Het jy al ooit gewonder hoe ons data in sy mees basiese vorm kategoriseer? Voer die nominale skaal in, 'n fundamentele konsep in statistiek wat die grondslag lê vir die verstaan van kategoriese data.
in hierdie blog post, kom ons duik in hierdie konsep met voorbeeld van nominale skaal om die betekenis daarvan in die organisering en interpretasie van inligting effektief te begryp.
INHOUDSOPGAWE
- Wat is nominale skaal?
- Onderskei nominale skaal van ander tipes skale
- Voorbeelde van nominale skaal
- Toepassings van nominale skale
- Gevolgtrekking
Wenke vir doeltreffende opname
Wat is nominale skaal?
Definisie van nominale skaal
'n Nominale skaal is 'n tipe metingskaal waarin getalle of byskrifte gebruik word om voorwerpe te klassifiseer of te identifiseer, maar die getalle self het geen inherente volgorde of betekenis nie. Met ander woorde, dit is bloot etikette of etikette wat data in afsonderlike groepe kategoriseer.
- Byvoorbeeld, wanneer u vrugte klassifiseer, kan u dit eenvoudig as etiketteer "appel," "piesang," "lemoen," or "pomelo." Die volgorde waarin hulle gelys word, maak nie saak nie.
Eienskappe van nominale skaal
Hier is 'n paar van die sleutelkenmerke van nominale skale:
- Kwalitatief: Getalle dui nie hoeveelheid of grootte aan nie, dit dien bloot as byskrifte. In plaas daarvan om die hoeveelheid te meet, prioritiseer hulle die identifisering van die kwaliteit van die ding, "wat" in plaas van "hoeveel".
- Kategories: Data word verdeel in afsonderlike, onderling uitsluitende kategorieë met geen oorvleueling nie. Elke item behoort aan slegs een kategorie.
- Ongeorden: Kategorieë het geen inherente volgorde of rangorde nie. Byvoorbeeld, "blou" en "groen" oë is nie inherent beter of slegter nie, net anders.
- Arbitrêre etikette: Nommers of byskrifte wat aan kategorieë toegeken is, is net name en kan verander word sonder om die data se betekenis te beïnvloed. Om "1" na "appel" in 'n vrugteklassifikasie te herkodeer, verander nie die essensie nie.
- Beperkte wiskundige bewerkings: Jy kan slegs wiskundige bewerkings soos optel of aftrek op nominale data uitvoer as die getalle kwantitatiewe betekenis het. Jy kan net tel hoeveel items in elke kategorie val.
- Beskrywend, nie vergelykend nie: Hulle beskryf die verspreiding van data binne kategorieë, maar nie die grootte of volgorde tussen hulle nie. Jy kan sê hoeveel mense van elke pizza-bolaag hou, maar nie definitief sê iemand "hou" meer van pepperoni as van 'n ander bolaag nie.
Nominale skale is die grondslag om basiese datapatrone en kategorieë te verstaan. Alhoewel hulle beperkings het in dieper analise, speel hulle 'n deurslaggewende rol in data-insameling en aanvanklike verkenning.
Onderskei nominale skaal van ander tipes skale
Om die verskil tussen nominale en ander tipes metingskale te verstaan, is van kardinale belang vir die doeltreffende ontleding van data.
Nominaal vs. Ordinaal:
- Nominaal: Geen inherente volgorde nie, net kategorieë (bv. oogkleur - blou, bruin, groen). Jy kan nie sê "bruin is beter as blou nie."
- Ordinaal: Kategorieë het 'n volgorde, maar die verskil tussen hulle is nie bekend nie (bv. tevredenheidgradering - baie tevrede, ietwat tevrede, ontevrede). Jy kan sê "baie tevrede" is beter as "tevrede", maar nie hoeveel beter nie.
Jy kan ook graag: Ordinale skaal Voorbeeld
Nominaal vs. interval:
- Nominale: Geen volgorde nie, net kategorieë.
- interval: Kategorieë het 'n volgorde, en die verskil tussen hulle is konsekwent (bv. temperatuur in Celsius/Fahrenheit). Jy kan sê 20°C is 10° warmer as 10°C.
Jy kan ook graag: Intervalskaalmeting
Nominale vs. verhouding:
- Nominaal: Geen volgorde nie, net kategorieë.
- -verhouding: Kategorieë het 'n volgorde en 'n ware nulpunt (bv. hoogte in meter/voet). Jy kan sê 1.8 m is twee keer so hoog as 0.9 m.
Onthou:
- Jy kan slegs nominale data na ander skale omskakel as jy inligting verloor (bv. nominale na ordinale, jy verloor bestellingsinligting).
- Hoe meer inligting 'n skaal oordra (ordinaal, interval, verhouding), hoe meer komplekse en kragtige ontledings kan jy uitvoer.
- Die keuse van die regte skaal hang af van jou navorsingsvraag en data-insamelingsmetodes.
