Rensis Likerti välja töötatud Likerti skaala on haridus- ja sotsiaalteaduste uuringutes üks enim kasutatud summeeritud hindamisskaala variatsioone.
Tähendus Likerti skaala uurimistöös on vaieldamatu, eriti kui tegemist on suhtumise, arvamuse, käitumise ja eelistuste mõõtmisega.
Käesolevas artiklis uurime lähemalt Likerti skaala tähendust teadustöös ning seda, millal ja kuidas seda teadustöös kõige paremini kasutada, olgu tegemist kvalitatiivse või kvantitatiivse uuringuga.
Ülevaade
| Kes leiutas Likerti skaala? | Rensis Likert |
| Millal Likerti skaala arenes? | 1932 |
| Mis on tüüpiline Likerti skaala uurimistöös? | 5- või 7-palline järjekorraskaala |
Sisukord:
Mis on Likerti skaala teadusuuringutes?
Likerti skaala on oma nime saanud selle looja Rensis Likerti järgi, kes töötas selle välja 1932. aastal. Küsitlusuuringutes on see kõige levinum mõõteskaala tüüp, mida kasutatakse hoiakute, väärtuste ja arvamuste mõõtmiseks reaalses või hüpoteetilises olukorras. Uuring.
Likerti skaala mõõtmismetoodika põhiprintsiip on see, et Likerti skaala skoorid on liitskoorid, mis tulenevad indiviidi vastustest skaala mitmele elemendile. Näiteks palutakse osalejatel näidata oma nõusoleku taset (ei ole täielikult nõus kuni täiesti nõus) antud väitega (üksustega) meetermõõdustikus.
Likerti skaala vs. Likerti üksus
On tavaline, et inimesed lähevad segadusse Likerti skaala ja Likerti üksuse vahel. Iga Likerti skaala sisaldab mitut Likerti elementi.
- Likerti üksus on individuaalne väide või küsimus, mida vastajal küsitluses hinnatakse.
- Likerti esemed pakuvad osalejatele tavaliselt valikut viie kuni seitsme järjestatud valiku vahel, kusjuures keskmine variant on neutraalne, nt "Äärmiselt rahulolematu" kuni "Äärmiselt rahul"
Näpunäiteid tõhusaks uuringuks
Looge AhaSlidesiga veebiküsitlus
Hankige mõni ülaltoodud näidetest mallidena. Registreeruge tasuta ja looge AhaSlides malliteegi abil veebis küsitlus!
Registreeruge tasuta ☁️
Millised on Likerti skaala tüübid uurimistöös?
Üldiselt võivad Likert-tüüpi küsimused koosneda unipolaarsetest või bipolaarsetest skaaladest.
- Unipolaarsed Likerti kaalud mõõta ühte mõõdet. Need sobivad hästi selleks, et hinnata, mil määral vastajad teatud seisukohta või suhtumist toetavad. Näiteks sagedusi või tõenäosusi mõõdetakse skaalade abil, kasutades mitte kunagi/alati, üldse mitte tõenäoline/väga tõenäoline jne; nad kõik on unipolaarsed.
- Bipolaarsed Likerti kaalud mõõta kahte vastandlikku konstruktsiooni, nagu rahulolu ja rahulolematus. Vastusevalikud on järjestatud kontiinuaalselt positiivsest negatiivseni, mille keskel on neutraalne valik. Neid kasutatakse sageli positiivsete ja negatiivsete tunnete tasakaalu hindamiseks konkreetse teema suhtes. Näiteks nõus/ei nõustu, rahulolu/rahulolematus ja hea/halb on bipolaarsed mõisted.
| Unipolaarse skaala näide | Bipolaarse skaala näide |
| ○ Täiesti nõus ○ Mõnevõrra nõus ○ Mõõdukalt nõus ○ Ei ole üldse nõus | ○ Täiesti nõus ○ Mõnevõrra nõus ○ Ei nõustu ega nõustu ○ Mõnevõrra ei nõustu ○ Ei nõustu täielikult |
Lisaks neile kahele põhitüübile on Likerti skaala vastusevalikuid kahte tüüpi:
- Odd Likerti kaalud neil on paaritu arv vastusevariante, näiteks 3, 5 või 7. Paaritu Likerti skaala küsimustel on vastusevastustes neutraalne valik.
- Isegi Likerti kaalud neil on paarisarv vastusevariante, näiteks 4 või 6. Seda tehakse selleks, et sundida vastajaid võtma seisukoha, kas väite poolt või vastu.
Milline on Likerti skaala tähtsus teadusuuringutes?
Likerti skaalat on lihtne kasutada ja mõista ning see on suhteliselt usaldusväärne ja kehtiv. Seetõttu on see paljude valdkondade, sealhulgas psühholoogia, sotsioloogia, hariduse ja turunduse teadlaste jaoks populaarne valik.
