Έξι άτομα ξεκινούν ένα μάθημα σχετικά με μια διαδικασία ελέγχου αποθεμάτων. Δύο το κάνουν εδώ και χρόνια σε μια άλλη αποθήκη. Δύο έχουν χρησιμοποιήσει το σύστημα αλλά ποτέ τη νέα διαδικασία επιστροφών. Δύο δεν έχουν δει ποτέ αρχείο αποθεμάτων. Το μάθημα ξεκινά με την κύρια εργασία, επειδή αυτό χρειάζεται η εργασία, και μέχρι το τέλος της πρώτης συνεδρίας η αίθουσα έχει χωριστεί: κάποιοι βαριούνται, κάποιοι είναι χαμένοι και κανείς δεν μπορεί να πει ποια ομάδα είναι ποια.
Αυτό είναι ένα ενδεικτικό σενάριο, όχι μια τεκμηριωμένη περίπτωση πελάτη. Είναι αυτό που συμβαίνει όταν οι μαθητές εισέρχονται σε ένα μάθημα με διαφορετική κατανόηση της ίδιας διαδικασίας και ο σχεδιασμός τους αντιμετωπίζει ως μία ομάδα.
Αυτός ο οδηγός απευθύνεται σε σχεδιαστές διδασκαλίας και διευθυντές κατάρτισης. Εξηγεί την άρτια μάθηση με απλούς όρους και στη συνέχεια δείχνει πώς η προσαρμοστική μάθηση μπορεί να την υποστηρίξει στην εκπαίδευση στον χώρο εργασίας: διαγνώστε τα προαπαιτούμενα κενά, στοχεύστε την προετοιμασία σε αυτά, ελέγξτε την άρτια γνώση πριν από την κύρια εργασία και ελέγξτε εάν η προετοιμασία βοήθησε.
Τι είναι η εκμάθηση της κυριαρχίας;
Η μάθηση μέσω της μάθησης μέσω της μάθησης είναι μια προσέγγιση στην οποία οι μαθητές πρέπει να φτάσουν σε ένα καθορισμένο επίπεδο κατανόησης μιας ενότητας πριν προχωρήσουν στην επόμενη. Ο Μπέντζαμιν Μπλουμ διατύπωσε την ιδέα το 1968 στο βιβλίο του "Μάθηση για την Μάθηση", υποστηρίζοντας ότι οι περισσότεροι μαθητές θα μπορούσαν να κατακτήσουν αυτό που αναμενόταν να μάθουν εάν η διδασκαλία ήταν της σωστής ποιότητας και προσαρμοσμένη στις ανάγκες τους (Μπλουμ, 1968, Μάθηση για την Κυριαρχία, μέσω του ERIC). Προήλθε από σχολεία και το μεγαλύτερο μέρος της έρευνας προέρχεται από τάξεις.
Στην πράξη, το πρακτικό ερώτημα είναι πιο περιορισμένο. Ποιες προαπαιτούμενες έννοιες πρέπει να υπάρχουν πριν από την κύρια εργασία, πώς μπορείτε να μάθετε ποιος τις έχει και τι συμβαίνει με τα άτομα που δεν τις έχουν; Εδώ βοηθάει η προσαρμοστική μάθηση. Σε αυτόν τον οδηγό, αυτό σημαίνει ότι η μαθησιακή εμπειρία αλλάζει με την απόδοση του μαθητή: η ακολουθία προετοιμασίας, η ποσότητα της εξάσκησης ή η υποστήριξη που λαμβάνει. Δεν σημαίνει παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη.
