What is an ordinal scale?

An ordinal scale is a type of measurement scale used in statistics and research. It allows for the ranking or ordering of data points based on their relative positions or levels of a particular characteristic or attribute. In an ordinal scale, the data points are arranged in a meaningful order, but the differences between the categories or ranks are not necessarily uniform or quantifiable.

Top 4 key features of ordinal scale?

Key features of ordinal scale: ranking, orders, nom-uniform differences, examples and limited arithmetic operations. Ordinal scales provide valuable information about the order or ranking of data points, allowing for comparisons and analysis based on relative positions. However, they do not provide precise measures of differences or allow for meaningful mathematical calculations.

Differences between nominal scale and ordinal scale?

Nominal scale and ordinal scale are two types of measurement scales used in statistics and research. They differ in the level of information and the nature of the relationships they can establish between the data points. Check out this guide to understand the examples !

What is an example of an ordinal scale?

You can use the ordinal scale for many purposes, such as rating customer satisfaction rating and degree, education qualification and socio-economic status...

10+ Ví dụ về thang âm thứ tự | AhaSlides Công cụ miễn phí tốt nhất năm 2024

Bạn đang tìm kiếm ví dụ về câu hỏi thang đo thứ tự? Trong thế giới lấy kinh doanh làm trung tâm này, không có gì ngạc nhiên khi các công ty không ngừng tìm cách đạt được lợi thế cạnh tranh. Từ các chiến lược tiếp thị sáng tạo đến công nghệ tiên tiến, các doanh nghiệp luôn tìm kiếm điều quan trọng tiếp theo sẽ giúp họ khác biệt với các đối thủ cạnh tranh. Cùng với đó, họ phải đáp ứng được nhu cầu và mong đợi luôn thay đổi của khách hàng.

Một cách để dễ dàng xác định những gì cần cải thiện và giải quyết là thông qua phản hồi của khách hàng. Thang đo thứ tự là một phương pháp có thể được sử dụng để đo lường sự hài lòng của khách hàng.

Nếu đây là lần đầu tiên bạn nghe về thang đo thứ tự, chúng tôi sẽ giúp bạn!

Dưới đây là 10 hấp dẫn và lôi cuốn ví dụ về thang đo thứ tự, tất cả được thực hiện trên AhaSlides' phần mềm bỏ phiếu miễn phí!

Giới thiệu chung

Quy mô thứ tự được tìm thấy khi nào?	1946
Ai đã phát minh ra quy mô thứ tự?	SS Stevens
Mục đích của thang đo thứ tự?	Đánh giá người tham gia bằng cách sử dụng câu trả lời theo thứ tự
Tên gọi khác của các ví dụ thang đo thứ tự là gì?	Dữ liệu định tính hoặc dữ liệu phân loại
Tỷ lệ phần trăm là danh nghĩa hay thứ tự?	Hư danh

Tổng quan về các ví dụ về thang đo thông thường

Tương tác tốt hơn với AhaSlides

Văn bản thay thế

Tìm kiếm nhiều niềm vui hơn trong các cuộc tụ họp?

Tập hợp các thành viên trong nhóm của bạn bằng một bài kiểm tra thú vị về AhaSlides. Đăng ký để làm bài kiểm tra miễn phí từ AhaSlides' thư viện mẫu!

🚀 Lấy bài kiểm tra miễn phí☁️

Thang đo thứ tự là gì?

An thang thứ tự, Còn được gọi là dữ liệu thứ tự, là một loại thang đo cho phép các cá nhân xếp hạng hoặc đánh giá các mục dựa trên vị trí hoặc sở thích tương đối của họ. Nó cung cấp một cách có cấu trúc để thu thập phản hồi và hiểu mức độ hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ

Nói một cách đơn giản, nó là một hệ thống chia tỷ lệ thống kê hoạt động với gọi món. Thông thường, các thang thứ tự hoạt động dựa trên 1 để 5hoặc một 1 để 10hệ thống xếp hạng, với 1 đại diện cho phản hồi có giá trị thấp nhất và 10 đại diện cho phản hồi có giá trị cao nhất.

