ڈیٹا پیش کرنے کے مختلف طریقے ہیں، تو کون سا آپ کے لیے سب سے زیادہ موزوں ہے؟ آپ ختم کر سکتے ہیں۔ جان لیوا بورنگ اور غیر موثر ہمارے 10 کے ساتھ ابھی ڈیٹا پریزنٹیشن ڈیٹا پریزنٹیشن کے طریقے. ہر تکنیک سے مثالیں چیک کریں!
کیا آپ نے کبھی اپنے باس/ساتھیوں/اساتذہ کو ڈیٹا رپورٹ پیش کی ہے جو یہ سوچتے ہیں کہ یہ سپر ڈوپ ہے جیسے آپ میٹرکس میں رہنے والے کوئی سائبر ہیکر ہیں، لیکن انہوں نے صرف اتنا دیکھا کہ جامد نمبروں کا ڈھیر یہ بے معنی لگ رہا تھا اور ان کے لیے کوئی معنی نہیں رکھتا تھا؟
ہندسوں کو سمجھنا ہے۔ کٹر. سے لوگوں کو بنانا غیر تجزیاتی پس منظر ان ہندسوں کو سمجھنا اور بھی مشکل ہے۔
آپ ان مبہم نمبروں کو کیسے صاف کر سکتے ہیں۔ پیشکش کی اقسام جس میں ہیرے کی بے عیب وضاحت ہو؟ تو آئیے ڈیٹا پیش کرنے کا بہترین طریقہ دیکھیں۔ 💎
مجموعی جائزہ
| ڈیٹا پیش کرنے کے لیے کتنے قسم کے چارٹ دستیاب ہیں؟ | 7 |
| اعداد و شمار میں کتنے چارٹ ہیں؟ | 4، بشمول بار، لائن، ہسٹوگرام اور پائی۔ |
| ایکسل میں چارٹس کی کتنی اقسام دستیاب ہیں؟ | 8 |
| چارٹس کس نے ایجاد کیے؟ | ولیم پلے فیئر |
| چارٹس کب ایجاد ہوئے؟ | 18th صدی |
کی میز کے مندرجات
AhaSlides کے ساتھ مزید نکات
سیکنڈ میں شروع کریں۔
مذکورہ بالا مثالوں میں سے کوئی بھی ٹیمپلیٹس حاصل کریں۔ مفت میں سائن اپ کریں اور جو چاہیں سانچے کی لائبریری سے لیں!
🚀 مفت اکاؤنٹ حاصل کریں☁️
ڈیٹا پریزنٹیشن کے طریقے کیا ہیں؟
'ڈیٹا پریزنٹیشن' کی اصطلاح کا تعلق اس طریقے سے ہے جس سے آپ ڈیٹا کو اس انداز میں پیش کرتے ہیں جس سے کمرے میں موجود انتہائی بے خبر شخص کو بھی سمجھ آ جائے۔
کچھ کہتے ہیں کہ یہ جادو ہے (آپ کچھ طریقوں سے نمبروں کو جوڑ رہے ہیں)، لیکن ہم صرف یہ کہیں گے کہ یہ اس کی طاقت ہے خشک، سخت اعداد یا ہندسوں کو بصری نمائش میں تبدیل کرنا جو لوگوں کو ہضم کرنا آسان ہے۔
ڈیٹا کو صحیح طریقے سے پیش کرنے سے آپ کے سامعین کو پیچیدہ عمل کو سمجھنے، رجحانات کی شناخت کرنے اور ان کے دماغ کو تھکاے بغیر جو کچھ ہو رہا ہے اس کی فوری نشاندہی کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
اچھی ڈیٹا پریزنٹیشن میں مدد ملتی ہے…
- باخبر فیصلے کریں۔ اور مثبت نتائج پر پہنچیں. اگر آپ دیکھتے ہیں کہ آپ کے پروڈکٹ کی فروخت میں سالوں میں مسلسل اضافہ ہوتا ہے، تو بہتر ہے کہ اسے دودھ دینا جاری رکھیں یا اسے اسپن آف کے ایک گروپ میں تبدیل کرنا شروع کر دیں (Soutout to Star Wars👀)۔