Γρήγορα γεγονότα
| Ερώτηση | Σύντομη απάντηση |
|---|---|
| Τι είναι η εκμάθηση της κυριαρχίας; | Οι μαθητές φτάνουν σε ένα καθορισμένο επίπεδο σε μια ενότητα πριν προχωρήσουν στην επόμενη. |
| Πού εντάσσεται η προσαρμοστική μάθηση; | Στο στάδιο της προετοιμασίας: διαφορετική υποστήριξη για διαφορετικά σημεία εκκίνησης. |
| Προσαρμοστικότητα σημαίνει Τεχνητή Νοημοσύνη; | Όχι. Ένα διαγνωστικό εργαλείο που δρομολογεί τους ανθρώπους σε διαφορετικές επαναληπτικές εξετάσεις είναι προσαρμοστικό. |
| Τι θα πρέπει να δείχνει ο έλεγχος αριστείας; | Ότι υπάρχουν οι προαπαιτούμενες έννοιες, όχι ότι το άτομο μπορεί να κάνει ολόκληρη τη δουλειά. |
| Υπάρχει καθολική βαθμολογία; | Όχι. Συγκεντρώστε τα στοιχεία που χρειάζεστε για την εργασία σας, με έναν επαγγελματία. |
1. Διάγνωση των διαφορών στις προϋποθέσεις
Ξεκινήστε απαριθμώντας τις προαπαιτούμενες έννοιες: τα γεγονότα, τους όρους και τους κανόνες που πρέπει ήδη να γνωρίζει ένας μαθητής για να κατανοήσει την κύρια εργασία. Για το μάθημα ελέγχου αποθεμάτων, αυτοί μπορεί να είναι τι περιέχει ένα αρχείο αποθεμάτων, τι σημαίνει ένας κωδικός επιστροφής και ποιος μπορεί να προσαρμόσει μια καταμέτρηση.
Στη συνέχεια, γράψτε μερικές αντιπροσωπευτικές ερωτήσεις για κάθε έννοια και χρησιμοποιήστε τες ως σύντομη διαγνωστική εξέταση πριν από το μάθημα. Το Κέντρο Eberly του Carnegie Mellon εξηγεί γιατί αυτό έχει σημασία: η προηγούμενη γνώση των μαθητών μπορεί να βοηθήσει ή να εμποδίσει τη μάθηση, και όταν είναι αδρανής, ανεπαρκής, ακατάλληλα ενεργοποιημένη ή ανακριβής, μπορεί να επηρεάσει τη νέα μάθηση (Κέντρο Eberly, αρχές μάθησης). Γνωρίζοντας τι κουβαλούν οι άνθρωποι μαζί τους, μπορείτε να αξιοποιήσετε τα δυνατά σας σημεία και να αντιμετωπίσετε τα κενά.
Μία προειδοποίηση. Μια διάγνωση ανάκλησης σας λέει για την ανάκληση. Μην συμπεραίνετε από αυτήν την ικανότητα εργασίας. Ένα άτομο που μπορεί να ορίσει έναν κωδικό επιστροφής έχει εκπληρώσει μία προϋπόθεση για την εργασία, χωρίς να έχει αποδειχθεί ότι μπορεί να χειριστεί μια υπόθεση επιστροφής. Ο οδηγός πρακτικής του IES για την οργάνωση της διδασκαλίας και της μελέτης παραθέτει τη χρήση τεστ για τον εντοπισμό κενών ως σύσταση και αξιολογεί τα στοιχεία για αυτό ως ελάχιστα. Γράφτηκε για φοιτητές, επομένως αντιμετωπίστε το ως μια λογική συνήθεια σχεδιασμού να προσπαθήσετε να μετρήσετε στο δικό σας περιβάλλον, όχι ως μια αποδεδειγμένη μέθοδο εργατικού δυναμικού (Οδηγός πρακτικής IES).
2. Αποφασίστε τι μπορεί να εξατομικευτεί
Η προσαρμοστική μάθηση ακούγεται μεγαλύτερη από όσο χρειάζεται. Για την απαραίτητη εξειδίκευση, μπορείτε να εξατομικεύσετε τρία πράγματα:
- Η ακολουθία. Οι μαθητές που παρουσιάζουν ένα κενό ξεκινούν με την επανάληψη αυτής της έννοιας. Οι μαθητές που δεν την παραλείπουν.
- Η ποσότητα της εξάσκησης. Κάποιος που καταφέρνει να κάνει σωστά τρία από τα τρία στοιχεία χρειάζεται λιγότερη επανάληψη από κάποιον που καταφέρνει ένα από τα τρία.
- Η υποστήριξη. Ένας μαθητής λαμβάνει ένα λειτουργικό παράδειγμα. Ένας άλλος λαμβάνει μια σύντομη εξήγηση με μια προτροπή να προσπαθήσει ξανά. Ένας τρίτος επισημαίνεται για συνομιλία με έναν εκπαιδευτή.