Để có một bức tranh rõ ràng hơn, hãy xem một ví dụ siêu đơn giản và phổ biến: mức độ hài lòng của bạn với dịch vụ của chúng tôi

'Bạn hài lòng với dịch vụ của chúng tôi như thế nào?' thang đo thứ tự với các khuôn mặt. — Hình ảnh lịch sự của Người dùng thích

Rất có thể bạn đã từng thấy loại ví dụ về thang đo thứ tự này trước đây. Nó được dùng để đo sự hài lòng của khách hàng trên thang điểm 5:

Rất không hài lòng
Không hài lòng
Neutral
Hài lòng
rất hài lòng

Đương nhiên, các công ty có thể sử dụng thang đo thứ tự mức độ hài lòng để xác định xem họ có cần cải thiện dịch vụ của mình hay không. Nếu họ liên tục ghi số thấp (1s và 2s) thì điều đó có nghĩa là hành động cấp bách hơn nhiều so với việc họ ghi số cao (4s và 5s).

Vẻ đẹp của thang âm thứ tự nằm ở đó: chúng rất đơn giản và rõ ràng. Với điều này, thật dễ dàng để thu thập và phân tích dữ liệutrong bất kỳ lĩnh vực nào. Họ dùng cả dữ liệu định tính và định tínhđể làm điều này:

Định tính- Thang đo thông thường mang tính định tính vì chúng tập trung vào các từ xác định một giá trị cụ thể. Ví dụ: mọi người biết trải nghiệm hài lòng sẽ như thế nào, trong khi họ khó xác định trải nghiệm '7 trên 10'.
Định lượng – Chúng mang tính định lượng vì mỗi từ tương ứng với một giá trị số. Nếu một thứ tự trong nghiên cứu xác định trải nghiệm hài lòng là 7 hoặc 8 trên 10 trải nghiệm, thì họ có thể dễ dàng so sánh và lập biểu đồ tất cả dữ liệu thu thập được thông qua các con số.

Tất nhiên, có rất nhiều ví dụ theo thang thứ tự bên ngoài tập hợp phản hồi hài lòng / không hài lòng (bao gồm loại câu đố). Chúng ta hãy xem xét một số trong số họ….

10 Ví dụ về Thang đo Thông thường

Tạo bất kỳ thang thứ tự nào bên dưới miễn phí với AhaSlides. AhaSlides cho phép bạn tạo thang đo thứ tự với các câu hỏi, phát biểu và giá trị, sau đó cho phép khán giả nhập ý kiến trực tiếp bằng điện thoại di động.

Tạo các thang đo thứ tự tuyệt vời miễn phí!

Loại # 1 - Quen thuộc

[Không quen chút nào – Hơi quen – Khá quen – Khá quen – Rất quen]

Một ví dụ về thang thứ tự quen thuộc được thực hiện trên AhaSlides | ví dụ về thang thứ tự — Ví dụ về thang điểm đánh giá - Thang thứ tự mức độ quen thuộc - câu hỏi chủ nhà

Thang đo thứ tự quen thuộc được sử dụng để kiểm tra mức độ kiến thứcmà ai đó có về một chủ đề nhất định. Do đó, chúng cực kỳ hữu ích để thông báo cho các nỗ lực quảng cáo, chiến dịch nâng cao nhận thức và kế hoạch giáo dục trong tương lai.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự mức độ quen thuộc:

Một công ty đang kiểm tra đối tượng của mình để xem mức độ quen thuộc của họ với một số sản phẩm nhất định. Dữ liệu thu được từ việc này có thể dẫn đến nỗ lực quảng cáo hướng tới các sản phẩm đạt điểm mức độ quen thuộc thấp hơn.
Một giáo viên kiểm tra học sinh của họ về sự quen thuộc của một chủ đề nhất định. Điều này cung cấp cho giáo viên một ý tưởng về mức độ hiểu biết trước về chủ đề đó có thể được giả định trước khi quyết định bắt đầu giảng dạy môn học đó từ đâu.

Cần thêm các cuộc thăm dò trực tiếp cho lớp học? Kiểm tra 7 điều này tại đây!

