AI گورننس اور استعمال کی پالیسی

1. تعارف

AhaSlides صارفین کو سلائیڈز بنانے، مواد کو بڑھانے، گروپ کے جوابات اور مزید بہت کچھ کرنے میں مدد کرنے کے لیے AI سے چلنے والی خصوصیات فراہم کرتی ہے۔ یہ AI گورننس اور استعمال کی پالیسی ذمہ دار AI کے استعمال کے بارے میں ہمارے نقطہ نظر کا خاکہ پیش کرتی ہے، بشمول ڈیٹا کی ملکیت، اخلاقی اصول، شفافیت، مدد اور صارف کا کنٹرول۔

2. ملکیت اور ڈیٹا ہینڈلنگ

• صارف کی ملکیت: تمام صارف کا تیار کردہ مواد بشمول AI خصوصیات کی مدد سے تخلیق کردہ مواد، صرف اور صرف صارف کا ہے۔
• AhaSlides IP: AhaSlides اپنے لوگو، برانڈ اثاثوں، ٹیمپلیٹس، اور پلیٹ فارم سے تیار کردہ انٹرفیس عناصر کے تمام حقوق کو برقرار رکھتی ہے۔
• ڈیٹا پراسیسنگ:
  • AI خصوصیات پروسیسنگ کے لیے تھرڈ پارٹی ماڈل فراہم کنندگان (جیسے OpenAI) کو ان پٹ بھیج سکتی ہیں۔ ڈیٹا کا استعمال تھرڈ پارٹی ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے نہیں کیا جاتا جب تک کہ واضح طور پر بیان نہ کیا جائے اور اس پر رضامندی نہ ہو۔
  • زیادہ تر AI خصوصیات کو ذاتی ڈیٹا کی ضرورت نہیں ہوتی جب تک کہ اسے صارف جان بوجھ کر شامل نہ کرے۔ تمام پروسیسنگ ہماری پرائیویسی پالیسی اور GDPR کے وعدوں کے مطابق کی جاتی ہے۔
• باہر نکلیں اور پورٹیبلٹی: صارف کسی بھی وقت سلائیڈ کا مواد برآمد کر سکتے ہیں یا اپنا ڈیٹا حذف کر سکتے ہیں۔ ہم فی الحال دوسرے فراہم کنندگان کو خودکار منتقلی کی پیشکش نہیں کرتے ہیں۔

3. تعصب، انصاف، اور اخلاقیات

• تعصب کی تخفیف: AI ماڈلز تربیتی ڈیٹا میں موجود تعصبات کی عکاسی کر سکتے ہیں۔ اگرچہ AhaSlides نامناسب نتائج کو کم کرنے کے لیے اعتدال کا استعمال کرتا ہے، ہم تیسرے فریق کے ماڈلز کو براہ راست کنٹرول یا دوبارہ تربیت نہیں دیتے ہیں۔
• جانبداری: AhaSlides تعصب اور امتیاز کو کم سے کم کرنے کے لیے AI ماڈلز کی فعال طور پر نگرانی کرتی ہے۔ منصفانہ، جامعیت، اور شفافیت بنیادی ڈیزائن کے اصول ہیں۔
• اخلاقی صف بندی: AhaSlides ذمہ دار AI اصولوں کی حمایت کرتی ہے اور صنعت کے بہترین طریقوں سے ہم آہنگ ہوتی ہے لیکن کسی مخصوص ریگولیٹری AI اخلاقیات کے فریم ورک کی باضابطہ طور پر تصدیق نہیں کرتی ہے۔

4. شفافیت اور وضاحت

• فیصلے کا عمل: AI سے چلنے والی تجاویز سیاق و سباق اور صارف کے ان پٹ کی بنیاد پر بڑے زبان کے ماڈلز کے ذریعے تیار کی جاتی ہیں۔ یہ نتائج امکانی ہیں نہ کہ تعییناتی۔
• صارف کا جائزہ درکار ہے: صارفین سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ AI سے تیار کردہ تمام مواد کا جائزہ لیں اور ان کی توثیق کریں۔ AhaSlides درستگی یا مناسبیت کی ضمانت نہیں دیتا ہے۔

