તમારા સર્વેક્ષણને સુધારવા માટે સંશોધનમાં 5 આવશ્યક પ્રકારનાં પ્રશ્નાવલિ

પ્રશ્નાવલીઓ તમામ જગ્યાના લોકો પાસેથી વિગતો મેળવવા માટે ક્લચ છે.

પ્રશ્નાવલિ દરેક જગ્યાએ હોવા છતાં, લોકો હજુ પણ સુનિશ્ચિત નથી કે કયા પ્રકારની ક્વેરી ઉમેરવી.

અમે તમને સંશોધનમાં પ્રશ્નાવલીના પ્રકારો, વત્તા તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે અને ક્યાં કરવો તે બતાવીશું.

ચાલો તેના પર ઉતરીએ👇

• સંશોધનમાં પ્રશ્નાવલીના પ્રકાર
  • #1. સંશોધનમાં ઓપન-એન્ડેડ પ્રશ્નાવલી
  • #2. સંશોધનમાં રેટિંગ સ્કેલ પ્રશ્નાવલી
  • #3. સંશોધનમાં બંધ-સમાપ્ત પ્રશ્નાવલી
  • #4. સંશોધનમાં બહુવિધ પસંદગીની પ્રશ્નાવલી
  • #5. સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલ પ્રશ્નાવલી
• કી ટેકવેઝ 
• વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

AhaSlides સાથે વધુ ટિપ્સ

• સંશોધનમાં પ્રશ્નાવલી કેવી રીતે બનાવવી
• 10+ ઓર્ડિનલ સ્કેલના ઉદાહરણો

સંશોધનમાં પ્રશ્નાવલીના પ્રકાર

તમારી પ્રશ્નાવલી બનાવતી વખતે, તમારે એ વિચારવું પડશે કે તમે લોકો પાસેથી કેવા પ્રકારની માહિતી મેળવવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો.

જો તમે સિદ્ધાંતને સાબિત કરવા અથવા તેને રદ કરવામાં મદદ કરવા માટે સમૃદ્ધ, સંશોધનાત્મક વિગતો ઇચ્છતા હો, તો ખુલ્લા પ્રશ્નો સાથે ગુણાત્મક સર્વેક્ષણ સાથે જાઓ. આ લોકોને તેમના વિચારો મુક્તપણે સમજાવવા દે છે.

પરંતુ જો તમારી પાસે પહેલેથી જ કોઈ પૂર્વધારણા છે અને તેને ચકાસવા માટે ફક્ત સંખ્યાઓની જરૂર છે, તો એક માત્રાત્મક પ્રશ્નાવલી જામ છે. બંધ પ્રશ્નોનો ઉપયોગ કરો જ્યાં લોકો માપી શકાય તેવા, પરિમાણપાત્ર આંકડા મેળવવા માટે જવાબો પસંદ કરે છે.

એકવાર તમને તે મળી ગયા પછી, હવે તે પસંદ કરવાનો સમય છે કે તમે સંશોધનમાં કયા પ્રકારની પ્રશ્નાવલિનો સમાવેશ કરવા માંગો છો.

#1. ખુલ્લા સમાપ્ત થયેલ પ્રશ્નસંશોધનમાં naire

ઓપન-એન્ડેડ પ્રશ્નો સંશોધનમાં મૂલ્યવાન સાધન છે કારણ કે તે વિષયોને મર્યાદાઓ વિના તેમના પરિપ્રેક્ષ્યને સંપૂર્ણ રીતે વ્યક્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

ઓપન-એન્ડેડ પ્રશ્નોનું અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ફોર્મેટ, જે પૂર્વવ્યાખ્યાયિત જવાબ પસંદગીઓ પ્રદાન કરતું નથી, તે તેમને પ્રારંભિક સંશોધન માટે યોગ્ય બનાવે છે.

આ તપાસકર્તાઓને સૂક્ષ્મ આંતરદૃષ્ટિને ઉજાગર કરવાની અને સંભવિતપણે તપાસ માટે નવા રસ્તાઓ ઓળખવા દે છે જેની અગાઉ કલ્પના કરવામાં આવી ન હતી.