Αυτό που δεν πρέπει να εξατομικεύετε είναι το πρότυπο. Η κύρια εργασία εξακολουθεί να έχει έναν ορισμό για το «έτοιμο». Η προσαρμογή αλλάζει τη διαδρομή, όχι τον προορισμό.
Μην εξισώνετε την προσαρμογή με την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη. Ένας κανόνας όπως "αν παραλείψετε δύο στοιχεία στους κωδικούς επιστροφής, λαμβάνετε αυτήν την επανάληψη, τότε μια επανάληψη" είναι προσαρμοστικός και δεν χρειάζεται μοντέλο. Εάν μια πλατφόρμα διαφημίζει προσαρμογή που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, επαληθεύστε τι κάνει σε σχέση με τη δική σας ροή εργασίας προτού βασιστείτε σε αυτήν.
3. Σχεδιασμός ανατροφοδότησης και επιλογές πρακτικής
Για κάθε προαπαιτούμενη έννοια, ορίστε έναν μικρό βρόχο: ένα διαγνωστικό αποτέλεσμα, μια στοχευμένη δραστηριότητα και ένα μήνυμα ανατροφοδότησης.
| Διαγνωστικό αποτέλεσμα | Στοχευμένη δραστηριότητα | Παράδειγμα ανατροφοδότησης | Τι πυροδοτεί ένα ακόμη βήμα |
|---|---|---|---|
| Παραλείπει τα στοιχεία κωδικού επιστροφής | Σύντομη επεξήγηση με δύο επεξεργασμένα παραδείγματα και στη συνέχεια τρία νέα στοιχεία | "Αντιμετωπίσατε τον κωδικό R2 ως κατεστραμμένο αντικείμενο. Το R2 σημαίνει ότι επιστράφηκε κλειστό. Δείτε το παράδειγμα στην επόμενη οθόνη και δοκιμάστε τα παρακάτω." | Μια δεύτερη αποτυχία πυροδοτεί μια κλήση με τον εκπαιδευτή |
| Επιστρέφει κωδικούς, διορθώνει τον αριθμό των αστοχιών | Διαδραστική περίπτωση όπου οι μαθητές αποφασίζουν ποιος μπορεί να προσαρμόσει μια καταμέτρηση και γιατί | «Η προσαρμογή είναι πάνω από το όριο σας. Ποιος ρόλος την εγκρίνει;» | Ένα λανθασμένο μοτίβο συλλογισμού, ακόμη και με τη σωστή απάντηση, επισημαίνεται για την ανασκόπηση. |
| Περνάει τα πάντα | Μεταβαίνει στην κύρια εξάσκηση της εργασίας | «Οι προϋποθέσεις επιβεβαιώθηκαν. Επόμενο: το πρώτο σας κρούσμα.» | Ν/Α |
Παρατηρήστε δύο επιλογές σχεδιασμού. Η ανατροφοδότηση εξηγεί τον λόγο, όχι μόνο την απάντηση. Και οι παράγοντες που ωθούν σε μια ακόμη προσπάθεια ή σε ανθρώπινη βοήθεια έχουν οριστεί εκ των προτέρων, έτσι ώστε ένας μαθητής που έχει κολλήσει να μην περιμένει να το προσέξει κάποιος.
Οι διαδραστικές μορφές λειτουργούν καλά στη στήλη δραστηριότητας. Κάθε μαθητής δεσμεύεται να δώσει μια απάντηση και έναν λόγο, και ο συντονιστής βλέπει ποιες παρανοήσεις είναι συνηθισμένες. Το AhaSlides υποστηρίζει την προσαρμοστική μάθηση, τη διαδραστική μάθηση και τη μετάβαση μεταξύ ζωντανής και αυτορυθμιζόμενης παράδοσης. Ελέγξτε οποιαδήποτε συγκεκριμένη διαγνωστική, συγγραφική, βαθμολογική ή αναφορική λειτουργία στην οποία σκοπεύετε να βασιστείτε σε σχέση με τη δική σας ροή εργασίας και αντιμετωπίστε τις λειτουργίες Τεχνητής Νοημοσύνης, προσομοίωσης και ενσωμάτωσης ως εξωτερικές ή μη επιβεβαιωμένες μέχρι να τις δείτε να λειτουργούν.
