¿Está buscando ejemplos de preguntas en escala ordinal? En este mundo centrado en los negocios, no sorprende que las empresas busquen constantemente formas de obtener una ventaja competitiva. Desde estrategias de marketing innovadoras hasta tecnología de vanguardia, las empresas siempre están buscando el próximo gran avance que las diferenciará de sus competidores. Para ello, deben satisfacer las demandas y expectativas en constante cambio de los clientes.
Una forma de identificar fácilmente lo que se debe mejorar y abordar es a través de los comentarios de los clientes. Una escala ordinal es un método que se puede utilizar para medir la satisfacción del cliente.
Si es la primera vez que oye hablar de una escala ordinal, ¡lo tenemos cubierto!
A continuación se presentan 10 atractivos y atractivos ejemplos de escala ordinal, todo hecho en AhaSlides software de sondeo gratuito!
General
| ¿Cuándo se encontró la escala ordinal? | 1946 |
| ¿Quién inventó la escala ordinal? | SS Stevens |
| ¿Propósito de la escala ordinal? | Evaluar a los participantes usando respuestas ordenadas |
| ¿Cuál es otro nombre para los ejemplos de escala ordinal? | Datos cualitativos o datos categóricos |
| ¿El porcentaje es nominal u ordinal? | Nominal |
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Índice del contenido
¿Qué es una escala ordinal?
An Escala ordinal, también conocido como datos ordinales, es un tipo de escala de medición que permite a las personas clasificar o calificar elementos según su posición relativa o preferencia. Proporciona una forma estructurada de recopilar comentarios y comprender el nivel de satisfacción de los clientes con un producto o servicio.
En pocas palabras, es un sistema de escalamiento estadístico que opera con solicite. Por lo general, las escalas ordinales funcionan en un 1 a 5 o un 1 a 10 sistema de clasificación, donde 1 representa la respuesta de valor más bajo y 10 representa la respuesta de valor más alto.
Para obtener una imagen más clara, veamos un ejemplo muy sencillo y común: ¿Qué tan satisfecho está con nuestros servicios?
Lo más probable es que hayas visto este tipo de ejemplo de escala ordinal antes. se usa para medir satisfacción del cliente en una escala de 5 puntos:
- muy insatisfecho
- Insatisfecho
- Neutro
- Satisfecho
- Muy satisfecho
Naturalmente, las empresas pueden utilizar una escala ordinal de satisfacción para determinar si necesitan mejorar su servicio. Si constantemente obtienen números bajos (1 y 2), significa que la acción es mucho más urgente que si obtuvieran números altos (4 y 5).
Ahí radica la belleza de las escalas ordinales: son muy simples y claras. Con esto es fácil reunir y analizar datos en absolutamente cualquier campo. Ellos usan datos tanto cualitativos como cualitativos para hacer esto:
- Cualitativo - Las escalas ordinales son cualitativas porque se centran en palabras que definen un valor específico. Por ejemplo, la gente sabe cómo se siente una experiencia satisfactoria, mientras que para ellos es más difícil definir una experiencia de '7 sobre 10'.
- Cuantitativo – Son cuantitativos porque a cada palabra le corresponde un valor numérico. Si un ordinal en la investigación define una experiencia satisfactoria como una experiencia de 7 u 8 sobre 10, entonces podrá comparar y representar fácilmente todos los datos recopilados mediante números.
Por supuesto, hay muchos ejemplos de escala ordinal fuera del conjunto de respuestas satisfecho/no satisfecho (incluso como un tipo de prueba). Echemos un vistazo a algunos de ellos….
10 ejemplos de escala ordinal
Cree cualquiera de las escalas ordinales a continuación de forma gratuita con AhaSlides. AhaSlides le permite crear una escala ordinal con preguntas, declaraciones y valores, luego le permite a su audiencia ingresar sus opiniones en vivo usando sus teléfonos móviles.
Tipo # 1 - Familiaridad
[Nada familiar – Algo familiar – Moderadamente familiar – Bastante familiar – Muy familiar]
Las escalas ordinales de familiaridad se utilizan para comprobar el nivel de conocimiento que alguien tiene sobre un tema determinado. Debido a esto, son muy útiles para informar futuros esfuerzos publicitarios, campañas de concientización y planes educativos.
Algunos ejemplos de escala ordinal de familiaridad:
- Una empresa que prueba a su audiencia para ver qué tan familiarizados están con ciertos productos. Los datos que resultan de esto pueden conducir a esfuerzos publicitarios hacia productos que obtuvieron una menor familiaridad.