- ڈیٹا پروسیسنگ میں خرچ ہونے والے وقت کو کم کریں۔. انسان معلومات کو گرافک طریقے سے ہضم کر سکتا ہے۔ 60,000 اوقات تیز متن کی شکل کے مقابلے میں۔ انہیں کچھ اضافی مسالیدار گرافس اور چارٹس کے ساتھ منٹوں میں ڈیٹا کی دہائی کے ذریعے سکمنگ کرنے کی طاقت دیں۔
- نتائج کو واضح طور پر بتائیں. ڈیٹا جھوٹ نہیں بولتا۔ وہ حقائق پر مبنی شواہد پر مبنی ہیں اور اس لیے اگر کوئی یہ بات کرتا رہتا ہے کہ آپ غلط ہو سکتے ہیں، تو ان کا منہ بند رکھنے کے لیے کچھ سخت ڈیٹا کے ساتھ تھپڑ ماریں۔
- موجودہ تحقیق میں اضافہ یا توسیع کریں۔. آپ دیکھ سکتے ہیں کہ کن شعبوں میں بہتری کی ضرورت ہے، نیز ڈیٹا بورڈ پر نظر آنے والی چھوٹی لائنوں، نقطوں یا آئیکنز کے ذریعے سرفنگ کرتے وقت کن تفصیلات پر اکثر توجہ نہیں دی جاتی ہے۔
ڈیٹا پریزنٹیشن کے طریقے اور مثالیں۔
تصور کریں کہ آپ کے پاس مزیدار پیپرونی، اضافی پنیر والا پیزا ہے۔ آپ اسے کلاسک 8 مثلث سلائسس، پارٹی سٹائل کے 12 مربع سلائسز میں کاٹنے کا فیصلہ کر سکتے ہیں، یا ان سلائسوں پر تخلیقی اور خلاصہ حاصل کر سکتے ہیں۔
پیزا کو کاٹنے کے مختلف طریقے ہیں اور آپ اپنے ڈیٹا کو کس طرح پیش کرتے ہیں اس سے آپ کو وہی ورائٹی ملتی ہے۔ اس سیکشن میں، ہم آپ کے لیے 10 طریقے لائیں گے۔ ایک پیزا کا ٹکڑا - ہمارا مطلب ہے۔ اپنا ڈیٹا پیش کریں۔ - یہ آپ کی کمپنی کا سب سے اہم اثاثہ دن کی طرح واضح کر دے گا۔ آئیے ڈیٹا کو موثر انداز میں پیش کرنے کے 10 طریقوں پر غور کریں۔
#1 - ٹیبلر
ڈیٹا پریزنٹیشن کی مختلف اقسام میں، ٹیبلر سب سے بنیادی طریقہ ہے، جس میں ڈیٹا قطاروں اور کالموں میں پیش کیا جاتا ہے۔ ایکسل یا گوگل شیٹس نوکری کے لیے اہل ہوں گے۔ کچھ بھی پسند نہیں۔
یہ گوگل شیٹس پر ڈیٹا کی ٹیبلر پیشکش کی ایک مثال ہے۔ ہر قطار اور کالم میں ایک وصف (سال، علاقہ، آمدنی، وغیرہ) ہوتا ہے، اور آپ سال بھر کی آمدنی میں تبدیلی دیکھنے کے لیے حسب ضرورت فارمیٹ کر سکتے ہیں۔
#2 - متن
ڈیٹا کو متن کے طور پر پیش کرتے وقت، آپ صرف یہ کرتے ہیں کہ آپ اپنے نتائج کو پیراگراف اور بلٹ پوائنٹس میں لکھیں، اور بس۔ آپ کے لیے کیک کا ایک ٹکڑا، ہر اس شخص کے لیے ٹوٹنے کے لیے ایک سخت نٹ جس کو نقطہ تک پہنچنے کے لیے تمام پڑھائی سے گزرنا پڑتا ہے۔
- دنیا بھر میں 65% ای میل صارفین موبائل ڈیوائس کے ذریعے اپنے ای میل تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔
- موبائل کے لیے موزوں ای میلز 15% زیادہ کلک کرنے کی شرح پیدا کرتی ہیں۔
- 56% برانڈز جو اپنی ای میل سبجیکٹ لائنوں میں ایموجیز استعمال کرتے ہیں ان کی اوپن ریٹ زیادہ تھی۔
(ماخذ: کسٹمر تھرمامیٹر)
مذکورہ بالا تمام اقتباسات متنی شکل میں شماریاتی معلومات پیش کرتے ہیں۔ چونکہ بہت سے لوگ متن کی دیوار سے گزرنا پسند نہیں کرتے ہیں، اس لیے اس طریقہ کو استعمال کرنے کا فیصلہ کرتے وقت آپ کو کوئی دوسرا راستہ تلاش کرنا پڑے گا، جیسے کہ ڈیٹا کو مختصر، واضح بیانات میں توڑنا، یا یہاں تک کہ اگر آپ کے پاس دلکش الفاظ ہیں۔ ان کے بارے میں سوچنے کا وقت.
#3 - پائی چارٹ
ایک پائی چارٹ (یا 'ڈونٹ چارٹ' اگر آپ اس کے بیچ میں ایک سوراخ لگاتے ہیں) ایک دائرہ ہے جسے سلائسوں میں تقسیم کیا جاتا ہے جو پورے کے اندر ڈیٹا کے متعلقہ سائز کو ظاہر کرتا ہے۔ اگر آپ اسے فیصد دکھانے کے لیے استعمال کر رہے ہیں، تو یقینی بنائیں کہ تمام سلائسیں 100% تک شامل ہوں۔
پائی چارٹ ہر پارٹی میں ایک مانوس چہرہ ہوتا ہے اور عام طور پر زیادہ تر لوگ اسے پہچانتے ہیں۔ تاہم، اس طریقہ کو استعمال کرنے میں ایک دھچکا یہ ہے کہ ہماری آنکھیں بعض اوقات دائرے کے ٹکڑوں میں فرق کی شناخت نہیں کر پاتی ہیں، اور دو مختلف پائی چارٹ سے ملتے جلتے ٹکڑوں کا موازنہ کرنا تقریباً ناممکن ہے ھلنایک ڈیٹا تجزیہ کاروں کی نظر میں۔
بونس کی مثال: ایک لفظی 'پائی' چارٹ! 🥧
#4 - بار چارٹ
بار چارٹ ایک چارٹ ہے جو ایک ہی زمرے سے اشیاء کا ایک گروپ پیش کرتا ہے، عام طور پر مستطیل سلاخوں کی شکل میں جو ایک دوسرے سے مساوی فاصلے پر رکھی جاتی ہیں۔ ان کی اونچائی یا لمبائی ان اقدار کی عکاسی کرتی ہے جن کی وہ نمائندگی کرتے ہیں۔
وہ اس طرح آسان ہوسکتے ہیں:
یا ڈیٹا کی پیشکش کی اس مثال کی طرح زیادہ پیچیدہ اور تفصیلی۔ ایک مؤثر شماریاتی پیشکش میں حصہ ڈالتے ہوئے، یہ ایک گروپ شدہ بار چارٹ ہے جو آپ کو نہ صرف زمروں کا موازنہ کرنے کی اجازت دیتا ہے بلکہ ان کے اندر موجود گروپس کا بھی۔
#5 - ہسٹوگرام
ظاہری شکل میں بار چارٹ کی طرح لیکن ہسٹوگرام میں مستطیل سلاخوں میں اکثر ان کے ہم منصبوں کی طرح خلا نہیں ہوتا ہے۔
بار چارٹ کی طرح موسم کی ترجیحات یا پسندیدہ فلموں جیسے زمروں کی پیمائش کرنے کے بجائے، ایک ہسٹوگرام صرف ان چیزوں کی پیمائش کرتا ہے جنہیں نمبروں میں رکھا جا سکتا ہے۔