Loại # 2 - Tần suất

[Không bao giờ - Hiếm khi - Đôi khi - Thường xuyên - Luôn luôn]

Một ví dụ về thang thứ tự tần số được thực hiện trên AhaSlides | ví dụ dữ liệu thứ tự — Loại Thang đo.- Thang đo từ 1 đến 5

Thang đo thứ tự tần số được sử dụng để đo tần suất một hoạt động được thực hiện. Chúng hữu ích để đánh giá các hành vi tích cực và nơi bắt đầu thay đổi chúng.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự tần số:

Một cuộc khảo sát thứ tự thu thập thông tin về mức độ tuân thủ các quy tắc của công chúng. Dữ liệu có thể được sử dụng để xác định xem chiến dịch thông tin đại chúng đang hoạt động tốt hay kém như thế nào.
Một công ty thu thập thông tin về cách người mua bị ảnh hưởng trên trang web của họ. Công ty có thể sử dụng dữ liệu này để tập trung vào một số loại phương tiện phổ biến nhất định, như quảng cáo video hoặc biểu ngữ, trái ngược với các phương tiện ít được xem khác.

Loại # 3 - Cường độ

[Không có cường độ - Cường độ nhẹ - Cường độ trung bình - Cường độ mạnh - Cường độ cực đoan]

Một ví dụ về thang đo thứ tự cường độ được thực hiện trên AhaSlides | ví dụ về thang thứ tự

Thang đo thứ tự cường độ thường kiểm tra sức mạnh của một cảm giác hoặc trải nghiệm. Đây thường là một số liệu khó đo lường vì nó liên quan đến một cái gì đó mang tính khái niệm và chủ quan hơn những gì thường được đo lường trong thang thứ tự.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự cường độ:

Một cơ sở y tế kiểm tra bệnh nhân về mức độ cảm nhận của họ về cơn đau trước và sau khi điều trị. Dữ liệu có thể được sử dụng để xác định hiệu quả của một dịch vụ hoặc thủ tục.
A dịch vụ nhà thờthử thách những người đi nhà thờ về sức mạnh của một bài giảng. Họ có thể sử dụng dữ liệu để xem có nên sa thải mục sư của họ hay không.

Loại # 4 - Tầm quan trọng

[Hoàn toàn không quan trọng - Vừa đủ quan trọng - Một chút quan trọng - Hơi quan trọng - Khá quan trọng - Rất quan trọng - Cần thiết]

Một ví dụ về thang đo thứ tự quan trọng được thực hiện trên AhaSlides | ví dụ về dữ liệu thứ tự

Tỷ lệ thang đo thứ tự quan trọng không cần thiết hay thiết yếu như thế nào mọi người tìm thấy một sản phẩm, dịch vụ, lĩnh vực, hoạt động hoặc khá nhiều bất cứ điều gìđược. Kết quả của loại thang đo thứ tự này thường gây ngạc nhiên, vì vậy các doanh nghiệp nên xem xét loại thang đo này để có được những hiểu biết sâu sắc có giá trị về tầm quan trọng được nhận thức của dịch vụ của họ. Thông tin này có thể giúp họ ưu tiên các nguồn lực và tập trung vào các lĩnh vực thực sự quan trọng đối với khách hàng của họ.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự quan trọng:

Một nhà hàng yêu cầu khách hàng đưa ra những gì quan trọng nhất đối với họ. Dữ liệu từ đây có thể được sử dụng để tìm ra những phần dịch vụ nào cần được quản lý quan tâm nhất.
Khảo sát thu thập ý kiếnvề thái độ đối với chế độ ăn uống và tập thể dục. Dữ liệu có thể được sử dụng để tìm hiểu tầm quan trọng của công chúng đối với các khía cạnh nhất định của việc giữ dáng.

Loại # 5 - Thỏa thuận

[Rất không đồng ý - Không đồng ý - Không đồng ý cũng không không đồng ý - Đồng ý - Hoàn toàn đồng ý]

Một ví dụ về thang thứ tự thỏa thuận được thực hiện trên AhaSlides | thang đo lường

Thang đo thứ tự thỏa thuận giúp xác định mức độ của một người không đồng ý hoặc đồng ý với một tuyên bố. Đây là một số ví dụ về thang thứ tự được sử dụng rộng rãi nhất hiện có, vì chúng có thể được sử dụng với bất kỳ câu lệnh nào mà bạn muốn có câu trả lời cụ thể.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự của Thỏa thuận:

Một công ty khảo sát khách hàng của họ về khả năng sử dụng trang web của họ. Họ có thể đưa ra những tuyên bố cụ thể về những gì bản thân công ty nghĩ và sau đó xem liệu người dùng của họ đồng ý hay không đồng ý với những tuyên bố đó.
Người sử dụng lao động thu thập ý kiến của nhân viên về môi trường làm việc. Tùy thuộc vào mức độ bất đồng và đồng ý với tuyên bố của họ, họ có thể tìm ra những gì cần sửa chữa vì lợi ích của nhân viên.