5. AI سسٹم مینجمنٹ

• تعیناتی کے بعد کی جانچ اور توثیق: AI سسٹم کے رویے کی تصدیق کے لیے A/B ٹیسٹنگ، ہیومن-ان-دی-لوپ توثیق، آؤٹ پٹ کنسیسٹینسی چیک، اور ریگریشن ٹیسٹنگ کا استعمال کیا جاتا ہے۔
• کارکردگی میٹرکس:
  • درستگی یا ہم آہنگی (جہاں قابل اطلاق ہو)
  • صارف کی قبولیت یا استعمال کی شرح
  • تاخیر اور دستیابی۔
  • شکایت یا غلطی کی رپورٹ کا حجم
• مانیٹرنگ اور فیڈ بیک: لاگنگ اور ڈیش بورڈز ماڈل آؤٹ پٹ پیٹرن، صارف کے تعامل کی شرح، اور جھنڈے والی بے ضابطگیوں کو ٹریک کرتے ہیں۔ صارفین UI یا کسٹمر سپورٹ کے ذریعے غلط یا نامناسب AI آؤٹ پٹ کی اطلاع دے سکتے ہیں۔
• تبدیلی کا انتظام: تمام اہم AI نظام کی تبدیلیوں کا جائزہ تفویض کردہ پروڈکٹ کے مالک کے ذریعے لیا جانا چاہیے اور پروڈکشن کی تعیناتی سے پہلے اسٹیجنگ میں ٹیسٹ کیا جانا چاہیے۔

6. صارف کے کنٹرول اور رضامندی۔

• صارف کی رضامندی: AI خصوصیات کا استعمال کرتے وقت صارفین کو مطلع کیا جاتا ہے اور وہ انہیں استعمال نہ کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں۔
• اعتدال: نقصان دہ یا بدسلوکی والے مواد کو کم کرنے کے لیے اشارے اور آؤٹ پٹس خود بخود معتدل ہو سکتے ہیں۔
• دستی اوور رائڈ کے اختیارات: صارفین آؤٹ پٹ کو حذف کرنے، ترمیم کرنے یا دوبارہ تخلیق کرنے کی صلاحیت کو برقرار رکھتے ہیں۔ صارف کی رضامندی کے بغیر کوئی عمل خود بخود نافذ نہیں ہوتا ہے۔
• تاثرات: ہم صارفین کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں کہ وہ مسائل والے AI آؤٹ پٹس کی اطلاع دیں تاکہ ہم تجربے کو بہتر بنا سکیں۔

7. کارکردگی، جانچ، اور آڈٹ

• TEVV (ٹیسٹنگ، تشخیص، تصدیق اور توثیق) کے کام انجام دیئے جاتے ہیں۔
  • ہر اہم اپ ڈیٹ یا دوبارہ تربیت پر
  • کارکردگی کی نگرانی کے لیے ماہانہ
  • واقعہ یا تنقیدی آراء پر فوراً
• وشوسنییتا: AI خصوصیات کا انحصار فریق ثالث کی خدمات پر ہوتا ہے، جو تاخیر یا کبھی کبھار غلطیاں متعارف کروا سکتی ہیں۔

8. انضمام اور اسکیل ایبلٹی

• اسکیل ایبلٹی: AhaSlides AI خصوصیات کو سپورٹ کرنے کے لیے اسکیل ایبل، کلاؤڈ بیسڈ انفراسٹرکچر (جیسے OpenAI APIs، AWS) کا استعمال کرتی ہے۔
• انٹیگریشن: AI خصوصیات AhaSlides پروڈکٹ انٹرفیس میں سرایت کر گئی ہیں اور فی الحال عوامی API کے ذریعے دستیاب نہیں ہیں۔

