Multiple choice-spørgsmål (MCQ'er) er strukturerede forespørgselsformater, der præsenterer respondenterne for en stilk (spørgsmål eller udsagn) efterfulgt af et sæt forudbestemte svarmuligheder. I modsætning til åbne spørgsmål begrænser MCQ'er svarene til specifikke valgmuligheder, hvilket gør dem ideelle til standardiseret dataindsamling, vurdering og forskningsformål. Er du i tvivl om, hvilken type spørgsmål der passer bedst til dit formål? Deltag i vores undersøgelse af 10 typer multiple choice-spørgsmål sammen med eksempler nedenfor.
Indholdsfortegnelse
Hvad er multiple choice-spørgsmål?
I sin enkleste form er et multiple-choice spørgsmål et spørgsmål, der præsenteres med en liste over potentielle svar. Derfor vil respondenten have ret til at svare på en eller flere muligheder (hvis tilladt).
På grund af den hurtige, intuitive og letanalyserede information/data i multiple-choice-spørgsmål bruges de meget i feedbackundersøgelser om forretningsservices, kundeoplevelser, eventoplevelser, videnstjek osv.
Hvad synes du for eksempel om restaurantens specialret i dag?
- A. Meget lækker
- B. Ikke dårligt
- C. Også normal
- D. Ikke efter min smag
Multiple-choice spørgsmål er lukkede spørgsmål, fordi respondenternes valgmuligheder bør begrænses for at gøre det lettere for respondenterne at vælge og motivere dem til at ville svare mere.
På sit grundlæggende niveau består et multiple choice-spørgsmål af:
- Et klart og præcist spørgsmål eller en udtalelse der definerer, hvad du måler
- Flere svarmuligheder (typisk 2-7 valgmuligheder), der inkluderer både rigtige og forkerte svar
- Svarformat der tillader enkelt- eller flere valg baseret på dine mål
Historisk kontekst og evolution
Multiple choice-spørgsmål opstod i begyndelsen af det 20. århundrede som pædagogiske vurderingsværktøjer, udviklet af Frederik J. Kelly i 1914. Oprindeligt designet til effektiv bedømmelse af store eksamener, har MCQ'er udviklet sig langt ud over akademisk testning til at blive hjørnestensværktøjer i:
- Markedsundersøgelser og forbrugeradfærdsanalyser
- Medarbejderfeedback og organisationsundersøgelser
- Medicinsk diagnose og kliniske vurderinger
- Politiske meningsmålinger og offentlig meningsforskning
- Produktudvikling og test af brugeroplevelse
Kognitive niveauer i MCQ-design
Multiple choice-spørgsmål kan vurdere forskellige niveauer af tænkning baseret på Blooms taksonomi:
Videniveau
Test af genkendelse af fakta, termer og grundlæggende begreber. Eksempel: "Hvad er Frankrigs hovedstad?"
Forståelsesniveau
Evaluering af forståelse af information og evne til at fortolke data. Eksempel: "Baseret på den viste graf, hvilket kvartal havde den højeste salgsvækst?"
Anvendelsesniveau
Vurdering af evnen til at anvende lært information i nye situationer. Eksempel: "Givet en stigning i produktionsomkostningerne på 20%, hvilken prisstrategi ville så opretholde rentabiliteten?"
Analyseniveau
Test af evnen til at opdele information og forstå sammenhænge. Eksempel: "Hvilken faktor bidrog mest sandsynligt til faldet i kundetilfredshedsscorer?"
Synteseniveau
Evaluering af evnen til at kombinere elementer for at skabe ny forståelse. Eksempel: "Hvilken kombination af funktioner ville bedst imødekomme de identificerede brugerbehov?"
Evalueringsniveau
Test af evnen til at vurdere værdi og træffe beslutninger baseret på kriterier. Eksempel: "Hvilket forslag balancerer bedst omkostningseffektivitet med miljømæssig bæredygtighed?"
10 typer multiple-choice-spørgsmål + eksempler
Moderne MCQ-design omfatter adskillige formater, der hver især er optimeret til specifikke forskningsmål og respondentoplevelser.
1. Enkeltvalgsspørgsmål
- FormålIdentificér én primær præference, mening eller korrekt svar
- Bedst tilDemografiske data, primære præferencer, faktuel viden
- Optimale muligheder: 3-5 valgmuligheder
Eksempel: Hvad er din primære kilde til nyheder og aktuelle begivenheder?
- Sociale medier platforme
- Traditionelle tv-nyheder
- Online nyhedshjemmesider
- Trykte aviser
- Podcasts og lydnyheder
Bedste praksis:
- Sørg for, at mulighederne gensidigt udelukker hinanden
- Sorter muligheder logisk eller tilfældigt for at undgå bias

