Tìm cách trình bày thông tin hiệu quả? bạn có thể kết thúc chán chết đi được và không hiệu quả trình bày dữ liệu ngay bây giờ với 10 phương pháp trình bày dữ liệu. Kiểm tra các ví dụ từ mỗi kỹ thuật!
Bạn đã bao giờ trình bày một báo cáo dữ liệu cho sếp/đồng nghiệp/giáo viên của mình và nghĩ rằng đó là một bản báo cáo siêu ngu ngốc giống như bạn là một hacker mạng nào đó sống trong Ma trận, nhưng tất cả những gì họ thấy là một đống số tĩnh điều đó dường như vô nghĩa và không có ý nghĩa với họ?
Hiểu chữ số là cứng nhắc. Làm cho mọi người từ nền tảng phi phân tích hiểu những chữ số đó thậm chí còn khó khăn hơn.
Làm thế nào bạn có thể xóa những con số khó hiểu đó trong các kiểu trình bày có độ trong suốt hoàn hảo của một viên kim cương? Vì vậy, hãy xem cách tốt nhất để trình bày dữ liệu. 💎
Giới thiệu chung
| Có bao nhiêu loại biểu đồ để trình bày dữ liệu? | 7 |
| Có bao nhiêu biểu đồ trong thống kê? | 4, bao gồm thanh, đường, biểu đồ và chiếc bánh. |
| Có bao nhiêu loại biểu đồ trong Excel? | 8 |
| Ai đã phát minh ra biểu đồ? | Hội chợ William |
| Khi nào các biểu đồ được phát minh? | 18th thế kỷ |
Mục lục
- Giới thiệu chung
- Phương pháp trình bày dữ liệu là gì?
- # 1 - Bảng
- # 2 - Văn bản
- # 3 - Biểu đồ hình tròn
- # 4 - Biểu đồ thanh
- # 5 - Biểu đồ
- # 6 - Biểu đồ đường
- # 7 - Biểu đồ tượng hình
- # 8 - Biểu đồ radar
- # 9 - Bản đồ nhiệt
- # 10 - Biểu đồ phân tán
- 5 sai lầm cần tránh
- Phương pháp trình bày dữ liệu tốt nhất
- Những câu hỏi thường gặp
Mẹo khác với AhaSlides
Bắt đầu sau vài giây.
Lấy bất kỳ ví dụ nào ở trên làm mẫu. Đăng ký miễn phí và lấy những gì bạn muốn từ thư viện mẫu!
🚀 Lấy tài khoản miễn phí☁️
Phương pháp Trình bày Dữ liệu là gì?
Thuật ngữ 'trình bày dữ liệu' liên quan đến cách bạn trình bày dữ liệu theo cách khiến ngay cả những người khó hiểu nhất trong phòng cũng hiểu được.
Một số người nói rằng đó là trò phù thủy (bạn đang thao túng các con số theo một số cách), nhưng chúng tôi sẽ chỉ nói rằng đó là sức mạnh của biến những con số hoặc chữ số khô khan, khô cứng thành một hình ảnh trưng bày trực quan mà người ta dễ tiêu hóa.
Trình bày dữ liệu một cách chính xác có thể giúp khán giả của bạn hiểu các quy trình phức tạp, xác định xu hướng và xác định ngay lập tức bất cứ điều gì đang diễn ra mà không làm cạn kiệt bộ não của họ.
Trình bày dữ liệu tốt sẽ giúp…
- Đưa ra quyết định sáng suốt và đi đến kết quả tích cực. Nếu bạn thấy doanh số bán sản phẩm của mình tăng đều đặn trong suốt nhiều năm, thì tốt nhất bạn nên tiếp tục vắt sữa hoặc bắt đầu biến nó thành một loạt sản phẩm phụ (xin gửi lời chào đến Star Wars👀).
- Giảm thời gian xử lý dữ liệu. Con người có thể tiêu hóa thông tin bằng đồ thị 60,000 lần nhanh hơn hơn ở dạng văn bản. Hãy cho họ khả năng đọc lướt qua một thập kỷ dữ liệu trong vài phút với một số biểu đồ và đồ thị bổ sung.
- Thông báo kết quả rõ ràng. Dữ liệu không nói dối. Chúng dựa trên bằng chứng thực tế và do đó nếu bất kỳ ai cứ than vãn rằng bạn có thể sai, hãy tát họ bằng một số dữ liệu cứng để giữ miệng.
- Thêm hoặc mở rộng nghiên cứu hiện tại. Bạn có thể xem những khu vực nào cần cải thiện, cũng như những chi tiết nào thường không được chú ý khi lướt qua những đường kẻ, dấu chấm hoặc biểu tượng nhỏ xuất hiện trên bảng dữ liệu.
