প্রশ্নাবলী সব জায়গা জুড়ে মানুষের কাছ থেকে বিস্তারিত রাউন্ড আপ জন্য ছোঁ হয়.
যদিও প্রশ্নাবলী সর্বত্র রয়েছে, তবুও লোকেরা এখনও নিশ্চিত নয় যে কোন ধরণের প্রশ্নগুলি যুক্ত করতে হবে৷
আমরা আপনাকে গবেষণায় প্রশ্নাবলীর ধরন দেখাব, পাশাপাশি কীভাবে এবং কোথায় একটি ব্যবহার করতে হবে।
চলুন নিচে নেমে আসি 👇
সঙ্গে আরো টিপস AhaSlides
সমাবেশের সময় আরও মজা খুঁজছেন?
একটি মজার কুইজের মাধ্যমে আপনার দলের সদস্যদের সংগ্রহ করুন AhaSlides. থেকে বিনামূল্যে কুইজ নিতে সাইন আপ করুন AhaSlides টেমপ্লেট লাইব্রেরি!
🚀 ফ্রি কুইজ গ্রহন করুন☁️
গবেষণায় প্রশ্নাবলীর ধরন
আপনার প্রশ্নাবলী তৈরি করার সময়, আপনাকে ভাবতে হবে আপনি মানুষের কাছ থেকে কী ধরনের তথ্য পেতে চাইছেন।
আপনি যদি একটি তত্ত্বকে প্রমাণ করতে বা খণ্ডন করতে সাহায্য করার জন্য সমৃদ্ধ, অনুসন্ধানমূলক বিবরণ চান, তাহলে উন্মুক্ত প্রশ্নগুলির সাথে একটি গুণগত সমীক্ষায় যান। এটি মানুষকে স্বাধীনভাবে তাদের চিন্তাভাবনা ব্যাখ্যা করতে দেয়।
কিন্তু আপনার যদি ইতিমধ্যে একটি হাইপোথিসিস থাকে এবং এটি পরীক্ষা করার জন্য শুধুমাত্র সংখ্যার প্রয়োজন হয়, তাহলে একটি পরিমাণগত প্রশ্নাবলী জ্যাম। বদ্ধ প্রশ্নগুলি ব্যবহার করুন যেখানে লোকেরা পরিমাপযোগ্য, পরিমাপযোগ্য পরিসংখ্যান পেতে উত্তরগুলি বেছে নেয়।
একবার আপনি এটি পেয়ে গেলে, এখন গবেষণায় আপনি কী ধরনের প্রশ্নাবলী অন্তর্ভুক্ত করতে চান তা বেছে নেওয়ার সময়।
#1. খোলামেলা প্রশ্নগবেষণায় নাইরে
উন্মুক্ত প্রশ্নগুলি গবেষণার একটি মূল্যবান হাতিয়ার কারণ তারা বিষয়গুলিকে সীমাবদ্ধতা ছাড়াই সম্পূর্ণরূপে তাদের দৃষ্টিভঙ্গি প্রকাশ করতে দেয়।
ওপেন-এন্ডেড প্রশ্নের অসংগঠিত বিন্যাস, যা পূর্বনির্ধারিত উত্তর পছন্দ প্রদান করে না, সেগুলিকে শুরুতেই অনুসন্ধানমূলক গবেষণার জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
এটি তদন্তকারীদের সূক্ষ্ম অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করতে এবং তদন্তের জন্য সম্ভাব্য নতুন উপায়গুলি সনাক্ত করতে দেয় যা আগে কল্পনা করা হয়নি।
যদিও ওপেন-এন্ডেড প্রশ্নগুলি পরিমাণগত ডেটার পরিবর্তে গুণগত উৎপন্ন করে, বড় নমুনা জুড়ে বিশ্লেষণের জন্য আরও গভীরতর কোডিং পদ্ধতির প্রয়োজন হয়, তাদের শক্তি বিস্তৃত চিন্তাশীল প্রতিক্রিয়া প্রকাশের মধ্যে নিহিত।
ব্যাখ্যামূলক বিষয়গুলি অন্বেষণ করার জন্য সাধারণত ইন্টারভিউ বা পাইলট স্টাডিতে সূচনামূলক প্রশ্ন হিসাবে ব্যবহৃত হয়, খোলামেলা প্রশ্নগুলি সবচেয়ে কার্যকর হয় যখন আরও সরাসরি বন্ধ-প্রশ্ন সমীক্ষা ডিজাইন করার আগে একটি বিষয়কে সমস্ত কোণ থেকে বোঝার প্রয়োজন হয়।
উদাহরণ:
মতামত প্রশ্ন:
- [বিষয়] আপনার চিন্তা কি?
