Τελευταία αξιολόγηση στις 5 Νοεμβρίου 2026 σε σχέση με τις πηγές που συνδέονται σε αυτήν την ανάρτηση.
Η εκπαίδευση των εργαζομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει πλέον να καλύπτει εργαλεία που χρησιμοποιούν ήδη οι άνθρωποι. Η Eurostat αναφέρει ότι Το 19.95% των επιχειρήσεων της ΕΕ με 10 ή περισσότερους υπαλλήλους χρησιμοποίησαν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης το 2025, επομένως το ερώτημα για το L&D είναι πώς το χρησιμοποιεί το προσωπικό και αν κάποιος τους έχει πει τι επιτρέπεται.
Αυτή είναι μια λίστα με 12 έτοιμα μαθήματα για L&D και leads συμμόρφωσης που παρουσιάζουν την εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την αποδεκτή χρήση. Καλύπτουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, την ασφαλή καθημερινή χρήση, την κοινή χρήση δεδομένων, την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης και τις βασικές συνήθειες που τα διέπουν. Κάθε καταχώρηση αναφέρει τι καλύπτει το μάθημα, γιατί το χρειάζεται ένας εργαζόμενος και τι κάνει η αίθουσα στη συνεδρία. Κάθε ομάδα ολοκληρώνεται με ένα Η επιλογή μαςΜετά τη λίστα ακολουθεί μια σειρά διάθεσης και ένας τρόπος διεξαγωγής των μαθημάτων AhaSlides.
Και τα 12 μαθήματα με μια ματιά
| Πορεία | Τι καλύπτει | Μήκος | Νομική υποχρέωση του οργανισμού; |
|---|---|---|---|
| ΕΕ: Γραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης (άρθρο 4 του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ) | Τα βασικά του Άρθρου 4 | 35 λεπτά | Ναι, στην ΕΕ (Άρθρο 4) |
| Εργασία πιο έξυπνη με παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη | Μια ασφαλής, επαναλήψιμη ροή εργασίας για εργασίες γραφείου | 40 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Συγκυβερνήτης στην εργασία | Χρήση ενός βοηθού τεχνητής νοημοσύνης σε σουίτα γραφείου εντός πολιτικής | 40 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Τεχνητή Νοημοσύνη σε συσκέψεις | Οι σημειώσεις, οι μεταγραφές και οι περιλήψεις χρησιμοποιούνται δίκαια | 30 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Ασφάλεια Τεχνητής Νοημοσύνης για όλους | Shadow AI, άμεση έγχυση και χειραγωγημένες εξόδους | 30 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Τα δεδομένα σας και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης | Τι μπορείτε και τι δεν μπορείτε να επικολλήσετε σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης | 30 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Ασφαλής χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης | Διαρροές δεδομένων, σκιώδης τεχνητή νοημοσύνη και επιθέσεις με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης | 35 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Deepfakes και απάτη με τεχνητή νοημοσύνη | Απάτες με συνθετική φωνή, βίντεο και εικόνα | 35 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Βασικά στοιχεία ευαισθητοποίησης σχετικά με την ασφάλεια | Βασικές συνήθειες ασφαλείας | 35 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Ηλεκτρονικό ψάρεμα (phishing) και κοινωνική μηχανική | Εντοπισμός και αναφορά ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing) | 30 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Κωδικοί πρόσβασης, κλειδιά πρόσβασης και έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων | Ισχυρή σύνδεση για λογαριασμούς συνδεδεμένους με τεχνητή νοημοσύνη | 30 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
