Rensis Likert tomonidan ishlab chiqilgan Likert shkalasi ta'lim va ijtimoiy fanlar bo'yicha tadqiqotlarda umumlashtirilgan reyting shkalasining eng keng tarqalgan variantlaridan biridir.
Ning ahamiyati Tadqiqotda Likert shkalasiayniqsa munosabat, fikr, xulq-atvor va imtiyozlarni o'lchash haqida gap ketganda, inkor etib bo'lmaydi.
Ushbu maqolada biz tadqiqotda Likert shkalasining ma'nosini, shuningdek, sifat yoki miqdoriy tadqiqot bo'ladimi, tadqiqotda qachon va qanday qilib yaxshiroq foydalanishni chuqurroq o'rganamiz.
haqida umumiy ma'lumot
| Likert shkalasini kim ixtiro qilgan? | Rensis Likert |
| Likert shkalasi qachon ishlab chiqilgan? | 1932 |
| Tadqiqotda odatiy Likert shkalasi nima? | 5 yoki 7 ballli tartibli shkala |
Tadqiqotda Likert o'lchovining umumiy ko'rinishiMundarija:
- Tadqiqotda Likert shkalasi nima?
- Tadqiqotda Likert shkalasining qanday turlari mavjud?
- Tadqiqotda Likert shkalasining ahamiyati nimada?
- Tadqiqotda Likert shkalasidan qanday foydalanish kerak
- Key Takeaways
Likert shkalasi tadqiqotda eng ko'p qo'llaniladigan umumlashtirilgan reyting shkalasidirTadqiqotda Likert shkalasi nima?
Likert shkalasi uni 1932-yilda ishlab chiqqan uning yaratuvchisi Rensis Likert sharafiga nomlangan. Soʻrovda oʻtkazilgan tadqiqotda bu oʻlchov shkalasining eng keng tarqalgan turi boʻlib, u munosabat, qadriyatlar va fikrlarni haqiqiy yoki faraziy vaziyatda baholash uchun ishlatiladi. o'rganish.
Likert shkalasini o'lchash metodologiyasining asosiy printsipi shundaki, Likert shkalasi bo'yicha olingan ballar shkaladagi bir nechta moddalarga shaxsning javoblaridan kelib chiqadigan kompozit (jamlangan) ballardir. Masalan, ishtirokchilardan metrik shkala bo'yicha berilgan bayonotga (bandlar) rozilik darajasini ko'rsatish so'raladi (qat'iy qo'shilmaymandan qat'iy roziman).
Likert shkalasi va Likert elementi
Odamlar Likert shkalasi va Likert elementi atamalari o'rtasida chalkashib ketishlarini ko'rish odatiy holdir. Har bir Likert shkalasi bir nechta Likert elementlarini o'z ichiga oladi.
- Likert elementi - bu respondentdan so'rovda baholash so'raladigan individual bayonot yoki savol.
- Likert ob'ektlari odatda ishtirokchilarga besh va etti reytingli variantlardan birini tanlashni taklif qiladi, o'rta variant neytral bo'ladi, masalan, "Juda norozi" dan "Juda mamnunman"gacha.
Samarali so'rov uchun maslahatlar
bilan onlayn so'rovnoma yarating AhaSlides
Yuqoridagi misollardan birini shablon sifatida oling. Bepul ro'yxatdan o'ting va onlayn so'rovnoma yarating AhaSlides shablon kutubxonasi!
Bepul ro'yxatdan o'ting☁️Tadqiqotda Likert shkalasining qanday turlari mavjud?
Umuman olganda, Likert tipidagi savollar unipolyar yoki bipolyar shkalalardan iborat bo'lishi mumkin.
- Unipolyar Likert shkalasibitta o'lchamni o'lchash. Ular respondentlarning ma'lum bir nuqtai nazar yoki munosabatni ma'qullash darajasini baholash uchun juda mos keladi. Masalan, chastotalar yoki ehtimollar hech qachon/har doim, umuman ehtimol/juda ehtimol va boshqalar yordamida o'lchovlar bilan o'lchanadi; ularning barchasi bir qutbli.
