Hơn 10 ví dụ về thang âm thông thường | AhaSlides Công cụ miễn phí tốt nhất cho năm 2023

Không có gì ngạc nhiên, trong những thời điểm chưa từng có như thế này, việc kinh doanh khảo sát trực tuyến đang tăng vọt. Với rất nhiều câu hỏi đặt ra cho rất nhiều người, việc bạn quan tâm đến các thang đo thông thường chưa bao giờ quan trọng hơn thế.

Dưới đây là 10 hấp dẫn và lôi cuốn ví dụ về quy mô thứ tự tất cả đều được thực hiện trên phần mềm bỏ phiếu miễn phí của AhaSlides!

Giới thiệu chung

Tương tác tốt hơn với AhaSlides

• Loại câu đố
• Bánh xe quay
• Bài kiểm tra hình ảnh
• Người tạo câu đố trực tuyến
• làm thế nào để động não ý tưởng đúng
• Thêm trên AhaSlides Hỏi và đáp trực tiếp Sessions

Mục lục

• Giới thiệu chung
• Thang đo thứ tự là gì?
• 10 Ví dụ về Thang đo Thông thường
• Cân thường so với các loại cân khác
• Các cách khác để thăm dò ý kiến
• Công cụ bỏ phiếu trực tuyến hoàn hảo
• Những câu hỏi thường gặp

Thang đo thứ tự là gì?

Thang đo thông thường – Hoặc Dữ liệu thông thường, là một cách để thu thập phản hồi! Cần thêm ví dụ về các loại quy mô trong thống kê? Nói một cách đơn giản, thang đo thứ tự là một hệ thống chia tỷ lệ hoạt động với gọi món. Thông thường, các thang thứ tự hoạt động dựa trên 1 để 5 hoặc một 1 để 10 hệ thống xếp hạng, với 1 đại diện cho phản hồi có giá trị thấp nhất và 10 đại diện cho phản hồi có giá trị cao nhất.

Để có một bức tranh rõ ràng hơn, hãy xem một ví dụ siêu đơn giản và phổ biến: mức độ hài lòng của bạn với dịch vụ của chúng tôi

Rất có thể bạn đã thấy loại ví dụ về tỷ lệ thứ tự này trước đây. Nó được sử dụng để đo lường sự hài lòng của khách hàng trên thang điểm 5:

1. Rất không hài lòng
2. Không hài lòng
3. Neutral
4. Hài lòng
5. rất hài lòng

Đương nhiên, các công ty có thể sử dụng thang đo thứ tự mức độ hài lòng để xác định xem họ có cần cải thiện dịch vụ của mình hay không. Nếu họ liên tục ghi số thấp (1s và 2s) thì điều đó có nghĩa là hành động cấp bách hơn nhiều so với việc họ ghi số cao (4s và 5s).

Đó là vẻ đẹp của các thang đo thứ tự: chúng là một cách cực kỳ đơn giản để thu thập và phân tích dữ liệu trong bất kỳ lĩnh vực nào. Họ sử dụng cả dữ liệu định tính và định tính để làm điều này:

• Định tính - Thang đo thông thường mang tính định tính vì chúng tập trung vào các từ xác định một giá trị cụ thể. Ví dụ: mọi người biết trải nghiệm hài lòng sẽ như thế nào, trong khi họ khó xác định trải nghiệm '7 trên 10'.
• Định lượng - Chúng mang tính định lượng vì mỗi từ tương ứng với một giá trị số. Nếu một nhà nghiên cứu định nghĩa trải nghiệm thỏa mãn là 7 hoặc 8 trên 10 trải nghiệm, thì họ có thể dễ dàng so sánh và lập biểu đồ tất cả dữ liệu thu thập được thông qua các con số.

Tất nhiên, có rất nhiều ví dụ theo thang thứ tự bên ngoài tập hợp phản hồi hài lòng / không hài lòng (bao gồm loại câu đố!). Chúng ta hãy xem xét một số trong số họ….

10 Ví dụ về Thang đo Thông thường

Tạo miễn phí bất kỳ thang thứ tự nào bên dưới với AhaSlides. AhaSlides cho phép bạn tạo thang đo thứ tự với các câu hỏi, tuyên bố và giá trị, sau đó cho phép khán giả của bạn đưa ra ý kiến ​​trực tiếp bằng điện thoại di động của họ.