Loại # 6 - Sự hài lòng

[Không hài lòng sâu sắc - Không hài lòng - Hơi không hài lòng - Trung tính - Hơi hài lòng - Hài lòng - Rất hài lòng]

Một ví dụ về thang đo thứ tự sự hài lòng được thực hiện trên AhaSlides | mức độ đo lường thứ tự

Một lần nữa, đây là một ví dụ được sử dụng rộng rãi về thang đo thứ tự, vì 'sự hài lòng' là mục tiêu cuối cùng của doanh nghiệp. Tất cả các phần của cuộc khảo sát, bằng cách này hay cách khác, cố gắng thu thập thông tin về mức độ hài lòng về một dịch vụ, nhưng các thang đo thứ tự về sự hài lòng thực hiện điều này một cách công khai và rõ ràng.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự mức độ hài lòng:

Một trường đại học tập hợp mức độ hài lòng về dịch vụ tuyển sinh của họ. Dữ liệu có thể giúp họ xác định khía cạnh nào cần cải thiện nhiều nhất đối với các sinh viên tiềm năng trong tương lai.
Một đảng chính trị thăm dò những người ủng hộ về những nỗ lực của họ trong năm qua. Nếu những người ủng hộ họ không hài lòng với sự tiến bộ của đảng theo bất kỳ cách nào, họ có thể bắt đầu thăm dò ý kiến của họ về những gì họ muốn làm theo cách khác.

Loại # 7 - Hiệu suất

[Dưới mức tiêu chuẩn – Dưới mức mong đợi – Đúng như mong đợi – Trên mức mong đợi – Thực sự vượt quá mong đợi

Một ví dụ về thang đo thứ tự hiệu suất được thực hiện trên AhaSlides.

Thang đo thứ tự hiệu suất rất giống với Thang đo thứ tự mức độ hài lòng, đo lường hiệu quả và hiệu suất tổng thể của một dịch vụ. Tuy nhiên, sự khác biệt tinh tế là loại thang đo thứ tự này có xu hướng đo lường hiệu suất cuối cùng liên quan đến kỳ vọng được xác định trước của ai đócủa dịch vụ đó.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự hiệu suất:

Một công ty thu thập đánh giá của khách hàng về từng khía cạnh của việc mua hàng và giao hàng của họ. Họ có thể sử dụng dữ liệu để xem nơi khách hàng đang đặt kỳ vọng cao và nơi nào công ty không đáp ứng được họ.
Một hãng phim đang cố gắng tìm hiểu xem sản phẩm mới nhất của họ có đạt được sự cường điệu hay không. Nếu không, có thể bộ phim đã bị thổi phồng quá mức trước đó hoặc nó không phân phối được hoặc cả hai.

Loại # 8 - Khả năng xảy ra

[Không hề – Có lẽ là không – Có lẽ – Có thể – Chắc chắn rồi

Một ví dụ về thang thứ tự xác suất được thực hiện trên AhaSlides.

Thang đo thứ tự khả năng là một cách tuyệt vời để tìm ra khả năng hoặc không chắc một người sẽ thực hiện một hành động được đề cập trong tương lai. Điều này thường xảy ra sau khi một số điều kiện đã được đáp ứng, chẳng hạn như khi một giao dịch hoặc một thủ tục y tế được hoàn thành.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự khả năng:

Một công ty đang cố gắng xác định xem bao nhiêu phần trăm khách hàng của họ sẽ trở thành những người ủng hộ thương hiệu sau khi sử dụng dịch vụ. Điều này sẽ tiết lộ thông tin có thể giúp xây dựng lòng trung thành với thương hiệu trên nhiều kênh.
Một cuộc khảo sát y tế để các bác sĩ xác định khả năng họ kê một loại thuốc nhất định sau khi sử dụng nó lần đầu tiên. Dữ liệu sẽ giúp các công ty dược phẩm phát triển uy tín cho thuốc của họ.