| Κοινωνική μηχανική, απάτη και deepfakes | Απάτες μέσω τηλεφώνου, πληρωμών και πλαστοπροσωπίας | 35 λεπτά | Δεν αναφέρεται εδώ κανένα καθήκον |
Γραμματισμός Τεχνητής Νοημοσύνης και καθημερινή χρήση
ΕΕ: Γραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης (άρθρο 4 του νόμου για την τεχνητή νοημοσύνη της ΕΕ)
Αυτό το μάθημα καλύπτει τα βασικά του Άρθρου 4. Το Γραφείο Εξυπηρέτησης του Νόμου περί Τεχνητής Νοημοσύνης δημοσιεύει το κείμενο: Οι πάροχοι και οι φορείς ανάπτυξης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνουν μέτρα για την υποστήριξη της ανάπτυξης του γραμματισμού στην τεχνητή νοημοσύνη του προσωπικού τους. και άλλους που χειρίζονται ή χρησιμοποιούν συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης για λογαριασμό τους. Στη συνεδρία, εκτελέστε ένα κουίζ επιλογής απαντήσεων σχετικά με το ποια καθημερινά εργαλεία στην εταιρεία σας θεωρούνται συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης και, στη συνέχεια, ελέγξτε τις απαντήσεις με τη δική σας λίστα εργαλείων.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Εργασία πιο έξυπνη με παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
Αυτό το μάθημα διδάσκει μια ασφαλή, επαναλήψιμη ροή εργασίας για τη χρήση της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε εργασίες γραφείου: αποφασίστε τι θα μοιραστείτε, ρωτήστε με σαφήνεια, ελέγξτε την απάντηση και, στη συνέχεια, αναλάβετε την ευθύνη του αποτελέσματος. Στη συνεδρία, δώστε στην αίθουσα ένα προσχέδιο email γραμμένο από ένα εργαλείο AI με δύο επινοημένα γεγονότα και ζητήστε τους, σε μια ανοιχτή διαφάνεια, να βρουν τα σφάλματα. Δείχνει γιατί ο έλεγχος είναι μέρος της εργασίας και όχι ένα επιπλέον βήμα.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Συγκυβερνήτης στην εργασία
Αυτό το μάθημα καλύπτει την πρακτική χρήση ενός βοηθού τεχνητής νοημοσύνης σε σουίτα γραφείου εντός των δικαιωμάτων και της πολιτικής σας. Έχει σημασία επειδή ένας βοηθός εργάζεται εντός της πρόσβασης που έχει ο εργαζόμενος, επομένως ελέγξτε τι καλύπτει αυτή η πρόσβαση. Στη συνεδρία, ρωτήστε τους ανθρώπους σε μια κλίμακα αξιολόγησης πόσο σίγουροι είναι για το τι μπορεί να δει ο βοηθός και εξετάστε μαζί τις χαμηλότερες βαθμολογίες.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Τεχνητή Νοημοσύνη σε συσκέψεις
Οι σημειωτές με τεχνητή νοημοσύνη εγείρουν ερωτήματα σχετικά με τη συναίνεση και τη δικαιοσύνη, τα οποία πρέπει να χειριστεί κάθε οικοδεσπότης σύσκεψης: ποιος συμφώνησε να καταγραφεί και ποιος βλέπει την περίληψη; Αυτό το μάθημα καλύπτει τους σημειωτές, τις μεταγραφές και τις περιλήψεις που χρησιμοποιούνται δίκαια και νόμιμα. Στη συνεδρία, εκτελέστε ένα σενάριο Επιλογής Απάντησης σχετικά με μια ατομική συνομιλία που καταγράφηκε από προεπιλογή και ρωτήστε τι έπρεπε να είχε κάνει πρώτα ο οικοδεσπότης.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Η επιλογή μας: Εργασία πιο έξυπνα με παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη. Η σύνταξη κειμένων είναι μια συνηθισμένη χρήση ενός chatbot στην εργασία και η άσκηση εντοπισμού σφαλμάτων χτίζει τη συνήθεια ελέγχου στην οποία βασίζεται κάθε άλλο μάθημα Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ασφάλεια Τεχνητής Νοημοσύνης και κοινή χρήση δεδομένων
Ασφάλεια Τεχνητής Νοημοσύνης για όλους