Hier is 'n analogie:
- Stel jou voor om vrugte te rangskik. Nominaal - jy kategoriseer hulle net (appel, piesang). Ordinal - jy rangskik hulle volgens soetheid (1 - minste, 5 - meeste). Interval – jy meet suikerinhoud (0-10 gram). Verhouding - jy vergelyk suikerinhoud, rekeningkunde vir ware nul (geen suiker).
Voorbeelde van nominale skaal
Hier is 'n paar algemene voorbeelde van nominale skale, wat verskeie aspekte van ons lewens dek:
Persoonlike kenmerke - Voorbeeld van nominale skaal
- gender: Manlik, vroulik, nie-binêr, ander
- Huwelikstatus: Enkellopend, getroud, geskei, weduwee, geskei
- Haarkleur: Blond, donkerkop, rooikop, swart, grys, ens.
- nasionaliteit: Amerikaans, Frans, Japannees, Indiër, ens.
- Oogkleur: Blou, bruin, groen, hazel, ens.
- Beroep: Dokter, onderwyser, ingenieur, kunstenaar, ens.
Produkte en dienste - Voorbeeld van nominale skaal
- Merk van motor: Toyota, Honda, Ford, Tesla, ens.
- Tipe restaurant: Italiaans, Mexikaans, Chinees, Thai, ens.
- Wyse van vervoer: Bus, trein, vliegtuig, fiets, ens.
- Webwerfkategorie: Nuus, sosiale media, inkopies, vermaak, ens.
- Fliek Genre: Komedie, drama, aksie, riller, ens.
Opnames en Vraelyste - Voorbeeld van nominale skaal
- Ja / Nee reaksies
- Meerkeusevrae met nie-geordende opsies: (bv. voorkeurkleur, gunsteling sport)
Ander voorbeelde - Voorbeeld van nominale skaal
- Politieke Party Affiliasie: Demokraat, Republikein, Onafhanklike, Groen Party, ens.
- Godsdienstige denominasie: Katoliek, Moslem, Hindoe, Boeddhiste, ens.
- Grootte van klere: S, M, L, XL, ens.
- Dag van die week: Maandag, Dinsdag, Woensdag, ens.
- Bloedgroep: A, B, AB, O
Bonus - Voorbeeld van nominale skaal
- Muntstuk Gooi: Koppe, sterte
- Speelkaartpak: Spades, harte, diamante, stokke
- Verkeerslig: Rooi, geel, groen
Toepassings van nominale skale
Nominale skale het verskeie praktiese toepassings oor verskillende velde.
- Demografie: Hulle help om inligting soos geslag, ouderdom, etnisiteit en opvoedingsvlak uit te sorteer. Dit help mense soos navorsers en beleidmakers om te verstaan wie 'n groep uitmaak en slim keuses te maak.
- Marknavorsing: Besighede gebruik hulle om besonderhede te organiseer oor wat mense daarvan hou om te koop, wat hulle dink oor handelsmerke en hoe hulle inkopies doen. Dit help maatskappye om uit te vind aan wie om te verkoop en hoe om te adverteer.
- Opnames en vraelyste: Vul al ooit 'n vorm in waar jy uit 'n paar keuses moet kies? Nominale skale is daaragter. Hulle help om antwoorde te organiseer op vrae soos watter koeldrankhandelsmerk mense verkies of watter politieke party hulle ondersteun.
- Mediese en Gesondheidswetenskappe: Dokters en wetenskaplikes gebruik dit om dinge soos siektes, simptome en toetsresultate te klassifiseer. Dit maak dit makliker om probleme te diagnoseer en behandelings te beplan.
- Sosiale wetenskappe: Navorsers in velde soos sosiologie, sielkunde en antropologie gebruik nominale skale om dinge soos persoonlikheidseienskappe, kulturele praktyke en sosiale tendense te groepeer. Dit help hulle om te verstaan hoe mense optree en hoekom.
- Kliëntsegmentering: Besighede gebruik dit om kliënte te groepeer op grond van dinge soos ouderdom, belangstellings en koopgewoontes. Dit help hulle om produkte en advertensies te skep wat by spesifieke groepe mense aanklank vind.
💡Gereed om jou aanbiedings met interaktiewe graderingskale te verbeter? Kyk nie verder as AhaSlides! Met AhaSlides' graderingskaalkenmerk, kan jy jou gehoor betrek soos nog nooit tevore nie, en moeiteloos intydse terugvoer en menings insamel. Of jy nou marknavorsing doen, gehoormenings insamel of produkte evalueer, AhaSlides' graderingskale bied 'n gebruikersvriendelike oplossing. Probeer dit vandag en verhef jou aanbiedings na die volgende vlak! Probeer Gratis opname sjablone vandag!
Gevolgtrekking
Nominale skale dien as fundamentele instrumente om data te kategoriseer sonder om enige inherente volgorde te impliseer. Deur voorbeelde van nominale skale, soos geslag, huwelikstatus en etnisiteit, sien ons hoe belangrik dit is om inligting in verskillende gebiede te organiseer. Om te weet hoe om nominale skale te gebruik, help ons om komplekse data beter te verstaan, sodat ons slimmer keuses kan maak en dinge duideliker kan verstaan.