Loại # 9 - Cải tiến

[Tồi tệ hơn đáng kể - Tồi tệ hơn - Giữ nguyên - Cải thiện - Cải thiện đáng kể]

Một ví dụ về thang đo thứ tự cải tiến được thực hiện trên AhaSlides.

Thang đo thứ tự cải tiến cung cấp số liệu về tiến bộ trong một khoảng thời gian nhất định. Họ đo lường nhận thức của một cá nhân về mức độ mà tình trạng của công việc đã trở nên tồi tệ hoặc được cải thiện sau khi một thay đổi được thực hiện.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự cải tiến:

Một công ty hỏi ý kiến của nhân viên về bộ phận nào đã xấu đi hoặc được cải thiện trong năm qua. Điều này sẽ giúp họ có những nỗ lực có ý nghĩa hơn để đạt được tiến bộ trong một số lĩnh vực nhất định.
Một nhà khí hậu học tiến hành nghiên cứu nhận thức của công chúng về biến đổi khí hậu trong 10 năm qua. Thu thập loại dữ liệu này là rất quan trọng để thay đổi thái độ đối với việc bảo vệ môi trường.

Loại # 10 - Năng lực bản thân

[Hoàn thành Sơ cấp - Sơ cấp - Sơ cấp - Trung cấp - Sau Trung cấp - Cao cấp - Tổng chuyên gia]

Một ví dụ về thang đo thứ tự khả năng tự thân được thực hiện trên AhaSlides.

Khả năng tự cân thứ tự có thể rất thú vị. Họ đo lường ai đó mức độ nhận thức của năng lực trong một nhiệm vụ nhất định, có nghĩa là chúng có thể khác nhau tùy thuộc vào mức độ tự trọng của những người trả lời khác nhau trong một nhóm.

Một số ví dụ về Thang đo thứ tự khả năng của bản thân:

Một giáo viên ngôn ngữ đang cố gắng xác định mức độ tự tin của học sinh trong một số lĩnh vực khả năng ngôn ngữ. Giáo viên có thể thực hiện việc này trước hoặc sau một bài học hoặc khóa học để xác định sự cải thiện khả năng tự nhận thức theo thời gian.
Một người phỏng vấn hỏi các ứng viên về điểm mạnh và điểm yếu của họ trong cuộc phỏng vấn xin việc. Làm điều này có thể giúp tìm ra ứng viên phù hợp cho công việc.

Cân thường so với các loại cân khác

Hình minh họa của người đàn ông kiểm tra hộp phản hồi với khuôn mặt.

Bây giờ chúng ta đã xem xét kỹ lưỡng một số ví dụ về tỷ lệ thứ tự, bạn có thể tự hỏi định dạng tỷ lệ thứ tự khác với các tỷ lệ khác như thế nào.

Thông thường khi chúng ta nói về thang thứ tự, chúng ta nói về chúng trong cùng một nhịp độ với Bốn thang đo lường, đó là:

Thang đo danh nghĩa
Cân thường
Thang đo khoảng cách
Thang tỷ lệ

Hãy cùng xem các ví dụ về thang đo thứ tự mà chúng ta vừa thấy so với 3 loại thang đo còn lại…

Ví dụ về thang đo thông thường so với Ví dụ về thang đo danh nghĩa

Thang đo danh nghĩa hoặc các câu hỏi danh nghĩa trong một cuộc khảo sát, khác với thang đo thứ tự ở chỗ giá trị của nó không có đơn đặt hàngđối với họ.

Đây là một ví dụ: Tôi đang thu thập một số dữ liệu nghiên cứu đơn giản về màu tóc. Nếu tôi đang sử dụng thang đo danh nghĩa, các giá trị sẽ chỉ đơn giản là các màu tóc khác nhau (nâu, vàng, đen, v.v.) Lưu ý rằng có không có đơn đặt hàngđây; nó không giống như màu nâu dẫn đến màu vàng mà dẫn đến màu đen và hơn thế nữa.