- Bipolyar Likert shkalasiqoniqish va norozilik kabi ikkita qarama-qarshi konstruktsiyani o'lchang. Javob variantlari o'rtada neytral variant bilan musbatdan salbiyga qarab kontinuum bo'yicha joylashtirilgan. Ular ko'pincha ma'lum bir mavzuga nisbatan ijobiy va salbiy his-tuyg'ular o'rtasidagi muvozanatni baholash uchun ishlatiladi. Masalan, rozilik/qo‘shilmaslik, qoniqish/norozilik va yaxshi/yomon ikki qutbli tushunchalardir.
| Unipolyar shkala misoli | Bipolyar shkala misoli |
| ○ Toʻliq roziman○ Bir oz roziman○ Oʻrtacha roziman○ Umuman rozi emasman | ○ Toʻliq roziman○ Bir oz roziman○ Na rozi, na rozi bo'lmang○ Biroz rozi emasman○ To'liq qo'shilmayman |
Tadqiqotda Likert shkalasining har xil turlariga misolUshbu ikkita asosiy turga qo'shimcha ravishda, Likert shkalasi javob variantlarining ikki turi mavjud:
- G'alati Likert shkalasi3, 5 yoki 7 kabi toq sonli javob variantlariga ega. Toq Likert shkalasi savollari javob javoblarida neytral variantga ega.
- Hatto Likert shkalasi4 yoki 6 kabi juft javob variantlariga ega. Bu respondentlarni bayonotni yoqlab yoki unga qarshi pozitsiyani egallashga majburlash uchun amalga oshiriladi.
So'rov tadqiqotida Likert shkalasiTadqiqotda Likert shkalasining ahamiyati nimada?
Likert shkalasidan foydalanish va tushunish oson va u nisbatan ishonchli va haqiqiydir. Bu uni psixologiya, sotsiologiya, ta'lim va marketing kabi turli sohalardagi tadqiqotchilar uchun mashhur tanlovga aylantiradi.
Nima uchun Likert shkalasi tadqiqotda afzal ko'rilgan shkala hisoblanadi? Likert shkalasi nima uchun keng qo'llanilishining ba'zi sabablari:
- Munosabatlar xulq-atvorga ta'sir qiladi, lekin bir zumda kuzatilishi mumkin emas, ular insonning turli harakatlari yoki bayonotlari orqali qabul qilinishi kerak. Shuning uchun Likert shkalasi anketalari munosabatning turli jihatlarini ko'rib chiqish uchun keladi.
- Likert shkalasi barcha respondentlar bir xil savollarga bir xil tarzda javob berishlarini ta'minlab, javoblarni to'plash uchun standartlashtirilgan formatni taklif qiladi. Ushbu standartlashtirish ma'lumotlarning ishonchliligi va solishtirilishini oshiradi.
- Likert shkalalari ko'p sonli respondentlardan katta hajmdagi ma'lumotlarni to'plash uchun samarali bo'lib, ularni so'rov tadqiqoti uchun mos qiladi.
Tadqiqotda Likert shkalasidan qanday foydalanish kerak
Tadqiqotda Likert shkalasining samaradorligiga turli omillar ta'sir ko'rsatadi. Likert shkalasi yordamida anketa tuzishga yordam beradigan ba'zi maslahatlar:
#1. So'rovnomaning maqsadlari
Har qanday anketaning uchta aniq maqsadi bor. Anketani loyihalashni siz javob bermoqchi bo'lgan asosiy tadqiqot savollaridan boshlash kerak.
#2. Savol dizayniga e'tibor bering
Respondentning javob berishga qodir emasligi va istamasligini bartaraf etish uchun savollarni loyihalash juda muhimdir.
- Respondentga xabar berilganmi?
- Agar respondentlarga ma'lumot berilmasa, mavzular haqidagi savollardan oldin tanishlik, mahsulotdan foydalanish va o'tmishdagi tajribalarni o'lchaydigan savollarni filtrlash kerak.