Αυτό το μάθημα διδάσκει πώς η σκιώδης τεχνητή νοημοσύνη, η άμεση έγχυση και οι χειραγωγημένες έξοδοι δημιουργούν κίνδυνο. Η σκιώδης τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει εργαλεία που χρησιμοποιεί το προσωπικό χωρίς έγκριση. Η άμεση έγχυση σημαίνει κρυφές οδηγίες σε ένα έγγραφο ή σελίδα που κατευθύνουν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης. Στην συνεδρία, εμφανίστε ένα έγγραφο με μια κρυφή οδηγία και εκτελέστε μια δημοσκόπηση για το εάν η αίθουσα θα την είχε εντοπίσει.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Τα δεδομένα σας και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης
Αυτό το μάθημα παρέχει ένα σαφές σύνολο κανόνων για το ποια δεδομένα μπορείτε και ποια δεν μπορείτε να επικολλήσετε σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Στην ενότητα, δείξτε τέσσερα παραδείγματα, όπως ένα δημόσιο δελτίο τύπου, μια λίστα πελατών, σημειώσεις σύσκεψης και ένα προσχέδιο σύμβασης, και εκτελέστε μια δημοσκόπηση Pick Answer: επικόλληση, απόκρυψη ή ποτέ; Συγκρίνετε τις ψήφους με την πολιτική σας και ξαναγράψτε όποια γραμμή είναι ασαφής.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Ασφαλής χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης
Οι διαρροές δεδομένων και οι επιθέσεις με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν τους κύριους κινδύνους για τους καθημερινούς χρήστες. Αυτό το μάθημα καλύπτει τις διαρροές δεδομένων, την σκιώδη τεχνητή νοημοσύνη και τις επιθέσεις που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη εναντίον εργαζομένων. Στη συνεδρία, κάντε μια ερώτηση ανοιχτού τύπου: "Ποια εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείτε για εργασία που δεν έχουμε εγκρίνει;" Οι ανώνυμες απαντήσεις σας δίνουν μια πραγματική λίστα για να εξετάσετε.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Deepfakes και απάτη με τεχνητή νοημοσύνη
Αυτό το μάθημα διδάσκει στους ανθρώπους πώς να εντοπίζουν απάτες με συνθετική φωνή, βίντεο και εικόνα, καθώς και πώς να τις σταματούν και να τις αναφέρουν. Στη συνεδρία, αναπαράγετε ένα σύντομο φωνητικό μήνυμα που ζητά επείγουσα μεταφορά και ρωτήστε το δωμάτιο, μέσω του Pick Answer, αν θα ενεργούσαν. Στη συνέχεια, εξετάστε τους ελέγχους που θα το είχαν εντοπίσει.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Η επιλογή μας: Τα δεδομένα σας και τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Δίνει σε κάθε εργαζόμενο μια απλή δοκιμή πριν επικολλήσει οτιδήποτε, και η δημοσκόπηση "επικόλληση μάσκας ποτέ" διευθετεί τα περισσότερα επιχειρήματα πολιτικής σε μία συνεδρία.
Βασικές συνήθειες ασφαλείας
Βασικά στοιχεία ευαισθητοποίησης σχετικά με την ασφάλεια
Αυτές είναι οι βασικές συνήθειες ασφαλείας που ισχύουν πριν από τη χρήση οποιουδήποτε εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης. Το μάθημα καλύπτει τις καθημερινές συμπεριφορές που πρέπει να έχει κάθε εργαζόμενος. Κατά τη διάρκεια της συνεδρίας, εκτελέστε ένα σύντομο κουίζ σε μια ρεαλιστική ημέρα, με ένα χαμένο σήμα, έναν κοινόχρηστο κωδικό πρόσβασης και έναν ξεκλείδωτο φορητό υπολογιστή, και ρωτήστε τι θα έκανε ο καθένας.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Ηλεκτρονικό ψάρεμα (phishing) και κοινωνική μηχανική
Η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει τα email ηλεκτρονικού "ψαρέματος" (phishing) πιο πειστικά, επομένως οι χρήστες πρέπει να παραμένουν σε εγρήγορση. Αυτό το μάθημα διδάσκει πώς να εντοπίζετε και να αναφέρετε το ηλεκτρονικό "ψάρεμα" (phishing) και την κοινωνική μηχανική. Στη συνεδρία, δείξτε τρία μηνύματα και κάντε δημοσκόπηση στην αίθουσα για το ποιο είναι ψεύτικο και, στη συνέχεια, συζητήστε τις ενδείξεις.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Κωδικοί πρόσβασης, κλειδιά πρόσβασης και έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων
Ο ισχυρός έλεγχος ταυτότητας προστατεύει τους λογαριασμούς που συνδέονται με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία συχνά περιέχουν έγγραφα εργασίας και ιστορικό συνομιλιών. Το μάθημα καλύπτει κωδικούς πρόσβασης, κλειδιά πρόσβασης και έλεγχο ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων για το προσωπικό. Στη συνεδρία, ρωτήστε σε μια κλίμακα αξιολόγησης πόσοι από τους λογαριασμούς τεχνητής νοημοσύνης τους χρησιμοποιούν σύνδεση πολλαπλών παραγόντων και μοιραστείτε τον μέσο όρο.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Κοινωνική μηχανική, απάτη και deepfakes
Οι απάτες πλαστοπροσωπίας και πληρωμών μπορούν πλέον να χρησιμοποιούν φωνές που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, επομένως μια οικεία φωνή δεν αποτελεί πλέον απόδειξη ταυτότητας. Αυτό το μάθημα καλύπτει τις τηλεφωνικές απάτες, τις απάτες πληρωμών και τις απάτες πλαστοπροσωπίας, καθώς και τη συνήθεια της επαλήθευσης σε ένα δεύτερο κανάλι. Στη συνεδρία, πραγματοποιήστε δημοσκόπηση στην αίθουσα σχετικά με ένα σενάριο όπου ένας "διευθυντής" ζητά την αγορά δωροκάρτας μέσω φωνητικής σημείωσης.
Χρησιμοποιήστε αυτό το πρότυπο
Η επιλογή μας: Κοινωνική μηχανική, απάτη και deepfakes. Μια κλωνοποιημένη φωνή είναι το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα του γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον κίνδυνο και η συνήθεια της επαλήθευσης σε δεύτερο κανάλι δεν κοστίζει τίποτα για να διδαχθεί.
Πώς να εφαρμόσετε το σχέδιο
Ξεκινήστε με το τι συνεπάγεται νομική υποχρέωση και τι απαιτεί ήδη η ένταξή σας. Για οργανισμούς στην ΕΕ, αυτό είναι το μάθημα γραμματισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη, επειδή Άρθρο 4 του νόμου περί τεχνητής νοημοσύνης καθορίζει το καθήκον. Η Ερωτήσεις και Απαντήσεις της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για τον αλφαβητισμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρει ότι υπάρχει δεν χρειάζεται πιστοποιητικό και ότι οι οργανισμοί μπορούν να τηρούν εσωτερικό αρχείο εκπαιδεύσεων και άλλων πρωτοβουλιών, επομένως να τηρούν μια απλή λίστα ολοκλήρωσης. Στη συνέχεια, προγραμματίστε τα μαθήματα ασφαλούς χρήσης και κοινής χρήσης δεδομένων για όλους και ολοκληρώστε με το ειδικό για τον ρόλο εις βάθος, όπως το Copilot για χρήστες σουίτας γραφείου.
Προσθέστε τους περιφερειακούς κανόνες όπου εργάζεται το προσωπικό σας. Το στοιχείο της Eurostat που Το 19.95% των επιχειρήσεων της ΕΕ με 10 ή περισσότερους υπαλλήλους χρησιμοποίησαν Τεχνητή Νοημοσύνη το 2025 είναι ένας λόγος για να διεξάγονται τα μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης νωρίς αντί να περιμένει κανείς έναν κύκλο στο τέλος του έτους.
Αν χτίζετε την πλευρά της διακυβέρνησης, η ανάρτηση στο Εκπαίδευση διακυβέρνησης Τεχνητής Νοημοσύνης καλύπτει τα καθήκοντα του προγραμματιστή. Για ένα σχέδιο συνεδρίας 30 λεπτών, βλ. Εκπαίδευση γραμματισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη, και για τους αναλυτές που εργάζονται με σύνολα δεδομένων, ο οδηγός για εκπαίδευση για την προστασία δεδομένων για αναλυτές.
Τρόποι διεξαγωγής αυτών των μαθημάτων AhaSlides
Μπορείτε να προσφέρετε και τα 12 σε τρεις μορφές:
- Μαθήματα με αυτορυθμιστές. Χρησιμοποιήστε το AhaSlides δημιουργός μαθήματος για να αναθέσει σε κάθε υπάλληλο ένα μάθημα προς ολοκλήρωση.
