10 metoda prezentacije podataka koje stvarno funkcioniraju u 2024

Jeste li ikada predstavili izvješće s podacima svom šefu/suradnicima/učiteljima misleći da je super glupo kao da ste neki cyber haker koji živi u Matrixu, ali sve što su oni vidjeli je hrpa statičkih brojeva to se činilo besmislenim i nije im imalo smisla?

Razumijevanje znamenki je krut. Stvaranje ljudi od neanalitičke pozadine razumjeti te znamenke još je izazovnije.

Kako možete raščistiti te zbunjujuće brojke i učiniti svoju prezentaciju jasnom kao dan? Pogledajmo ove najbolje načine za predstavljanje podataka. 💎

Pregled

Više savjeta s AhaSlides

• Marketinška prezentacija
• Prezentacija rezultata ankete
• Vrste prezentacije

Prezentacija podataka - što je to?

Pojam 'prezentacija podataka' odnosi se na način na koji prezentirate podatke na način koji čak i najneupućeniju osobu u prostoriji razumije. 

Neki kažu da je to vještičarenje (na neki način manipulirate brojevima), ali mi ćemo samo reći da je to moć pretvaranje suhih, tvrdih brojeva ili znamenki u vizualni izlog koje je ljudima lako probaviti.

Ispravno predstavljanje podataka može pomoći vašoj publici da razumije komplicirane procese, identificira trendove i odmah odredi što god se događa bez iscrpljivanja mozga.

Dobra prezentacija podataka pomaže…

• Donosite informirane odluke i doći do pozitivnih ishoda. Ako vidite da se prodaja vašeg proizvoda stalno povećava tijekom godina, najbolje je da ga nastavite muziti ili ga početi pretvarati u hrpu spin-offa (pokličite Star Wars👀).
• Smanjite vrijeme utrošeno na obradu podataka. Ljudi mogu grafički probavljati informacije 60,000 puta brže nego u obliku teksta. Dajte im moć prelaska kroz desetljeće podataka u nekoliko minuta uz neke dodatne pikantne grafikone i grafikone.
• Jasno prenesite rezultate. Podaci ne lažu. Temelje se na činjeničnim dokazima i stoga ako netko nastavi kukati da možda griješite, dajte mu šamar nekim čvrstim podacima da drže jezik za zubima.
• Dodajte ili proširite trenutno istraživanje. Možete vidjeti koja područja trebaju poboljšati, kao i koji detalji često ostaju neprimijećeni dok surfate kroz male crte, točke ili ikone koje se pojavljuju na ploči s podacima.

Metode prezentacije podataka i primjeri

Zamislite da imate ukusnu pizzu od feferona i ekstra sira. Možete ga odlučiti izrezati na klasičnih 8 trokutnih kriški, 12 kvadratnih kriški u stilu zabave ili postati kreativni i apstraktni na tim kriškama. 

Postoje različiti načini rezanja pizze, a istu raznolikost dobivate načinom na koji prezentirate svoje podatke. U ovom odjeljku donosimo vam 10 načina za narezati pizzu - mislimo predstavite svoje podatke - koji će najvažniju imovinu vaše tvrtke učiniti jasnim kao dan. Uronimo u 10 načina za učinkovito predstavljanje podataka.

#1 - Tablični 

Među raznim vrstama prikaza podataka, tabelarno je najosnovnija metoda, s podacima prikazanim u recima i stupcima. Excel ili Google Sheets bi se kvalificirali za posao. Ništa otmjeno.

Ovo je primjer tabelarnog prikaza podataka na Google tablicama. Svaki redak i stupac ima atribut (godina, regija, prihod, itd.), a možete napraviti prilagođeni format kako biste vidjeli promjenu prihoda tijekom cijele godine.

#2 - Tekst

Kada podatke predstavljate kao tekst, sve što trebate učiniti je zapisati svoje nalaze u odlomke i točke, i to je to. Komad kolača za vas, tvrd orah za svakoga tko mora proći kroz čitavo čitanje da bi došao do točke.

• 65% korisnika e-pošte diljem svijeta pristupa svojoj e-pošti putem mobilnog uređaja.
• E-poruke optimizirane za mobilne uređaje generiraju 15% veće stope klikanja.
• 56% robnih marki koje koriste emojije u naslovu e-pošte imalo je veću stopu otvaranja.

(Izvor: Korisnički termometar)

Svi navedeni citati predstavljaju statističke podatke u tekstualnom obliku. Budući da mnogi ljudi ne vole prolaziti kroz zid tekstova, morat ćete smisliti drugi put kada odlučite koristiti ovu metodu, kao što je razbijanje podataka u kratke, jasne izjave ili čak kao upečatljive dosjetke ako imate vrijeme za razmišljanje o njima.

