Klientide tundmaõppimine on ülioluline, kui soovite äritegevust laiendada ja kasumit suurendada.
Tõeline viis sügavamale kaevamiseks on esitada kindlaid küsimusi nende teekonnal õigel ajal.
See juhend läheb katki küsitluse küsimuste tüübidsaate publikut tabada, kõige paremini sõnastada, ning millal ja miks igaühe käest küsida.
Pärast selle lugemist saate teada, mida nad vajavad, millal nad seda vajavad – ja loote kõikjale sügavamad sidemed.
Sisukord
Rohkem näpunäiteid AhaSlides
- Interneti-küsitluste tegija
- Head näpunäited saatjatelt tagasiside saamiseks
- Küsitluse küsimuste näidised
Kas otsite koosviibimiste ajal rohkem lõbu?
Koguge oma meeskonnaliikmed lõbusa viktoriini abil AhaSlides. Registreeruge, et osaleda tasuta viktoriinil AhaSlides mallide kogu!
🚀 Hangi tasuta viktoriin☁️Küsitluse küsimuste tüübid
Allpool on toodud kõige levinumad küsitluse küsimuste tüübid ja kuidas saate neid kasutada oma küsitluse meistriteose loomiseks.
✅ Vaata ka: 65+ tõhusat küsitlusküsimuste näidist + tasuta mallid
# 1. Valikvastustega
Küsitluse küsimuste tüübidValik on kasulik, kui soovite kvantifitseeritud andmeid ettemääratud valikukategooriate lõikes. See on üks AI veebiviktoriini looja | Tehke viktoriinid reaalajas
📌 Uuri lähemalt: 10 tüüpi MCQ viktoriinid koos AhaSlides
:
Kuidas kasutada:
Valikud: vastaja saab valida 3–5 eelseadistatud vastusevaliku vahel. Liiga vähe andmeid piirab, liiga palju muudab valiku raskeks.
Üks vastus: tavaliselt lubab ainult üks valik, välja arvatud juhul, kui on märgitud võimalikuks "vali kõik sobivad".
Järjestamine: valikuid saab iga kord juhuslikult järjestada, et vältida eelarvamusi või järjepidevas järjekorras.
Nõutav: saate selle seadistada nii, et andmete puudumise vältimiseks tuleb jätkamiseks teha valik.
Sõnastus: Valikud peaksid olema selged, kokkuvõtlikud ja üksteist välistavad, et sobiks ainult üks. Vältige eitavaid/topeltvastuseid.
Visuaalne vorming: valikuid võib loendis esitada horisontaalselt või täppidega vertikaalselt.
Analüüs: vastuseid saab hõlpsasti kvantifitseerida protsentides/numbrites iga valiku puhul.
Näited: lemmikvärv, sissetulekutase, jah/ei poliitikaeelistuste jaoks ja haridustase on head kasutusvõimalused.
Piirangud: ei võimalda laiendada, miks see valik valiti, võrreldes avatud valikuga. Võib ootamatutest vastustest ilma jääda.
Sobib kõige paremini: suletud küsimuste puhul arvamuste jaotuse kiire mõistmine nähtavalt määratletud kategooriates.
#2. Maatriks/tabel
Küsitluse küsimuse tüüpMaatriks-/tabelküsimuste tüüp küsitlustes võimaldab vastajatel vastata mitmele suletud küsimusele samal teemal või võrrelda atribuute kõrvuti.
Maatriksküsimuse ruudustikulaadne struktuur muudab visuaalsete võrdluste ja mustrite tuvastamise sujuvaks nii vastajate kui ka analüütikute jaoks.
Kuidas kasutada:
Vorming: näeb välja nagu ruudustik või tabel küsimuste ridade ja vastuste veergudega või vastupidi.
Küsimused: üldiselt esitage sama küsimus erinevate üksuste kohta või võrrelge üksusi samade atribuutide alusel.
Vastused: hoidke vastused järjepidevad, näiteks hoidke ridade/veergude vahel sama skaala. Tavaliselt kasutatakse hindamisskaalasid, jah/ei, lepingute skaalasid jne.
Analüüs: lihtne tuvastada mustreid selles, kuidas vastajad vaatasid või hindasid iga üksust või atribuuti teistega võrreldes. Saab tulemusi kvantifitseerida.
Näited: 5 funktsiooni olulisuse hindamine, 3 kandidaadi väitega nõustumise võrdlemine, toote omaduste hindamine.
Eelised: vastajad saavad otse võrrelda valikuid, mis minimeerib eelarvamusi ja eraldi küsimusi. Säästab aega vs kordused.
Piirangud: paljude ridade/veergude korral võib see muutuda keeruliseks, nii et olge lihtne. Sobib kõige paremini piiratud arvu selgelt määratletud üksuste hindamiseks.