Phương pháp trình bày dữ liệu và ví dụ
Hãy tưởng tượng bạn có một chiếc bánh pizza pepperoni thơm ngon, thêm pho mát. Bạn có thể quyết định cắt nó thành 8 lát tam giác cổ điển, 12 lát vuông theo phong cách tiệc tùng, hoặc sáng tạo và trừu tượng trên những lát đó.
Có nhiều cách khác nhau để cắt một chiếc bánh pizza và bạn sẽ có được sự đa dạng giống nhau với cách bạn trình bày dữ liệu của mình. Trong phần này, chúng tôi sẽ mang đến cho bạn 10 cách để cắt một chiếc bánh pizza - ý chúng tôi là trình bày dữ liệu của bạn - điều đó sẽ làm cho tài sản quan trọng nhất của công ty bạn rõ ràng như ban ngày.
# 1 - Bảng
Dữ liệu dạng bảng là dữ liệu được trình bày dưới dạng hàng và cột. Excel hoặc Google Trang tính sẽ đủ điều kiện cho công việc. Không có gì lạ mắt.
Đây là một ví dụ về cách trình bày dữ liệu dạng bảng trên Google Trang tính. Mỗi hàng và cột có một thuộc tính (năm, khu vực, doanh thu, v.v.) và bạn có thể thực hiện định dạng tùy chỉnh để xem sự thay đổi về doanh thu trong cả năm.
# 2 - Văn bản
Khi trình bày dữ liệu dưới dạng văn bản, tất cả những gì bạn làm là viết những phát hiện của mình dưới dạng đoạn văn và gạch đầu dòng, thế là xong. Một miếng bánh cho bạn, một hạt khó nứt cho bất cứ ai phải xem qua tất cả các bài đọc để đi đến vấn đề.
- 65% người dùng email trên toàn thế giới truy cập email của họ qua thiết bị di động.
- Email được tối ưu hóa cho thiết bị di động tạo ra tỷ lệ nhấp cao hơn 15%.
- 56% thương hiệu sử dụng biểu tượng cảm xúc trong các dòng tiêu đề email của họ có tỷ lệ mở cao hơn.
(Nguồn: Máy đo khách hàng)
Tất cả các trích dẫn trên trình bày thông tin thống kê dưới dạng văn bản. Vì không có nhiều người thích đi qua một bức tường văn bản, bạn sẽ phải tìm ra một lộ trình khác khi quyết định sử dụng phương pháp này, chẳng hạn như chia nhỏ dữ liệu thành các câu ngắn gọn, rõ ràng hoặc thậm chí là cách chơi chữ hấp dẫn nếu bạn có. thời gian để nghĩ về chúng.
# 3 - Biểu đồ hình tròn
Biểu đồ hình tròn (hoặc 'biểu đồ bánh rán' nếu bạn có một lỗ ở giữa) là một vòng tròn được chia thành các phần hiển thị kích thước tương đối của dữ liệu trong tổng thể. . Nếu bạn đang sử dụng nó để hiển thị tỷ lệ phần trăm, hãy đảm bảo tất cả các lát cộng lại lên đến 100%.
Biểu đồ hình tròn là một khuôn mặt quen thuộc trong mọi bữa tiệc và thường được hầu hết mọi người nhận ra. Tuy nhiên, một trở ngại của việc sử dụng phương pháp này là đôi khi mắt chúng ta không thể xác định được sự khác biệt trong các lát của hình tròn và gần như không thể so sánh các lát tương tự từ hai biểu đồ hình tròn khác nhau, khiến chúng những kẻ phản diện trong con mắt của các nhà phân tích dữ liệu.
Ví dụ về phần thưởng: Biểu đồ 'hình tròn' theo nghĩa đen! 🥧
# 4 - Biểu đồ thanh
Biểu đồ thanh là biểu đồ trình bày một loạt các mục từ cùng một danh mục, thường ở dạng các thanh hình chữ nhật được đặt cách nhau một khoảng bằng nhau. Chiều cao hoặc chiều dài của chúng mô tả các giá trị mà chúng đại diện.
Chúng có thể đơn giản như sau:
â € <
Hoặc phức tạp và chi tiết hơn như ví dụ về trình bày dữ liệu này. Đây là một biểu đồ thanh được nhóm lại không chỉ cho phép bạn so sánh các danh mục mà còn cả các nhóm trong chúng.
# 5 - Biểu đồ
Có bề ngoài tương tự như biểu đồ thanh nhưng các thanh hình chữ nhật trong biểu đồ thường không có khoảng trống như các đối tác của chúng.
Thay vì đo lường các danh mục như sở thích thời tiết hoặc phim yêu thích như biểu đồ thanh, biểu đồ chỉ đo lường những thứ có thể được đưa vào số.