اساتذہ یہ دیکھنے کے لیے ہسٹوگرام کی طرح پریزنٹیشن گراف استعمال کر سکتے ہیں کہ زیادہ تر طالب علم کس سکور گروپ میں آتے ہیں، جیسا کہ اوپر کی اس مثال میں۔
#6 - لائن گراف
ڈیٹا کو ظاہر کرنے کے طریقوں کی ریکارڈنگ، ہمیں لائن گراف کی تاثیر کو نظر انداز نہیں کرنا چاہیے۔ لائن گراف کی نمائندگی ڈیٹا پوائنٹس کے ایک گروپ کے ذریعہ کی جاتی ہے جو ایک سیدھی لائن کے ذریعہ آپس میں جڑے ہوئے ہیں۔ اس کا موازنہ کرنے کے لیے ایک یا زیادہ لائنیں ہو سکتی ہیں کہ وقت کے ساتھ ساتھ متعدد متعلقہ چیزیں کیسے بدلتی ہیں۔
لائن چارٹ کے افقی محور پر، آپ کے پاس عام طور پر ٹیکسٹ لیبل، تاریخیں یا سال ہوتے ہیں، جبکہ عمودی محور عام طور پر مقدار کی نمائندگی کرتا ہے (جیسے: بجٹ، درجہ حرارت یا فیصد)۔
#7 - تصویری گراف
ایک تصویری گراف ایک چھوٹے ڈیٹاسیٹ کو دیکھنے کے لیے مرکزی موضوع سے متعلق تصاویر یا شبیہیں استعمال کرتا ہے۔ رنگوں اور عکاسیوں کا تفریحی امتزاج اسے اسکولوں میں اکثر استعمال کرتا ہے۔
اگر آپ نیرس لائن چارٹ یا بار چارٹ سے تھوڑی دیر کے لیے دور رہنا چاہتے ہیں تو پکٹوگرام تازہ ہوا کا سانس لیتے ہیں۔ تاہم، وہ بہت محدود مقدار میں ڈیٹا پیش کر سکتے ہیں اور بعض اوقات وہ صرف ڈسپلے کے لیے ہوتے ہیں اور حقیقی اعدادوشمار کی نمائندگی نہیں کرتے ہیں۔
#8 - ریڈار چارٹ
اگر بار چارٹ کی شکل میں پانچ یا اس سے زیادہ متغیرات کو پیش کرنا بہت مشکل ہے تو آپ کو ریڈار چارٹ استعمال کرنے کی کوشش کرنی چاہیے، جو ڈیٹا پیش کرنے کے سب سے تخلیقی طریقوں میں سے ایک ہے۔
ریڈار چارٹس اعداد و شمار کو اس لحاظ سے ظاہر کرتے ہیں کہ وہ ایک ہی نقطہ سے شروع ہونے والے ایک دوسرے سے کیسے موازنہ کرتے ہیں۔ کچھ لوگ انہیں 'مکڑی کے چارٹ' بھی کہتے ہیں کیونکہ ہر پہلو مل کر مکڑی کے جالے کی طرح لگتا ہے۔
ریڈار چارٹس ان والدین کے لیے ایک بہترین استعمال ہو سکتا ہے جو اپنے بچے کے درجات کا موازنہ اپنے ہم عمر افراد سے کرنا چاہتے ہیں تاکہ ان کی عزت نفس کو کم کیا جا سکے۔ آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ہر زاویہ 0 سے 100 تک کے اسکور کی قیمت کے ساتھ ایک مضمون کی نمائندگی کرتا ہے۔ 5 مضامین میں ہر طالب علم کا اسکور مختلف رنگ میں نمایاں ہوتا ہے۔
اگر آپ کو لگتا ہے کہ ڈیٹا پریزنٹیشن کا یہ طریقہ کسی طرح سے مانوس محسوس ہوتا ہے، تو شاید آپ کو کھیلتے ہوئے ایک کا سامنا کرنا پڑا ہو پوکیمون.