Parim kasutus: arvamuste, hinnangute või atribuutide otsesel võrdlemisel on oluline mõista suhtelisi eelistusi või hinnanguid, mitte sõltumatuid seisukohti.
#3. Likerti skaala
Küsitluse küsimuse tüüp. Likerti skaalavõimaldab suhtumist nüansirikkamalt mõõta võrreldes lihtsate kokkuleppeküsimustega. See kajastab intensiivsust, mida põhilised suletud küsimused igatsevad.
Kuidas kasutada:
Skaala: tavaliselt kasutab nõustumise/lahkarvamuse intensiivsuse mõõtmiseks 5- või 7-punktilist järjestatud vastuse skaalat, nt "Nõustun täielikult" kuni "Ei ole täiesti nõus".
Tasemed: paaritu arv tasemeid (kaasa arvatud neutraalne keskpunkt) on parim positiivse või negatiivse vastuse sundimiseks.
Väited: küsimused esitatakse deklaratiivsete väidete vormis, millega vastajad hindavad oma nõusolekut.
Analüüs: oskab määrata keskmisi hinnanguid ja protsendi, kes nõustuvad/ei nõustu, et arvamusi hõlpsalt kvantifitseerida.
Konstruktsioon: sõnastus peab olema lihtne, üheselt mõistetav ja vältima topeltnegatiivsust. Kaalud peaksid olema korralikult märgistatud ja järjekindlalt järjestatud.
Kohaldatavus: kasutatakse mõistete, poliitikate, hoiakute ja arvamuste suhtes, millel on intensiivsuse mõõtmed, suhtumise määra mõistmiseks.
Piirangud: ei paljasta vastuste põhjendusi. Nüansirikkamad hinnangud võivad vahele jääda vs lahtised küsimused.
Näited: tööga rahulolu tase, klienditeeninduse kogemus, arvamused poliitiliste küsimuste või kandidaatide omaduste kohta.
Eelised: Lisaks lihtsale kokkuleppele annab üksikasjalikuma ülevaate tunnete intensiivsusest teemadel. Kergesti mõõdetav.
# 4.Hindamisskaala
Küsitluse küsimuste näidised koolituseksHindamisskaaladanda hindavat tagasisidet lihtsas kvantitatiivses vormingus, mida vastajatele on lihtne mõista ja analüütikutel mõõta.
Kuidas kasutada:
Skaala: kasutab hindavate hinnangute või hinnangute salvestamiseks nummerdatud skaalat madalast kõrgeni (nt 1 kuni 10).
Küsimused: paluge vastajatel midagi hinnata mõne määratletud kriteeriumi (olulisus, rahulolu jne) alusel.
Numbrid: paarisnumbriga skaala (nt 1 kuni 5, 1 kuni 10) annab positiivse või negatiivse hinnangu võrreldes neutraalse keskpunktiga.
Analüüs: lihtne määrata keskmisi, jaotusi ja protsentiile. Saab võrrelda rühmade hinnanguid.
Eelised: pakub nüansirikkamaid andmeid kui dihhotoomsed vastused. Vastajad tunnevad skaala mõistet.
Toimib hästi, kui: küsite subjektiivseid hinnanguid, hinnanguid või prioriteetide seadmist, mis ei vaja kirjeldavat tagasisidet.
Piirangud: võib endiselt puududa avatud vastuse kontekst. Hindamiskriteeriume on raskem konkreetselt määratleda.
Näited: hinnake tootega rahulolu skaalal 1–10. Järjesta 10 teguri tähtsus 1 (madal) kuni 5 (kõrge).
Konstruktsioon: määratlege selgelt lõpp-punktid ja iga numbri tähendus. Kasutage ühtset verbaalset ja numbrilist märgistust.
# 5.Avatud
Küsitluse küsimuste tüübidAvatud küsimusedsära, et saada kvalitatiivset ülevaadet, kuid sellega kaasneb suurem analüüsikulu võrreldes suletud vorminguga küsimustega.
Kuidas kasutada:
Vorming: jätab vastajale tühja või tekstikasti, kus ta saab kirjutada nii palju või nii vähe kui soovib. Soovitatud vastuseid pole.
Analüüs: pakub pigem kvalitatiivseid kui kvantitatiivseid andmeid. Vajab teemade ja mustrite tuvastamiseks põhjalikumat tekstianalüüsi.
Eelised: võimaldab nüansirikkaid, ootamatuid ja üksikasjalikke vastuseid väljaspool eelmääratletud valikuid. Oskab genereerida uusi ideid või arusaamu.