Giáo viên có thể sử dụng biểu đồ để xem hầu hết học sinh thuộc nhóm điểm nào, như trong ví dụ trên.
# 6 - Biểu đồ đường
Biểu đồ đường được biểu diễn bằng một nhóm các điểm dữ liệu được nối với nhau bằng một đường thẳng. Có thể có một hoặc nhiều dòng để so sánh mức độ thay đổi của một số thứ liên quan theo thời gian.
Trên trục hoành của biểu đồ đường, bạn thường có các nhãn văn bản, ngày tháng hoặc năm, trong khi trục tung thường biểu thị số lượng (ví dụ: ngân sách, nhiệt độ hoặc tỷ lệ phần trăm).
# 7 - Biểu đồ tượng hình
Biểu đồ tượng hình sử dụng hình ảnh hoặc biểu tượng liên quan đến chủ đề chính để hình dung một tập dữ liệu nhỏ. Sự kết hợp thú vị giữa màu sắc và hình ảnh minh họa khiến nó trở thành vật dụng thường xuyên được sử dụng tại các trường học.
Biểu đồ tượng hình là một luồng gió mới nếu bạn muốn tránh xa biểu đồ đường đơn điệu hoặc biểu đồ thanh trong một thời gian. Tuy nhiên, chúng có thể trình bày một lượng dữ liệu rất hạn chế và đôi khi chúng chỉ ở đó để hiển thị và không đại diện cho số liệu thống kê thực.
# 8 - Biểu đồ radar
Nếu việc trình bày năm biến trở lên dưới dạng biểu đồ thanh quá ngột ngạt thì bạn nên thử sử dụng biểu đồ radar.
Biểu đồ radar hiển thị dữ liệu về cách chúng so sánh với nhau bắt đầu từ cùng một điểm. Một số người còn gọi chúng là 'biểu đồ mạng nhện' vì mỗi khía cạnh kết hợp lại trông giống như một mạng nhện.
Biểu đồ radar có thể là một công dụng tuyệt vời cho các bậc cha mẹ muốn so sánh điểm của con mình với các bạn cùng lứa tuổi để hạ thấp lòng tự trọng của chúng. Bạn có thể thấy rằng mỗi góc đại diện cho một chủ đề với giá trị điểm nằm trong khoảng từ 0 đến 100. Điểm của mỗi học sinh trên 5 môn học được đánh dấu bằng một màu khác nhau.
Nếu bạn nghĩ rằng phương pháp trình bày dữ liệu này bằng cách nào đó cảm thấy quen thuộc, thì có thể bạn đã gặp phải khi chơi Pokémon.
# 9 - Bản đồ nhiệt
Bản đồ nhiệt thể hiện mật độ dữ liệu bằng màu sắc. Con số càng lớn, thì dữ liệu đó sẽ được biểu diễn càng nhiều màu.
Hầu hết các công dân Hoa Kỳ sẽ quen thuộc với phương pháp trình bày dữ liệu này trong địa lý. Đối với các cuộc bầu cử, nhiều hãng tin tức chỉ định một mã màu cụ thể cho một tiểu bang, với màu xanh lam tượng trưng cho một ứng cử viên và màu đỏ đại diện cho người kia. Bóng xanh hoặc đỏ ở mỗi tiểu bang cho thấy sức mạnh của tổng số phiếu bầu ở tiểu bang đó.
Một điều tuyệt vời khác mà bạn có thể sử dụng bản đồ nhiệt là lập bản đồ những gì khách truy cập vào trang web của bạn nhấp vào. Càng nhấp vào một phần cụ thể thì màu sắc sẽ chuyển sang 'nóng hơn', từ xanh lam sang vàng tươi rồi đỏ.
# 10 - Biểu đồ phân tán
Nếu bạn trình bày dữ liệu của mình dưới dạng các dấu chấm thay vì các thanh khối, bạn sẽ có một biểu đồ phân tán.
Biểu đồ phân tán là một lưới có một số đầu vào thể hiện mối quan hệ giữa hai biến. Nó rất tốt trong việc thu thập dữ liệu có vẻ ngẫu nhiên và tiết lộ một số xu hướng đáng chú ý.
Ví dụ: trong biểu đồ này, mỗi dấu chấm hiển thị nhiệt độ trung bình hàng ngày so với số lượng du khách đến bãi biển trong vài ngày. Bạn có thể thấy rằng các chấm cao hơn khi nhiệt độ tăng, vì vậy có khả năng thời tiết nóng hơn dẫn đến nhiều du khách hơn.