- Un maestro que evalúa a sus alumnos sobre la familiaridad con un tema determinado. Esto le da al docente una idea de qué nivel de conocimiento previo sobre esa materia se puede asumir antes de decidir por dónde empezar a enseñarla.
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Tipo # 2 - Frecuencia
[Nunca - Rara vez - A veces - A menudo - Siempre]
Las escalas ordinales de frecuencia se utilizan para medir con qué frecuencia se realiza una actividad. Son útiles para juzgar comportamientos activos y dónde empezar a cambiarlos.
Algunos ejemplos de escala ordinal de frecuencia:
- Una encuesta ordinal que recopila información sobre el grado en que el público sigue las reglas. Los datos pueden utilizarse para determinar qué tan bien o qué tan mal está funcionando una campaña de información pública.
- Una empresa que recopila información sobre cómo se influye en un comprador en su sitio web. La empresa puede utilizar estos datos para centrarse en ciertos tipos de medios más populares, como videos o anuncios publicitarios, a diferencia de otros medios menos vistos.
Tipo # 3 - Intensidad
[Sin intensidad - Intensidad leve - Intensidad media - Intensidad fuerte - Intensidad extrema]
Las escalas ordinales de intensidad suelen evaluar la fuerza de un sentimiento o experiencia. Esta es a menudo una métrica difícil de medir, ya que se relaciona con algo más conceptual y subjetivo de lo que generalmente se mide en escalas ordinales.
Algunos ejemplos de escala ordinal de intensidad:
- Un establecimiento médico que evalúa a los pacientes sobre sus niveles percibidos de dolor antes y después del tratamiento. Los datos se pueden utilizar para determinar la eficacia de un servicio o procedimiento.
- A servicio de iglesia probar a los feligreses sobre el poder de un sermón. Pueden usar los datos para ver si despiden o no a su pastor.
Tipo # 4 - Importancia
[Nada importante - Poco importante - Un poco importante - Algo importante - Bastante importante - Muy importante - Esencial]
Importancia Tasa de escalas ordinales que no esencial o esencial la gente encuentra un producto, servicio, sector, actividad o prácticamente cualquier cosa ser. Los resultados de este tipo de escala ordinal suelen ser sorprendentes, por lo que las empresas deberían considerar este tipo de escala para obtener información valiosa sobre la importancia percibida de sus ofertas. Esta información puede ayudarles a priorizar los recursos y centrarse en áreas que realmente importan a sus clientes.
Algunos ejemplos de escala ordinal de importancia:
- Un restaurante que pide a los clientes que les presenten lo que más les importa. Los datos de aquí se pueden usar para determinar qué partes del servicio necesitan más atención por parte de la administración.
- Una encuesta que recoge opiniones sobre actitudes hacia la dieta y el ejercicio. Los datos se pueden utilizar para descubrir qué tan importantes considera el público ciertos aspectos de mantenerse en forma.
Tipo # 5 - Acuerdo
[Totalmente en desacuerdo - En desacuerdo - Ni de acuerdo ni en desacuerdo - De acuerdo - Totalmente de acuerdo]
Concordancia Las escalas ordinales ayudan a determinar hasta qué punto una persona no está de acuerdo o de acuerdo con una declaración. Estos son algunos de los ejemplos de escalas ordinales más utilizados, ya que se pueden usar con cualquier declaración para la que desee una respuesta específica.
Algunos ejemplos de escala ordinal de acuerdo:
- Una empresa que encuesta a sus clientes sobre la usabilidad de su sitio web. Pueden hacer declaraciones específicas sobre lo que piensa la propia empresa y luego ver si sus usuarios están de acuerdo o en desacuerdo con esas declaraciones.
- Un empleador que recopila opiniones de los empleados sobre el entorno laboral. Dependiendo de los niveles de desacuerdo y acuerdo con sus declaraciones, pueden averiguar qué se necesita arreglar en beneficio de los empleados.
Tipo # 6 - Satisfacción
[Profundamente insatisfecho - Insatisfecho - Algo insatisfecho - Neutral - Algo satisfecho - Satisfecho - Muy satisfecho]
De nuevo, este es un ejemplo ampliamente utilizado de escala ordinal, ya que 'satisfacción' es la objetivo final de las empresas. Todas las partes de una encuesta, de una forma u otra, intentan recopilar información sobre la satisfacción con un servicio, pero las escalas ordinales de satisfacción lo hacen de manera abierta y obvia.
