Τελευταία αξιολόγηση στις 5 Νοεμβρίου 2026 σε σχέση με τις πηγές που συνδέονται σε αυτήν την ανάρτηση.
Η εκπαίδευση στη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ξεκινά με ένα ερώτημα: ποιος είναι υπεύθυνος για κάθε σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιεί ο οργανισμός σας; Η σελίδα του Νόμου περί Τεχνητής Νοημοσύνης της Ευρωπαϊκής Επιτροπής αναφέρει ότι ο Νόμος περί Τεχνητής Νοημοσύνης τέθηκε σε ισχύ στις 2 Αυγούστου 2026, με ορισμένες εξαιρέσεις, συμπεριλαμβανομένων των υποχρεώσεων γραμματισμού στην τεχνητή νοημοσύνη που τέθηκαν σε ισχύ από τις 2 Φεβρουαρίου 2025 και σε μεταγενέστερη ημερομηνία για περιπτώσεις χρήσης υψηλού κινδύνου σε ευαίσθητες περιοχές. Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να γνωρίζουν ποιοι κανόνες τους φτάνουν.
Αυτή είναι μια λίστα με 8 έτοιμα μαθήματα για επικεφαλής διακυβέρνησης Τεχνητής Νοημοσύνης, υπεύθυνους προστασίας δεδομένων και ιδιοκτήτες προϊόντων που αναπτύσσουν Τεχνητή Νοημοσύνη εντός οργανισμών. Καλύπτουν τους ρόλους του Νόμου περί Τεχνητής Νοημοσύνης, την παιδεία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τις αποφάσεις για το ανθρώπινο δυναμικό και την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Πολλοί από όσους αναζητούν αυτό το θέμα θέλουν μια πιστοποίηση. Αυτή η ανάρτηση δεν πουλάει κάποια: καλύπτει τα μαθήματα που ολοκληρώνει το προσωπικό σας, τα οποία μπορείτε να δείξετε σε έναν ελεγκτή. Κάθε ομάδα τελειώνει με μια... Η επιλογή μας.
Και τα 8 μαθήματα με μια ματιά
| Πορεία | Τι καλύπτει | Μήκος | Νομική υποχρέωση του οργανισμού; |
|---|---|---|---|
| Ποιος είναι υπεύθυνος; Ρόλοι του AI Act, καθήκοντα του υπεύθυνου ανάπτυξης και η διακυβέρνηση της AI του οργανισμού σας | Ρόλοι παρόχων και προγραμματιστών και διακυβέρνηση Τεχνητής Νοημοσύνης | 45 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ καμία υποχρέωση παρακολούθησης αυτού του μαθήματος |
| ΕΕ: Γραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης (άρθρο 4 του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ) | Βασικά στοιχεία του άρθρου 4 | 35 λεπτά | Ναι, στην ΕΕ (Άρθρο 4) |
| Τεχνητή Νοημοσύνη στις προσλήψεις και στις αποφάσεις για το ανθρώπινο δυναμικό | Δίκαιες, νόμιμες, ανθρωποκεντρικές αποφάσεις | 45 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ καμία υποχρέωση παρακολούθησης αυτού του μαθήματος |
| Ασφάλεια Τεχνητής Νοημοσύνης για όλους | Shadow AI, άμεση έγχυση και χειραγωγημένες εξόδους | 30 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Κοινωνική μηχανική, απάτη και deepfakes | Πλαστοπροσωπία και απάτες deepfake | 35 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Βασικά στοιχεία ευαισθητοποίησης σχετικά με την ασφάλεια | Βασικές προσδοκίες ασφάλειας | 35 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Ηλεκτρονικό ψάρεμα (phishing) και κοινωνική μηχανική | Εντοπισμός και αναφορά ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing) | 30 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Κωδικοί πρόσβασης, κλειδιά πρόσβασης και έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων | Ισχυρή σύνδεση για πλατφόρμες AI και κονσόλες διαχειριστή | 30 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