5 sai lầm khi trình bày dữ liệu cần tránh
# 1 - Giả sử khán giả của bạn hiểu những con số đại diện
Bạn có thể biết tất cả thông tin hậu trường về dữ liệu của mình vì bạn đã làm việc với họ trong nhiều tuần, nhưng khán giả của bạn thì không.
Việc hiển thị mà không cho biết chỉ thu hút ngày càng nhiều câu hỏi từ khán giả của bạn, vì họ phải liên tục tìm hiểu dữ liệu của bạn, do đó làm lãng phí thời gian của cả hai bên.
Hãy cho họ biết dữ liệu về cái gì trước khi đánh họ bằng những con số trước. Bạn có thể dùng hoạt động tương tác như là cuộc thăm dò, word clouds và Phần hỏi đáp để đánh giá sự hiểu biết của họ về dữ liệu và giải quyết trước bất kỳ sự nhầm lẫn nào.
# 2 - Sử dụng sai loại biểu đồ
Các biểu đồ như biểu đồ hình tròn phải có tổng số là 100%, vì vậy nếu con số của bạn tích lũy đến 193% như ví dụ dưới đây thì chắc chắn bạn đang làm sai.
Trước khi lập biểu đồ, hãy tự hỏi: tôi muốn làm gì với dữ liệu của mình? Bạn có muốn xem mối quan hệ giữa các tập dữ liệu, hiển thị xu hướng tăng và giảm của dữ liệu hay xem các phân đoạn của một thứ tạo nên tổng thể như thế nào?
Hãy nhớ rằng, sự rõ ràng luôn đi đầu. Một số hình ảnh hóa dữ liệu có thể trông bắt mắt, nhưng nếu chúng không phù hợp với dữ liệu của bạn, hãy tránh xa chúng.
# 3 - Biến nó thành 3D
Chiều hướng thứ ba là mát mẻ, nhưng đầy rủi ro.
Bạn có thể thấy những gì đằng sau những thanh màu đỏ đó? Bởi vì chúng ta cũng không thể. Bạn có thể nghĩ rằng biểu đồ 3D tạo thêm chiều sâu cho thiết kế, nhưng chúng có thể tạo ra nhận thức sai lầm khi mắt chúng ta nhìn thấy các vật thể 3D gần hơn và lớn hơn chúng xuất hiện, chưa kể chúng không thể được nhìn thấy từ nhiều góc độ.
# 4 - Sử dụng các loại biểu đồ khác nhau để so sánh các nội dung trong cùng một danh mục
Điều này giống như so sánh một con cá với một con khỉ. Đối tượng của bạn sẽ không thể xác định sự khác biệt và tạo mối tương quan thích hợp giữa hai tập dữ liệu.
Lần tới, hãy chỉ tập trung vào một kiểu trình bày dữ liệu. Tránh sự cám dỗ của việc thử các phương pháp trực quan hóa dữ liệu khác nhau trong một lần và làm cho dữ liệu của bạn dễ truy cập nhất có thể.
# 5 - Bắn phá khán giả với quá nhiều thông tin
Mục tiêu của việc trình bày dữ liệu là làm cho các chủ đề phức tạp trở nên dễ hiểu hơn nhiều và nếu bạn đang đưa quá nhiều thông tin vào bảng, bạn đang thiếu điểm.
Bạn càng cung cấp nhiều thông tin, thì khán giả của bạn càng mất nhiều thời gian để xử lý tất cả. Nếu bạn muốn làm cho dữ liệu của mình dễ hiểu và cho khán giả của bạn cơ hội ghi nhớ nó, giữ thông tin bên trong nó ở mức tối thiểu tuyệt đối.
Các phương pháp trình bày dữ liệu tốt nhất là gì?
Câu trả lời là…
.
.
.
Không có gì cả 😄 Mỗi kiểu thuyết trình đều có điểm mạnh và điểm yếu riêng và cách bạn chọn phụ thuộc rất nhiều vào những gì bạn đang cố gắng thực hiện.
Ví dụ:
- Đi cho một âm mưu phân tán nếu bạn đang khám phá mối quan hệ giữa các giá trị dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như xem liệu doanh số bán kem tăng lên do nhiệt độ hay do mọi người ngày càng đói và tham ăn hơn?
- Đi cho một biểu đồ đường nếu bạn muốn đánh dấu một xu hướng theo thời gian.
- Đi cho một bản đồ nhiệt nếu bạn thích một số hình dung lạ mắt về những thay đổi ở vị trí địa lý hoặc để xem hành vi của khách truy cập trên trang web của bạn.
- Đi cho một biểu đồ hình tròn (đặc biệt là trong 3D) nếu bạn muốn bị người khác xa lánh vì đó không bao giờ là một ý kiến hay👇
Những câu hỏi thường gặp
Có một câu hỏi? Chúng tôi đã có câu trả lời.