2. Likert-skala spørgsmål
- FormålMål holdninger, meninger og tilfredshedsniveauer
- Bedst tilTilfredshedsundersøgelser, opinionsundersøgelser, psykologiske vurderinger
- Skaleringsmuligheder3-, 5-, 7- eller 10-punkts skalaer
Eksempel: Hvor tilfreds er du med vores kundeservice?
- Ekstremt tilfreds
- Meget tilfreds
- Moderat tilfreds
- Lidt tilfreds
- Slet ikke tilfreds
Overvejelser om skaladesign:
- Ulige skalaer (5, 7-point) tillader neutrale svar
- Lige skalaer (4, 6-point) tvinger respondenterne til at læne sig positivt eller negativt
- Semantiske ankre skal være tydelig og proportionalt fordelt

3. Flervalgsspørgsmål
- FormålIndfang flere relevante svar eller adfærd
- Bedst til: Adfærdssporing, funktionspræferencer, demografiske karakteristika
- OvervejelserKan føre til analysekompleksitet
Eksempel: Hvilke sociale medieplatforme bruger du regelmæssigt? (Vælg alle relevante svarmuligheder)
- Twitter/X
- TikTok
- YouTube
- Snapchat
- Andet (angiv venligst)
Bedste praksis:
- Angiv tydeligt, at flere valg er tilladt
- Overvej den kognitive byrde ved for mange muligheder
- Analyser svarmønstre, ikke kun individuelle valg
4. Ja/nej-spørgsmål
- FormålBinær beslutningstagning og klar præferenceidentifikation
- Bedst tilScreeningsspørgsmål, simple præferencer, kvalifikationskriterier
- FordeleHøje gennemførelsesrater, klar datafortolkning
Eksempel: Ville du anbefale vores produkt til en ven eller kollega?
- Ja
- Ingen
Forbedringsstrategier:
- Følg op med "Hvorfor?" for kvalitativ indsigt
- Overvej at tilføje "Ikke sikker" for neutrale svar
- Brug forgreningslogik til opfølgende spørgsmål

6. Spørgsmål til vurderingsskalaen
- FormålKvantificer oplevelser, præstationer eller kvalitetsvurderinger
- Bedst tilProduktanmeldelser, serviceevaluering, præstationsmåling
- Visuelle mulighederStjerner, tal, skydere eller beskrivende skalaer
Eksempel: Bedøm kvaliteten af vores mobilapp på en skala fra 1-10: 1 (Dårlig) --- 5 (Gennemsnitlig) --- 10 (Fremragende)
Tips til design:
- Brug ensartede skalaretninger (1=lav, 10=høj)
- Giv tydelige ankerbeskrivelser
- Overvej kulturelle forskelle i fortolkningen af vurderinger

7. Rangeringsspørgsmål
- FormålForstå prioritetsrækkefølge og relativ vigtighed
- Bedst til: Funktionsprioritering, præferencerækkefølge, ressourceallokering
- BegrænsningerKognitiv kompleksitet stiger med muligheder
Eksempel: Rangér følgende funktioner i rækkefølge efter vigtighed (1=vigtigst, 5=mindst vigtig)
- Pris
- Kvalitet
- Customer service
- Leveringshastighed
- Produkt sort
Optimeringsstrategier:
- Overvej tvungen rangering kontra delvis rangering
- Begræns til 5-7 muligheder for kognitiv håndterbarhed
- Giv klare rangeringsinstruktioner
8. Matrix-/gitterspørgsmål
- FormålIndsaml effektivt vurderinger på tværs af flere elementer
- Bedst tilEvaluering af flere attributter, sammenlignende vurdering, undersøgelseseffektivitet
- Risici: Respondenttræthed, tilfredsstillende adfærd
Eksempel: Bedøm din tilfredshed med hvert aspekt af vores service
Serviceaspekt | Fantastike | god | Gennemsnit | Dårlig | Meget dårlig |
---|---|---|---|---|---|
Servicehastighed | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
Personalets venlighed | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
Problemløsning | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
Værdi for pengene | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
Bedste praksis:
- Hold matrixtabellerne under 7x7 (elementer x skalapunkter)
- Brug ensartede skalaretninger
- Overvej at randomisere rækkefølgen af elementer for at undgå bias
9. Billedbaserede spørgsmål
- FormålTest af visuel præference og brandgenkendelse
- Bedst tilProduktvalg, designtest, vurdering af visuel appel
- FordeleHøjere engagement, tværkulturel anvendelighed
Eksempel: Hvilket hjemmesidedesign finder du mest tiltalende? [Billede A] [Billede B] [Billede C] [Billede D]
Implementeringsovervejelser:
- Angiv alternativ tekst for tilgængelighed
- Test på tværs af forskellige enheder og skærmstørrelser
10. Sandt/falsk-spørgsmål
- Formål: Videnstestning og trosvurdering
- Bedst tilUddannelsesmæssig vurdering, faktaverifikation, meningsmålinger
- Overvejelser50% chance for korrekt gæt
Eksempel: Kundetilfredshedsundersøgelser skal sendes inden for 24 timer efter købet.
- Sand
- False
Forbedringsteknikker:
- Tilføj "Jeg ved ikke"-muligheden for at reducere gætteri
- Fokuser på klart sande eller falske udsagn
- Undgå absolutter som "altid" eller "aldrig"