Loại # 1 - Quen thuộc

[Không quen chút nào – Hơi quen – Khá quen – Khá quen – Rất quen]

Thang đo thứ tự quen thuộc được sử dụng để kiểm tra mức độ kiến ​​thức mà ai đó có về một chủ đề nhất định. Do đó, chúng cực kỳ hữu ích để thông báo cho các nỗ lực quảng cáo, chiến dịch nâng cao nhận thức và kế hoạch giáo dục trong tương lai.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự quen thuộc:

• Một công ty đang kiểm tra đối tượng của mình để xem mức độ quen thuộc của họ với một số sản phẩm nhất định. Dữ liệu thu được từ việc này có thể dẫn đến nỗ lực quảng cáo hướng tới các sản phẩm đạt điểm mức độ quen thuộc thấp hơn.
• Một giáo viên kiểm tra học sinh của họ về sự quen thuộc của một chủ đề nhất định. Điều này cung cấp cho giáo viên một ý tưởng về mức độ hiểu biết trước về chủ đề đó có thể được giả định trước khi quyết định bắt đầu giảng dạy môn học đó từ đâu.

Cần thêm các cuộc thăm dò trực tiếp cho lớp học? Kiểm tra 7 điều này tại đây!

Loại # 2 - Tần suất

[Không bao giờ - Hiếm khi - Đôi khi - Thường xuyên - Luôn luôn]

Thang đo thứ tự tần số được sử dụng để đo lường tần suất một hoạt động được thực hiện. Chúng hữu ích để đánh giá các hành vi tích cực và nơi bắt đầu thay đổi chúng.

Một số ví dụ về thang thứ tự tần số:

• Một cuộc khảo sát thu thập thông tin về mức độ mà công chúng đang tuân theo các quy tắc. Dữ liệu có thể được sử dụng để xác định xem một chiến dịch thông tin công khai đang hoạt động tốt hay ít.
• Một công ty thu thập thông tin về cách người mua bị ảnh hưởng trên trang web của họ. Công ty có thể sử dụng dữ liệu này để tập trung vào một số loại phương tiện phổ biến hơn, như quảng cáo video hoặc biểu ngữ, trái ngược với các phương tiện ít được xem khác.

Loại # 3 - Cường độ

[Không có cường độ - Cường độ nhẹ - Cường độ trung bình - Cường độ mạnh - Cường độ cực đoan]

Thang đo thứ tự cường độ thường kiểm tra sức mạnh của một cảm giác hoặc trải nghiệm. Đây thường là một số liệu khó đo lường vì nó liên quan đến một cái gì đó mang tính khái niệm và chủ quan hơn những gì thường được đo lường trong thang thứ tự.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự cường độ:

• Một cơ sở y tế kiểm tra bệnh nhân về mức độ cảm nhận của họ về cơn đau trước và sau khi điều trị. Dữ liệu có thể được sử dụng để xác định hiệu quả của một dịch vụ hoặc thủ tục.
• A dịch vụ nhà thờ thử thách những người đi nhà thờ về sức mạnh của một bài giảng. Họ có thể sử dụng dữ liệu để xem có nên sa thải mục sư của họ hay không.

Loại # 4 - Tầm quan trọng

[Hoàn toàn không quan trọng - Vừa đủ quan trọng - Một chút quan trọng - Hơi quan trọng - Khá quan trọng - Rất quan trọng - Cần thiết]

Tỷ lệ thang đo thứ tự quan trọng không cần thiết hay thiết yếu như thế nào mọi người tìm thấy một sản phẩm, dịch vụ, lĩnh vực, hoạt động hoặc khá nhiều bất cứ điều gì được. Bản thân chúng là những loại câu hỏi thăm dò quan trọng cần đặt ra, vì kết quả thường có thể gây ngạc nhiên.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự quan trọng:

• Một nhà hàng yêu cầu khách hàng đưa ra những gì quan trọng nhất đối với họ. Dữ liệu từ đây có thể được sử dụng để tìm ra những phần dịch vụ nào cần được quản lý quan tâm nhất.
• Một cuộc khảo sát thu thập ý kiến ​​về thái độ đối với chế độ ăn kiêng và tập thể dục. Dữ liệu có thể được sử dụng để tìm hiểu mức độ quan trọng của công chúng đối với việc giữ gìn vóc dáng.