Miks on Likerti skaala uurimistöös eelistatud skaala? Siin on mõned põhjused, miks Likerti skaalat laialdaselt kasutatakse:
- Hoiakud mõjutavad käitumist, kuid neid ei saa koheselt jälgida, need tuleb eeldada inimese mitmekülgsete tegude või väljaütlemiste kaudu. See on põhjus, miks Likerti skaala küsimustikud käsitlevad suhtumise erinevaid aspekte.
- Likerti skaalad pakuvad vastuste kogumiseks standardset vormingut, tagades, et kõik vastajad vastavad samadele küsimuste komplektile ühtemoodi. See standardimine suurendab andmete usaldusväärsust ja võrreldavust.
- Likerti skaalad on tõhusad suure hulga andmete kogumiseks suurelt arvult vastajatelt, mistõttu need sobivad küsitlusuuringuteks.
Kuidas kasutada Likerti skaalat uurimistöös
Likerti skaala efektiivsust uurimistöös mõjutavad mitmesugused tegurid. Siin on mõned näpunäited, mis aitavad teil Likerti skaala abil küsimustiku koostada:
#1. Küsimustiku eesmärgid
Igal küsimustikul on kolm konkreetset eesmärki. Küsimustiku koostamist tuleb alustada peamiste uurimisküsimustega, millele soovite vastata.
#2. Hoolitse küsimuse kujundamise eest
Oluline on koostada küsimused, et ületada vastaja suutmatus ja soovimatus vastata.
- Kas vastaja on informeeritud?
- Kui vastajad ei ole tõenäoliselt informeeritud, tuleks enne teemasid puudutavaid küsimusi esitada filtreerimisküsimused, mis mõõdavad tuttavust, tootekasutust ja varasemaid kogemusi.
- Kas vastaja mäletab?
- Vältige väljajätmist, teleskoopimist ja loomise vigu.
- Küsimused, mis ei anna vastajale vihjeid, võivad sündmuse tegelikku toimumist alahinnata.
- Kas vastaja oskab sõnastada?
- Minimeerige vastajatelt nõutav pingutus.
- Kas kontekst, milles küsimusi esitatakse, on sobiv?
- Muutke teabenõue õiguspäraseks.
- Kui teave on tundlik:
Võite ka nagu: Üle 12 tasuta alternatiivi SurveyMonkeyle 2023. aastal
#3. Valige Küsimuse sõnastus
Hästi kirjutatud küsimuste korral pakume järgmisi juhiseid.
- probleemi määratleda
- kasutage tavalisi sõnu
- kasutage ühemõttelisi sõnu
- vältige juhtivaid küsimusi
- vältige kaudseid alternatiive
- vältige kaudseid oletusi
- vältida üldistusi ja hinnanguid
- kasutage positiivseid ja negatiivseid väiteid.
Võite ka nagu: 65+ tõhusat küsitlusküsimuste näidist + tasuta mallid
#4. Valige Likerti skaala vastusevalikud
Otsustage, kas kasutate bipolaarset või unipolaarset, paaritut või paaris Likerti skaalat, olenevalt sellest, kas soovite lisada neutraalse või keskpunkti valiku.
Peaksite viitama olemasolevatele mõõtekonstruktsioonidele ja üksustele, mis on juba välja töötatud ja varasemate uurijate poolt tunnustatud. Eriti kui tegemist on rangete standarditega akadeemilise uurimistööga.
Võtme tagasivõtmine
Kas olete valmis proovile panema oma teadmised Likerti kaalude kasutamises ja koguma oma uurimistöö jaoks väärtuslikku teavet? Astuge järgmine samm ja looge selle abil võimsaid küsitlusi Ahaslides.
AhaSlides pakub kasutajasõbralikke küsitluste loomise tööriistu, reaalajas vastuste jälgimist ja kohandatavaid Likerti skaala valikuid. Alustage oma uurimistööst maksimaalset kasu, koostades kaasahaaravad küsitlused juba täna!
Korduma kippuvad küsimused
Kuidas analüüsida Likerti skaala andmeid uurimistöös?
Likerti skaala andmete analüüsimisel saab kasutada mitmeid statistilisi meetodeid. Levinud analüüsid hõlmavad kirjeldava statistika (nt keskmised, mediaanid) arvutamist, järeldustestide (nt t-testid, ANOVA) läbiviimist ja seoste uurimist (nt korrelatsioonid, faktoranalüüs).
Kas Likerti skaalasid saab kvalitatiivses uurimistöös kasutada?
Kuigi Likerti skaalasid kasutatakse tavaliselt kvantitatiivseks uurimiseks, saab neid kasutada ka kvalitatiivsetel eesmärkidel.
Mis tüüpi mõõtmine on Likerti skaala?
Likerti skaala on hindamisskaala tüüp, mida kasutatakse hoiakute või arvamuste mõõtmiseks. Selle skaala abil palutakse vastajatel hinnata esemeid, mis nõustuvad teatud probleemiga.
Ref: Academia | Raamat: Marketing Research: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, lk. 323.