Bonus: Enkle skabeloner til MCQ'er
Bedste praksisser til at oprette effektive MCQ'er
At udarbejde multiple choice-spørgsmål af høj kvalitet kræver systematisk opmærksomhed på designprincipper, testprocedurer og løbende forbedringer baseret på data og feedback.
At skrive klare og effektive stilke
Præcision og klarhed
- Brug et specifikt og utvetydigt sprog, der ikke giver plads til misforståelser
- Fokuser på et enkelt koncept eller en idé pr. spørgsmål
- Undgå unødvendige ord, der ikke bidrager til meningen
- Skriv på et passende læseniveau for din målgruppe
Komplette og uafhængige stængler
- Sørg for, at teksten kan forstås uden at læse valgmulighederne
- Inkluder alle nødvendige kontekst- og baggrundsoplysninger
- Undgå stammer, der kræver specifik viden om indstillinger for at forstå dem
- Gør stilken til en komplet tanke eller et klart spørgsmål
Eksempel på sammenligning:
Dårlig stilk: "Markedsføring er:" Forbedret stilk: "Hvilken definition beskriver bedst digital markedsføring?"
Dårlig stilk: "Det, der hjælper virksomheder mest:" Forbedret stilk: "Hvilken faktor bidrager mest væsentligt til små virksomheders succes i det første år?"
Udvikling af muligheder af høj kvalitet
Homogen struktur
- Oprethold ensartet grammatisk struktur på tværs af alle muligheder
- Brug parallel frasering og lignende kompleksitetsniveauer
- Sørg for, at alle muligheder fuldender stammen korrekt
- Undgå at blande forskellige typer svar (fakta, meninger, eksempler)
Passende længde og detaljer
- Hold mulighederne nogenlunde ens i længden for at undgå at give stikord
- Inkluder tilstrækkelige detaljer for klarhed uden at overvælde
- Undgå muligheder, der er for korte til at være meningsfulde
- Balancer korthed med nødvendige oplysninger
Logisk organisering
- Arranger muligheder i logisk rækkefølge (alfabetisk, numerisk, kronologisk)
- Randomiser når der ikke findes nogen naturlig orden
- Undgå mønstre, der kan give utilsigtede signaler
- Overvej den visuelle effekt af valgmulighedens layout
Skab effektive distraktorer
Plausibilitet og troværdighed
- Design distraktioner, der med rimelighed kan være korrekte for en person med delvis viden
- Basér forkerte valgmuligheder på almindelige misforståelser eller fejl
- Undgå åbenlyst forkerte eller latterlige muligheder
- Test distraktorer med målgruppen
Uddannelsesværdi
- Brug distraktorer, der afslører specifikke videnshuller
- Inkluder nærved-uheldsmuligheder, der tester fine sondringer
- Skab muligheder, der adresserer forskellige aspekter af emnet
- Undgå rent tilfældige eller uafhængige distraktioner
Undgå almindelige faldgruber
- Undgå grammatiske signaler, der afslører det korrekte svar
- Brug ikke "alle ovenstående" eller "ingen af ovenstående", medmindre det er strategisk nødvendigt
- Undgå absolutte udtryk som "altid", "aldrig" eller "kun", der gør mulighederne åbenlyst forkerte.
- Medtag ikke to muligheder, der i bund og grund betyder det samme
Sådan laver du enkle, men effektive multiple choice-spørgsmål
Multiple-choice-afstemninger er en nem måde at lære om publikum, samle deres tanker og udtrykke dem i en meningsfuld visualisering. Når du har oprettet en multiple-choice-afstemning på AhaSlides, kan deltagerne stemme via deres enheder, og resultaterne opdateres i realtid.
Det er så let som det!

Hos AhaSlides har vi mange måder at pifte din præsentation op og få dit publikum involveret og interagerende. Fra Q&A-slides til ordskyer og selvfølgelig muligheden for at afstemme dit publikum. Der er masser af muligheder, der venter på dig.