જ્યારે ઓપન-એન્ડેડ પ્રશ્નો માત્રાત્મક ડેટાને બદલે ગુણાત્મક જનરેટ કરે છે, જેમાં મોટા નમૂનાઓમાં વિશ્લેષણ માટે વધુ ઊંડાણપૂર્વકની કોડિંગ પદ્ધતિઓની જરૂર હોય છે, તેમની શક્તિ વિચારશીલ પ્રતિભાવોની વિશાળ શ્રેણીને જાહેર કરવામાં રહે છે.

સામાન્ય રીતે ઇન્ટરવ્યુ અથવા પાયલોટ અભ્યાસમાં પ્રારંભિક પ્રશ્નો તરીકે ઉપયોગ થાય છે અને સ્પષ્ટતાત્મક પરિબળોને અન્વેષણ કરે છે, જ્યારે વધુ સીધા બંધ-પ્રશ્ન સર્વેની રચના કરતા પહેલા વિષયને તમામ ખૂણાઓથી સમજવાની જરૂર હોય ત્યારે ઓપન-એન્ડેડ ક્વેરી સૌથી વધુ ઉપયોગી છે.

ઉદાહરણ:

અભિપ્રાય પ્રશ્નો:

• [વિષય] પર તમારા વિચારો શું છે?
• તમે [વિષય] સાથેના તમારા અનુભવનું વર્ણન કેવી રીતે કરશો?

અનુભવ પ્રશ્નો:

• મને તે સમય વિશે જણાવો જ્યારે [ઘટના] આવી.
• [પ્રવૃત્તિ] ની પ્રક્રિયામાં મને લઈ જાઓ.

લાગણીના પ્રશ્નો:

• તમને [ઇવેન્ટ/પરિસ્થિતિ] વિશે કેવું લાગ્યું?
• જ્યારે [ઉત્તેજના] હાજર હોય ત્યારે કઈ લાગણીઓ ઉત્પન્ન થાય છે?

ભલામણ પ્રશ્નો:

• [સમસ્યા] કેવી રીતે સુધારી શકાય?
• [સૂચિત ઉકેલ/વિચાર] માટે તમારી પાસે શું સૂચનો છે?

પ્રભાવ પ્રશ્નો:

• કઈ રીતે [ઘટનાએ] તમને અસર કરી છે?
• સમય સાથે [વિષય] પર તમારા વિચારો કેવી રીતે બદલાયા છે?

અનુમાનિત પ્રશ્નો:

• તમે કેવી રીતે વિચારો છો જો તમે [પરિદ્રશ્ય] પ્રતિક્રિયા કરશો?
• તમારા મતે કયા પરિબળો [પરિણામ] ને પ્રભાવિત કરશે?

અર્થઘટન પ્રશ્નો:

• તમારા માટે [શબ્દ] નો અર્થ શું છે?
• તે [પરિણામ] શોધવાનું તમે કેવી રીતે અર્થઘટન કરશો?

#2. સંશોધનમાં રેટિંગ સ્કેલ પ્રશ્નાવલી

રેટિંગ સ્કેલના પ્રશ્નો એ વલણ, મંતવ્યો અને ધારણાઓને માપવા માટે સંશોધનમાં મૂલ્યવાન સાધન છે જે નિરપેક્ષ સ્થિતિ તરીકે નહીં પણ સાતત્ય પર અસ્તિત્વ ધરાવે છે.

ઉત્તરદાતાઓ માટે તેમના કરારનું સ્તર, મહત્વ, સંતોષ અથવા અન્ય રેટિંગ્સ દર્શાવવા માટે સંખ્યાબંધ સ્કેલ દ્વારા અનુસરવામાં આવેલ પ્રશ્ન રજૂ કરીને, આ પ્રશ્નો સંરચિત છતાં સૂક્ષ્મ રીતે લાગણીઓની તીવ્રતા અથવા દિશાને પકડે છે.