Loại # 5 - Thỏa thuận

[Rất không đồng ý - Không đồng ý - Không đồng ý cũng không không đồng ý - Đồng ý - Hoàn toàn đồng ý]

Thang đo thứ tự thỏa thuận giúp xác định mức độ của một người không đồng ý hoặc đồng ý với một tuyên bố. Đây là một số ví dụ về thang thứ tự được sử dụng rộng rãi nhất hiện có, vì chúng có thể được sử dụng với bất kỳ câu lệnh nào mà bạn muốn có câu trả lời cụ thể.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự thỏa thuận:

• Một công ty khảo sát khách hàng của họ về khả năng sử dụng trang web của họ. Họ có thể đưa ra những tuyên bố cụ thể về những gì bản thân công ty nghĩ và sau đó xem liệu người dùng của họ đồng ý hay không đồng ý với những tuyên bố đó.
• Người sử dụng lao động thu thập ý kiến ​​của nhân viên về môi trường làm việc. Tùy thuộc vào mức độ bất đồng và đồng ý với tuyên bố của họ, họ có thể tìm ra những gì cần sửa chữa vì lợi ích của nhân viên.

Loại # 6 - Sự hài lòng

[Không hài lòng sâu sắc - Không hài lòng - Hơi không hài lòng - Trung tính - Hơi hài lòng - Hài lòng - Rất hài lòng]

Một lần nữa, đây là một ví dụ được sử dụng rộng rãi về thang đo thứ tự, vì 'sự hài lòng' là mục tiêu cuối cùng của doanh nghiệp. Tất cả các phần của cuộc khảo sát, bằng cách này hay cách khác, cố gắng thu thập thông tin về mức độ hài lòng về một dịch vụ, nhưng các thang đo thứ tự về sự hài lòng thực hiện điều này một cách công khai và rõ ràng.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự sự hài lòng:

• Một trường đại học thu thập mức độ hài lòng về dịch vụ tuyển sinh của họ. Dữ liệu có thể giúp họ xác định những gì cần cải thiện nhất cho các sinh viên tiềm năng trong tương lai.
• Một đảng chính trị thăm dò những người ủng hộ về những nỗ lực của họ trong năm qua. Nếu những người ủng hộ họ không hài lòng với sự tiến bộ của đảng theo bất kỳ cách nào, họ có thể bắt đầu thăm dò ý kiến ​​của họ về những gì họ muốn làm theo cách khác.

Loại # 7 - Hiệu suất

[Thấp hơn tiêu chuẩn - Dưới kỳ vọng - Về như mong đợi - Trên kỳ vọng - Thực sự vượt quá kỳ vọng]

Thang đo thứ tự hiệu suất rất giống thang đo mức độ hài lòng, ở chỗ chúng đo lường hiệu quả và hiệu quả tổng thể của một dịch vụ. Tuy nhiên, sự khác biệt nhỏ là loại thang đo thứ tự này có xu hướng đo lường hiệu suất cuối cùng liên quan đến kỳ vọng được xác định trước của ai đó của dịch vụ đó.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự hiệu suất:

• Một công ty thu thập đánh giá của khách hàng về từng khía cạnh của việc mua hàng và giao hàng của họ. Họ có thể sử dụng dữ liệu để xem nơi khách hàng đang đặt kỳ vọng cao và nơi nào công ty không đáp ứng được họ.
• Một hãng phim đang cố gắng tìm hiểu xem sản phẩm mới nhất của họ có đạt được sự cường điệu hay không. Nếu không, có thể bộ phim đã bị thổi phồng quá mức trước đó hoặc nó không phân phối được hoặc cả hai.

Loại # 8 - Khả năng xảy ra

[Không hề - Có lẽ không - Có thể - Có thể - Chắc chắn]

Thang đo thứ tự khả năng là một cách tuyệt vời để tìm ra khả năng hoặc không chắc một người sẽ thực hiện một hành động được đề cập trong tương lai. Điều này thường xảy ra sau khi một số điều kiện đã được đáp ứng, chẳng hạn như khi một giao dịch hoặc một thủ tục y tế được hoàn thành.

Một số ví dụ về tỷ lệ thứ tự khả năng:

• Một công ty đang cố gắng xác định xem bao nhiêu phần trăm khách hàng của họ sẽ trở thành những người ủng hộ thương hiệu sau khi sử dụng dịch vụ. Điều này sẽ tiết lộ thông tin có thể giúp xây dựng lòng trung thành với thương hiệu trên nhiều kênh.
• Một cuộc khảo sát y tế để các bác sĩ xác định khả năng họ kê một loại thuốc nhất định sau khi sử dụng nó lần đầu tiên. Dữ liệu sẽ giúp các công ty dược phẩm phát triển uy tín cho thuốc của họ.