Καθήκοντα και διακυβέρνηση του Νόμου περί Τεχνητής Νοημοσύνης
Ποιος είναι υπεύθυνος; Ρόλοι του AI Act, καθήκοντα του υπεύθυνου ανάπτυξης και η διακυβέρνηση της AI του οργανισμού σας
Αυτό το μάθημα εξηγεί τους ρόλους του παρόχου και του υπεύθυνου ανάπτυξης και τον τρόπο διαχείρισης της διακυβέρνησης σε ολόκληρο τον οργανισμό. Ο νόμος περί τεχνητής νοημοσύνης ορίζει έναν υπεύθυνο ανάπτυξης ως φυσικό ή νομικό πρόσωπο, δημόσια αρχή, οργανισμός ή άλλος φορέας που χρησιμοποιεί σύστημα ΤΝ υπό την εξουσία του, εκτός από την προσωπική μη επαγγελματική χρήση, τόσοι πολλοί οργανισμοί που αγοράζουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης είναι και κατασκευαστές. Στην συνεδρία, χρησιμοποιήστε ένα σύννεφο λέξεων: «Ποια συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιεί ο οργανισμός μας;» Στη συνέχεια, ρωτήστε την αίθουσα για ποιο από αυτά κανείς δεν μπορεί να κατονομάσει έναν κάτοχο.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
ΕΕ: Γραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης (άρθρο 4 του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ)
Οι επικεφαλής διακυβέρνησης πρέπει να είναι σε θέση να δείξουν τι έκανε ο οργανισμός τους σχετικά με την παιδεία στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Το Άρθρο 4 αναφέρει ότι οι πάροχοι και οι φορείς ανάπτυξης θα λάβει μέτρα για την υποστήριξη της ανάπτυξης του γραμματισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη του προσωπικού τους και άλλων που χειρίζονται ή χρησιμοποιούν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης για λογαριασμό τους. Η Επιτροπή Ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με την παιδεία στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) προσθέτει ότι δεν απαιτείται πιστοποιητικό και μπορεί να τηρείται εσωτερικό αρχείο εκπαιδεύσεων. Κατά τη διάρκεια της συνεδρίας, εκτελέστε μια Κλίμακα Αξιολόγησης: «Πόσο καλά κατανοείτε πού χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη;» και κρατήστε τα αποτελέσματα ως μέρος του αρχείου σας.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Τεχνητή Νοημοσύνη στις προσλήψεις και στις αποφάσεις για το ανθρώπινο δυναμικό
Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις προσλήψεις αποτελεί ευαίσθητη χρήση. Η σελίδα του Νόμου περί Τεχνητής Νοημοσύνης της Επιτροπής παραθέτει... Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την απασχόληση, τη διαχείριση των εργαζομένων και την πρόσβαση στην αυτοαπασχόληση, όπως λογισμικό ταξινόμησης βιογραφικών, μεταξύ των περιπτώσεων χρήσης υψηλού κινδύνου. Αυτό το μάθημα καλύπτει δίκαιες, νόμιμες, ανθρωποκεντρικές αποφάσεις. Στη συνεδρία, δείξτε μια κατάταξη υποψηφίων και χρησιμοποιήστε το Pick Answer για να ρωτήσετε εάν ένας διευθυντής πρέπει να την αποδεχτεί, να την αμφισβητήσει ή να την αγνοήσει και, στη συνέχεια, συζητήστε ποιος είναι υπεύθυνος για την επιλογή.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Η επιλογή μας: Ποιος είναι υπεύθυνος; Ρόλοι του AI Act, καθήκοντα του υπεύθυνου ανάπτυξης και η διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης του οργανισμού σας. Κάθε άλλο καθήκον εξαρτάται από το να γνωρίζετε τον ρόλο που κατέχετε, και η άσκηση «ποιος κατέχει αυτό το σύστημα» αποκαλύπτει γρήγορα κενά.