Trong khi nếu tôi đang sử dụng thang thứ tự, tôi có thể thêm các giá trị cho độ sáng hoặc tối của tóc, có một đơn đặt hàng(ánh sáng dẫn đến tối).
Dưới đây là một ví dụ về thang đo danh nghĩa về màu tóc

Cuộc bình chọn màu tóc nhiều lựa chọn được thực hiện trên AhaSlides | ví dụ về tỷ lệ

Và đây là một ví dụ về thang thứ tự về màu tóc:

Cuộc thăm dò về màu tóc và độ tối được thực hiện trên AhaSlides. — Ví dụ về thang đo thông thường

Bằng cách này, ví dụ về tỷ lệ thứ tự đang cho chúng ta thông tin bổ sung. Nó không chỉ tiết lộ số lượng người trả lời cho mỗi màu tóc mà chúng ta có (bạn có thể di chuột qua bất kỳ điểm tròn nào để xem số lượng người trả lời nhận được), mà chúng ta còn có thể thấy độ sáng hoặc độ tối của các màu tóc đó trên ô 5- thang điểm giữa 'siêu sáng' (1) và 'siêu tối' (5).

Thực hiện mọi thứ theo cách quy mô thứ tự rất tốt để thu thập một lớp thông tin khác. Tuy nhiên, bạn có thể gặp phải một số vấn đề trong đó giá trị danh nghĩa và thứ tự không hợp nhau. Ví dụ, làm thế nào một người có mái tóc đen cũng có thể có mái tóc 'siêu nhẹ'? Và một người không có tóc sẽ chọn giá trị nào?

Bạn có thể giải quyết những vấn đề này bằng một vài cách giải quyết đơn giản: Một cách là để lại một tin nhắn cho những người trả lời loại bỏ cơ hội làm xáo trộn các giá trị:

Một cách khác là để giá trị thấp nhất (1) là N / A (không áp dụng). Những người trả lời có thể liên quan đến thang đo danh nghĩa nhưng không liên quan đến thang đo thứ tự có thể chọn N/A để đảm bảo rằng không có xung đột về giá trị. Do đó, giá trị 'siêu nhẹ' sẽ bắt đầu từ (2).

Cuộc thăm dò về màu tóc và độ tối của tóc được thực hiện trên AhaSlides — Ví dụ về thang đo thông thường

Ví dụ về thang đo thứ tự so với ví dụ về thang đo khoảng

Cũng giống như thang đo thứ tự tiết lộ nhiều dữ liệu hơn thang đo danh nghĩa, thang đo khoảng thời gian còn tiết lộ nhiều hơn thế. Một thang đo khoảng liên quan đến mức độ khác biệt giữa các giá trị. Vì vậy, chúng ta hãy xem một số ví dụ về thang đo khoảng và ví dụ về câu hỏi khoảng.

Vì vậy, giả sử tôi đang thực hiện một nghiên cứu đơn giản hơn, lần này là về nhiệt độ lý tưởng của mọi người ở nhà và trong kỳ nghỉ. Ở định dạng tỷ lệ thứ tự, tôi sẽ đặt ra các giá trị của mình như thế này:

Freezing
Lạnh
Khí hậu ôn hòa
Ấm áp
Nóng bức

Vấn đề lớn với ví dụ về tỷ lệ thứ tự này là nó hoàn toàn chủ quan. Điều được coi là 'đóng băng' đối với ai đó có thể được coi là 'nóng tính' đối với người khác.
Nhờ cách diễn đạt các giá trị, mọi người sẽ tự nhiên hút về giữa. Đây là nơi các từ đã gợi ý nhiệt độ lý tưởng và nó dẫn đến một biểu đồ trông như thế này:

Nhiệt độ lý tưởng ở nhà và trong kỳ nghỉ cuộc thăm dò được thực hiện vào AhaSlides. — Ví dụ về thang đo thông thường

Thay vào đó, tôi nên sử dụng thang đo khoảng thời gian, nó sẽ đặt tên chođộ chính xác bằng độ C hoặc độ Ftương ứng với từng giá trị, như sau:

Đông lạnh (0 ° C - 9 ° C)
Lạnh (10 ° C - 19 ° C)
Ôn đới (20 ° C - 25 ° C)
Ấm áp (26 ° C - 31 ° C)
Nóng (32 ° C +)

Đặt ra các giá trị theo cách này có nghĩa là những người trả lời của tôi có thể đưa ra quyết định của họ dựa trên một hệ thống mở rộng, chứ không phải là những nhận thức thiên vị của bất kỳ ai đã viết câu hỏi.