4. Ελέγξτε την άριστη γνώση πριν από την πρόοδο
Ορίστε τα στοιχεία που χρειάζεστε πριν ένας μαθητής ξεκινήσει την κύρια εργασία. Διατηρήστε τα συγκεκριμένα για την εργασία, για παράδειγμα: "ερμηνεύει σωστά όλους τους κωδικούς επιστροφής σε τρεις νέες περιπτώσεις και ονομάζει ποιος εγκρίνει μια προσαρμογή πλήθους".
Δύο προειδοποιήσεις.
Αποφύγετε μια καθολική βαθμολογία επιτυχίας. Η φράση «80% πρόοδος» φαίνεται εύστοχη και δεν αναφέρει τίποτα για το ποιο 20% χάθηκε. Εάν το χαμένο στοιχείο είναι αυτό που προκαλεί σφάλμα ασφάλειας ή συμμόρφωσης, ο μαθητής δεν έχει κατακτήσει την προϋπόθεση. Ορίστε τα στοιχεία ανά έννοια και επισημάνετε τα κρίσιμα στοιχεία ξεχωριστά.
Διατηρήστε την επιταγή ειλικρινή σχετικά με το τι δείχνει. Ένας έλεγχος προαπαιτούμενων επιβεβαιώνει ότι οι έννοιες είναι σε ισχύ. Δεν δείχνει ότι ο μαθητής μπορεί να εκτελέσει την εργασία. Αυτό ισχύει για την κύρια εξάσκηση της εργασίας και την αξιολόγηση που ακολουθεί. Ο οδηγός μας για αντιστοίχιση μαθησιακών δραστηριοτήτων με την Ταξινόμηση του Bloom δείχνει πώς να ευθυγραμμιστεί ο στόχος, η δραστηριότητα και η αξιολόγηση, ώστε ο έλεγχος να μην εκληφθεί λανθασμένα ως προορισμός.
5. Αξιολόγηση της προσπάθειας και των μαθησιακών αποτελεσμάτων
Μετρήστε δύο πράγματα ξεχωριστά και στη συνέχεια συνδέστε τα.
- Προσπάθεια του μαθητή κατά την προετοιμασία. Πόσες επαναληπτικές εξετάσεις χρειάστηκε κάθε μαθητής; Πόσες προσπάθειες; Η προσπάθεια σας λέει πολλά για τον σχεδιασμό όσο και για τον ίδιο τον μαθητή: μια έννοια για την οποία οι περισσότεροι άνθρωποι χρειάζονται τρεις προσπάθειες πιθανότατα έχει μια αδύναμη εξήγηση.
- Προαπαιτούμενη απόδοση. Έφτασαν οι μαθητές στο πρότυπο αποδεικτικών στοιχείων που ορίσατε;
Στη συνέχεια, δοκιμάστε τον σύνδεσμο που σας ενδιαφέρει: υποστηρίζει η προετοιμασία την απόδοση στην εργασία που ακολουθεί; Συγκρίνετε τους μαθητές που χρειάζονταν προετοιμασία με εκείνους που δεν χρειάζονταν και συγκρίνετε την απόδοση σε μια νέα, απαρατήρητη περίπτωση με μια αρχική τιμή. Τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων των ΗΠΑ διαχωρίζουν την αξιολόγηση της μάθησης από την αξιολόγηση του πόσο καλά την εφαρμόζουν οι άνθρωποι στην εργασία και προτείνουν τον σχεδιασμό και των δύο (CDC, αξιολόγηση της εκπαίδευσης: μέτρηση της αποτελεσματικότητας). Πρόκειται για καθοδήγηση μέτρησης, όχι για πρόβλεψη αποτελεσμάτων.
Ορίστε ποιος περιλαμβάνεται, τον παρονομαστή και τον χρόνο. Εάν η απόδοση αλλάξει, ελέγξτε τι άλλο άλλαξε την ίδια περίοδο, όπως ένα νέο εργαλείο ή ένα διαφορετικό μείγμα εργασίας, πριν πιστώσετε την προετοιμασία. Μην υπόσχεστε εξοικονόμηση χρόνου ή ποσοστό επιτυχίας που δεν έχετε μετρήσει.
