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Importanza di a Scala Likert in a Ricerca (2024 Updates)

Importanza di a Scala Likert in a Ricerca (2024 Updates)

travagliu

Astrid Tran 13 Nuv 2023 5 min leghje

A Scala Likert, sviluppata da Rensis Likert, hè una di e variazioni più populari di a scala di valutazione sommata in a ricerca educativa è suciali.

U significatu di Scala Likert in a ricerca hè innegabile, soprattuttu quandu si tratta di misurà l'attitudine, l'opinione, u cumpurtamentu è e preferenze.

In questu articulu, andemu in più in u significatu di a Scala Likert in a ricerca, è ancu quandu è cumu per aduprà megliu in a ricerca, s'ellu hè una ricerca qualitativa o quantitativa.

Overview

Quale hà inventatu a Scala Likert ?Rensis Likert
Quandu hà sviluppatu a Scala Likert ?1932
Chì ghjè una tipica Scala Likert in a ricerca?Scala ordinale di 5 o 7 punti
Panoramica di a Scala Likert in a Ricerca

Table di cuntinutu:

perchè a scala likert hè usata in a ricerca
A Scala Likert hè a scala di valutazione sommata più usata in a ricerca

Chì ghjè a Scala Likert in a Ricerca?

Scala Likert hè chjamatu dopu à u so creatore, Rensis Likert, chì hà sviluppatu in u 1932. In a ricerca di l'indagine, hè u tipu più cumuni di scala di misurazione, chì hè utilizata per calibre l'attitudini, i valori è l'opinioni, per una situazione reale o ipotetica sottu. studià.

Un principiu basicu per a metodulugia di misurazione di a scala Likert hè chì i punteggi da una scala Likert sò punteggi cumposti (summati) chì emananu da e risposti di un individuu à l'articuli multipli nantu à a scala. Per esempiu, i participanti sò dumandati à dimustrà u so livellu d'accordu (da assai disaccordu à assai d'accordu) cù a dichjarazione data (articuli) in una scala metrica.

A Scala Likert versus l'Elementu Likert

Hè cumunu per vede a ghjente cunfundita trà i termini Likert scale è Likert item. Ogni scala Likert cuntene parechji elementi Likert.

  • Un articulu Likert hè una dichjarazione individuale o quistione chì u rispondente hè dumandatu à evaluà in una sonda.
  • L'articuli Likert generalmente offrenu à i participanti una scelta trà cinque è sette opzioni classificate, cù l'opzione media hè neutrale, per esempiu da "Extremely insatisfeed" à "Extremely satisfait".

Cunsiglii per un'indagine efficace

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Chì sò i Tipi di Scala Likert in a Ricerca?

In generale, e dumande di tipu Likert ponu esse cumposti da scale unipolari o bipolari.

  • Scale Likert unipolari misura una sola dimensione. Sò adattati per valutà in quale misura i rispondenti appoghjanu un puntu di vista o attitudine particulare. Per esempiu, frequenzi o probabilità sò misurati da scale chì utilizanu mai / sempre, micca in tuttu probabili / assai prubabile, etc.; sò tutti unipolari.
  • Scale Likert bipolari misura dui custruzzioni opposti, cum'è a satisfaczione è l'insatisfaction. L'opzioni di risposta sò disposti nantu à un continuu da pusitivu à negativu, cù una opzione neutrale in u mezu. Sò spessu impiegati per valutà l'equilibriu trà sentimenti pusitivi è negativi versu un tema particulari. Per esempiu, d'accordu / disaccordu, satisfaczione / insatisfazione, è bè / male sò cuncetti bipolari.
Esempiu di scala unipolareEsempiu di scala bipolari
○ Forte d'accordu
○ Un pocu d'accordu
○ Moderatamente d'accordu
○ Nunda d'accordu
○ Forte d'accordu
○ Un pocu d'accordu
○ Nè d'accordu nè d'accordu
○ Un pocu d'accordu
○ Fortemente d'accordu
Un esempiu di diversi tipi di Scala Likert in a ricerca

In più di sti dui tipi principali, ci sò dui tipi di opzioni di risposta in scala Likert:

  • Odd scale Likert avè un numeru imparu di opzioni di risposta, cum'è 3, 5, o 7. Odd Likert scale scale have a neutral option in the answer responses.
  • Ancu scale Likert avè un numeru paru di opzioni di risposta, cum'è 4 o 6. Questu hè fattu per furzà i rispondenti à piglià una pusizioni, sia per o contru a dichjarazione.
scala likert in a ricerca
Scala Likert in a ricerca di l'indagine

Chì ghjè l'impurtanza di a scala Likert in a ricerca?