Bạn cũng có thể loại bỏ hoàn toàn các từ ngữ để người trả lời không bị ảnh hưởng bởi các định kiến do sức mạnh của các từ.
Làm điều này có nghĩa là kết quả nhất định đa dạng và chính xác hơn, như thế này

Một ví dụ về thang đo khoảng cách về nhiệt độ lý tưởng ở nhà và khi đi nghỉ, được thực hiện trên AhaSlides | ví dụ về thang đo khoảng cách — Một ví dụ về thang đo khoảng

Ví dụ về thang đo thứ tự so với ví dụ về thang đo tỷ lệ

Thang tỷ lệ tương tự như thang đo khoảng ở cách nó tập trung vào các con số và sự khác biệt giữa chúng.

Tuy nhiên, một sự khác biệt lớn là sự hiện diện trong thang tỷ lệ của giá trị 'true zero'. 'Số không đúng' này là hoàn toàn không có giá trị được đo.

Ví dụ: hãy xem thang tỷ lệ này về kinh nghiệm làm việc

Ví dụ về thang tỷ lệ kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực du lịch, được thực hiện trên AhaSlides. — Ví dụ về câu hỏi khảo sát tỷ lệ - Ví dụ về thang đo thứ tự

Bạn có thể thấy rằng ví dụ về thang tỷ lệ này bắt đầu bằng giá trị '0 năm', thể hiện sự thiếu vắng hoàn toàn bất kỳ kinh nghiệm làm việc nào. Điều này có nghĩa là bạn có một nền tảng vững chắc, bất di bất dịch để bắt đầu phân tích.

Ghi: không phải tất cả các giá trị 0 đều là 'số 0 thực'. Giá trị XNUMX°C từ thang đo khoảng của chúng tôi không phải là số XNUMX thực sự vì XNUMX°C là nhiệt độ cụ thể, không phải là không có nhiệt độ.

Các cách khác để thăm dò ý kiến

Đừng hiểu lầm chúng tôi ở đây; thang âm thứ tự thực sự tuyệt vời. Nhưng để thực hiện một cuộc khảo sát thực sự hấp dẫn trong các lĩnh vực giáo dục, công việc, chính trị, tâm lý học hoặc bất cứ điều gì khác, bạn sẽ muốn phân nhánh định dạng này.

Với AhaSlides, bạn có rất nhiềucách để thăm dò ý kiến khán giả của bạn !

1. Cuộc thăm dò nhiều lựa chọn

Một cuộc thăm dò chính trị có nhiều lựa chọn được thực hiện vào AhaSlides. — Ví dụ về thang đo thông thường

Các cuộc thăm dò nhiều lựa chọn là loại bình chọn tiêu chuẩn và có sẵn ở dạng biểu đồ thanh, bánh rán hoặc hình tròn. Đơn giản chỉ cần viết ra các lựa chọn và để khán giả của bạn chọn!

🎉 Tìm hiểu thêm: Trình tạo nhóm ngẫu nhiên | Tiết lộ về Trình tạo nhóm ngẫu nhiên năm 2024

2. Cuộc thăm dò lựa chọn hình ảnh

Một cuộc thăm dò hình ảnh lựa chọn nhiều về sự xuất hiện của ngôn ngữ, được thực hiện trên AhaSlides. — Ví dụ về thang đo thông thường

Các cuộc thăm dò lựa chọn bằng hình ảnh hoạt động giống như các cuộc thăm dò nhiều lựa chọn, chỉ là trực quan hơn!

3. Cuộc thăm dò ý kiến từ đám mây

Một cuộc thăm dò ý kiến bằng đám mây từ về khóa học lịch sử âm nhạc tại trường đại học được thực hiện vào AhaSlides. — Ví dụ về thang đo thông thường

Tạo một đám mây từlà những câu trả lời ngắn về một chủ đề, thường dài một hoặc hai từ. Các câu trả lời phổ biến nhất trong số những người trả lời sẽ xuất hiện ở giữa bằng văn bản lớn hơn, trong khi các câu trả lời ít phổ biến hơn được viết bằng văn bản nhỏ hơn bên ngoài giữa trang chiếu.

