何時使用自適應、互動式和即時學習

兩批學員在同一個星期一開始參加同一個入職培訓計畫。第一批學員來自不同的背景，初步調查顯示，其中一半缺乏課程預設的基本操作術語。第二批學員雖然掌握了這些術語，但在實踐案例中卻不知所措，因為正確的操作取決於判斷。同樣的三個線上研討會的課程安排對兩批學員都不太合適。

這是一個範例場景，並非已記錄的客戶案例。這是混合式學習中常見的設計問題：在沒有人詢問任務、學習者和限制條件具體需要什麼之前，就選擇了交付形式。

本指南面向需要在自適應、互動式和即時教學模式之間，以及同步學習和非同步學習之間做出選擇的教學設計師和培訓經理。它提供了五個需要思考的問題、一個決策矩陣和一個可供參考的範例。

要聞速覽

1. 明確目標任務和學習者需求

在選擇格式之前，請先寫下三件事。

1. 任務。 這個人工作上必須做什麼？把它寫成你可以親眼看到的事情，例如「完成病人記錄更新」或「在約定的範圍內處理客人投訴」。
2. 學習者起點。 學習者對先決條件了解多少？一份簡短的診斷報告比一個職位名稱更能說明問題。
3. 配送限制。 時間、地點、輪班模式、能否接觸到專家以及人們是否可以在同一房間內。

然後確定這項任務需要哪些學習內容：需要多少練習，以及需要什麼樣的回饋。我們的指南 將學習活動與布魯姆分類法相匹配 它展示瞭如何描述一項任務所需的思考方式，而這正是格式必須支援的。卡內基美隆大學的埃伯利中心指出了其根本觀點：目標、評估和教學活動應該相互促進，它們之間的不協調會損害學習（埃伯利中心，目標、評估和教學的協調一致).

2. 對比回饋和練習需求

練習的效果取決於後續的回饋。回饋主要有三種來源，分別適用於不同的情況。

針對每個練習活動，提出三個問題：正確答案的模糊程度如何？錯誤答案的風險有多大？是否存在可靠的標準答案？如果答案清晰、風險低且可以輸入標準答案，那麼自動回饋可能就足夠了。如果答案模糊、風險高或沒有標準答案，則需要在學習過程中安排人工回饋。

3. 選擇自適應或互動式體驗

這兩個術語經常被混淆，所以要將它們區分開來。

適應性學習 根據學習者的表現調整學習內容。在本指南中，這意味著有針對性的準備：先進行簡短的診斷，然後針對不同知識缺口的學習者提供不同的支持。它適用於已有或尚未掌握特定概念的學習者。它不需要生成式人工智慧，一條簡單的規則，例如“如果你錯過了程序詞彙檢查，你將在練習前獲得複習”，就具有此處所強調的自適應性。

互動學習 這種方法要求學習者做出回應：選擇、排序、解釋、投票、做決定。它適用於應用型學習，其目標是在新案例中運用某種程序或做出判斷。當每個人在小組討論前做出決定時，就能看出理解上的分歧，而這正是總結討論所需要的。

將它們與開篇情境中的小組進行配對。第一組學生有先決條件差距，需要進行適應性準備，以確保他們達到相同的起點。第二組學生需要進行互動式決策練習，並獲得推理回饋。

AhaSlides 支援自適應學習、互動式學習以及直播和自主學習模式的靈活切換。請將您計劃使用的任何特定診斷、創作、評分或報告功能與自身的工作流程進行比對，並在實際體驗之前，將 AI、模擬和整合功能視為外部或未經確認的功能。

4. 決定何時需要線上支援來創造價值

同步學習和非同步學習都是可行的。一個有用的原則是：直播課程著重於互動或專家回饋，而非同步課程則允許學習者自主學習，以自己的步調進行。

直播在以下情況最能體現其價值：

• 這是一種模稜兩可的選擇。 有兩種合理的行為，了解人們為什麼做出不同的選擇才是學習的關鍵。
• 這需要專家來解釋。 了解這項工作的人可以解釋為什麼某個答案站得住腳或不完整。
• 風險或情緒波動較大。 與真人練習進行一次棘手的對話和閱讀相關的案例是截然不同的。

在以下情況下，非同步通常就足夠了：

• 內容包括規則和概念。 自主學習加上簡短的複習測驗就能達到目的。
• 案情非常清楚。 學習者可以提交答案，並根據既定標準獲得書面回饋。
• 時間安排對不上。 輪班工人和分散辦公的團隊成員無法同時到場。

高階學習也可以非同步進行。學習者可以分析案例，撰寫論證充分的回應，並在無需會議的情況下獲得關於其推理過程的回饋。即時學習適合模糊性，但思考本身並不需要模糊性。關於這些術語的定義，請參閱我們的解釋性文章。 非同步類別是什麼意思.