Ασφάλεια Τεχνητής Νοημοσύνης και κίνδυνος απάτης
Ασφάλεια Τεχνητής Νοημοσύνης για όλους
Η σκιώδης τεχνητή νοημοσύνη (Shadow AI) και η άμεση έγχυση (prompt injection) είναι οι κίνδυνοι διακυβέρνησης που αντιμετωπίζουν πρώτα οι περισσότερες ομάδες. Η σκιώδης τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει εργαλεία που χρησιμοποιούνται χωρίς έγκριση. Η άμεση έγχυση σημαίνει κρυφές οδηγίες που κατευθύνουν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το μάθημα καλύπτει και τα δύο, καθώς και τα χειραγωγημένα αποτελέσματα. Στην ενότητα, εκτελέστε μια διαφάνεια ανοιχτού τύπου: "Ποιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης έχετε χρησιμοποιήσει που δεν έχουμε εγκρίνει;" Χρησιμοποιήστε τις απαντήσεις για να ξεκινήσετε μια απογραφή.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Κοινωνική μηχανική, απάτη και deepfakes
Η απάτη μέσω deepfake αποτελεί τόσο κίνδυνο για την Τεχνητή Νοημοσύνη όσο και θέμα εκπαίδευσης στη διακυβέρνηση, επειδή μια κλωνοποιημένη φωνή μπορεί να ενεργοποιήσει μια πληρωμή ή μια δημοσιοποίηση δεδομένων. Αυτό το μάθημα καλύπτει τηλεφωνικές απάτες, απάτες πληρωμών και πλαστοπροσωπίας, καθώς και τη συνήθεια του ελέγχου σε ένα δεύτερο κανάλι. Στη συνεδρία, αναπαράγετε ένα σύντομο φωνητικό σενάριο και ζητήστε από την αίθουσα να μάθει εάν θα ενέκρινε το αίτημα.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Η επιλογή μας: Ασφάλεια με τεχνητή νοημοσύνη για όλους. Το ζήτημα της σκιώδους τεχνητής νοημοσύνης παράγει μια πραγματική λίστα εργαλείων, η οποία είναι το πρώτο πράγμα που χρειάζεται ένα πρόγραμμα διακυβέρνησης.
Βασικές αρχές ασφάλειας
Βασικά στοιχεία ευαισθητοποίησης σχετικά με την ασφάλεια
Αυτές είναι οι βασικές προσδοκίες ασφαλείας σχετικά με τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης και τα δεδομένα που τα τροφοδοτούν. Το μάθημα καλύπτει τις καθημερινές συμπεριφορές που πρέπει να έχει κάθε εργαζόμενος. Κατά τη διάρκεια της συνεδρίας, εκτελέστε ένα σύντομο κουίζ σε μια ρεαλιστική ημέρα, όπως μια κοινή σύνδεση για ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης ή έναν φορητό υπολογιστή που αφήνεται ξεκλείδωτος, και ρωτήστε τι θα έκανε ο καθένας.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Ηλεκτρονικό ψάρεμα (phishing) και κοινωνική μηχανική
Το ηλεκτρονικό ψάρεμα (phishing) μπορεί να θέσει σε κίνδυνο τους λογαριασμούς που διαχειρίζονται συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που δίνει σε έναν εισβολέα τα κλειδιά για τα μοντέλα και τα δεδομένα. Αυτό το μάθημα διδάσκει πώς να εντοπίζετε και να αναφέρετε το ηλεκτρονικό ψάρεμα (phishing) και την κοινωνική μηχανική. Στην συνεδρία, δείξτε τρία μηνύματα και κάντε δημοσκόπηση για το ποιο είναι ψεύτικο και, στη συνέχεια, ρωτήστε ποιο θα φτάσει σε έναν διαχειριστή.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Κωδικοί πρόσβασης, κλειδιά πρόσβασης και έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων
Ο ισχυρός έλεγχος ταυτότητας είναι ένας βασικός έλεγχος για πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης και κονσόλες διαχειριστή. Το μάθημα καλύπτει κωδικούς πρόσβασης, κλειδιά πρόσβασης και έλεγχο ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων για το προσωπικό. Στη συνεδρία, ρωτήστε σε μια Κλίμακα Αξιολόγησης πόσο σίγουροι είναι οι άνθρωποι ότι κάθε λογαριασμός διαχειριστή Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιεί σύνδεση πολλαπλών παραγόντων και καταγράψτε τους λογαριασμούς που έχουν τη χαμηλότερη βαθμολογία.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Η επιλογή μας: Κωδικοί πρόσβασης, κλειδιά πρόσβασης και έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων. Είναι το φθηνότερο σύστημα ελέγχου στη λίστα και προστατεύει κάθε πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί ο οργανισμός σας.