A scala Likert hè faciule d'utilizà è di capiscenu, è hè relativamente affidabile è validu. Questu face una scelta populari per i circadori in una varietà di campi, cumprese a psiculugia, a sociologia, l'educazione è u marketing.

Perchè una scala Likert hè a scala preferita in a ricerca? Eccu alcuni ragiuni perchè a Scala Likert hè largamente usata:

  • L'attitudini influenzanu i cumpurtamenti, ma ùn ponu esse osservati istantaneamente, anu da esse assuciatu per mezu di e diverse azzioni o pronunciamenti di una persona. Hè per quessa chì i questionarii in scala Likert venenu per affruntà diversi aspetti di l'attitudine.
  • Scale Likert offre un formatu standardizatu per a cullizzioni di risposti, assicurendu chì tutti i rispondenti rispondenu à u listessu settore di dumande in u listessu modu. Questa standardizazione aumenta l'affidabilità è a comparabilità di e dati.
  • Scale Likert sò efficaci per cullà un grande volume di dati da un gran numaru di rispondenti, facendu adattati per a ricerca di l'indagine.

Cumu aduprà a scala Likert in a ricerca

L'efficacità di a Scala Likert in a ricerca hè influinzata da parechji fatturi. Eccu alcuni cunsiglii per aiutà à cuncepisce un questionnaire cù Scala Likert:

#1. Ugettivi di un Questionnaire

Ogni questionnaire hà trè obiettivi specifichi. Cumincià u disignu di u questionariu cù e dumande di ricerca chjave chì vulete risponde hè necessariu.

#2. Prendi cura di u disignu di a quistione

Hè cruciale di disignà e dumande per superà l'incapacità è a vuluntà di risponde di l'inquirentu.

  • Hè infurmatu u rispondenu ?
  • Se i rispondenti ùn sò micca prubabilmente infurmati, e dumande di filtru chì misuranu a familiarità, l'usu di u produttu è l'esperienze passate deve esse dumandatu prima di e dumande nantu à i temi stessi.
  • L'inquietu pò ricurdà?
  • Evite errori di omissione, telescoping, è creazione.
  • Quistioni chì ùn furnisce micca l'inquietu cù cues ponu sottovalutà l'occurrence attuale di un avvenimentu.
  • L'inquietu pò s'articule?
  • Minimizà u sforzu necessariu di i rispondenti.
  • Hè u cuntestu in quale e dumande sò fatte apprupriate?
  • Fate chì a dumanda di informazioni pare legittima.
  • Se l'infurmazioni sò sensibili:

#3. Sceglie Question-wording

Per e dumande ben scritte, offremu e seguenti linee guida:

  • definisce u prublema
  • aduprà parolle ordinarie
  • aduprà parolle senza ambiguità
  • evite e dumande guida
  • evite alternative implicite
  • evitari supposizioni implicite
  • evite generalizazioni è stime
  • aduprà dichjarazioni pusitivi è negativi.

#4. Sceglite l'opzioni di risposta Likert Scale

Decidite s'ellu avete aduprà Bipolar o Unipolar, una scala Likert impara o pari, secondu s'ellu vulete include una opzione neutra o mediana.

Avete da riferite à e custruzzioni di misura dispunibuli è l'articuli chì sò digià sviluppati è ricunnisciuti da i circadori previ. In particulare quandu si tratta di ricerca accademica cù standard stretti.

5 esempi di scala likert
Un esempiu di Likert Scale in Research - System Usability Scale (SUS) | Image: Nielsen Norman Group

Chiave Takeaways

Pronti à mette a vostra cumpetenza in l'usu di scale Likert à a prova è raccoglie insights preziosi per a vostra ricerca? Pigliate u prossimu passu è crea sondaggi putenti cun AhaSlides.

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Dumande dumandatu Spissu

Cumu analizà e dati di scala Likert in a ricerca?

Ci hè parechje tecniche statistiche chì ponu esse aduprate in l'analisi di e dati di scala Likert. L'analisi cumuni includenu u calculu di statistiche descrittive (per esempiu, i mezi, mediani), a realizazione di teste inferenziali (per esempiu, t-test, ANOVA), è l'esplorazione di relazioni (per esempiu, correlazioni, analisi fattoriale).

E scale Likert ponu esse aduprate in a ricerca qualitativa?

Ancu s'è e scale Likert sò tipicamente usate per a ricerca quantitativa, ponu ancu esse usate per scopi qualitativi.

Chì tippu di misura hè a scala Likert?

Una Scala Likert hè un tipu di scala di valutazione utilizata per misurà l'attitudini o l'opinioni. Cù sta scala, i rispondenti sò dumandati à valutà l'articuli nantu à un livellu d'accordu versu un certu prublema.

Ref: Academia | Libru: Marketing Research: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, p. 323.