9 سپورٹ اور دیکھ بھال

• سپورٹ: صارفین رابطہ کر سکتے ہیں۔ ہیلوahaslides.com AI سے چلنے والی خصوصیات سے متعلق مسائل کے لیے۔
• دیکھ بھال: AhaSlides AI خصوصیات کو اپ ڈیٹ کر سکتی ہے کیونکہ بہتری فراہم کنندگان کے ذریعے دستیاب ہوتی ہے۔

10. ذمہ داری، وارنٹی، اور انشورنس

• اعلان دستبرداری: AI خصوصیات "جیسے ہے" فراہم کی گئی ہیں۔ AhaSlides تمام وارنٹیوں کی تردید کرتا ہے، واضح یا مضمر، بشمول درستگی کی کوئی وارنٹی، کسی خاص مقصد کے لیے فٹنس، یا غیر خلاف ورزی۔
• وارنٹی کی حد: AhaSlides AI خصوصیات سے پیدا ہونے والے کسی بھی مواد یا کسی بھی نقصانات، خطرات، یا نقصانات — براہ راست یا بالواسطہ — کے لیے ذمہ دار نہیں ہے جس کے نتیجے میں AI سے تیار کردہ آؤٹ پٹس پر انحصار ہوتا ہے۔
• انشورنس: AhaSlides فی الحال AI سے متعلقہ واقعات کے لیے مخصوص انشورنس کوریج کو برقرار نہیں رکھتی ہے۔

11. AI سسٹمز کے لیے واقعہ کا جواب

• بے ضابطگی کا پتہ لگانا: نگرانی یا صارف کی رپورٹوں کے ذریعے جھنڈا لگائے گئے غیر متوقع نتائج یا رویے کو ممکنہ واقعات کے طور پر سمجھا جاتا ہے۔
• واقعہ کا ٹرائیج اور کنٹینمنٹ: اگر مسئلے کی تصدیق ہو جاتی ہے، تو رول بیک یا پابندی لگائی جا سکتی ہے۔ لاگز اور اسکرین شاٹس محفوظ ہیں۔
• جڑ کا تجزیہ: واقعہ کے بعد کی رپورٹ تیار کی جاتی ہے جس میں بنیادی وجہ، حل، اور جانچ یا نگرانی کے عمل کی تازہ کاری ہوتی ہے۔

12. ڈیکمیشننگ اور اینڈ آف لائف مینجمنٹ

• ڈیکمیشننگ کا معیار: AI سسٹمز ریٹائر ہو جاتے ہیں اگر وہ غیر موثر ہو جاتے ہیں، ناقابل قبول خطرات لاحق ہو جاتے ہیں، یا ان کی جگہ اعلیٰ متبادل ہوتے ہیں۔
• آرکائیونگ اور ڈیلیٹ کرنا: ماڈلز، لاگز، اور متعلقہ میٹا ڈیٹا کو آرکائیو کیا جاتا ہے یا اندرونی برقرار رکھنے کی پالیسیوں کے مطابق محفوظ طریقے سے حذف کر دیا جاتا ہے۔

AhaSlides کے AI طریقوں کو اس پالیسی کے تحت کنٹرول کیا جاتا ہے اور ہماری طرف سے مزید تعاون کیا جاتا ہے۔ رازداری کی پالیسی، GDPR سمیت ڈیٹا کے تحفظ کے عالمی اصولوں کے مطابق۔

اس پالیسی کے بارے میں سوالات یا خدشات کے لیے، ہم سے رابطہ کریں۔ ہیلوahaslides.com.

مزید معلومات حاصل کریں

ہمارے پر جائیں اے آئی ہیلپ سینٹر FAQs، سبق آموز سوالات، اور ہماری AI خصوصیات پر اپنے تاثرات کا اشتراک کرنے کے لیے۔

changelog کے

• جولائی 2025: واضح صارف کنٹرولز، ڈیٹا ہینڈلنگ، اور AI مینجمنٹ کے عمل کے ساتھ جاری کردہ پالیسی کا دوسرا ورژن۔
• فروری 2025: صفحہ کا پہلا ورژن۔