- Respondent eslay oladimi?
- O'tkazib yuborish, teleskop va yaratish xatolaridan saqlaning.
- Respondentga ishora bermaydigan savollar voqeaning haqiqiy sodir bo'lishini kam baholay oladi.
- Respondent izoh bera oladimi?
- Respondentlardan talab qilinadigan harakatni minimallashtiring.
- Savollar berilgan kontekst mosmi?
- Ma'lumot so'rovini qonuniy ko'ring.
- Agar ma'lumotlar sezgir bo'lsa:
Sizga yoqishi mumkin: 12-yilda SurveyMonkey-ga 2023+ bepul alternativalar
#3. Savol-so'zni tanlang
Yaxshi yozilgan savollar uchun biz quyidagi ko'rsatmalarni taklif qilamiz:
- masalani aniqlang
- oddiy so'zlardan foydalaning
- ma'noli so'zlardan foydalaning
- etakchi savollardan qoching
- yashirin alternativalardan qoching
- yashirin taxminlardan qoching
- umumlashtirish va taxminlardan qoching
- ijobiy va salbiy bayonotlardan foydalaning.
Sizga yoqishi mumkin: 65+ Samarali so'rov namunalari + Bepul andozalar
#4. Likert shkalasi javob variantlarini tanlang
Neytral yoki o'rta nuqtani qo'shishni xohlayotganingizga qarab, Bipolyar yoki Unipolyar, g'alati yoki hatto Likert shkalasidan foydalanishni hal qiling.
Oldingi tadqiqotchilar tomonidan allaqachon ishlab chiqilgan va e'tirof etilgan mavjud o'lchov konstruktsiyalari va elementlariga murojaat qilishingiz kerak. Ayniqsa, qat'iy standartlarga ega bo'lgan akademik tadqiqotlar haqida gap ketganda.
Tadqiqotda Likert shkalasi namunasi - Tizimdan foydalanish imkoniyati shkalasi (SUS) | Rasm: Nielsen Norman guruhiKey Takeaways
Likert shkalalaridan foydalanish bo'yicha tajribangizni sinab ko'rishga va tadqiqotingiz uchun qimmatli fikrlarni to'plashga tayyormisiz? Keyingi qadamni qo'ying va kuchli so'rovnomalar yarating AhaSlides.
AhaSlides foydalanuvchilar uchun qulay soʻrovni yaratish vositalari, real vaqtda javoblarni kuzatish va moslashtirilgan Likert shkalasi variantlarini taklif etadi. Jozibador so'rovnomalarni loyihalash orqali tadqiqotingizdan maksimal darajada foydalanishni bugunoq boshlang!
tez-tez so'raladigan savollar
Tadqiqotda Likert shkalasi ma'lumotlarini qanday tahlil qilish mumkin?
Likert shkalasi ma'lumotlarini tahlil qilishda foydalanish mumkin bo'lgan bir nechta statistik usullar mavjud. Umumiy tahlillar tavsiflovchi statistik ma'lumotlarni (masalan, o'rtacha, medianlarni) hisoblashni, xulosa testlarini o'tkazishni (masalan, t-testlari, ANOVA) va munosabatlarni o'rganishni (masalan, korrelyatsiya, omil tahlilini) o'z ichiga oladi.
Sifatli tadqiqotda Likert shkalalaridan foydalanish mumkinmi?
Likert o'lchovlari odatda miqdoriy tadqiqotlar uchun qo'llanilsa ham, ular sifatli maqsadlarda ham qo'llanilishi mumkin.
Likert shkalasi qanday o'lchov turi?
Likert shkalasi - bu munosabatlar yoki fikrlarni o'lchash uchun ishlatiladigan reyting shkalasi. Ushbu shkala yordamida respondentlardan ma'lum bir masala bo'yicha kelishuv darajasi bo'yicha moddalarni baholash so'raladi.
Qarang: Akademiya| Kitob: Marketing tadqiqotlari: amaliy yo'nalish, Naresh K. Malhotra, p. 323.
Tags: Likert shkalasi