સામાન્ય પ્રકારોનો સમાવેશ થાય છે લિક્ટેર ભીંગડા દ્રઢપણે સંમત થવા માટે ભારપૂર્વક અસહમત તેમજ વિઝ્યુઅલ એનાલોગ સ્કેલ જેવા લેબલોને સામેલ કરવા.

તેઓ આપેલા જથ્થાત્મક મેટ્રિક ડેટાને પછી સરળતાથી એકત્ર કરી શકાય છે અને સરેરાશ રેટિંગ, સહસંબંધો અને સંબંધોની તુલના કરવા માટે આંકડાકીય રીતે વિશ્લેષણ કરી શકાય છે.

રેટિંગ સ્કેલ બજાર વિભાજન વિશ્લેષણ, પૂર્વ-પરીક્ષણ અને તકનીકો દ્વારા અમલીકરણ પછીના પ્રોગ્રામ મૂલ્યાંકન જેવી એપ્લિકેશનો માટે યોગ્ય છે જેમ કે A/B પરીક્ષણ.

જ્યારે તેમના ઘટાડાના સ્વભાવમાં ખુલ્લા પ્રતિભાવોના સંદર્ભનો અભાવ હોઈ શકે છે, રેટિંગ સ્કેલ હજુ પણ પ્રારંભિક વર્ણનાત્મક પૂછપરછ પછી યોગ્ય રીતે મૂકવામાં આવે ત્યારે વલણના પાસાઓ વચ્ચેના અનુમાનિત લિંક્સની તપાસ માટે લાગણીના પરિમાણોને અસરકારક રીતે માપે છે.

#3. સંશોધનમાં બંધ-સમાપ્ત પ્રશ્નાવલી

બંધ-સમાપ્ત પ્રશ્નોનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે પ્રમાણિત જવાબ પસંદગીઓ દ્વારા માળખાગત, માત્રાત્મક ડેટા એકત્રિત કરવા માટે સંશોધનમાં થાય છે.

સાચા/ખોટા, હા/ના, રેટિંગ સ્કેલ અથવા પૂર્વવ્યાખ્યાયિત બહુવિધ પસંદગીના જવાબો જેવા વિષયોમાંથી પસંદ કરવા માટેના પ્રતિભાવ વિકલ્પોનો પ્રતિબંધિત સમૂહ પ્રદાન કરીને, બંધ-અંતવાળા પ્રશ્નો પ્રતિભાવો આપે છે જે વધુ સરળતાથી કોડેડ, એકીકૃત અને આંકડાકીય રીતે વિશ્લેષણ કરી શકાય છે. ઓપન-એન્ડેડ પ્રશ્નોની સરખામણીમાં મોટા નમૂનાઓમાં.

પૂર્વધારણા પરીક્ષણ, વલણ અથવા ધારણાઓ માપવા, વિષય રેટિંગ્સ અને હકીકત-આધારિત ડેટા પર આધારીત વર્ણનાત્મક પૂછપરછ જેવા પરિબળોની ઓળખ થઈ ગયા પછી પછીના માન્યતાના તબક્કાઓ દરમિયાન આ તેમને યોગ્ય બનાવે છે.

જ્યારે પ્રતિસાદોને મર્યાદિત કરવાથી સર્વેક્ષણને સરળ બનાવે છે અને સીધી સરખામણી માટે પરવાનગી આપે છે, તે અણધાર્યા મુદ્દાઓને છોડી દેવાનું અથવા આપેલ વિકલ્પોની બહાર સંદર્ભ ગુમાવવાનું જોખમ લે છે.

#4. સંશોધનમાં બહુવિધ પસંદગીની પ્રશ્નાવલી

બહુવિધ પસંદગીના પ્રશ્નો એ સંશોધનમાં ઉપયોગી સાધન છે જ્યારે બંધ પ્રશ્નાવલિ દ્વારા યોગ્ય રીતે સંચાલન કરવામાં આવે છે.