#9 - حرارت کا نقشہ
گرمی کا نقشہ رنگوں میں ڈیٹا کی کثافت کی نمائندگی کرتا ہے۔ جتنی بڑی تعداد ہوگی، اعداد و شمار کی نمائندگی اتنی ہی زیادہ رنگین ہوگی۔
زیادہ تر امریکی شہری جغرافیہ میں ڈیٹا پیش کرنے کے اس طریقے سے واقف ہوں گے۔ انتخابات کے لیے، بہت سے نیوز آؤٹ لیٹس ریاست کو ایک مخصوص رنگ کا کوڈ تفویض کرتے ہیں، جس میں نیلا رنگ ایک امیدوار کی نمائندگی کرتا ہے اور سرخ رنگ دوسرے کی نمائندگی کرتا ہے۔ ہر ریاست میں نیلے یا سرخ کا سایہ اس ریاست میں مجموعی ووٹ کی طاقت کو ظاہر کرتا ہے۔
ایک اور زبردست چیز جس کے لیے آپ ہیٹ میپ استعمال کر سکتے ہیں وہ نقشہ بنانا ہے کہ آپ کی سائٹ پر آنے والے کس چیز پر کلک کرتے ہیں۔ کسی خاص حصے پر جتنا زیادہ 'گرم' پر کلک کیا جائے گا رنگ نیلے سے روشن پیلے سے سرخ ہو جائے گا۔
#10 - سکیٹر پلاٹ
اگر آپ اپنا ڈیٹا چنکی سلاخوں کے بجائے نقطوں میں پیش کرتے ہیں، تو آپ کے پاس بکھرنے کا منصوبہ ہوگا۔
ایک سکیٹر پلاٹ ایک گرڈ ہے جس میں متعدد ان پٹ دو متغیرات کے درمیان تعلق کو ظاہر کرتے ہیں۔ یہ بظاہر بے ترتیب ڈیٹا اکٹھا کرنے اور کچھ بتانے والے رجحانات کو ظاہر کرنے میں اچھا ہے۔
مثال کے طور پر، اس گراف میں، ہر ڈاٹ اوسط یومیہ درجہ حرارت دکھاتا ہے بمقابلہ کئی دنوں میں ساحل سمندر پر آنے والوں کی تعداد۔ آپ دیکھ سکتے ہیں کہ جیسے جیسے درجہ حرارت بڑھتا ہے نقطے بلند ہوتے جاتے ہیں، اس لیے امکان ہے کہ گرم موسم زیادہ زائرین کی طرف لے جاتا ہے۔
5 ڈیٹا پریزنٹیشن کی غلطیوں سے بچنے کے لیے
#1 - فرض کریں کہ آپ کے سامعین سمجھتے ہیں کہ نمبر کس چیز کی نمائندگی کرتے ہیں۔
آپ کو اپنے ڈیٹا کے پردے کے پیچھے کی تمام چیزیں معلوم ہو سکتی ہیں کیونکہ آپ نے ان کے ساتھ ہفتوں تک کام کیا ہے، لیکن آپ کے سامعین ایسا نہیں کرتے۔
بغیر بتائے دکھانا صرف آپ کے سامعین سے زیادہ سے زیادہ سوالات کو مدعو کرتا ہے، کیونکہ انہیں آپ کے ڈیٹا کو مسلسل سمجھنا پڑتا ہے، جس کے نتیجے میں دونوں فریقوں کا وقت ضائع ہوتا ہے۔
اپنی ڈیٹا پریزنٹیشنز دکھاتے وقت، آپ کو اعداد کی لہروں سے پہلے ان کو مارنے سے پہلے انہیں بتانا چاہیے کہ ڈیٹا کس چیز کا ہے۔ آپ استعمال کر سکتے ہیں انٹرایکٹو سرگرمیاں جیسے انتخابات, لفظ بادل, آن لائن کوئز اور سوال و جواب کے حصے، کے ساتھ مل کر آئس بریکر کھیل، ڈیٹا کے بارے میں ان کی سمجھ کا اندازہ لگانے اور کسی بھی الجھن کو پہلے سے دور کرنے کے لیے۔
