Hawwe jo jo oait ôffrege hoe't wy gegevens yn syn meast basale foarm kategorisearje? Fier de nominale skaal yn, in fûnemintele konsept yn statistyk dat de basis leit foar it begripen fan kategoaryske gegevens.
Yn dizze blogpost litte wy dûke yn dit konsept mei foarbyld fan nominale skaal om har betsjutting te begripen by it organisearjen en ynterpretearjen fan ynformaasje effektyf.
Tafel Ynhâld
Tips foar effektive Survey
Wat is nominale skaal?
Definysje fan nominale skaal
In nominale skaal is in soarte fan mjitskaal wêryn sifers of labels wurde brûkt om objekten te klassifisearjen of te identifisearjen, mar de nûmers sels hawwe gjin ynherinte folchoarder of betsjutting. Mei oare wurden, se binne gewoan tags of labels dy't gegevens yn ûnderskate groepen kategorisearje.
- Bygelyks, by it klassifisearjen fan fruchten, kinne jo se gewoan markearje as "appel," "banaan," "oranje," or "grapefruit." De folchoarder wêryn't se wurde neamd makket neat út.
Skaaimerken fan nominale skaal
Hjir binne guon fan 'e wichtichste skaaimerken fan nominale skalen:
- Kwalitatyf: Sifers jouwe gjin kwantiteit of grutte oan, se fungearje gewoan as labels. Ynstee fan de kwantiteit te mjitten, prioritearje se it identifisearjen fan de kwaliteit fan it ding, "wat" yn plak fan "hoefolle".
- Kategory: Gegevens binne ferdield yn ûnderskate, ûnderling eksklusive kategoryen sûnder oerlaap. Elk item heart ta mar ien kategory.
- Net oardere: Kategoryen hawwe gjin ynherinte folchoarder of ranglist. Bygelyks, "blauwe" en "griene" eagen binne net ynherent better of slimmer, gewoan oars.
- Willekeurige labels: Sifers of labels dy't oan kategoryen binne tawiisd binne gewoan nammen en kinne feroare wurde sûnder de betsjutting fan 'e gegevens te beynfloedzjen. It opnij kodearjen fan "1" nei "appel" yn in fruchtklassifikaasje feroaret de essinsje net.
- Beheinde wiskundige operaasjes: Jo kinne allinich wiskundige operaasjes útfiere lykas tafoeging of subtraksje op nominale gegevens as de nûmers kwantitative betsjutting hawwe. Jo kinne allinich telle hoefolle items yn elke kategory falle.
- Beskriuwend, net ferlykjend: Se beskriuwe de ferdieling fan gegevens binnen kategoryen, mar net de omfang of folchoarder tusken harren. Jo kinne sizze hoefolle minsken lykas elke pizza topping, mar net definityf sizze immen "likes" pepperoni mear as in oare topping.
Nominale skalen binne de basis foar it begripen fan basisgegevenspatroanen en kategoryen. Wylst se beheiningen hawwe yn djipper analyse, spylje se in krúsjale rol yn gegevenssammeling en inisjele ferkenning.
Differinsjaasje fan nominale skaal fan oare soarten skalen
It ferskil tusken nominale en oare soarten mjitskalen begripe is krúsjaal foar it effektyf analysearjen fan gegevens.
Nominaal vs. Ordinaal:
- Nominaal: Gjin ynherinte folchoarder, gewoan kategoryen (bgl. eachkleur - blau, brún, grien). Jo kinne net sizze "brún is better as blau."
- Ordinal: Kategoryen hawwe in folchoarder, mar it ferskil tusken har is net bekend (bgl. tefredenheidswurdearring - tige tefreden, wat tefreden, net tefreden). Jo kinne sizze "tige tefreden" is better as "tefreden", mar net hoefolle better.
Do meist miskien ek wol oer: Foarbyld fan Ordinal Scale
Nominaal tsjin ynterval:
- Nominal: Gjin oarder, gewoan kategoryen.
- Tuskenskoft: Kategoryen hawwe in folchoarder, en it ferskil tusken harren is konsekwint (bgl. temperatuer yn Celsius / Fahrenheit). Jo kinne sizze dat 20 ° C 10 ° waarmer is as 10 ° C.
Do meist miskien ek wol oer: Ynterval Skaal Measurement
Nominaal tsjin ferhâlding:
- Nominaal: Gjin oarder, gewoan kategoryen.
- Ratio: Kategoryen hawwe in folchoarder en in wier nulpunt (bgl. hichte yn meters/foet). Jo kinne sizze 1.8m is twa kear sa heech as 0.9m.
remember:
- Jo kinne konvertearje nominale gegevens nei oare skalen allinnich as jo ferliest ynformaasje (bgl, nominale to ordinale, do ferlieze oarder ynformaasje).
- Hoe mear ynformaasje in skaal oerbringt (ordinaal, ynterval, ferhâlding), de kompleksere en krêftiger analyzes kinne jo útfiere.
- De juste skaal kieze hinget ôf fan jo ûndersyksfraach en metoaden foar gegevenssammeling.
Hjir is in analogy:
- Imagine ranglist fruit. Nominaal - jo kategorisearje se allinich (appel, banaan). Ordinal - jo rangearje se troch swietens (1 - minste, 5 - meast). Ynterval - jo mjitte sûker ynhâld (0-10 gram). Ferhâlding - jo fergelykje sûkerynhâld, rekkening foar wiere nul (gjin sûker).