તેઓ ઉત્તરદાતાઓને એક પ્રશ્ન સાથે ચારથી પાંચ પૂર્વ-નિર્ધારિત જવાબ વિકલ્પો રજૂ કરે છે જેમાંથી પસંદ કરવા.

આ ફોર્મેટ જવાબોના સરળ પ્રમાણીકરણ માટે પરવાનગી આપે છે જેનું આંકડાકીય રીતે મોટા નમૂના જૂથોમાં વિશ્લેષણ કરી શકાય છે.

સહભાગીઓ માટે ઝડપથી અને કોડ અને અર્થઘટન કરવા માટે સરળ હોવા છતાં, બહુવિધ-પસંદગીના પ્રશ્નો પણ કેટલીક મર્યાદાઓ ધરાવે છે.

સૌથી વધુ નોંધનીય રીતે, જો તેઓ અગાઉથી કાળજીપૂર્વક પાયલોટ-પરીક્ષણ ન કરે તો તેઓ મહત્વપૂર્ણ ઘોંઘાટને અવગણવાનું અથવા સંબંધિત વિકલ્પો ગુમાવવાનું જોખમ લે છે.

પૂર્વગ્રહના જોખમને ઘટાડવા માટે, જવાબની પસંદગીઓ પરસ્પર વિશિષ્ટ અને સામૂહિક રીતે સંપૂર્ણ હોવી જોઈએ.

શબ્દો અને વિકલ્પો માટે વિચારણા સાથે, બહુવિધ પસંદગીના પ્રશ્નો અસરકારક રીતે માપી શકાય તેવા વર્ણનાત્મક ડેટા મેળવી શકે છે જ્યારે મુખ્ય શક્યતાઓ પૂર્વ-ઓળખવામાં આવે છે, જેમ કે વર્તણૂકોનું વર્ગીકરણ, અને વસ્તી વિષયક રૂપરેખાઓ અથવા વિવિધતાઓ જાણીતા હોય તેવા વિષયો પર જ્ઞાનનું મૂલ્યાંકન કરવું.

#5. સંશોધનમાં લિકર્ટ સ્કેલ પ્રશ્નાવલી

લિકર્ટ સ્કેલ એ રુચિના વિવિધ વિષયો પરના વલણ, અભિપ્રાયો અને ધારણાઓને માત્રાત્મક રીતે માપવા માટે સંશોધનમાં સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા રેટિંગ સ્કેલનો પ્રકાર છે.

સપ્રમાણ સંમત-અસંમત પ્રતિભાવ ફોર્મેટનો ઉપયોગ કરીને જ્યાં સહભાગીઓ નિવેદન સાથે તેમના કરારનું સ્તર દર્શાવે છે, લિકર્ટ ભીંગડા સામાન્ય રીતે 5-પોઇન્ટ ડિઝાઇન દર્શાવે છે જો કે માપનની જરૂરી સંવેદનશીલતાને આધારે વધુ કે ઓછા વિકલ્પો શક્ય છે.

પ્રતિભાવ સ્કેલના દરેક સ્તરને આંકડાકીય મૂલ્યો સોંપીને, લિકર્ટ ડેટા પેટર્ન અને ચલો વચ્ચેના સંબંધોના આંકડાકીય વિશ્લેષણ માટે પરવાનગી આપે છે.

અખંડ પર લાગણીઓની તીવ્રતા માપવાના હેતુથી ચોક્કસ પ્રકારના પ્રશ્નો માટે આ સરળ હા/ના અથવા ઓપન-એન્ડેડ પ્રશ્નો કરતાં વધુ સુસંગત પરિણામો આપે છે.

જ્યારે લિકર્ટ સ્કેલ સરળતાથી એકત્ર કરી શકાય તેવા મેટ્રિક ડેટા પ્રદાન કરે છે અને ઉત્તરદાતાઓ માટે સીધો છે, તેમની મર્યાદા જટિલ દૃષ્ટિકોણને વધુ સરળ બનાવે છે, તેમ છતાં તેઓ સંશોધનમાં યોગ્ય રીતે લાગુ કરવામાં આવે ત્યારે પણ મૂલ્યવાન સમજ આપે છે.