Loại # 9 - Cải tiến

[Tồi tệ hơn đáng kể - Tồi tệ hơn - Giữ nguyên - Cải thiện - Cải thiện đáng kể]

Các thang đo thứ tự cải tiến cung cấp một số liệu về tiến bộ trong một khoảng thời gian nhất định. Họ đo lường nhận thức của một cá nhân về mức độ mà tình trạng của công việc đã trở nên tồi tệ hoặc được cải thiện sau khi một thay đổi được thực hiện.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự cải tiến:

• Một công ty hỏi ý kiến ​​của người sử dụng lao động về những bộ phận nào đã xấu đi hoặc cải thiện trong năm qua. Điều này sẽ giúp họ nỗ lực có ý nghĩa hơn để đạt được tiến bộ trong một số lĩnh vực nhất định.
• Một nhà khí hậu học tiến hành nghiên cứu nhận thức của công chúng về biến đổi khí hậu trong 10 năm qua. Thu thập loại dữ liệu này là rất quan trọng để thay đổi thái độ đối với việc bảo vệ môi trường.

Loại # 10 - Năng lực bản thân

[Hoàn thành Sơ cấp - Sơ cấp - Sơ cấp - Trung cấp - Sau Trung cấp - Cao cấp - Tổng chuyên gia]

Thang đo thứ tự khả năng tự có thể rất thú vị. Họ đo lường của ai đó mức độ nhận thức của năng lực trong một nhiệm vụ nhất định, có nghĩa là chúng có thể khác nhau tùy thuộc vào mức độ tự trọng của những người trả lời khác nhau trong một nhóm.

Một số ví dụ về thang đo thứ tự khả năng của bản thân:

• Một giáo viên ngôn ngữ đang cố gắng xác định mức độ tự tin của học sinh trong một số lĩnh vực khả năng ngôn ngữ. Giáo viên có thể thực hiện việc này trước hoặc sau một bài học hoặc khóa học để xác định sự cải thiện khả năng tự nhận thức theo thời gian.
• Một người phỏng vấn hỏi các ứng viên về điểm mạnh và điểm yếu của họ trong cuộc phỏng vấn xin việc. Làm điều này có thể giúp tìm ra ứng viên phù hợp cho công việc.

Cân thường so với các loại cân khác

Bây giờ chúng ta đã xem xét kỹ lưỡng một số ví dụ về tỷ lệ thứ tự, bạn có thể tự hỏi định dạng tỷ lệ thứ tự khác với các tỷ lệ khác như thế nào.

Thông thường khi chúng ta nói về thang thứ tự, chúng ta nói về chúng trong cùng một nhịp độ với Bốn thang đo lường, đó là:

• Thang đo danh nghĩa
• Cân thường
• Thang đo khoảng cách
• Thang tỷ lệ

Hãy cùng xem các ví dụ về thang đo thứ tự mà chúng ta vừa thấy so với 3 loại thang đo còn lại…

Ví dụ về thang đo thông thường so với Ví dụ về thang đo danh nghĩa

Thang đo danh nghĩa hoặc các câu hỏi danh nghĩa trong một cuộc khảo sát, khác với thang đo thứ tự ở chỗ giá trị của nó không có đơn đặt hàng đối với họ.

Đây là một ví dụ: Tôi đang thu thập một số dữ liệu nghiên cứu đơn giản về màu tóc. Nếu tôi đang sử dụng thang đo danh nghĩa, các giá trị sẽ chỉ đơn giản là các màu tóc khác nhau (nâu, vàng, đen, v.v.) Lưu ý rằng có không có đơn đặt hàng đây; nó không giống như màu nâu dẫn đến màu vàng mà dẫn đến màu đen và hơn thế nữa.

Trong khi nếu tôi đang sử dụng thang thứ tự, tôi có thể thêm các giá trị cho độ sáng hoặc tối của tóc, có một đơn đặt hàng (ánh sáng dẫn đến tối).