#2 - غلط قسم کا چارٹ استعمال کریں۔
چارٹس جیسے پائی چارٹس میں کل 100% ہونا ضروری ہے لہذا اگر آپ کے نمبرز نیچے دی گئی مثال کی طرح 193% تک جمع ہو جائیں تو آپ یقینی طور پر غلط کر رہے ہیں۔
چارٹ بنانے سے پہلے اپنے آپ سے پوچھیں: میں اپنے ڈیٹا کے ساتھ کیا کرنا چاہتا ہوں؟ کیا آپ ڈیٹا سیٹس کے درمیان تعلق دیکھنا چاہتے ہیں، اپنے ڈیٹا کے اوپر اور نیچے کے رجحانات کو دکھانا چاہتے ہیں، یا یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ ایک چیز کے حصے کیسے مکمل ہوتے ہیں؟
یاد رکھیں، وضاحت ہمیشہ پہلے آتی ہے۔ کچھ ڈیٹا ویژولائزیشنز اچھے لگ سکتے ہیں، لیکن اگر وہ آپ کے ڈیٹا کے مطابق نہیں ہیں، تو ان سے دور رہیں۔
#3 - اسے 3D بنائیں
3D ایک دلچسپ گرافیکل پریزنٹیشن کی مثال ہے۔ تیسری جہت ٹھنڈی ہے، لیکن خطرات سے بھری ہوئی ہے۔
کیا آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ان سرخ سلاخوں کے پیچھے کیا ہے؟ کیونکہ ہم بھی نہیں کر سکتے۔ آپ سوچ سکتے ہیں کہ 3D چارٹس ڈیزائن میں مزید گہرائی کا اضافہ کرتے ہیں، لیکن وہ غلط تاثرات پیدا کر سکتے ہیں کیونکہ ہماری آنکھیں 3D اشیاء کو ان کے ظاہر ہونے سے قریب اور بڑی دیکھتی ہیں، یہ ذکر کرنے کی ضرورت نہیں کہ انہیں متعدد زاویوں سے نہیں دیکھا جا سکتا۔
#4 - ایک ہی زمرے میں مواد کا موازنہ کرنے کے لیے مختلف قسم کے چارٹ استعمال کریں۔
یہ ایک مچھلی کا بندر سے موازنہ کرنے کے مترادف ہے۔ آپ کے سامعین دونوں ڈیٹا سیٹس کے درمیان فرق کی شناخت اور مناسب تعلق قائم کرنے کے قابل نہیں ہوں گے۔
اگلی بار، صرف ایک قسم کے ڈیٹا پریزنٹیشن پر قائم رہیں۔ ایک ہی بار میں ڈیٹا ویژولائزیشن کے مختلف طریقوں کو آزمانے کے لالچ سے بچیں اور اپنے ڈیٹا کو ہر ممکن حد تک قابل رسائی بنائیں۔
#5 - بہت زیادہ معلومات کے ساتھ سامعین پر بمباری کریں۔
ڈیٹا پریزنٹیشن کا مقصد پیچیدہ موضوعات کو سمجھنے میں بہت زیادہ آسان بنانا ہے، اور اگر آپ میز پر بہت زیادہ معلومات لا رہے ہیں، تو آپ اس نقطہ کو کھو رہے ہیں۔
آپ جتنی زیادہ معلومات دیں گے، آپ کے سامعین کو ان سب پر کارروائی کرنے میں اتنا ہی زیادہ وقت لگے گا۔ اگر آپ اپنے ڈیٹا کو قابل فہم بنانا چاہتے ہیں۔ اور اپنے سامعین کو اسے یاد رکھنے کا موقع دیں، اس کے اندر موجود معلومات کو بالکل کم سے کم رکھیں۔ آپ کو اپنا سیشن اس کے ساتھ طے کرنا چاہئے۔ کھلے سوالات، مردہ مواصلات سے بچنے کے لئے!