- আপনি কিভাবে [বিষয়] আপনার অভিজ্ঞতা বর্ণনা করবেন?
অভিজ্ঞতার প্রশ্ন:
- আমাকে একটি সময় সম্পর্কে বলুন যখন [ঘটনা] ঘটেছে।
- [ক্রিয়াকলাপ] প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে আমাকে হাঁটা।
অনুভূতি প্রশ্ন:
- আপনি [ইভেন্ট/পরিস্থিতি] সম্পর্কে কেমন অনুভব করেছেন?
- যখন [উদ্দীপনা] উপস্থিত থাকে তখন কোন আবেগ উদ্ভূত হয়?
সুপারিশ প্রশ্ন:
- কিভাবে [ইস্যু] উন্নত করা যেতে পারে?
- [প্রস্তাবিত সমাধান/ধারণা] জন্য আপনার কি পরামর্শ আছে?
প্রভাব প্রশ্ন:
- কোন উপায়ে [ঘটনা] আপনাকে প্রভাবিত করেছে?
- সময়ের সাথে সাথে [বিষয়] আপনার মতামত কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে?
অনুমানমূলক প্রশ্ন:
- আপনি যদি [দৃশ্য] প্রতিক্রিয়া করবেন বলে মনে করেন?
- আপনি কি মনে করেন [ফলাফল] প্রভাবিত করবে?
ব্যাখ্যা প্রশ্ন:
- আপনার কাছে [টার্ম] মানে কি?
- আপনি কিভাবে যে [ফলাফল] খোঁজার ব্যাখ্যা করবেন?
#2 গবেষণায় রেটিং স্কেল প্রশ্নাবলী
রেটিং স্কেল প্রশ্নগুলি পরম অবস্থার পরিবর্তে একটি ধারাবাহিকতায় বিদ্যমান মনোভাব, মতামত এবং উপলব্ধি পরিমাপের জন্য গবেষণার একটি মূল্যবান হাতিয়ার।
উত্তরদাতাদের চুক্তির স্তর, গুরুত্ব, সন্তুষ্টি বা অন্যান্য রেটিং নির্দেশ করার জন্য একটি সংখ্যাযুক্ত স্কেল অনুসরণ করে একটি প্রশ্ন উপস্থাপন করে, এই প্রশ্নগুলি একটি কাঠামোগত অথচ সংক্ষিপ্ত উপায়ে অনুভূতির তীব্রতা বা দিককে ক্যাপচার করে।
সাধারণ ধরনের অন্তর্ভুক্ত Likert স্কেল দৃঢ়ভাবে অসম্মতির মতো লেবেলগুলিকে দৃঢ়ভাবে সম্মত করার পাশাপাশি ভিজ্যুয়াল অ্যানালগ স্কেলগুলি জড়িত৷
তারা যে পরিমাণগত মেট্রিক ডেটা সরবরাহ করে তা সহজে একত্রিত করা যায় এবং গড় রেটিং, পারস্পরিক সম্পর্ক এবং সম্পর্কগুলির তুলনা করার জন্য পরিসংখ্যানগতভাবে বিশ্লেষণ করা যায়।
রেটিং স্কেলগুলি কৌশলগুলির মাধ্যমে বাজার বিভাজন বিশ্লেষণ, প্রাক-পরীক্ষা এবং পোস্ট-ইমপ্লিমেন্টেশন প্রোগ্রাম মূল্যায়নের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত। A/B পরীক্ষা।
যদিও তাদের হ্রাসমূলক প্রকৃতিতে খোলা প্রতিক্রিয়াগুলির প্রেক্ষাপটের অভাব থাকতে পারে, রেটিং স্কেল এখনও প্রাথমিক বর্ণনামূলক অনুসন্ধানের পরে যথাযথভাবে স্থাপন করা হলে মনোভাবের দিকগুলির মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক লিঙ্কগুলির পরীক্ষা করার জন্য দক্ষতার সাথে অনুভূতির মাত্রা পরিমাপ করে।
#3। গবেষণায় সমাপ্ত প্রশ্নাবলী
ক্লোজড-এন্ডেড প্রশ্নগুলি সাধারণত প্রমিত উত্তর পছন্দের মাধ্যমে কাঠামোগত, পরিমাণগত ডেটা সংগ্রহ করতে গবেষণায় ব্যবহৃত হয়।