Foarbylden fan nominale skaal
Hjir binne wat gewoane foarbylden fan nominale skalen, dy't ferskate aspekten fan ús libben dekke:
Persoanlike skaaimerken - Foarbyld fan nominale skaal
- Geslacht: Manlik, froulik, net-binêr, oar
- Houlikse steat: Single, troud, skieden, widdo, skieden
- Hair Color: Blond, brunette, read, swart, griis, ensfh.
- Nasjonaliteit: Amerikaansk, Frânsk, Japansk, Yndiaansk, ensfh.
- Eachkleur: Blau, brún, grien, hazel, ensfh.
- Berop: Dokter, learaar, yngenieur, keunstner, ensfh.
Produkten en tsjinsten - Foarbyld fan nominale skaal
- Merk auto: Toyota, Honda, Ford, Tesla, ensfh.
- Soart restaurant: Italjaansk, Meksikaansk, Sineesk, Taisk, ensfh.
- Mode fan ferfier: Bus, trein, fleantúch, fyts, ensfh.
- Webside Kategory: Nijs, sosjale media, winkeljen, ferdivedaasje, ensfh.
- Filmsjenre: Komeedzje, drama, aksje, thriller, ensfh.
Enkêtes en fragelisten - Foarbyld fan nominale skaal
- Ja / Nee reaksjes
- Mearkeuzenfragen mei net-oardere opsjes: (bgl. foarkar kleur, favorite sport)
Oare foarbylden - Foarbyld fan nominale skaal
- Politike Partij Affiliation: Demokratyske, Republikeinske, Unôfhinklike, Griene Partij, ensfh.
- Religieuze denominaasje: Katolyk, moslim, hindoe, boeddhist, ensfh.
- Grutte fan klean: S, M, L, XL, ensfh.
- Dei fan de wike: Moandei, tiisdei, woansdei, ensfh.
- Bloedtype: A, B, AB, O
Bonus - Foarbyld fan nominale skaal
- Muntkast: Koppen, sturten
- Spielkaartpak: Spades, herten, diamanten, klups
- Ferkearsljocht: Read, giel, grien
Foarbyld fan nominale skaal - Hâld der rekken mei dat nominale skalen gewoan binne oer it sortearjen fan gegevens yn groepen sûnder spesjale folchoarder. Learje mei dizze foarbylden kin jo helpe om de juste manieren te kiezen om gegevens te sammeljen en te analysearjen foar jo projekten of ûndersyk.
Applikaasjes fan nominale skalen
Nominale skalen hawwe ferskate praktyske tapassingen oer ferskate fjilden.
- Demografy: Se helpe by it sortearjen fan ynformaasje lykas geslacht, leeftyd, etnisiteit en ûnderwiisnivo. Dit helpt minsken lykas ûndersikers en beliedsmakkers te begripen wa't in groep útmakket en tûke karren meitsje.
- Marktûndersyk: Bedriuwen brûke se om details te organisearjen oer wat minsken graach keapje, wat se tinke oer merken en hoe't se winkelje. Dit helpt bedriuwen út te finen oan wa't se ferkeapje en hoe't se advertearje.
- Enkêtes en fragelisten: Oait in formulier ynfolje wêr't jo moatte kieze út in pear karren? Nominale skalen sitte dêr efter. Se helpe by it organisearjen fan antwurden op fragen lykas hokker sodamerk minsken leaver hawwe of hokker politike partij se stypje.
- Medyske en sûnenswittenskippen: Dokters en wittenskippers brûke se om dingen te klassifisearjen lykas sykten, symptomen en testresultaten. Dit makket it makliker om problemen te diagnostizen en behannelingen te plannen.
- Sosjale wittenskip: Undersikers yn fjilden lykas sosjology, psychology en antropology brûke nominale skalen om dingen te groepearjen lykas persoanlikheden, kulturele praktiken en sosjale trends. Dit helpt har te begripen hoe't minsken hannelje en wêrom.
- Klantsegmentaasje: Bedriuwen brûke se om klanten te groepearjen op basis fan dingen lykas leeftyd, ynteresses en keapgewoanten. Dit helpt har produkten en advertinsjes te meitsjen dy't spesifike groepen minsken oansprekke.
💡Ree om jo presintaasjes te ferbetterjen mei ynteraktive beoardielingsskalen? Sjoch net fierder dan AhaSlides! Mei AhaSlides' rating skaal funksje, kinne jo jo publyk belûke lykas nea earder, realtime feedback en mieningen sammelje sûnder muoite. Oft jo merkûndersyk dogge, publykmieningen sammelje of produkten evaluearje, de beoardielingsskalen fan AhaSlides biede in brûkerfreonlike oplossing. Besykje it hjoed en ferheffe jo presintaasjes nei it folgjende nivo! Besykje Free Survey Templates hjoed!
Konklúzje
Nominale skalen tsjinje as fûnemintele ark foar it kategorisearjen fan gegevens sûnder in ynherinte folchoarder te ymplisearjen. Troch foarbylden fan nominale skalen, lykas geslacht, boargerlike stân, en etnisiteit, sjogge wy hoe wichtich se binne by it organisearjen fan ynformaasje yn ferskate gebieten. Wisten hoe't jo nominale skalen brûke kinne helpe ús komplekse gegevens better te begripen, sadat wy slimmere karren kinne meitsje en dingen dúdliker kinne begripe.
Ref: formuls.app | FraachPro