Πώς να εφαρμόσετε το σχέδιο
Ξεκινήστε με την πορεία που αντιστοιχεί σε μια δηλωμένη υποχρέωση στην ΕΕ, Γραμματισμός στην Τεχνητή Νοημοσύνη βάσει του Άρθρου 4και το μάθημα ρόλων και καθηκόντων, ώστε οι επικεφαλής σας να γνωρίζουν ποιες υποχρεώσεις έχουν. Η Επιτροπή αναφέρει ότι ο Νόμος τέθηκε σε ισχύ στις 2 Αυγούστου 2026, με ορισμένες εξαιρέσεις, επομένως μην περιμένετε έναν κύκλο τέλους έτους. Στη συνέχεια, εκπαιδεύστε τα άτομα που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις προσλήψεις και στις αποφάσεις σχετικά με το προσωπικό. Ολοκληρώστε με τις επαναληπτικές ενημερώσεις ασφαλείας κάθε χρόνο.
Ο νόμος μπορεί να επεκταθεί πέρα από την ΕΕ: καλύπτει παρόχους και φορείς υλοποίησης σε τρίτη χώρα. όπου το αποτέλεσμα που παράγεται από το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιείται στην ΈνωσηΓια τους φορείς ανάπτυξης συστημάτων υψηλού κινδύνου, το Άρθρο 26 ορίζει ότι αναθέτει την ανθρώπινη εποπτεία σε φυσικά πρόσωπα που διαθέτουν την απαραίτητη ικανότητα, εκπαίδευση και εξουσία, κάτι που αποτελεί καλό λόγο για να τηρείται αρχείο με το ποιος εκπαιδεύτηκε για τι. Προσθέστε τους κανόνες της χώρας σας όπου εργάζονται οι ομάδες σας και ελέγξτε τις ημερομηνίες με την Επιτροπή, από τη στιγμή που έχουν τροποποιηθεί.
Για την ευρύτερη ανάπτυξη του προσωπικού, ανατρέξτε στον οδηγό Εκπαίδευση Τεχνητής Νοημοσύνης για υπαλλήλους. Οι υποψήφιοι πελάτες για θέματα απορρήτου θα βρουν το Λίστα μαθημάτων για υπεύθυνους προστασίας δεδομένων χρήσιμο, και οι πίνακες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το λίστα εκπαίδευσης διοικητικού συμβουλίου.
Τρόποι διεξαγωγής αυτών των μαθημάτων AhaSlides
Μπορείτε να προσφέρετε και τα 8 σε τρεις μορφές:
- Μαθήματα με αυτορυθμιστές. Χρησιμοποιήστε το AhaSlides δημιουργός μαθήματος για να αναθέσει σε κάθε κάτοχο ένα μάθημα προς ολοκλήρωση.
- Μια ζωντανή τράπουλα ερωτήσεων και απαντήσεων. Συγκεντρώστε ερωτήσεις σχετικά με τα πραγματικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης σας πριν από τη συνεδρία και, στη συνέχεια, απαντήστε σε αυτές στην αίθουσα.
