: Akıllı ajanların insanlarla doğal bir şekilde etkileşim kurabilmeleri için birçok farklı bilgi türüne ihtiyaçları vardır.
- Toplumsal etki: Yapay zekâ, toplumu hem olumlu hem de olumsuz yönde etkileyebilir.
Yeni başlayanlar için iyi bir yapay zeka konusu nedir?
Sosyal medyada öneri algoritmaları, video oyunlarında yapay zeka veya deepfake'ler. Her birinin bolca erişilebilir kaynağı var ve izleyicilerinize daha önce deneyimledikleri bir şey sunuyor.
Yapay zekâ üzerine yapılacak bir tartışma için iyi bir konu ne olabilir?
Öğrencilerin ders çalışmalarında üretken yapay zekayı kullanmalarına izin verilip verilmemesi gibi, insanların zaten hakkında bir fikri olduğu, evet veya hayır şeklinde bir öneri seçin. Her iki tarafın da savunabileceği gerçek bir uzlaşma içeren bir öneri seçin.
Ilgili okuma
- Tartışmalı tartışma konuları Yapay zekanın ötesinde daha fazla hareket için.
- Öğrenci tartışması nasıl yapılır Oturumu yapılandırmak için.
- Tartışma için ilginç konular Daha kapsamlı bir ısınma için.