關於混合式教學模式的研究在此提供了一個有益的警告。美國教育部一項被廣泛引用的線上學習研究統合分析發現，混合式教學與面授教學的差異比完全線上教學更大，其作者指出，混合式教學通常包含對照組所沒有的額外學習時間和教學要素，因此其優勢不應歸因於教學媒介本身（Means 及其同事，2010 年，透過 ERIC這些研究涵蓋1996年至2008年，主要來自高等教育和醫學訓練領域，而非工作場所。這些研究應被視為精心設計學習方案的依據，而非證明任何混合式教學模式都能奏效的證據。

5. 將多種形式融合成一個連貫的旅程中

決策矩陣可以幫助你按階段選擇。請根據你的任務填入決策矩陣。

然後透過清晰的交接將各個階段連接起來。例如：

1. 準備（自適應，自主進度）。 簡短的診斷測驗會引導每位學員找到所需的複習課程。所有通過測驗的學員都可以進入練習環節。
2. 練習（互動式）。 學習者透過分析真實案例，做出決定並說明理由，然後獲得回饋。
3. （現場）報告。 主持人會找出答案不一致的案例，並詢問原因。
4. 展示出來（新案例或監督任務）。 學習者需要處理他們之前沒見過的案例，或是在審查者的指導下完成一項實際任務。

每次交接都有一個觸發條件：透過檢查才能進入練習環節，標記出現場練習中模稜兩可的案例，並為推理薄弱的任何人安排輔導名額。

一個實際案例：選擇投訴處理程序的格式

僅供參考。從業人員在使用前應驗證案例和答案標準。

案子。 一家飯店集團正在培訓前廳員工，使其能夠在規定的權限範圍內解決客人投訴。初步分析顯示，員工分為兩類：一類是剛入職的新員工，他們不了解權限範圍；另一類是經驗豐富的員工，他們了解權限範圍，但卻事事向上級報告。

設計師的任務。 確定每個階段的格式，給出選擇的理由，並說明還需要哪些資訊。

反應遲鈍。 「為所有人舉辦半天的研討會。」這句話沒有給出任何依據，而且對兩組人一視同仁。

更強硬的回應。 「診斷結果顯示第一組學員有先決條件方面的差距，因此他們會進行自主學習，熟悉權限範圍，並在練習前進行簡短的檢查。第二組學員則不需要這樣做。之後，兩組學員都會進行互動案例練習，每個人都需要給出答案並解釋原因，因為任務是應用政策。 我只會針對答案出現分歧的案例進行現場討論，因為這些案例存在歧義，而推理過程至關重要。

重試。 設計師獲得了第二個項目，這次的主題是合規性，有明確的答案、低風險和分散的輪班模式，並選擇了一個主要非同步的設計，外加一個可選的即時問答環節。

您可以根據自身情況進行調整

每個標準評分0到2分。這是一個需要您與自己的專家進行調整的建議，而不是經過驗證的準備標準。

錨點： 0 = 缺失或缺乏支持。 1 = 部分缺失，有相關遺漏。 2 = 完整且符合既定標準。關鍵錯誤應單獨定義，例如，將模糊、高風險的任務完全交給自動化回饋。總分不得掩蓋關鍵性錯誤。

什麼證據能證明它有效？

美國疾病管制與預防中心將學習評估與學習者在工作中應用所學知識的評估區分開來，並建議對兩者都進行規劃（美國疾病管制與預防中心，評估訓練：衡量有效性這是衡量標準，而不是結果預測。

對於比賽形式的決定而言，這意味著：

• 學習： 將新案例的績效與專案實施前所取得的基準進行比較。
• 轉讓： 在學習者有時間運用該技能之後，使用相同的評分標準來檢視真實作品樣本或監督任務。
• 適合： 檢查交接觸發器是否正常運作。診斷流程是否正確？即時會議是否將時間用於處理疑難病例？

明確納入物件、分母和時間節點。如果結果發生變化，在考慮資料格式選擇之前，請檢查同一時期內還有哪些其他變化。

可能存在的限制

選擇合適的格式並不能消除所有限制：

• 專業人才稀缺。 現場報告需要有人提供可信的回饋，但這樣的人可能不常有空。
• 時間和輪班。 無法參加直播課程的學習者需要一種不會讓他們感到被區別對待的非同步學習方式。
• 政策不明確。 如果權限範圍或​​程序含糊不清，任何形式都無法清楚傳達這些訊息。
• 工具的限制。 該平台可能不支援您預期的診斷、回饋類型或報告。在進行任何調整之前，請務必先確認。

請制定單獨的解決方案來應對這些問題，不要僅依靠格式選擇就承諾能取得業務成果。

常見問題

什麼時候應該使用同步學習而不是非同步學習？

當選擇不明確、事關重大或需要專家回饋時，請使用同步會議。對於規則、概念、明確案例以及時間安排不一致的情況，請使用非同步交付。

什麼是混合式學習設計？

它是將自學、互動練習和直播課程等形式組合成一個學習過程，每個階段都根據任務和學習者的需求進行選擇，並且階段之間有清晰的銜接。

自適應學習和人工智慧是一回事嗎？

不。自適應學習是指學習經驗會根據學習者的表現而改變。將學習者引導至不同複習內容的診斷工具就是一種自適應學習方式，它不涉及任何生成式人工智慧。

從哪兒開始

選擇你現在運行的程式。將任務寫成一個可觀察的動作，對前提條件進行五題診斷，並為每個階段填入上面的決策矩陣。標記任何答案不明確或有風險的階段：這些階段最值得投入時間。

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