- Προκαταρκτικές και μεταγενέστερες έρευνες. Μετρήστε τι άλλαξε στην ίδια συνεδρία.
Τέσσερις τύποι διαφανειών κάνουν το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας:
- Επιλέξτε Απάντηση. Ρωτήστε: "Ένας προμηθευτής προσθέτει μια λειτουργία τεχνητής νοημοσύνης σε ένα εργαλείο που χρησιμοποιούμε ήδη. Ποιος την εγκρίνει;" Δείξτε τη διαχωριστική γραμμή πριν αποκαλύψετε την απάντηση.
- Σύννεφο λέξεων. Ρωτήστε: «Ποια συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιούμε;» Το μέγεθος κάθε λέξης δείχνει τι γνωρίζουν οι άνθρωποι.
- Κλίμακα αξιολόγησης. Ρωτήστε, πριν και μετά: «Πόσο σαφές είναι σε ποιον ανήκει κάθε σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης;» Βαθμολογήστε από το 1 έως το 5 και συγκρίνετε τους μέσους όρους.
- Ανοιχτού Τύπου. Ρωτήστε: «Ποια χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σας ανησυχεί περισσότερο;» Οι απαντήσεις μπορούν να είναι ανώνυμες, ώστε οι άνθρωποι να λένε τη γνώμη τους.
Συχνές Ερωτήσεις
Τι είναι η εκπαίδευση στη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Διδάσκει τους ρόλους, τους κινδύνους και τις νομικές υποχρεώσεις που ισχύουν για τους οργανισμούς που κατασκευάζουν ή χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη. Τα 8 παραπάνω μαθήματα καλύπτουν αυτά, καθώς και τις συνήθειες ασφαλείας που ακολουθούν.
Ποιος πρέπει να συμμορφώνεται με τον νόμο της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη;
για Άρθρο 2, πάροχοι που διαθέτουν συστήματα ΤΝ στην αγορά της ΕΕ, πάροχοι που είναι εγκατεστημένοι ή βρίσκονται στην ΕΕ και οργανισμοί εκτός ΕΕ όπου το προϊόν που παράγεται από το σύστημα ΤΝ χρησιμοποιείται στην Ένωση. Ελέγξτε πώς ισχύει για εσάς με έναν εξειδικευμένο δικηγόρο.
Τι είναι ένας πάροχος υπηρεσιών ανάπτυξης σύμφωνα με τον Νόμο περί Τεχνητής Νοημοσύνης;
Ένας οργανισμός που χρησιμοποιεί ένα σύστημα ΤΝ υπό την δική του εξουσία, εκτός από την προσωπική μη επαγγελματική δραστηριότητα. Ο ορισμός είναι στο Άρθρο 3.
Υπάρχει πιστοποίηση διακυβέρνησης Τεχνητής Νοημοσύνης;
Υπάρχουν αρκετές, αλλά αυτή η ανάρτηση δεν αναφέρει καμία ρυθμιστική αρχή που να απαιτεί μία. Η Επιτροπή Ερωτήσεις και απαντήσεις σχετικά με την παιδεία στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναφέρει ότι δεν απαιτείται πιστοποιητικό για το Άρθρο 4 και ότι οι οργανισμοί μπορούν να τηρούν εσωτερικό αρχείο εκπαίδευσης, επομένως η εσωτερική εκπαίδευση βάσει ρόλων είναι ένας πρακτικός τρόπος για να δείξετε τι κάνατε.
Αυτή η ανάρτηση αποτελεί γενική πληροφορία και όχι νομική συμβουλή. Για μια απόφαση σχετικά με τον χώρο εργασίας σας, μιλήστε με έναν εξειδικευμένο δικηγόρο ή με την ρυθμιστική αρχή.