Ένα λειτουργικό παράδειγμα: προαπαιτούμενοι έλεγχοι για μια διαδικασία επιστροφών
Ενδεικτικά. Ένας επαγγελματίας που κάνει αυτή την εργασία θα πρέπει να επικυρώσει την περίπτωση και τα κριτήρια απάντησης πριν από τη χρήση.
Η υπόθεση. Ένας μαθητής κάνει τη διαγνωστική εξέταση με κωδικό επιστροφής. Απαντά σωστά σε δύο από τα πέντε ερωτήματα. Και τα δύο λάθη αφορούν τον κωδικό R2, τον οποίο διαβάζει ως "κατεστραμμένο".
Τι καλείται να κάνει ο μαθητής. Εξηγήστε τι δείχνει το αποτέλεσμα, αναφέρετε τα αποδεικτικά στοιχεία που το υποστηρίζουν και πείτε ποιες περαιτέρω πληροφορίες ή υποστήριξη θα ήθελαν πριν από την κύρια εργασία.
Μια αδύναμη αντίδραση. «Πρέπει να μελετήσω περισσότερο.» Δεν αναφέρει τίποτα και δεν κατονομάζει καμία έννοια.
Μια πιο δυνατή απάντηση. «Έκανα λάθος στα δύο στοιχεία του R2 επειδή νόμιζα ότι το R2 σήμαινε κατεστραμμένο απόθεμα. Τα σχόλια λένε ότι σημαίνει ότι επιστράφηκε κλειστό. Οι άλλες τρεις απαντήσεις μου ήταν σωστές, οπότε το κενό μοιάζει με έναν κωδικό, όχι με ολόκληρη τη διαδικασία. Θα επαναλάμβανα τα παραδείγματα του R2 και θα δοκίμαζα ξανά τα τρία νέα στοιχεία. Δεν είμαι σίγουρος αν το R2 ισχύει και για μερικώς ανοιγμένα κουτιά, οπότε θα ρωτούσα τον εκπαιδευτή πριν χειριστώ μια ζωντανή επιστροφή.»
Ενεργοποιήστε και προσπαθήστε ξανά. Επειδή ο μαθητής ονόμασε το κενό και την υπόλοιπη ερώτηση, το σύστημα τον αφήνει να προσπαθήσει ξανά μία φορά. Μια δεύτερη αποτυχία στο R2 θα σημάνει μια κλήση με τον εκπαιδευτή. Ο μαθητής προσπαθεί ξανά με τρία νέα στοιχεία και τα απαντά σωστά και τα τρία, οπότε προχωρά.
Τι μαθαίνει ο σχεδιαστής. Αν η μισή ομάδα ερμηνεύσει λανθασμένα το R2, η εξήγηση είναι το πρόβλημα και όχι οι μαθητές.
Μια ρουμπρίκα που μπορείτε να προσαρμόσετε
Βαθμολογήστε κάθε κριτήριο από 0 έως 2. Αυτή είναι μια πρόταση προσαρμογής με έναν επαγγελματία στον ρόλο, όχι ένα επικυρωμένο πρότυπο ετοιμότητας.
| Κριτήριο | Παρατηρήσιμα στοιχεία |
|---|---|
| Εκτέλεση εργασιών | Σχεδιάζει στοχευμένη προετοιμασία προαπαιτούμενων από διαγνωστικά στοιχεία. Καταγράφει την επιλογή και τα στοιχεία πίσω από αυτήν. |
| Αιτιολογία | Εξηγεί τους περιορισμούς, τις εναλλακτικές λύσεις και τι είναι ακόμη αβέβαιο, συμπεριλαμβανομένων αυτών που δεν δείχνει ο έλεγχος. |
| Όρια | Χρησιμοποιεί εγκεκριμένες διαδικασίες και ζητά βοήθεια όταν λείπουν πληροφορίες ή εξουσιοδότηση. |
Άγκυρες: 0 = απουσιάζει ή δεν υποστηρίζεται. 1 = μερικό, με σχετικές παραλείψεις. 2 = πλήρες και δικαιολογημένο με βάση συμφωνημένα κριτήρια. Ορίστε τα κρίσιμα σφάλματα ξεχωριστά, για παράδειγμα, επιτρέποντας σε έναν μαθητή να παρακάμψει μια κρίσιμη για την ασφάλεια προϋπόθεση σε μια συνολική βαθμολογία. Μια συνολική βαθμολογία δεν πρέπει να κρύβει μια κρίσιμη αποτυχία.