- Μια ζωντανή τράπουλα ερωτήσεων και απαντήσεων. Συγκεντρώστε ερωτήσεις σχετικά με πραγματικά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης πριν από τη συνεδρία και, στη συνέχεια, απαντήστε σε αυτές στην αίθουσα.
- Προκαταρκτικές και μεταγενέστερες έρευνες. Μετρήστε τι άλλαξε στην ίδια συνεδρία.
Τέσσερις τύποι διαφανειών κάνουν το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας:
- Επιλέξτε Απάντηση. Ρωτήστε: "Μπορείτε να επικολλήσετε αυτήν τη λίστα πελατών σε ένα chatbot; Επικόλληση, μάσκα ή ποτέ;" Δείξτε το διαχωρισμό πριν αποκαλύψετε την απάντηση.
- Σύννεφο λέξεων. Ρωτήστε: «Για ποιο σκοπό χρησιμοποιείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία σας;» Οι μεγαλύτερες λέξεις δείχνουν πού χρειάζεται πρώτα η πολιτική.
- Κλίμακα αξιολόγησης. Ρωτήστε, πριν και μετά: «Πόσο σίγουροι είστε για το τι μπορείτε να μοιραστείτε με ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης;» Βαθμολογήστε από 1 έως 5 και συγκρίνετε τους μέσους όρους.
- Ανοιχτού Τύπου. Ρωτήστε: «Τι σας έκανε λάθος ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αυτόν τον μήνα;» Οι απαντήσεις μπορούν να είναι ανώνυμες, ώστε οι άνθρωποι να λένε τη γνώμη τους.
Συχνές Ερωτήσεις
Τι εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζονται οι εργαζόμενοι;
Οι εργαζόμενοι χρειάζονται κανόνες ασφαλούς χρήσης, όρια κοινής χρήσης δεδομένων, έλεγχο ακρίβειας και έναν τρόπο εντοπισμού απάτης με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης. Τα 12 παραπάνω μαθήματα καλύπτουν αυτούς τους τέσσερις τομείς, καθώς και τα βασικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης.
Είναι υποχρεωτική η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Ναι, για την παιδεία στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην ΕΕ: Το άρθρο 4 του νόμου περί Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί από τους παρόχους και τους φορείς ανάπτυξης συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης να λαμβάνουν μέτρα για την υποστήριξη του γραμματισμού του προσωπικού τους στην Τεχνητή Νοημοσύνη. ο τροποποιημένο κείμενο αναφέρει ότι αυτό δεν απαιτεί την εγγύηση κάποιου συγκεκριμένου επιπέδου αλφαβητισμού για κανένα άτομο. Ο νόμος καλύπτει επίσης παρόχους και φορείς ανάπτυξης εκτός ΕΕ όπου η παραγωγή του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται στην ΈνωσηΕκτός ΕΕ, ελέγξτε τους κανόνες της χώρας σας.
Τι δεν πρέπει ποτέ να βάλετε σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης;
Προσωπικά δεδομένα, εμπιστευτικές πληροφορίες και οτιδήποτε δεν επιτρέπει η πολιτική σας σε ένα εγκεκριμένο εργαλείο. Σε περίπτωση αμφιβολίας, ρωτήστε πριν κάνετε επικόλληση.
Πόσο πρέπει να διαρκεί η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Δεν υπάρχει καθορισμένη διάρκεια. Μια σύντομη ενότητα 30 έως 60 λεπτών, που επαναλαμβάνεται κάθε χρόνο, είναι η πρότασή μας για το μεγαλύτερο μέρος του προσωπικού, και τα παραπάνω μαθήματα διαρκούν 30 έως 40 λεπτά. Καμία από τις ρυθμιστικές αρχές που αναφέρονται εδώ δεν ορίζει διάρκεια.
Αυτή η ανάρτηση αποτελεί γενική πληροφορία και όχι νομική συμβουλή. Για μια απόφαση σχετικά με τον χώρο εργασίας σας, μιλήστε με έναν εξειδικευμένο δικηγόρο ή με την ρυθμιστική αρχή.