Kohaldatavus: sobib uurimiseks, ideede genereerimiseks, põhjenduste mõistmiseks ja konkreetse tagasiside või kaebuste saamiseks vastaja enda sõnadega.
Piirangud: vastuseid on keerulisem kvantifitseerida, see nõuab rohkem analüüsi. Vastamismäär võib olla madalam.
Sõnastus: küsimused peaksid olema piisavalt konkreetsed, et suunata otsitava teabe tüüpi, kuid ilma vastuseta.
Näited: arvamusküsimused, parendusvaldkonnad, hinnangute selgitused, lahendused ja üldised kommentaarid.
Nõuanded: keskenduge küsimustele. Suured tekstikastid julgustavad detaile, kuid väikesed võimaldavad siiski paindlikkust. Kaaluge valikulist vs kohustuslikku.
#6. Demograafiline
Küsitluse küsimuse tüüpDemograafiline teave aitab analüüsida tulemusi erinevatest sidusrühmade vaatenurkadest. Nende kaasamine sõltub uurimisvajadustest ja vastavuskaalutlustest.
Kuidas kasutada:Eesmärk: koguda vastajate kohta taustteavet, nagu vanus, sugu, asukoht, sissetulekutase jne.
Paigutus: lisatakse tavaliselt algusesse või lõppu, et mitte kallutada arvamusküsimusi.
Küsimused: esitage objektiivseid, faktilisi küsimusi. Vältige subjektiivseid kvalifikatsioone.
Vormingud: valikvastustega, standardsete vastuste rippmenüüd. Avatud väljade tekst.
Nõutav: sageli valikuline, et suurendada mugavust ja valmimismäära.
Analüüs: oluline vastuste segmenteerimiseks ja rühmadevaheliste suundumuste või erinevuste tuvastamiseks.
Näited: vanus, sugu, amet, haridustase, leibkonna suurus, tehnoloogia kasutamine.
Eelised: looge kontekst valimipopulatsioonide erinevuste mõistmiseks.
Piirangud: vastajatele võib tunduda, et küsimused on liiga isiklikud. Nõua standardiseeritud vastuseid.
Ehitus: esitage ainult asjakohaseid küsimusi. Märgistage selgelt kõik kohustuslikud väljad. Vältima kahekohalised küsimused.
Vastavus: järgige privaatsusseadusi selle osas, milliseid andmeid kogutakse ja kuidas neid salvestatakse/teavitatakse.
👆 Näpunäiteid: kasutage a juhuslik meeskonna generaatoroma meeskonda jagada!
#7. Õige Vale
Küsitluse küsimuste tüübidTrue / Falseon parim faktiteadmiste hindamiseks, kuid sellel puudub uurimuslikumate küsitlusküsimuste tüüpide kontekst. Hea testimiseelsete/-järgsete muudatuste tegemiseks.
Kuidas kasutada:Vorming: esitatakse väitena, kus vastaja valib kas Tõene või Väär.
Analüüs: annab kvantitatiivseid andmeid iga vastuse valimise protsendi kohta.
Väited: need peaksid olema faktilised, ühemõttelised väited, millel on lõplikult õige vastus. Vältige arvamuspõhiseid avaldusi.
Eelised: lihtne kahendvastuse vorming on vastajate jaoks kiire ja lihtne. Hea faktiteadmiste hindamiseks.
Piirangud: see ei võimalda selgitusi ega ebakindlust. Õigete vastuste juhusliku äraarvamise oht.
Paigutus: parim alguses, kui teadmised on värsked. Vältige vormingu kordamisest tingitud väsimust.
Sõnastus: hoidke avaldused lühidalt ja vältige kahekordseid eitusi. Piloottest selguse huvides.
Näited: faktilised väited toote spetsifikatsioonide, ajalooliste sündmuste, kliiniliste uuringute tulemuste ja eeskirjade üksikasjade kohta.
Konstruktsioon: märkige selgelt vastusevalikud Õige ja Väär. Kaaluge valikut "Pole kindel".
Koostage tulekahjuuuringud koos AhaSlides'valmis küsitlusmallid!
Korduma kippuvad küsimused
Millised on 5 head küsitluse küsimust?
5 head küsitluse küsimust, mis annavad teie uurimistöö jaoks väärtuslikku tagasisidet, on rahulolu küsimused, avatud tagasiside, Likerti skaala hinnangud, demograafilised küsimused ja promootori küsimused.
Mida peaksin küsitluse jaoks küsima?
Kohandage küsimusi vastavalt oma eesmärkidele, nagu klientide hoidmine, uued tooteideed ja turundusteave. Kaasake suletud/avatud ja kvalitatiivsete/kvantitatiivsete küsimuste segu. Ja esmalt katsetage oma küsitlust!
Sildid: Küsitlus Internetis