4. Cuộc thăm dò ý kiến mở

Một cuộc thăm dò mở về bảo vệ môi trường được thực hiện vào ngày AhaSlides. — Ví dụ về thang đo thông thường

Mở kết thúccuộc thăm dò ý kiến giúp bạn thu thập câu trả lời một cách sáng tạo và tự do. Không có giới hạn câu hỏi hoặc từ; những loại cuộc thăm dò này khuyến khích các câu trả lời dài và đi vào chi tiết.

🎊 Học tổ chức buổi hỏi đáp trực tiếp miễn phí vào năm 2024

Công cụ thăm dò ý kiến trực tuyến hoàn hảo

Mọi thứ được trình bày trong bài viết này — các ví dụ về thang đo thứ tự, các ví dụ về thang đo danh nghĩa, thang đo khoảng cách và thang đo tỷ lệ, cũng như các loại thăm dò khác, đều được thực hiện trên AhaSlides.

AhaSlides là một công cụ kỹ thuật số miễn phí siêu trực quan và linh hoạt! Đây là một phần mềm trực tuyến cho phép bạn thu thập thông tin và ý kiến từ khắp nơi trên thế giới. Bạn có thể để cuộc khảo sát của mình mở để người trả lời có thể thực hiện khảo sát mà không cần bạn có mặt ở đó!
Thông qua slide 'cân', AhaSlides cho phép bạn tạo thang đo thứ tự trên một loạt các câu lệnh trong 3 bước đơn giản:

Ví dụ về thang đo thứ tự - Phần cuối của AhaSlides

AhaSlides khán giả xem trên điện thoại của họ — Ví dụ về thang đo thông thường

Viết câu hỏi của bạn
Đưa ra tuyên bố của bạn
Thêm vào các giá trị

Nhập mã tham gia ở đầu trang trình bày để người tham gia của bạn xem. Sau khi nhập mã trên điện thoại, họ sẽ có thể trả lời câu hỏi theo thang thứ tự của bạn, thông qua thanh trượt, trên tất cả các câu lệnh.

Dữ liệu phản hồi của khán giả của bạn sẽ vẫn còn trên bản trình bày của bạntrừ khi bạn chọn xóa nó, để dữ liệu mức thứ tự luôn có sẵn. Sau đó, bạn có thể chia sẻ bản trình bày của mình và dữ liệu phản hồi của nó ở bất kỳ đâu trực tuyến.
Nếu bạn muốn tạo thang đo thứ tự của riêng mình, cũng như vô số loại phiếu thăm dò ý kiến khác, nhấp vào nút bên dưới!

Tạo các cuộc thăm dò trực tuyến đẹp miễn phí!

Những câu hỏi thường gặp

một quy mô thứ tự là gì?

Thang đo thứ tự là một loại thang đo lường được sử dụng trong thống kê và nghiên cứu. Nó cho phép xếp hạng hoặc sắp xếp các điểm dữ liệu dựa trên vị trí hoặc mức độ tương đối của chúng đối với một đặc điểm hoặc thuộc tính cụ thể.
Trong thang đo thứ tự, các điểm dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự có ý nghĩa, nhưng sự khác biệt giữa các danh mục hoặc thứ hạng không nhất thiết phải thống nhất hoặc có thể định lượng được.

Top 4 tính năng chính của quy mô thứ tự?

Các tính năng chính của thang đo thứ tự: xếp hạng, thứ tự, sự khác biệt đồng nhất, ví dụ và các phép toán số học hạn chế. Thang đo thứ tự cung cấp thông tin có giá trị về thứ tự hoặc thứ hạng của các điểm dữ liệu, cho phép so sánh và phân tích dựa trên các vị trí tương đối. Tuy nhiên, chúng không cung cấp các thước đo chính xác về sự khác biệt hoặc cho phép tính toán toán học có ý nghĩa.

Sự khác biệt giữa thang đo danh nghĩa và thang đo thứ tự?

Thang đo danh nghĩa và thang đo thứ tự là hai loại thang đo lường được sử dụng trong thống kê và nghiên cứu. Chúng khác nhau về mức độ thông tin và bản chất của các mối quan hệ mà chúng có thể thiết lập giữa các điểm dữ liệu. Hãy xem hướng dẫn này để hiểu ví dụ!