সত্য/মিথ্যা, হ্যাঁ/না, রেটিং স্কেল বা পূর্বনির্ধারিত একাধিক পছন্দের উত্তরের মতো বিষয়গুলি থেকে নির্বাচন করার জন্য প্রতিক্রিয়া বিকল্পগুলির একটি সীমাবদ্ধ সেট প্রদান করে, ক্লোজড-এন্ড প্রশ্নগুলি এমন প্রতিক্রিয়া দেয় যা আরও সহজে কোডেড, একত্রিত এবং পরিসংখ্যানগতভাবে বিশ্লেষণ করা যায়। ওপেন-এন্ডেড প্রশ্নের তুলনায় বড় নমুনা জুড়ে।
অনুমান পরীক্ষা, মনোভাব বা উপলব্ধি পরিমাপ, বিষয়ের রেটিং, এবং তথ্য-ভিত্তিক তথ্যের উপর নির্ভর করে বর্ণনামূলক অনুসন্ধানের মতো কারণগুলি ইতিমধ্যে চিহ্নিত হওয়ার পরে এটি পরবর্তী বৈধতার পর্যায়গুলিতে তাদের উপযুক্ত করে তোলে।
প্রতিক্রিয়া সীমিত করা জরিপকে সহজ করে এবং সরাসরি তুলনা করার অনুমতি দেয়, এটি অপ্রত্যাশিত সমস্যাগুলি বাদ দেওয়ার বা প্রদত্ত বিকল্পগুলির বাইরে প্রসঙ্গ হারানোর ঝুঁকি রাখে।
#4। গবেষণায় বহুনির্বাচনী প্রশ্নপত্র
বহুনির্বাচনী প্রশ্নগুলি গবেষণায় একটি দরকারী টুল যখন বন্ধ প্রশ্নাবলীর মাধ্যমে সঠিকভাবে পরিচালনা করা হয়।
তারা উত্তরদাতাদেরকে একটি প্রশ্ন সহ চার থেকে পাঁচটি পূর্বনির্ধারিত উত্তরের বিকল্প উপস্থাপন করে যা থেকে নির্বাচন করতে হবে।
এই বিন্যাসটি প্রতিক্রিয়াগুলির সহজ পরিমাণ নির্ধারণের অনুমতি দেয় যা পরিসংখ্যানগতভাবে বড় নমুনা গোষ্ঠী জুড়ে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে।
যদিও অংশগ্রহণকারীদের দ্রুত কোড এবং ব্যাখ্যা করা সম্পূর্ণ এবং সহজবোধ্য, বহু-পছন্দের প্রশ্নগুলিও কিছু সীমাবদ্ধতা বহন করে।
সবচেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে, তারা গুরুত্বপূর্ণ সূক্ষ্ম বিষয়গুলি উপেক্ষা করার বা প্রাসঙ্গিক বিকল্পগুলি হারিয়ে যাওয়ার ঝুঁকি রাখে যদি সাবধানে আগে থেকে পরীক্ষামূলকভাবে পরীক্ষা না করা হয়।
পক্ষপাতের ঝুঁকি কমাতে, উত্তর পছন্দগুলি পারস্পরিক একচেটিয়া এবং সম্মিলিতভাবে সম্পূর্ণ হতে হবে।
শব্দ এবং বিকল্পগুলির জন্য বিবেচনার সাথে, বহুনির্বাচনী প্রশ্নগুলি দক্ষতার সাথে পরিমাপযোগ্য বর্ণনামূলক ডেটা প্রদান করতে পারে যখন মূল সম্ভাবনাগুলি পূর্ব-পরিচিত হয়, যেমন আচরণের শ্রেণীবিন্যাস, এবং জনসংখ্যার প্রোফাইল বা বিভিন্ন বিষয় সম্পর্কে জ্ঞান মূল্যায়ন করা যেখানে বৈচিত্রগুলি পরিচিত।
#5। গবেষণায় লাইকার্ট স্কেল প্রশ্নাবলী
লাইকার্ট স্কেল হল গবেষণায় একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত ধরনের রেটিং স্কেল যা আগ্রহের বিভিন্ন বিষয়ে দৃষ্টিভঙ্গি, মতামত এবং উপলব্ধি পরিমাণগতভাবে পরিমাপ করতে।
একটি প্রতিসম সম্মত-অসম্মতি প্রতিক্রিয়া বিন্যাস ব্যবহার করে যেখানে অংশগ্রহণকারীরা একটি বিবৃতির সাথে তাদের চুক্তির স্তর নির্দেশ করে, লিকার্ট স্কেল সাধারণত 5-পয়েন্ট ডিজাইনের বৈশিষ্ট্য রাখে যদিও পরিমাপের প্রয়োজনীয় সংবেদনশীলতার উপর নির্ভর করে আরও বা কম বিকল্প সম্ভব।