Dưới đây là một ví dụ về thang đo danh nghĩa về màu tóc:

Và đây là một ví dụ về thang thứ tự về màu tóc:

Bằng cách này, ví dụ về tỷ lệ thứ tự đang cho chúng ta thông tin bổ sung. Nó không chỉ tiết lộ số lượng người trả lời của mỗi màu tóc mà chúng tôi có (bạn có thể di chuột qua bất kỳ điểm tròn nào để xem nó nhận được bao nhiêu câu trả lời), mà còn có thể thấy độ đậm hay nhạt của những màu tóc đó trên 5 thang điểm giữa 'siêu sáng' (1) và 'siêu tối' (5).

Thực hiện mọi thứ theo cách quy mô thứ tự rất tốt để thu thập một lớp thông tin khác. Tuy nhiên, bạn có thể gặp phải một số vấn đề trong đó giá trị danh nghĩa và thứ tự không hợp nhau. Ví dụ, làm thế nào một người có mái tóc đen cũng có thể có mái tóc 'siêu nhẹ'? Và một người không có tóc sẽ chọn giá trị nào?

Bạn có thể giải quyết những vấn đề này bằng một số cách giải quyết đơn giản:

• Một cách là để lại một tin nhắn cho những người trả lời loại bỏ cơ hội làm xáo trộn các giá trị:

• Một cách khác là để giá trị thấp nhất (1) là N / A (không áp dụng). Những người trả lời có thể liên quan đến thang đo danh nghĩa nhưng không phải thang đo thứ tự có thể chọn N / A để đảm bảo rằng không có xung đột giá trị. Do đó, giá trị 'siêu nhẹ' sẽ bắt đầu trên (2).

Ví dụ về thang đo thông thường so với các ví dụ về thang đo khoảng thời gian

Cũng giống như thang đo thứ tự tiết lộ nhiều dữ liệu hơn thang đo danh nghĩa, thang đo khoảng thời gian còn tiết lộ nhiều hơn thế. Một thang đo khoảng liên quan đến mức độ khác biệt giữa các giá trị. Vì vậy, chúng ta hãy xem một số ví dụ về thang đo khoảng và ví dụ về câu hỏi khoảng.

Vì vậy, giả sử tôi đang thực hiện một nghiên cứu đơn giản hơn, lần này là nhiệt độ lý tưởng của mọi người ở nhà và trong kỳ nghỉ. Ở định dạng tỷ lệ thứ tự, tôi sẽ đặt nó ra các giá trị của mình như sau:

1. Freezing
2. Lạnh
3. Khí hậu ôn hòa
4. Ấm áp
5. Nóng bức

Vấn đề lớn với ví dụ về tỷ lệ thứ tự này là nó hoàn toàn chủ quan. Điều được coi là 'đóng băng' đối với ai đó có thể được coi là 'nóng tính' đối với người khác.

Nhờ cách diễn đạt các giá trị, mọi người sẽ tự nhiên hút về giữa. Đây là nơi các từ đã gợi ý nhiệt độ lý tưởng và nó dẫn đến một biểu đồ giống như sau:

Thay vào đó, tôi nên sử dụng thang đo khoảng thời gian, nó sẽ đặt tên cho độ chính xác ở độ C hoặc Farenheit tương ứng với từng giá trị, như sau:

1. Đông lạnh (0 ° C - 9 ° C)
2. Lạnh (10 ° C - 19 ° C)
3. Ôn đới (20 ° C - 25 ° C)
4. Ấm áp (26 ° C - 31 ° C)
5. Nóng (32 ° C +)

Đặt ra các giá trị theo cách này có nghĩa là những người trả lời của tôi có thể đưa ra quyết định của họ dựa trên một hệ thống mở rộng, chứ không phải là những nhận thức thiên vị của bất kỳ ai đã viết câu hỏi.

Bạn cũng có thể loại bỏ hoàn toàn các từ ngữ để người trả lời không bị ảnh hưởng bởi các định kiến ​​do sức mạnh của các từ.

Làm điều này có nghĩa là kết quả nhất định đa dạng và chính xác hơn, như thế này:

Ví dụ về thang đo thông thường so với Ví dụ về thang đo tỷ lệ

Thang tỷ lệ tương tự như thang đo khoảng ở cách nó tập trung vào các con số và sự khác biệt giữa chúng.

Tuy nhiên, một sự khác biệt lớn là sự hiện diện trong thang tỷ lệ của giá trị 'true zero'. 'Số không đúng' này là hoàn toàn không có giá trị được đo.

Ví dụ: hãy xem thang tỷ lệ này về kinh nghiệm làm việc:

Bạn có thể thấy rằng ví dụ về thang tỷ lệ này bắt đầu bằng giá trị '0 năm', thể hiện sự vắng mặt hoàn toàn của bất kỳ kinh nghiệm làm việc nào. Điều này có nghĩa là bạn có một nền tảng vững chắc, bất di bất dịch để bắt đầu phân tích.