ઉદાહરણ

સંશોધક નોકરીના સંતોષ (આશ્રિત ચલ) અને પગાર, કાર્ય-જીવન સંતુલન અને દેખરેખની ગુણવત્તા (સ્વતંત્ર ચલો) જેવા પરિબળો વચ્ચેના સંબંધને સમજવા માંગે છે.

5-પોઇન્ટ લિકર્ટ સ્કેલનો ઉપયોગ પ્રશ્નો માટે થાય છે જેમ કે:

• હું મારા પગારથી સંતુષ્ટ છું (મજબૂતથી સંમત થવા માટે સખત અસંમત)
• મારી નોકરી સારી કાર્ય-જીવન સંતુલન માટે પરવાનગી આપે છે (મજબૂતપણે સંમત થવા માટે સખત અસંમત)
• મારો સુપરવાઇઝર સહાયક છે અને સારો મેનેજર છે (મજબૂતપણે સંમત થવા માટે સખત અસંમત)

અમે સંશોધનમાં તમામ પ્રકારની પ્રશ્નાવલિ આવરી લઈએ છીએ. AhaSlides' સાથે તરત જ પ્રારંભ કરો મફત સર્વે નમૂનાઓ!

કી ટેકવેઝ

સંશોધનમાં આ પ્રકારની પ્રશ્નાવલી સામાન્ય રીતે સામાન્ય અને લોકો માટે ભરવા માટે સરળ હોય છે.

જ્યારે તમારી ક્વેરી સમજવા માટે સરળ હોય અને તમારા વિકલ્પો એકસમાન હોય, ત્યારે દરેક જણ સમાન પૃષ્ઠ પર હોય છે. જવાબો પછી સરસ રીતે કમ્પાઈલ કરો પછી ભલે તમને એક પ્રતિસાદ મળ્યો હોય કે દસ લાખ.

મુખ્ય બાબત એ સુનિશ્ચિત કરવાનું છે કે ઉત્તરદાતાઓ હંમેશા તમે જે પૂછી રહ્યાં છો તે બરાબર જાણતા હોય, પછી તેમના જવાબો સ્વીટ સર્વે સ્કૂપ્સના સરળ એસેમ્બલિંગ માટે સીધા સ્થાને સ્લાઇડ થશે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

સંશોધનમાં 4 પ્રકારની પ્રશ્નાવલી શું છે?

સંશોધનમાં ઉપયોગમાં લેવાતી પ્રશ્નાવલિના મુખ્ય ચાર પ્રકારો માળખાગત પ્રશ્નાવલિ, અસંરચિત પ્રશ્નાવલિ, સર્વેક્ષણો અને ઇન્ટરવ્યુ છે. યોગ્ય પ્રકાર સંશોધનના ઉદ્દેશ્યો, બજેટ, સમયરેખા અને ગુણાત્મક, માત્રાત્મક અથવા મિશ્ર પદ્ધતિઓ સૌથી યોગ્ય છે કે કેમ તેના પર આધાર રાખે છે.

6 મુખ્ય પ્રકારના સર્વે પ્રશ્નો શું છે?

સર્વેક્ષણ પ્રશ્નોના છ મુખ્ય પ્રકારો ક્લોઝ-એન્ડેડ પ્રશ્નો, ઓપન-એન્ડેડ પ્રશ્નો, રેટિંગ સ્કેલ પ્રશ્નો, રેન્કિંગ સ્કેલ પ્રશ્નો, વસ્તી વિષયક પ્રશ્નો અને વર્તન પ્રશ્નો છે.

પ્રશ્નાવલીના ત્રણ પ્રકાર શું છે?

પ્રશ્નાવલિના ત્રણ મુખ્ય પ્રકારો સ્ટ્રક્ચર્ડ પ્રશ્નાવલિ, અર્ધ-સંરચિત પ્રશ્નાવલિ અને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ પ્રશ્નાવલિ છે.