Περιορισμοί που ενδέχεται να παραμείνουν
Ακόμα και όταν η προαπαιτούμενη προετοιμασία λειτουργεί, κάποια πράγματα παραμένουν:
- Κακή πηγή υλικού. Εάν η ίδια η διαδικασία είναι ασαφής, καμία διαγνωστική μέθοδος δεν μπορεί να την διορθώσει.
- Χρόνος. Οι μαθητές που χρειάζονται τρεις επαναληπτικές εξετάσεις χρειάζονται τρεις θέσεις στην εβδομάδα τους. Ελέγξτε ότι το πρόγραμμα το επιτρέπει.
- Κίνητρο. Ένας μαθητής που βλέπει τη διάγνωση ως μια δοκιμασία που πρέπει να αποφύγει μπορεί να μην ασχοληθεί. Εξηγήστε ότι ο έλεγχος υπάρχει για να δείξει πού χρειάζεται υποστήριξη.
- Όρια εργαλείων. Η πλατφόρμα ενδέχεται να μην υποστηρίζει τη δρομολόγηση ή την αναφορά που σχεδιάσατε. Επιβεβαιώστε το πριν από τη δημιουργία.
Σχεδιάστε ξεχωριστές διορθώσεις για αυτά και ενημερώστε τους χορηγούς. Η εκμάθηση της αριστείας είναι μια προσέγγιση σχεδιασμού, όχι εγγύηση αποτελεσμάτων.
Συχνές ερωτήσεις
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της μάθησης αριστείας και της προσαρμοστικής μάθησης;
Η μάθηση μέσω της αριστείας είναι η αρχή ότι οι μαθητές θα πρέπει να φτάσουν σε ένα καθορισμένο επίπεδο σε μια ενότητα πριν από την επόμενη. Η προσαρμοστική μάθηση είναι ένας τρόπος για να την εφαρμόσουν: η διαδρομή αλλάζει ανάλογα με την απόδοση του μαθητή.
Χρειάζεται η προσαρμοστική μάθηση την Τεχνητή Νοημοσύνη;
Όχι. Ένα διαγνωστικό με κανόνες που στέλνουν τους μαθητές σε διαφορετικές επαναληπτικές εξετάσεις είναι προσαρμοστικό. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια πιθανή υλοποίηση και κάθε ισχυρισμός σχετικά με αυτήν θα πρέπει να ελέγχεται με βάση ένα λειτουργικό παράδειγμα.
Πώς μπορώ να ορίσω ένα όριο εξειδίκευσης;
Ορίστε τα αποδεικτικά στοιχεία για κάθε προαπαιτούμενη έννοια και επισημάνετε τα κρίσιμα στοιχεία ξεχωριστά. Αποφύγετε ένα μόνο ποσοστό που θα μπορούσε να αφήσει ένα κρίσιμο κενό και επανεξετάστε το όριο με κάποιον που κάνει την εργασία.
Από πού να αρχίσω
Επιλέξτε ένα μάθημα με ένα σαφές προαπαιτούμενο πρόβλημα. Καταγράψτε τρεις προαπαιτούμενες έννοιες, γράψτε τρεις ερωτήσεις για την καθεμία και εκτελέστε τις ως διαγνωστικό εργαλείο με μια χούφτα μαθητών. Δείτε ποιες έννοιες χωρίζουν την ομάδα: αυτές είναι που αξίζουν μια στοχευμένη επανάληψη.
Για να δείτε πώς μια αυτορυθμιζόμενη διάγνωση, μια στοχευμένη προετοιμασία και μια ζωντανή ενημέρωση θα μπορούσαν να συνδυαστούν για το δικό σας μάθημα, εξερευνήστε το AhaSlides.