Algunos ejemplos de escala ordinal de satisfacción:
- Una universidad acumulando niveles de satisfacción sobre su servicio de matrícula. Los datos pueden ayudarles a determinar qué aspecto necesita mejorar más para futuros estudiantes potenciales.
- Un partido político que encuesta a sus seguidores sobre sus esfuerzos durante el año pasado. Si sus seguidores están de alguna manera insatisfechos con la progresión del partido, pueden comenzar a encuestarlos sobre lo que les gustaría que se hiciera de manera diferente.
Tipo # 7 - Rendimiento
[Muy por debajo de los estándares – Por debajo de las expectativas – Aproximadamente como se esperaba – Por encima de las expectativas – Realmente superó las expectativas
Las escalas ordinales de desempeño son muy parecidas a las escalas ordinales de satisfacción, que miden la efectividad y eficiencia generales de un servicio. Sin embargo, la sutil diferencia es que este tipo de escala ordinal tiende a medir el desempeño final. en relación con las expectativas predeterminadas de alguien de ese servicio.
Algunos ejemplos de escala ordinal de rendimiento:
- Una empresa que recopila opiniones de los clientes sobre cada aspecto de su compra y entrega. Pueden usar los datos para ver dónde los clientes están poniendo altas expectativas y dónde la empresa no las está cumpliendo.
- Un estudio de cine que intenta averiguar si su última producción estuvo a la altura de las expectativas. De lo contrario, es posible que la película haya sido exagerada de antemano o que no se haya podido entregar, o ambas cosas.
Tipo # 8 - Probabilidad
[En absoluto – Probablemente no – Quizás – Probablemente – Ciertamente
Las escalas ordinales de probabilidad son una excelente manera de determinar qué tan probable o improbable que una persona tome una acción mencionada en el futuro. A menudo, esto ocurre después de que se cumplen ciertas condiciones, como cuando se completa una transacción o un procedimiento médico.
Algunos ejemplos de escala ordinal de probabilidad:
- Una empresa que intenta determinar qué porcentaje de sus clientes se convertirán en defensores de la marca después de utilizar el servicio. Esto revelará información que puede ayudar a generar lealtad a la marca en múltiples canales.
- Una encuesta médica para médicos que determina la probabilidad de que receten un determinado tipo de medicamento después de usarlo por primera vez. Los datos ayudarán a las empresas farmacéuticas a desarrollar la credibilidad de su medicamento.
Tipo # 9 - Mejora
[Dramáticamente empeorado - Empeorado - Se mantuvo igual - Mejorado - Dramáticamente mejorado]
Las escalas ordinales de mejora proporcionan una métrica sobre progreso a lo largo de un cierto período de tiempo. Miden la percepción de un individuo de hasta qué punto la situación ha empeorado o mejorado después de que se ha implementado un cambio.
Algunos ejemplos de escala ordinal de mejora:
- Una empresa que pide la opinión de sus empleados sobre qué departamentos han empeorado o mejorado durante el último año. Esto les ayudará a realizar esfuerzos más significativos para avanzar en determinadas áreas.
- Un climatólogo que investiga la percepción pública del cambio climático en los últimos 10 años. La recopilación de este tipo de datos es fundamental para cambiar las actitudes hacia la protección del medio ambiente.
Tipo # 10 - Habilidad personal
[Principiante completo - Principiante - Preintermedio - Intermedio - Postintermedio - Avanzado - Total experto]
Las escalas ordinales de autocapacidad pueden resultar muy interesantes. Miden la de alguien nivel percibido de competencia en una determinada tarea, lo que significa que pueden variar enormemente según el nivel de autoestima que tengan los diferentes encuestados de un grupo.
Algunos ejemplos de escala ordinal de autocapacidad:
- Un profesor de idiomas que intenta determinar la confianza que tienen sus alumnos en determinadas áreas de la capacidad lingüística. El maestro puede hacer esto antes o después de una lección o curso para determinar la mejora en la capacidad autopercibida con el tiempo.
- Un entrevistador pregunta a los candidatos sobre sus propias fortalezas y debilidades durante una entrevista de trabajo. Hacer esto puede ayudar a identificar al candidato adecuado para el puesto.
Escalas ordinales frente a otros tipos de escalas
Ahora que hemos echado un vistazo a algunos ejemplos de escalas ordinales, es posible que se pregunte en qué se diferencia el formato de la escala ordinal de otras escalas.