প্রতিক্রিয়া স্কেলের প্রতিটি স্তরে সাংখ্যিক মান নির্ধারণ করে, লিকার্ট ডেটা ভেরিয়েবলের মধ্যে প্যাটার্ন এবং সম্পর্কগুলির পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়।
এটি একটি ধারাবাহিকতায় অনুভূতির তীব্রতা পরিমাপ করার লক্ষ্যে নির্দিষ্ট ধরণের প্রশ্নের জন্য সহজ হ্যাঁ/না বা উন্মুক্ত প্রশ্নগুলির চেয়ে আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ ফলাফল দেয়।
যদিও লিকার্ট স্কেলগুলি সহজেই সংগ্রহযোগ্য মেট্রিক ডেটা সরবরাহ করে এবং উত্তরদাতাদের জন্য সহজবোধ্য, তাদের সীমাবদ্ধতা জটিল দৃষ্টিভঙ্গিকে অতি সরল করে তোলে, যদিও গবেষণায় সঠিকভাবে প্রয়োগ করার সময় তারা এখনও মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
উদাহরণ
একজন গবেষক কাজের সন্তুষ্টি (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) এবং বেতন, কর্ম-জীবনের ভারসাম্য এবং তত্ত্বাবধানের গুণমান (স্বাধীন পরিবর্তনশীল) এর মতো বিষয়গুলির মধ্যে সম্পর্ক বুঝতে চান।
একটি 5-পয়েন্ট লিকার্ট স্কেল ব্যবহার করা হয় যেমন প্রশ্নগুলির জন্য:
- আমি আমার বেতনে সন্তুষ্ট (দৃঢ়ভাবে একমত হতে দৃঢ়ভাবে অসম্মত)
- আমার কাজ একটি ভাল কর্ম-জীবনের ভারসাম্যের জন্য অনুমতি দেয় (দৃঢ়ভাবে একমত হতে দৃঢ়ভাবে অসম্মত)
- আমার সুপারভাইজার সহায়ক এবং একজন ভাল ব্যবস্থাপক (দৃঢ়ভাবে একমত হতে দৃঢ়ভাবে অসম্মত)
আমরা গবেষণায় সব ধরনের প্রশ্নাবলী কভার করি। সঙ্গে সঙ্গে শুরু করুন AhaSlides' বিনামূল্যে জরিপ টেমপ্লেট!
কী Takeaways
গবেষণায় এই ধরনের প্রশ্নাবলী সাধারণত সাধারণ এবং মানুষের পক্ষে পূরণ করা সহজ।
যখন আপনার প্রশ্নগুলি সহজবোধ্য হয় এবং আপনার বিকল্পগুলি অভিন্ন হয়, তখন সবাই একই পৃষ্ঠায় থাকে৷ উত্তরগুলি তারপর সুন্দরভাবে কম্পাইল করুন আপনি একটি প্রতিক্রিয়া পেয়েছেন বা এক মিলিয়ন পেয়েছেন।
মূল বিষয় হল নিশ্চিত করা যে উত্তরদাতারা সর্বদা আপনি ঠিক কী জিজ্ঞাসা করছেন তা জানেন, তারপর তাদের উত্তরগুলি মিষ্টি জরিপ স্কুপগুলির মসৃণ সমাবেশের জন্য সঠিক জায়গায় স্লাইড করবে৷
সচরাচর জিজ্ঞাস্য
গবেষণায় 4 ধরনের প্রশ্নাবলী কি কি?
গবেষণায় ব্যবহৃত চারটি প্রধান ধরনের প্রশ্নাবলী হল কাঠামোবদ্ধ প্রশ্নাবলী, অসংগঠিত প্রশ্নাবলী, জরিপ এবং সাক্ষাৎকার। উপযুক্ত ধরন নির্ভর করে গবেষণার উদ্দেশ্য, বাজেট, সময়রেখা এবং গুণগত, পরিমাণগত বা মিশ্র পদ্ধতি সবচেয়ে উপযুক্ত কিনা তার উপর।
জরিপ প্রশ্ন 6 প্রধান ধরনের কি কি?
ছয়টি প্রধান ধরনের জরিপ প্রশ্ন হল ক্লোজড-এন্ডেড প্রশ্ন, ওপেন-এন্ডেড প্রশ্ন, রেটিং স্কেল প্রশ্ন, র্যাঙ্কিং স্কেল প্রশ্ন, জনসংখ্যা সংক্রান্ত প্রশ্ন এবং আচরণগত প্রশ্ন।
প্রশ্নাবলী তিন ধরনের কি কি?
প্রশ্নাবলীর তিনটি প্রধান প্রকার হল কাঠামোবদ্ধ প্রশ্নাবলী, আধা-কাঠামোগত প্রশ্নাবলী এবং অসংগঠিত প্রশ্নাবলী।