Ghi: không phải tất cả các giá trị 0 đều là 'true zero'. Giá trị 0 ° C từ thang đo khoảng thời gian của chúng tôi không phải là giá trị XNUMX thực vì XNUMX ° C là nhiệt độ cụ thể, không phải là không có nhiệt độ.

Các cách khác để thăm dò ý kiến

Đừng hiểu sai ý chúng tôi ở đây, thang đo thứ tự thực sự rất tuyệt. Nhưng để thực hiện một cuộc khảo sát thực sự hấp dẫn trong các lĩnh vực giáo dục, công việc, chính trị, tâm lý học hoặc bất cứ thứ gì khác, bạn sẽ muốn phân nhánh định dạng.

Chà, với AhaSlides, bạn đã có rất nhiều các cách miễn phí để thăm dò ý kiến ​​khán giả của bạn!

1. Cuộc thăm dò nhiều lựa chọn

Các cuộc thăm dò nhiều lựa chọn là loại bình chọn tiêu chuẩn và có sẵn ở dạng biểu đồ thanh, bánh rán hoặc hình tròn. Đơn giản chỉ cần viết ra các lựa chọn và để khán giả của bạn chọn!

2. Cuộc thăm dò lựa chọn hình ảnh

Các cuộc thăm dò lựa chọn bằng hình ảnh hoạt động giống như các cuộc thăm dò nhiều lựa chọn, chỉ là trực quan hơn!

3. Cuộc thăm dò ý kiến ​​từ đám mây

Các cuộc thăm dò từ đám mây là những câu trả lời ngắn về một chủ đề, thường dài một hoặc hai từ. Các câu trả lời phổ biến nhất trong số những người trả lời xuất hiện ở trung tâm bằng văn bản lớn hơn, trong khi các câu trả lời ít phổ biến hơn được viết bằng văn bản nhỏ hơn bên ngoài trung tâm của trang trình bày.

4. Cuộc thăm dò ý kiến ​​mở

Một cuộc thăm dò kết thúc mở giúp bạn thu thập các câu trả lời một cách sáng tạo và tự do. Không có nhiều lựa chọn hoặc giới hạn từ; những loại cuộc thăm dò này khuyến khích các câu trả lời dạng dài đi vào chi tiết.

Công cụ thăm dò ý kiến ​​trực tuyến hoàn hảo

Mọi thứ bạn đã thấy trong bài viết này; các ví dụ về thang đo thứ tự, các ví dụ về thang đo danh nghĩa, khoảng thời gian và tỷ lệ, cũng như các loại cuộc thăm dò khác, đều được thực hiện trên AhaSlides.

AhaSlides là một công cụ miễn phí, siêu trực quan và linh hoạt. Bất kể bạn đang thăm dò ý kiến ​​của ai, phần mềm trực tuyến 100% của AhaSlides có nghĩa là bạn có thể thu thập ý kiến ​​từ khắp nơi trên thế giới cùng một lúc. Bạn cũng có thể để ngỏ khảo sát của mình để người trả lời có thể thực hiện mà không cần bạn ở đó!

Thông qua trang trình bày 'thang đo', AhaSlides cho phép bạn tạo các thang đo thứ tự tuyệt đẹp trên một loạt các câu lệnh trong 3 bước đơn giản:

1. Viết câu hỏi của bạn
2. Đưa ra tuyên bố của bạn
3. Thêm vào các giá trị

Cung cấp mã tham gia ở đầu trang trình bày cho khán giả của bạn. Khi họ nhập mã trên điện thoại, họ sẽ có thể trả lời câu hỏi theo thang thứ tự của bạn, thông qua thanh trượt, trên tất cả các câu lệnh.

Dữ liệu phản hồi của khán giả của bạn sẽ vẫn còn trên bản trình bày của bạn trừ khi bạn chọn xóa nó, để dữ liệu mức thứ tự luôn có sẵn. Sau đó, bạn có thể chia sẻ bản trình bày của mình và dữ liệu phản hồi của nó ở bất kỳ đâu trực tuyến.

Nếu bạn muốn tạo thang đo thứ tự của riêng mình, cũng như vô số loại phiếu thăm dò ý kiến ​​khác, nhấp vào nút bên dưới!