#3 - Tortni grafikon

Tortni grafikon (ili "krafnasti grafikon" ako u njegovu sredinu zabodete rupu) je krug podijeljen na dijelove koji pokazuju relativne veličine podataka unutar cjeline. Ako ga koristite za prikaz postotaka, provjerite je li zbroj svih odsječaka 100%.

Tortni grafikon je poznato lice na svakoj zabavi i većina ljudi ga obično prepoznaje. Međutim, jedan nedostatak korištenja ove metode je što naše oči ponekad ne mogu prepoznati razlike u kriškama kruga, a gotovo je nemoguće usporediti slične isječke s dva različita tortna grafikona, što ih čini zlikovci u očima analitičara podataka.

#4 - Trakasti grafikon

Trakasti grafikon je grafikon koji predstavlja hrpu stavki iz iste kategorije, obično u obliku pravokutnih traka koje su postavljene na jednakoj udaljenosti jedna od druge. Njihove visine ili duljine prikazuju vrijednosti koje predstavljaju.

One mogu biti ovako jednostavne:

â € <

Ili složeniji i detaljniji kao ovaj primjer prikaza podataka. Doprinoseći učinkovitoj prezentaciji statistike, ovaj je grupirani trakasti dijagram koji ne samo da vam omogućuje usporedbu kategorija već i grupa unutar njih.

#5 - Histogram

Izgledom je sličan trakastom grafikonu, ali pravokutne trake u histogramima nemaju često razmak kao njihove kolege.

Umjesto mjerenja kategorija poput vremenskih preferencija ili omiljenih filmova kao što to radi trakasti grafikon, histogram mjeri samo stvari koje se mogu staviti u brojke.

Nastavnici mogu koristiti prezentacijske grafikone poput histograma kako bi vidjeli u koju bodovnu skupinu spada većina učenika, kao u ovom primjeru iznad.

#6 - Linijski grafikon

Uzimajući u obzir načine prikazivanja podataka, ne bismo smjeli zanemariti učinkovitost linijskih grafikona. Linijski grafikoni predstavljeni su skupinom podatkovnih točaka spojenih ravnom linijom. Može postojati jedan ili više redaka za usporedbu kako se nekoliko povezanih stvari mijenja tijekom vremena. 

Na horizontalnoj osi linijskog grafikona obično imate tekstualne oznake, datume ili godine, dok okomita os obično predstavlja količinu (npr. proračun, temperatura ili postotak).

#7 - Grafikon piktograma

Grafikon piktograma koristi slike ili ikone koje se odnose na glavnu temu za vizualizaciju malog skupa podataka. Zabavna kombinacija boja i ilustracija čini ga čestom upotrebom u školama.

Piktogrami su dašak svježeg zraka ako se neko vrijeme želite kloniti monotonog linijskog grafikona ili trakastog grafikona. Međutim, oni mogu predstavljati vrlo ograničenu količinu podataka i ponekad su tu samo za prikaze i ne predstavljaju stvarnu statistiku.

#8 - Radarska karta

Ako je predstavljanje pet ili više varijabli u obliku stupčastog grafikona previše zagušljivo, trebali biste pokušati upotrijebiti radarski grafikon, koji je jedan od najkreativnijih načina za predstavljanje podataka.

Radarski grafikoni pokazuju podatke u smislu kako se međusobno uspoređuju počevši od iste točke. Neki ih zovu i 'paukove karte' jer svaki aspekt zajedno izgleda poput paukove mreže.

Radarske karte mogu biti izvrsna upotreba za roditelje koji žele usporediti ocjene svog djeteta s vršnjacima kako bi snizili svoje samopoštovanje. Možete vidjeti da svaki angular predstavlja predmet s vrijednošću bodova u rasponu od 0 do 100. Bod svakog učenika u 5 predmeta označen je drugom bojom.

Ako mislite da vam je ova metoda prezentacije podataka nekako poznata, vjerojatno ste se s njom susreli tijekom igranja Pokémon.

#9 - Toplinska karta

Toplinska karta predstavlja gustoću podataka u bojama. Što je veći broj, to će ti podaci biti predstavljeni s većim intenzitetom boje.

Većina građana SAD-a bila bi upoznata s ovom metodom prikaza podataka u geografiji. Za izbore, mnoge novinske kuće dodjeljuju određenu boju za državu, pri čemu plava predstavlja jednog kandidata, a crvena drugog. Nijansa plave ili crvene u svakoj državi pokazuje snagu ukupnog glasa u toj državi.

Još jedna sjajna stvar za koju možete koristiti toplinsku kartu je mapiranje onoga što posjetitelji vaše stranice kliknu. Što se više klikne na određeni odjeljak, boja će postati 'vrelija', od plave preko svijetlo žute do crvene.