ڈیٹا پریزنٹیشن کے بہترین طریقے کیا ہیں؟
آخر میں، ڈیٹا پیش کرنے کا بہترین طریقہ کون سا ہے؟
جواب ہے…
.
.
.
کوئی بھی نہیں ہے 😄 ہر قسم کی پیشکش کی اپنی خوبیاں اور کمزوریاں ہوتی ہیں اور جس کا آپ انتخاب کرتے ہیں اس پر انحصار کرتا ہے کہ آپ کیا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
مثال کے طور پر:
- ایک کے لئے جاؤ بکھرنے کی سازش اگر آپ مختلف اعداد و شمار کی قدروں کے درمیان تعلق کو تلاش کر رہے ہیں، جیسے یہ دیکھنا کہ آیا آئس کریم کی فروخت درجہ حرارت کی وجہ سے بڑھ رہی ہے یا اس وجہ سے کہ لوگ ہر روز بھوکے اور لالچی ہو رہے ہیں؟
- ایک کے لئے جاؤ لائن گراف اگر آپ وقت کے ساتھ رجحان کو نشان زد کرنا چاہتے ہیں۔
- ایک کے لئے جاؤ حرارت کا نقشہ اگر آپ کسی جغرافیائی محل وقوع میں ہونے والی تبدیلیوں کے بارے میں کچھ فینسی ویژولائزیشن پسند کرتے ہیں، یا اپنی ویب سائٹ پر اپنے وزٹرز کے رویے کو دیکھنا چاہتے ہیں۔
- ایک کے لئے جاؤ پائی چارٹ (خاص طور پر 3D میں) اگر آپ چاہتے ہیں کہ دوسروں سے پرہیز کیا جائے کیونکہ یہ کبھی اچھا خیال نہیں تھا۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
چارٹ پریزنٹیشن کیا ہے؟
چارٹ پریزنٹیشن ڈیٹا یا معلومات کو پیش کرنے کا ایک طریقہ ہے جس میں بصری ایڈز جیسے چارٹ، گراف اور خاکے شامل ہیں۔ چارٹ پریزنٹیشن کا مقصد سامعین کے لیے پیچیدہ معلومات کو مزید قابل رسائی اور قابل فہم بنانا ہے۔
میں پریزنٹیشن کے لیے چارٹس کب استعمال کر سکتا ہوں؟
چارٹس کو ڈیٹا کا موازنہ کرنے، وقت کے ساتھ رجحانات دکھانے، پیٹرن کو نمایاں کرنے اور پیچیدہ معلومات کو آسان بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
پریزنٹیشن کے لیے چارٹ کیوں استعمال کرنا چاہیے؟
آپ کو اپنے مواد اور بصری نظر کو صاف ستھرا بنانے کے لیے چارٹس کا استعمال کرنا چاہیے، کیونکہ وہ بصری نمائندے ہیں، وضاحت، سادگی، موازنہ، کنٹراسٹ اور انتہائی وقت کی بچت فراہم کرتے ہیں!
ڈیٹا پیش کرنے کے 4 گرافیکل طریقے کیا ہیں؟
ہسٹوگرام، ہموار فریکوئنسی گراف، پائی ڈایاگرام یا پائی چارٹ، مجموعی یا اوگیو فریکوئنسی گراف، اور فریکوئنسی پولیگون۔