Por lo general, cuando hablamos de escalas ordinales, hablamos de ellas al mismo tiempo que las Cuatro escalas de medida, que son:
- Escalas nominales
- Escalas ordinales
- Escalas de intervalo
- Escalas de relación
Echemos un vistazo a cómo los ejemplos de escala ordinal que acabamos de ver se comparan con los otros 3 tipos de escala ...
Ejemplo de escala ordinal frente a ejemplo de escala nominal
Una escala nominal o preguntas nominales en una encuesta, se diferencia de una escala ordinal en la forma en que sus valores no tengo orden a ellos.
Aquí hay un ejemplo: estoy recopilando algunos datos de investigación simples sobre el color del cabello. Si estoy usando una escala nominal, los valores simplemente serán diferentes colores de cabello (marrón, rubio, negro, etc.). Tenga en cuenta que hay sin orden aquí; no es como el marrón lleva al rubio, lo que lleva al negro y más allá.
Mientras que si estoy usando una escala ordinal, puedo agregar valores para la claridad u oscuridad del cabello, que tiene una orden (la luz lleva a la oscuridad).
Aquí hay un ejemplo de escala nominal sobre el color del cabello
Y aquí hay un ejemplo de escala ordinal sobre el color del cabello:
De esta forma, el ejemplo de la escala ordinal nos da información extra. No solo revela cuántos encuestados de cada color de cabello tenemos (puedes pasar el mouse sobre cualquier punto circular para ver cuántas respuestas obtuvo), sino que también podemos ver la claridad u oscuridad de esos colores de cabello en un 5- escala de puntos entre "superclaro" (1) y "superoscuro" (5).
Hacer las cosas a la escala ordinal es excelente para recopilar otra capa de información. Sin embargo, puede encontrarse con algunos problemas en los que los valores nominales y ordinales no coinciden. Por ejemplo, ¿cómo puede una persona de cabello negro tener también cabello 'super claro'? ¿Y qué valor elige una persona sin pelo?
Puede solucionar estos problemas con un par de soluciones sencillas: una forma es dejar un mensaje para los encuestados que elimina la posibilidad de alterar los valores:
- Otra forma es dejar el valor más bajo (1) como N / A (no aplica). Los encuestados que puedan identificarse con la escala nominal pero no con la escala ordinal pueden elegir N/A para garantizar que no haya conflicto de valores. Por tanto, el valor "superligero" comenzará en (2).
Ejemplos de escala ordinal frente a ejemplos de escala de intervalo
Así como una escala ordinal revela más datos que una escala nominal, una escala de intervalo revela incluso más que eso. Una escala de intervalo se ocupa de la grado de diferencia entre los valores. Entonces, veamos algunos ejemplos de escalas de intervalos y ejemplos de preguntas de intervalos.
Entonces, digamos que estoy haciendo una investigación más simple, esta vez sobre la temperatura ideal de las personas en casa y durante las vacaciones. En un formato de escala ordinal, establecería mis valores de esta manera:
- congelación
- Frío
- Templado
- Templado
- Popular
El gran problema con este ejemplo de escala ordinal es que es completamente subjetivo. Lo que se considera 'frío' para alguien podría considerarse 'templado' para otra persona.
En virtud de la redacción de los valores, todos naturalmente gravitar hacia el medio. Aquí es donde las palabras ya sugieren la temperatura ideal y conduce a un gráfico que se ve así:
En su lugar, debería usar una escala de intervalo, que nombrará los grados exactos en grados Celsius o Fahrenheit que corresponden a cada valor, así:
- Congelación (0 ° C - 9 ° C)
- Frío (10 ° C - 19 ° C)
- Templado (20 ° C - 25 ° C)
- Caliente (26 ° C - 31 ° C)
- Caliente (32 ° C +)
Establecer los valores de esta manera significa que mis encuestados pueden tomar sus decisiones sobre la base de un conocimiento existente y sistema de escala, en lugar de las percepciones sesgadas de quien escribió la pregunta.
También puede deshacerse de la redacción por completo para que los encuestados no se vean influenciados por nociones preconcebidas provocadas por el fuerza de las palabras.
Hacer esto significa que los resultados están destinados a ser más variado y preciso, Me gusta esto
Ejemplo de escala ordinal frente a ejemplo de escala de relación
Una escala de razón es similar a una escala de intervalo en la forma en que se enfoca en los números y las diferencias entre ellos.
La única gran diferencia, sin embargo, es la presencia en una escala de razón del valor del "cero verdadero". Este 'verdadero cero' es el ausencia total del valor medido.
Por ejemplo, eche un vistazo a esta escala de ratio de experiencia laboral.