#10 - Raspršeni dijagram

Ako svoje podatke predstavite točkama umjesto zdepastim trakama, imat ćete dijagram raspršenja. 

Dijagram raspršenja je mreža s nekoliko ulaza koja pokazuje odnos između dvije varijable. Dobar je u prikupljanju naizgled nasumičnih podataka i otkrivanju nekih znakovitih trendova.

Na primjer, na ovom grafikonu svaka točka prikazuje prosječnu dnevnu temperaturu u odnosu na broj posjetitelja plaže tijekom nekoliko dana. Možete vidjeti da se točke povećavaju kako temperatura raste, pa je vjerojatno da toplije vrijeme dovodi do većeg broja posjetitelja.

5 pogrešaka u prezentaciji podataka koje treba izbjegavati

#1 - Pretpostavite da vaša publika razumije što brojevi predstavljaju

Možda znate sve iza kulisa svojih podataka budući da s njima radite tjednima, ali vaša publika ne zna.

Prikazivanje bez kazivanja samo poziva na sve više pitanja od vaše publike, jer ona stalno moraju imati smisla u vašim podacima, gubeći vrijeme obje strane kao rezultat.

Dok prikazujete svoje prezentacije podataka, trebali biste im reći o kakvim se podacima radi prije nego što ih prvo udarite valovima brojeva. Možeš koristiti interaktivne aktivnosti kao što ankete, riječ oblaci, online kvizovi i Odjeljci pitanja i odgovora, u kombinaciji sa igre ledolomca, kako bi procijenili njihovo razumijevanje podataka i unaprijed riješili eventualnu zabunu.

#2 - Koristite pogrešnu vrstu grafikona

Grafikoni kao što su tortni grafikoni moraju imati ukupno 100% pa ako se vaši brojevi skupe na 193% kao u ovom primjeru u nastavku, definitivno radite krivo.

Prije izrade grafikona zapitajte se: što želim postići sa svojim podacima? Želite li vidjeti odnos između skupova podataka, prikazati trendove rasta i pada vaših podataka ili vidjeti kako segmenti jedne stvari čine cjelinu?

Zapamtite, jasnoća je uvijek na prvom mjestu. Neke vizualizacije podataka mogu izgledati cool, ali ako ne odgovaraju vašim podacima, klonite ih se. 

#3 - Neka bude 3D

3D je fascinantan primjer grafičke prezentacije. Treća dimenzija je cool, ali puna rizika.

Možete li vidjeti što je iza tih crvenih rešetki? Jer ne možemo ni mi. Možda mislite da 3D karte dodaju više dubine dizajnu, ali mogu stvoriti lažne percepcije jer naše oči vide 3D objekte bliže i veće nego što se čine, a da ne spominjemo da se ne mogu vidjeti iz više kutova.

#4 - Koristite različite vrste grafikona za usporedbu sadržaja u istoj kategoriji

Ovo je kao da uspoređujete ribu s majmunom. Vaša publika neće moći identificirati razlike i napraviti odgovarajuću korelaciju između dva skupa podataka. 

Sljedeći put držite se samo jedne vrste prezentacije podataka. Izbjegnite iskušenje isprobavanja različitih metoda vizualizacije podataka u jednom potezu i učinite svoje podatke što je više moguće dostupnijim.

#5 - Bombardirajte publiku s previše informacija

Cilj prezentacije podataka je učiniti složene teme puno lakšima za razumijevanje, a ako unosite previše informacija na stol, promašuje vam smisao.

Što više informacija date, to će vašoj publici trebati više vremena da sve to obradi. Ako želite svoje podatke učiniti razumljivim i dajte svojoj publici priliku da ga zapamti, svedite informacije unutar njega na apsolutni minimum. Trebali biste završiti svoju sesiju s otvorena pitanja da vidite što vaši sudionici stvarno misle.

Koje su najbolje metode prezentacije podataka?

Konačno, koji je najbolji način prezentiranja podataka?

Odgovor je…

.

.

.

Ne postoji! Svaka vrsta prezentacije ima svoje prednosti i slabosti, a koju ćete odabrati uvelike ovisi o tome što pokušavate učiniti. 

Na primjer:

• Idi na raspršivanje ako istražujete odnos između različitih vrijednosti podataka, kao što je da vidite da li prodaja sladoleda raste zbog temperature ili zato što ljudi svakim danom postaju sve gladniji i pohlepniji?
• Idi na linijski grafikon ako želite označiti trend tijekom vremena. 
• Idi na karta topline ako želite neku otmjenu vizualizaciju promjena na geografskoj lokaciji ili da vidite ponašanje svojih posjetitelja na vašoj web stranici.
• Idi na tortni grafikon (posebno u 3D) ako želiš da te drugi izbjegavaju jer to nikad nije bila dobra ideja👇

Često postavljana pitanja