Puede ver que este ejemplo de escala de proporción comienza con el valor de '0 años', lo que representa la ausencia total de experiencia laboral. Esto significa que tiene una base sólida e inamovible desde la cual comenzar su análisis.
Recuerde: no todos los valores cero son "cero verdadero". El valor de 0°C de nuestra escala de intervalos no es un cero verdadero porque 0°C es una temperatura específica, no la ausencia de temperatura.
Otras formas de realizar encuestas
No nos malinterpretes aquí; Las escalas ordinales son realmente geniales. Pero para realizar una encuesta verdaderamente interesante en los campos de educación, trabajo, política, psicología o cualquier otra cosa, querrás diversificar el formato.
Con AhaSlides, tienes un montón de formas de sondear a tu audiencia!
1. Encuesta de opción múltiple
Encuestas de opción múltiple son el tipo estándar de encuesta y están disponibles en forma de barra, dona o gráfico circular. ¡Simplemente escriba las opciones y deje que su audiencia elija!
2. Encuesta de elección de imagen
Las encuestas de elección de imágenes funcionan de la misma manera que las encuestas de opción múltiple, ¡solo que más visuales!
3. Encuesta de nube de palabras
Las encuestas de nube de palabras son respuestas breves sobre un tema, generalmente de una o dos palabras. Las respuestas más populares entre los encuestados aparecen en el centro en un texto más grande, mientras que las respuestas menos populares están escritas en un texto más pequeño fuera del centro de la diapositiva.
4. Encuesta de respuesta abierta
Una encuesta abierta le ayuda a recopilar respuestas con creatividad y libertad. No hay límite de palabras ni de opción múltiple; Este tipo de encuestas fomentan respuestas extensas y detalladas.
La herramienta de sondeo en línea perfecta
Todo lo presentado en este artículo (los ejemplos de escala ordinal, los ejemplos de escala nominal, de intervalo y de razón, así como los otros tipos de encuestas) se realizó en AhaSlides.
AhaDiapositivas ¡Es una herramienta digital gratuita, súper intuitiva y flexible! Es un software en línea que le permite recopilar información y opiniones de todo el mundo. ¡Puedes dejar tu encuesta abierta para que tus encuestados puedan responderla sin que tú estés allí!
A través de la diapositiva de 'escalas', AhaSlides le permite crear escalas ordinales en una variedad de declaraciones en Pasos simples de 3:
- Escribe tu pregunta
- Presenta tus declaraciones
- Agregue los valores
Escriba el código de unión en la parte superior de la diapositiva para que lo vea su participante. Una vez que ingresen el código en sus teléfonos, podrán responder la pregunta en su escala ordinal, mediante controles deslizantes, en todas las declaraciones.
Los datos de respuesta de su audiencia permanecerá en tu presentación a menos que elija borrarlo, por lo que los datos de nivel ordinal siempre están disponibles. Luego puede compartir su presentación y sus datos de respuesta en cualquier lugar en línea.
Si desea crear sus propias escalas ordinales, así como una multitud de otros tipos de encuestas, haga clic en el botón de abajo!
Preguntas frecuentes
¿Qué es una escala ordinal?
Una escala ordinal es un tipo de escala de medición utilizada en estadística e investigación. Permite la clasificación u ordenación de puntos de datos en función de sus posiciones relativas o niveles de una característica o atributo en particular.
En una escala ordinal, los puntos de datos se organizan en un orden significativo, pero las diferencias entre las categorías o rangos no son necesariamente uniformes o cuantificables.
¿Las 4 principales características clave de la escala ordinal?
Características clave de la escala ordinal: clasificación, órdenes, diferencias no uniformes, ejemplos y operaciones aritméticas limitadas. Las escalas ordinales brindan información valiosa sobre el orden o la clasificación de los puntos de datos, lo que permite realizar comparaciones y análisis basados en posiciones relativas. Sin embargo, no proporcionan medidas precisas de diferencias ni permiten cálculos matemáticos significativos.
¿Diferencias entre escala nominal y escala ordinal?
La escala nominal y la escala ordinal son dos tipos de escalas de medición utilizadas en estadística e investigación. Difieren en el nivel de información y la naturaleza de las relaciones que pueden establecer entre los puntos de datos. Consulte esta guía para comprender el ejemplos!
¿Cuál es un ejemplo de una escala ordinal?
Puede utilizar la escala ordinal para muchos propósitos, como calificar la calificación y el título de satisfacción del cliente, la calificación educativa y el estatus socioeconómico...
